1. Снижение затрат. Одним из основных факторов роста рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA) является потенциал снижения затрат. RPA позволяет организациям автоматизировать повторяющиеся задачи, что может значительно снизить"&" потребность во вмешательстве человека и в конечном итоге сократить эксплуатационные расходы. Это особенно выгодно для отраслей с большими объемами процессов, основанных на правилах, таких как банковское дело, страхование и здравоохранение.
2. Рост в"&"недрения RPA на малых и средних предприятиях (МСП). Растущее внедрение RPA на малых и средних предприятиях является еще одним ключевым фактором роста рынка. Поскольку RPA становится более доступным и простым в реализации, МСП все чаще используют эту техно"&"логию для оптимизации своих бизнес-операций и повышения производительности. Ожидается, что эта тенденция будет способствовать значительному росту рынка в ближайшие годы.
3. Спрос на повышенную точность и эффективность. Организации в различных отрасля"&"х все чаще ищут способы повышения точности и эффективности своей деятельности. RPA предлагает возможность выполнять задачи с минимальными ошибками и быстрее, чем традиционные ручные процессы. В результате ожидается, что спрос на решения RPA значительно вы"&"растет, поскольку компании стремятся повысить свою операционную эффективность.
4. Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Интеграция передовых технологий, таких как ИИ и машинное обучение, с RPA способствует росту ры"&"нка. Эти достижения позволяют решениям RPA выполнять более сложные задачи, принимать решения на основе данных и адаптироваться к меняющимся требованиям бизнеса. Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение продолжают развиваться, ожидается, что в"&"озможности RPA будут расширяться, что будет способствовать дальнейшему росту рынка.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Type, Deployment, Organization, Operations, Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Automation Anywhere, Blue Prism Limited, BlackLine Inc., EdgeVerve Systems Ltd., FPT Software, KOFAX, Inc., Microsoft, NICE, NTT Advanced Technology Corp., OnviSource, Inc., Pegasystems Inc., SAP, UiPath, Uniphore., WorkFusion, Inc. |
1. Проблемы безопасности и конфиденциальности. Одним из основных ограничений рынка RPA является обеспокоенность по поводу безопасности и кон"&"фиденциальности. Поскольку RPA предполагает обработку конфиденциальных данных и автоматизацию критически важных бизнес-процессов, существует повышенный риск нарушений безопасности и проблем с конфиденциальностью данных. Организации опасаются потенциальных"&" уязвимостей, связанных с внедрением RPA, которые могут препятствовать росту рынка.
2. Нехватка квалифицированных ресурсов. Нехватка квалифицированных ресурсов, обладающих опытом внедрения и управления RPA, представляет собой значительное ограничение"&" для рынка. Многие организации изо всех сил пытаются найти квалифицированных специалистов, которые смогут эффективно развертывать решения RPA и управлять ими. Нехватка квалифицированных ресурсов может замедлить внедрение RPA и ограничить его потенциал рос"&"та на рынке. Устранение этого дефицита навыков будет иметь решающее значение для широкого внедрения RPA во всех отраслях.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, наблюдают значительный рост рынка RPA. Растущее внедрение автоматизации в обр"&"абатывающей и ИТ-отрасли, а также правительственные инициативы по содействию цифровой трансформации способствуют росту рынка RPA в регионе. Ожидается, что Китай, в частности, будет занимать значительную долю рынка благодаря наличию большого количества отр"&"аслей обрабатывающей промышленности и услуг.
В Европе ожидается, что такие страны, как Великобритания, Германия и Франция, будут занимать значительную долю рынка. стали свидетелями существенного роста рынка RPA. Растущее внедрение облачных вычислений"&", искусственного интеллекта и когнитивных технологий в различных отраслях стимулирует спрос на решения RPA. Кроме того, внедрение RPA в секторе банковских и финансовых услуг способствует росту рынка в регионе.
В целом ожидается значительный рост рынк"&"а RPA в Северной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Азии. Европы из-за растущего внедрения технологий автоматизации в различных отраслях промышленности в этих регионах.
Развертывание. Сегмент развертывания на рынке RPA включает локальное и облачное развертывание. Развертыв"&"ание облачных технологий демонстрирует значительный рост благодаря своей экономической эффективности, масштабируемости и гибкости. Поскольку организации все активнее переходят на цифровую трансформацию, спрос на облачные решения RPA растет. Развертывание "&"облака предлагает такие преимущества, как снижение затрат на инфраструктуру, быстрое внедрение и легкий доступ к возможностям автоматизации, что делает его предпочтительным выбором для компаний, стремящихся оптимизировать свою деятельность и повысить эффе"&"ктивность.
Организация: рынок RPA можно сегментировать. на основе организации на малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия. Крупные предприятия первыми внедрили решения RPA, используя эту технологию для автоматизации сложных бизнес-проц"&"ессов и повышения производительности. Однако малые и средние предприятия все чаще осознают преимущества RPA в снижении эксплуатационных расходов, повышении качества обслуживания клиентов и сохранении конкурентоспособности на рынке. В результате ожидается,"&" что в ближайшие годы сегмент МСП станет свидетелем значительного роста рынка RPA.
Операции: Операционный сегмент рынка RPA включает в себя основанные на правилах, основанные на знаниях и повторяющиеся задачи. Задачи, основанные на правилах, такие ка"&"к ввод данных, обработка счетов и обработка заказов, являются основной задачей решений RPA, поскольку они включают повторяющиеся и структурированные действия, которые можно легко автоматизировать. Программное обеспечение RPA может имитировать действия чел"&"овека для выполнения задач на основе правил с высокой точностью и скоростью, что приводит к повышению эффективности и производительности. Поскольку организации стремятся автоматизировать рутинные задачи и высвободить время сотрудников для более стратегиче"&"ских действий, ожидается, что спрос на решения RPA для операций на основе правил значительно вырастет.
Применение: рынок RPA можно сегментировать по приложениям. в сфере ИТ и телекоммуникаций, BFSI, здравоохранения, розничной торговли, производства и"&" других. В секторе BFSI RPA внедряется для автоматизации таких процессов, как сверка счетов, отчетность о соответствии требованиям и регистрация клиентов, что приводит к экономии затрат и улучшению качества обслуживания клиентов. Отрасль здравоохранения т"&"акже использует RPA для таких задач, как обработка претензий, планирование встреч и управление данными пациентов, чтобы повысить операционную эффективность и уменьшить количество ошибок. Поскольку решения RPA продолжают развиваться и решать отраслевые про"&"блемы, ожидается, что в ближайшие годы внедрение автоматизации в различных приложениях будет расширяться.
Ведущие игроки рынка:
1. УиПат
2. Автоматизация в любом месте
3. Голубая призма
4. Кофакс
5. ХОРОШО
6. "&"Пегасистемс
7. WorkFusion
8. Джакада
9. Программное обеспечение Redwood
10. Крайон
Последние события в отрасли:
1. В августе 2021 года UiPath объявила о приобретении Cloud Elements, ведущей платформы интеграции API, чтобы расширить свои воз"&"можности автоматизации и расширить охват рынка.
2. В июне 2021 года Automation Anywhere объявила о партнерстве с Google Cloud для интеграции своих решений RPA с сервисами Google Cloud с целью оптимизации бизнес-процессов для общих клиентов.
3. В мае 2"&"021 года Blue Prism объявила о запуске своей платформы Digital Workforce на базе искусственного интеллекта, которая сочетает в себе RPA с расширенными возможностями искусственного интеллекта для предоставления своим клиентам более интеллектуальных решений"&" по автоматизации.