Home Industry Reports Custom Research Blogs About Us Contact us

Генеративный ИИ в размере и доле рынка цепочек поставок, по режиму развертывания (облако, локально), конечному пользователю (розничная торговля, здравоохранение, производство), региональному прогнозу, игрокам отрасли, статистическому отчету о росте на 202"&"4-2032 гг.

Report ID: FBI 7065

|

Published Date: Sep-2024

|

Format : PDF, Excel

Перспективы рынка:

Объем рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок превысил 416,12 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 12,11 млрд долларов США к концу 2032 года, при этом среднегодовой темп роста составит около 45,5% в период с 2"&"024 по 2032 год.

Base Year Value (2023)

USD 416.12 million

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

45.5%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 12.11 billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Generative AI in Supply Chain Market

Historical Data Period

2019-2023

Generative AI in Supply Chain Market

Largest Region

North America

Generative AI in Supply Chain Market

Forecast Period

2024-2032

Get more details on this report -

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из ключевых факторов роста генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок является растущий спрос на автоматизацию и эффективность. Компании из различных отраслей стремятся оптимизировать свою де"&"ятельность и сократить расходы, что приводит к повышенному интересу к технологиям автоматизации. Генеративный искусственный интеллект может оптимизировать различные процессы цепочки поставок, от прогнозирования спроса до управления запасами, позволяя орга"&"низациям принимать решения на основе данных, которые повышают производительность и минимизируют отходы. Стремление к эффективности и автоматизации стимулирует инвестиции в генеративные решения искусственного интеллекта, которые обещают значительную отдачу"&" от операционной эффективности.

Еще одним важным драйвером роста является экспоненциальный рост данных, генерируемых в цепочках поставок. Рост количества устройств Интернета вещей, датчиков и других методов сбора данных привел к беспрецедентному объе"&"му информации, доступной для анализа. Генеративные алгоритмы ИИ особенно хорошо подходят для обработки и синтеза этих данных, генерируя идеи, которые могут привести к улучшению принятия решений и стратегического планирования. Используя большие наборы данн"&"ых, генеративный ИИ может выявлять закономерности и тенденции, которые могут упустить аналитики, тем самым привнося ценные возможности прогнозирования в цепочку поставок, что помогает организациям оставаться конкурентоспособными на быстро развивающемся ры"&"нке.

Кроме того, растущая сложность глобальных цепочек поставок подталкивает компании к внедрению передовых технологических решений, таких как генеративный искусственный интеллект. Поскольку цепочки поставок становятся все более сложными из-за глобал"&"изации, геополитических факторов и меняющегося потребительского спроса, организации сталкиваются с повышенными рисками и неопределенностью. Генеративный ИИ может обеспечить прогнозную аналитику и моделирование сценариев, которые помогают предприятиям прео"&"долевать эти сложности, предвидя сбои, оптимизируя маршруты и эффективно управляя отношениями с поставщиками. Эта возможность не только повышает устойчивость, но и способствует гибкости, обеспечивая компаниям возможность роста в динамичных рыночных услови"&"ях.

Report Scope

Report CoverageDetails
Segments CoveredGenerative AI in Supply Chain Deployment Mode, End-User
Regions Covered• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company ProfiledIBM, Microsoft, SAP SE, Oracle, Blue Yonder, LLamasoft Inc, AIMMS

Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающий потенциал генеративного ИИ на рынке цепочек поставок, одним из существенных ограничений является проблема интеграции этих передовых технологий с существующими устаревшими системами. Многие о"&"рганизации используют устаревшую инфраструктуру, которая может быть несовместима с новыми решениями искусственного интеллекта. Эта проблема интеграции может привести к значительным затратам и сложностям внедрения, что отбивает у компаний желание инвестиро"&"вать в генеративный искусственный интеллект. Более того, потребность в квалифицированном персонале для управления и обслуживания этих технологий может еще больше усложнить процесс внедрения, замедляя прогресс, несмотря на явные преимущества генеративного "&"ИИ.

Еще одним серьезным ограничением является обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. С ростом использования генеративного искусственного интеллекта для обработки конфиденциальных данных цепочки поставок компании сталкиваю"&"тся с повышенными рисками утечки данных и несанкционированного доступа. Соблюдение нормативных требований, особенно законов о защите данных, может стать серьезным препятствием для внедрения генеративных решений искусственного интеллекта. Организации должн"&"ы тщательно решать эти проблемы, балансируя преимущества генеративного искусственного интеллекта с необходимостью защиты своих данных и поддержания доверия клиентов. Такой осторожный подход может замедлить темпы инноваций и ограничить более широкое призна"&"ние технологий генеративного искусственного интеллекта в секторе цепочек поставок.

Региональный прогноз:

Generative AI in Supply Chain Market

Largest Region

North America

XX% Market Share in 2023

Get more details on this report -

Северная Америка

Рынок генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок в Северной Америке обусловлен быстрым внедрением передовых технологий, значительными инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта и сильным упором на "&"оптимизацию процессов цепочки поставок. Соединенные Штаты являются ведущим рынком, где крупные корпорации используют ИИ для улучшения управления запасами, прогнозирования спроса и логистики. Канада также становится ключевым игроком, уделяя особое внимание"&" интеграции искусственного интеллекта в производство и дистрибуцию. Последние тенденции показывают расширение сотрудничества между стартапами в области искусственного интеллекта и крупными предприятиями для внедрения инноваций в решениях для цепочек поста"&"вок.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, наблюдают экспоненциальный рост рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок. Сосредоточение Китая на цифровой "&"трансформации и инициативах в области интеллектуального производства в значительной степени способствует увеличению спроса на решения искусственного интеллекта в цепочках поставок. Япония внедряет ИИ для повышения операционной эффективности, особенно в об"&"ласти робототехники и автоматизации, а Южная Корея интегрирует ИИ в различные отрасли, включая электронику и автомобилестроение. Сотрудничество между технологическими фирмами и традиционными отраслями способствует внедрению искусственного интеллекта, что "&"приводит к повышению оперативности и гибкости цепочки поставок.

Европа

Европейский рынок генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок характеризуется строгими правилами и надежным подходом к устойчивости и эффективности. Велик"&"обритания находится в авангарде благодаря многочисленным инициативам, направленным на использование искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок в различных секторах, включая розничную торговлю и автомобилестроение. Германия, известная своей"&" сильной производственной экосистемой, использует ИИ для повышения производительности и снижения затрат, а Франция концентрируется на логистических решениях на базе ИИ для повышения устойчивости цепочки поставок. Интеграции технологий искусственного интел"&"лекта способствует растущее число партнерств между технологическими компаниями и игроками отрасли, что способствует инновациям во всем регионе.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Generative AI in Supply Chain Market
Generative AI in Supply Chain Market

Анализ сегментации:

""

С точки зрения сегментации, глобальный рынок генеративного ИИ в цепочке поставок анализируется на основе режима генеративного ИИ в режиме развертывания цепочки поставок для конечного пользователя.

Облачный

Облачный сегмент рынка генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок переживает быстрый рост благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Организации все чаще применяют облачные решения, поскольку о"&"ни облегчают доступ к данным в режиме реального времени, улучшают сотрудничество в глобальных цепочках поставок и оптимизируют процессы без необходимости значительных первоначальных капиталовложений в инфраструктуру. Интеграция облачных технологий с генер"&"ативным искусственным интеллектом обеспечивает расширенную аналитику, прогнозное моделирование и расширенные возможности принятия решений. Кроме того, облачная среда поддерживает более простые обновления и обслуживание, гарантируя, что пользователи смогут"&" воспользоваться самыми современными технологиями и функциями. Поскольку инициативы цифровой трансформации ускоряются во всех секторах, ожидается, что спрос на облачные генеративные решения искусственного интеллекта будет продолжать расти.

Локально

"&"

Локальный сегмент генеративного искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок остается актуальным среди организаций, которые отдают приоритет безопасности данных, соблюдению нормативных требований и полному контролю над своей технологической сре"&"дой. Такие отрасли, как здравоохранение и производство, которые обрабатывают конфиденциальную информацию или требуют строгого соблюдения отраслевых норм, часто предпочитают локальные решения для снижения рисков безопасности, связанных с развертыванием обл"&"ака. Локальные системы можно настроить в соответствии с конкретными эксплуатационными потребностями, обеспечивая при этом надежную производительность. Хотя этот сегмент может столкнуться с проблемами, связанными с более высокими первоначальными затратами "&"и более длительным временем развертывания по сравнению с облачными решениями, он продолжает удерживать значительную долю рынка благодаря надежности и контролю, которые он предлагает предприятиям с устаревшими системами или строгой политикой управления ИТ."&" .

Розничная торговля

В секторе розничной торговли генеративный искусственный интеллект трансформирует операции цепочки поставок, обеспечивая более точное прогнозирование спроса, управление запасами и персонализированное обслуживание клиентов. Р"&"озничные торговцы используют аналитические возможности на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы цепочки поставок, повышения оперативности реагирования на изменения рынка и создания более эффективных стратегий выполнения заказов. Возможно"&"сть анализировать обширные наборы данных позволяет ритейлерам прогнозировать поведение и тенденции потребителей, способствуя повышению доступности продуктов и сокращению дефицита товаров. Поскольку электронная коммерция продолжает расти, спрос на генерати"&"вные решения искусственного интеллекта в розничных цепочках поставок может значительно вырасти, поскольку предприятия стремятся повысить операционную эффективность и повысить удовлетворенность клиентов в условиях жесткой конкуренции.

Здравоохранение

"&"

Сектор здравоохранения все чаще внедряет генеративный искусственный интеллект в управление цепочками поставок, чтобы повысить операционную эффективность и обеспечить безопасную и соответствующую требованиям доставку медицинских товаров и фармацевтиче"&"ских препаратов. Благодаря необходимости точного отслеживания продуктов, соблюдения нормативных стандартов и эффективного управления уровнями запасов технологии искусственного интеллекта предоставляют бесценную информацию, которая улучшает процессы принят"&"ия решений. Используя машинное обучение и прогнозную аналитику, организации здравоохранения могут оптимизировать свои цепочки поставок, чтобы избежать дефицита и минимизировать отходы, эффективно реагируя на потребности пациентов. Поскольку индустрия здра"&"воохранения уделяет все больше внимания стратегиям, основанным на данных, интеграция генеративного искусственного интеллекта в операции цепочки поставок будет значительно расти.

Производство

В обрабатывающей промышленности генеративный искусстве"&"нный интеллект производит революцию в работе цепочки поставок, предоставляя понимание производственных процессов, обнаружение неисправностей и устойчивость цепочки поставок. Производители используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных о"&"т оборудования, поставщиков и логистики, чтобы оптимизировать графики производства, минимизировать время простоя и улучшить стратегии закупок. Возможность моделировать различные сценарии позволяет производителям предвидеть сбои и вносить обоснованные корр"&"ектировки в свои цепочки поставок, тем самым повышая общую эффективность. Поскольку производители все больше внимания уделяют цифровой трансформации и инициативам «Индустрия 4.0», ожидается, что интеграция генеративных технологий искусственного интеллекта"&" будет набирать обороты, стимулируя инновации и конкурентные преимущества в этом критически важном секторе.

Get more details on this report -

Конкурентная среда:

Рынок генеративного искусственного интеллекта в цепочках поставок быстро развивается благодаря достижениям в области машинного обучения и растущему спросу на эффективность и инновации в логистических операциях. Поскольку организации стремятся улучшить про"&"цессы своей цепочки поставок, растет присутствие как признанных технологических компаний, так и новых стартапов, специализирующихся на генеративных приложениях искусственного интеллекта. Конкурентная среда характеризуется стратегическим партнерством, слия"&"ниями и поглощениями, поскольку компании стремятся использовать генеративный искусственный интеллект для прогнозной аналитики, прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации процессов. Этот рынок очень динамичен: игроки вкладывают значительные "&"средства в исследования и разработки, чтобы улучшить свои предложения и сохранить конкурентное преимущество. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в решения для цепочки поставок обещает трансформировать традиционные методологии и обеспечить з"&"начительный рост эффективности в различных отраслях.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. САП

5. Оракул

6. Веб-сервисы Amazon

7. Сименс

8. Программное обеспечение JDA

9. Голубое там

10. Элементум

Our Clients

Why Choose Us

Specialized Expertise: Our team comprises industry experts with a deep understanding of your market segment. We bring specialized knowledge and experience that ensures our research and consulting services are tailored to your unique needs.

Customized Solutions: We understand that every client is different. That's why we offer customized research and consulting solutions designed specifically to address your challenges and capitalize on opportunities within your industry.

Proven Results: With a track record of successful projects and satisfied clients, we have demonstrated our ability to deliver tangible results. Our case studies and testimonials speak to our effectiveness in helping clients achieve their goals.

Cutting-Edge Methodologies: We leverage the latest methodologies and technologies to gather insights and drive informed decision-making. Our innovative approach ensures that you stay ahead of the curve and gain a competitive edge in your market.

Client-Centric Approach: Your satisfaction is our top priority. We prioritize open communication, responsiveness, and transparency to ensure that we not only meet but exceed your expectations at every stage of the engagement.

Continuous Innovation: We are committed to continuous improvement and staying at the forefront of our industry. Through ongoing learning, professional development, and investment in new technologies, we ensure that our services are always evolving to meet your evolving needs.

Value for Money: Our competitive pricing and flexible engagement models ensure that you get maximum value for your investment. We are committed to delivering high-quality results that help you achieve a strong return on your investment.

Select Licence Type

Single User

US$ 4250

Multi User

US$ 5050

Corporate User

US$ 6150

Генеративный ИИ в размере и...

RD Code : 24