Растущий спрос на транскрипционные услуги в режиме реального времени в различных отраслях, таких как здравоохранение, юриспруденция и средства массовой информации, стимулирует рост рынка API-интерфейсов. С растущей потребностью в точных и эффективных решениях для транскрипции компании обращаются к API-интерфейсам «Речь-текст», чтобы упростить свою деятельность и повысить производительность.
Еще одним важным драйвером роста рынка API Speech-to-text является быстрое развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволяют API-интерфейсам «Речь-текст» предоставлять более точные и надежные результаты транскрипции, что привлекает больше компаний к принятию этих решений.
Растущая популярность голосовых устройств и интеллектуальных помощников также подпитывает рост рынка API-интерфейсов Speech-to-text. Поскольку все больше потребителей полагаются на голосовые команды для взаимодействия со своими устройствами, спрос на API-интерфейсы «Речь-текст», которые могут точно транскрибировать произнесенные слова в текст, растет.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Component, Deployment, Organization Size, Application, Vertical |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon Web Service,, Amberscript Global B.V., AssemblyAI,, Deepgram, Google, IBM, Microsoft, Nuance Communication,, Rev.com,, Speechmatics., Verint System,, Vocapia Research SAS, VoiceBase, |
Существенной проблемой на рынке API Speech-to-text является задача точной транскрибации речи в шумных средах или с акцентами. Хотя API-интерфейсы Speech-to-text добились значительных успехов в технологии распознавания речи, они по-прежнему сталкиваются с ограничениями, когда дело доходит до точной транскрибации речи в реальных условиях.
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных являются еще одним серьезным препятствием для рынка API-интерфейсов. С ростом количества конфиденциальной информации, транскрибируемой с помощью этих API, компании все больше обеспокоены безопасностью и конфиденциальностью своих данных. Это привело к тому, что некоторые компании не решаются использовать API-интерфейсы для передачи речи в текст, опасаясь возможных нарушений данных или конфиденциальности.
Учитывая Азиатско-Тихоокеанский регион, такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, испытывают быстрый технологический прогресс, что приводит к всплеску внедрения API-интерфейсов «Речь-текст». В частности, в Китае наблюдается значительный рост рынка, обусловленный растущим спросом на голосовые устройства и приложения. Япония и Южная Корея также используют технологии распознавания речи в различных отраслях, включая автомобилестроение, розничную торговлю и развлечения.
В Европе Великобритания, Германия и Франция являются ключевыми рынками для API-интерфейсов Speech-to-text. В Великобритании растет спрос на технологии распознавания речи в здравоохранении и правовом секторе, что стимулирует рост рынка. Германия также использует речевые и текстовые решения в таких отраслях, как производство и финансы. Франция, с другой стороны, испытывает растущее внедрение API-интерфейсов «Речь-текст» в телекоммуникационном и медийном секторах, что способствует росту рынка в регионе.
Speech-to-text API Рынок можно сегментировать по компонентам в Программное обеспечение и Услуги. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет доминировать на рынке из-за растущего спроса на точные и эффективные решения для распознавания речи. С другой стороны, ожидается, что сегмент услуг будет значительно расти, поскольку компании все чаще используют API-интерфейсы для повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации бизнес-процессов.
Развертывание:
С точки зрения развертывания, рынок может быть сегментирован в облако и локально. Ожидается, что сегмент облачного развертывания будет доминировать на рынке из-за масштабируемости, гибкости и экономической эффективности, предлагаемых облачными API для передачи речи в текст. Ожидается, что сегмент локального развертывания также будет наблюдать устойчивый рост, поскольку некоторые организации предпочитают иметь больший контроль над своими данными и безопасностью.
Размер организации:
Рынок может быть сегментирован по размеру организации на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. Ожидается, что в сегменте МСП будут наблюдаться более высокие темпы роста, поскольку эти организации все чаще используют API для повышения производительности и эффективности. Ожидается, что сегмент крупных предприятий будет доминировать на рынке по объему выручки за счет увеличения бюджетных ассигнований на передовые технологии.
Применение:
С точки зрения применения, рынок может быть сегментирован на здравоохранение, BFSI, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации и другие. Ожидается, что сегмент здравоохранения будет доминировать на рынке из-за растущего внедрения технологии распознавания речи в медицинской транскрипции и клинической документации. Ожидается, что сегмент BFSI также продемонстрирует значительный рост, поскольку финансовые учреждения используют API для улучшения обслуживания клиентов и соответствия требованиям.
Вертикальный:
Рынок может быть сегментирован по вертикали в здравоохранение, средства массовой информации и развлечения, образование, автомобилестроение и другие. Ожидается, что вертикаль здравоохранения будет доминировать на рынке из-за растущего внедрения API-интерфейсов для клинической документации и взаимодействия с пациентами. Ожидается, что вертикаль средств массовой информации и развлечений также станет свидетелем значительного роста, поскольку компании используют технологию распознавания речи для улучшения создания и распространения контента.
Лучшие игроки рынка
Google Cloud
Microsoft Azure
IBM Watson
Amazon Web Services (AWS)
Нуансовые коммуникации
- Rev.ai
- Речевая речь
Голосовой
- Спич
Дипграмм