Генеративный ИИ в размерах и доле рынка здравоохранения, по применению (персонализированное лечение, помощь пациентам, мониторинг пациентов и прогнозная аналитика, анализ медицинских изображений и диагностика, обнаружение и разработка лекарств), конечное использование, региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет по статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Генеративный ИИ на рынке здравоохранения в 2023 году составил более 1,85 миллиарда долларов США и, как ожидается, превысит 22,76 миллиарда долларов США к концу 2032 года, что свидетельствует о более чем 33,6% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 1.85 Billion
• CAGR (2024-2032): 33.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 22.76 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста генерирующего ИИ на рынке здравоохранения является растущий спрос на персонализированные и точные решения в области здравоохранения. Благодаря достижениям в области технологий ИИ медицинские работники теперь могут адаптировать планы лечения и методы лечения для отдельных пациентов на основе их специфического генетического состава и истории болезни. Этот персонализированный подход к здравоохранению не только улучшает результаты лечения пациентов, но и приводит к экономии средств для организаций здравоохранения.

Еще одним важным драйвером роста генеративного ИИ на рынке здравоохранения является растущее внедрение электронных медицинских записей и других цифровых технологий здравоохранения. Поскольку поставщики медицинских услуг продолжают оцифровывать свои операции, существует множество данных, доступных для систем ИИ для анализа и получения информации. Этот подход к управлению здравоохранением, основанный на данных, позволяет лучше принимать решения, улучшать уход за пациентами и повышать операционную эффективность.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Epic Systems, DiagnaMed Holdings Corp., Syntegra Medical Mind, IBM Watson Health, Google LLC, Oracle, Microsoft, Nvidia, Insilico Medicine, Abridge AI, ELEKS, Persistent Systems

Industry Restraints:

С другой стороны, одним из основных ограничений для генерирующего ИИ на рынке здравоохранения является отсутствие квалифицированных специалистов в области ИИ и здравоохранения. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, растет потребность в экспертах, которые могут разрабатывать и внедрять решения ИИ в отрасли здравоохранения. Однако в настоящее время существует нехватка специалистов с необходимым набором навыков для работы на стыке ИИ и здравоохранения, что может помешать росту рынка.

Еще одним важным сдерживающим фактором для генерирующего ИИ на рынке здравоохранения является растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Медицинским организациям доверены конфиденциальные данные о пациентах, и использование ИИ в здравоохранении вызывает вопросы о том, как эти данные собираются, хранятся и используются. Поскольку нормативные требования в отношении защиты данных становятся более строгими, поставщики медицинских услуг могут столкнуться с проблемами при внедрении решений ИИ, которые соответствуют этим правилам.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Ожидается, что генеративный ИИ на рынке здравоохранения в Северной Америке продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода. Соединенные Штаты и Канада являются ключевыми странами, управляющими рынком в этом регионе. Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, рост инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта и присутствие ведущих медицинских компаний являются одними из факторов, способствующих росту рынка в Северной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, стали свидетелями быстрого внедрения технологии генеративного искусственного интеллекта в секторе здравоохранения. Растущая осведомленность о преимуществах ИИ в здравоохранении, растущие правительственные инициативы по продвижению внедрения ИИ и присутствие крупных технологических компаний стимулируют рост рынка в этом регионе. В частности, ожидается, что Китай будет доминировать на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона из-за большого населения и увеличения инвестиций в технологии искусственного интеллекта.

Европа:

В Европе в таких странах, как Великобритания, Германия и Франция, наблюдается всплеск внедрения генеративного ИИ в секторе здравоохранения. Растущее внимание к точной медицине, растущий спрос на персонализированные медицинские решения и наличие передовой инфраструктуры здравоохранения стимулируют рост рынка в Европе. Ожидается, что Великобритания возглавит рынок в Европе, за ней следуют Германия и Франция, благодаря расширению сотрудничества между технологическими компаниями и поставщиками медицинских услуг в этих странах.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный генеративный ai на рынке здравоохранения анализируется на основе применения, конечного использования

Генеративный ИИ в размере и доле рынка здравоохранения по применению:

Персонализированное лечение:

Ожидается, что рынок генеративного ИИ в персонализированном лечении в ближайшие годы значительно вырастет. Способность генерирующего ИИ анализировать огромные объемы данных о пациентах и адаптировать планы лечения на основе индивидуальных характеристик способствует внедрению этой технологии в здравоохранении. Персонализированное лечение обеспечивает улучшение результатов лечения пациентов и снижение расходов на здравоохранение, что способствует дальнейшему росту рынка.

Помощь пациентам:

Генеративный ИИ в помощи пациентам революционизирует способ взаимодействия медицинских работников с пациентами. От чат-ботов, предоставляющих немедленные ответы на запросы пациентов, до виртуальных помощников, планирующих встречи, этот сегмент, как ожидается, будет значительно расти. Легкость доступа к ресурсам здравоохранения и персонализированная помощь, предлагаемая Generative AI, способствуют ее внедрению в уход за пациентами.

Мониторинг пациентов и прогнозная аналитика:

Использование генеративного ИИ в мониторинге пациентов и прогнозной аналитике позволяет поставщикам медицинских услуг предвидеть и решать потенциальные проблемы со здоровьем, прежде чем они обострятся. Анализируя данные пациентов в режиме реального времени, генеративный ИИ может обнаруживать закономерности и аномалии, что приводит к лучшим результатам для пациентов. Ожидается, что рынок мониторинга пациентов и прогнозной аналитики будет расти, поскольку все больше поставщиков медицинских услуг отдают приоритет проактивному уходу за пациентами.

Медицинский анализ изображений и диагностика:

Генеративный ИИ преобразует анализ и диагностику медицинских изображений, обеспечивая точную и эффективную интерпретацию данных визуализации. Способность генерирующего ИИ обнаруживать тонкие отклонения в медицинских изображениях повышает точность диагностики и сокращает время, необходимое для диагностики. Ожидается, что рынок анализа и диагностики медицинских изображений будет значительно расти, поскольку поставщики медицинских услуг стремятся улучшить диагностические возможности.

Открытие и разработка лекарств:

Генеративный ИИ революционизирует процесс открытия и разработки лекарств, ускоряя идентификацию новых кандидатов на лекарства. Анализируя огромное количество химических и биологических данных, генеративный ИИ может генерировать потенциальные молекулы лекарств со специфическими терапевтическими свойствами. Рынок для открытия и разработки лекарств готов к значительному росту, поскольку фармацевтические компании используют генеративный ИИ для ускорения сроков разработки лекарств.

Конечное использование:

Принятие генеративного ИИ в здравоохранении обусловлено различными конечными пользователями, включая больницы, клиники, исследовательские учреждения и фармацевтические компании. Больницы и клиники все чаще интегрируют генеративный ИИ в рабочие процессы по уходу за пациентами для улучшения результатов лечения и оптимизации операций. Исследовательские учреждения используют генеративный ИИ для улучшения исследовательских инициатив и стимулирования инноваций в здравоохранении. Фармацевтические компании используют генеративный ИИ для ускорения процессов обнаружения и разработки лекарств. Разнообразные применения генеративного ИИ в здравоохранении способствуют общему росту рынка.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт на рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении характеризуется интенсивным соперничеством между ключевыми игроками, поскольку они стремятся разрабатывать инновационные решения и занимать лидирующие позиции на рынке. Эти компании постоянно участвуют в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах для улучшения своих продуктовых предложений и опережают конкурентов. Некоторые из ключевых факторов, стимулирующих конкуренцию на этом рынке, включают растущее внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, растущие инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта и растущий спрос на персонализированные решения в области здравоохранения.

Лучшие игроки рынка:

1. IBM Corporation

2 Корпорация Microsoft

3. Корпорация NVIDIA

4. Siemens Healthineers

5. Компания General Electric

6 Корпорация Intel

7. Google LLC

8. Philips Healthcare

9. Медтроник

10. Корпорация Cerner

Эти компании лидируют на рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении, предлагая передовые решения ИИ, которые направлены на революцию в различных аспектах отрасли здравоохранения, от диагностики и лечения до ухода за пациентами и административных задач. Их сильное присутствие на рынке, обширный портфель продуктов и стратегическое партнерство делают их грозными игроками на мировом рынке искусственного интеллекта в области здравоохранения.