Генеративный ИИ в размерах и доле рынка финтеха, по компонентам (сервис, программное обеспечение), развертывание (на местах, облако), приложения, конечное использование, региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет по статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Генеративный ИИ на рынке финтеха в 2023 году составил более 1,15 миллиарда долларов США и к концу 2032 года превысит 18,55 миллиарда долларов США, что составит более 36,2% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 1.15 Billion
• CAGR (2024-2032): 36.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.55 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста генеративного ИИ на рынке Fintech является растущий спрос на персонализированные финансовые услуги и решения. Поскольку потребители ищут более индивидуальный и индивидуальный опыт, использование генеративного ИИ может помочь компаниям в секторе Fintech предоставлять высоко персонализированные услуги на основе индивидуальных предпочтений и поведения.

Еще одним важным фактором роста генеративного ИИ на рынке финтех является необходимость усиления мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. С ростом онлайн-транзакций и цифровых платежей растет потребность в передовых технологиях, которые могут эффективно выявлять и предотвращать мошеннические действия. Генеративный ИИ может сыграть решающую роль в укреплении мер безопасности и минимизации риска мошенничества в секторе финансовых услуг.

Наконец, растущее внедрение технологий автоматизации и машинного обучения в финансовой отрасли также стимулирует рост генеративного ИИ в Fintech. Поскольку компании ищут способы оптимизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат, они все чаще обращаются к решениям на основе искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи, более эффективно анализировать данные и делать более точные прогнозы.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce

Industry Restraints:

Существенной проблемой для роста генеративного ИИ на рынке Fintech являются проблемы регулирования и проблемы, связанные с технологиями ИИ. По мере того, как ИИ становится все более распространенным в финансовой отрасли, регуляторы и политики все больше внимания уделяют вопросам, связанным с конфиденциальностью данных, безопасностью, прозрачностью и этическим использованием ИИ. Эти нормативные неопределенности и требования соответствия могут создать проблемы для финтех-компаний, которые хотят внедрить генеративные решения ИИ.

Кроме того, существенным сдерживающим фактором для внедрения генеративного ИИ на рынке финтех является отсутствие квалифицированных специалистов, обладающих опытом в области ИИ и машинного обучения. Поскольку спрос на решения на основе ИИ продолжает расти, существует нехватка талантов с необходимыми навыками и знаниями для разработки, внедрения и поддержания этих технологий. Этот разрыв в навыках может помешать широкому внедрению генеративного ИИ в секторе финансовых услуг.

Региональный прогноз:

Северная Америка: На долю североамериканского региона приходится значительная часть генеративного ИИ на рынке Fintech, ключевыми участниками которого являются Соединенные Штаты и Канада. Присутствие крупных финтех-компаний и технологические достижения в области ИИ способствовали росту рынка в этом регионе. Растущее внедрение генеративных решений ИИ для различных финансовых приложений, таких как обнаружение мошенничества, оценка рисков и автоматизация обслуживания клиентов, стимулирует рост рынка в Северной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский регион: В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, стали свидетелями быстрого расширения генеративного ИИ на рынке Fintech. Растущие инвестиции в технологии искусственного интеллекта наряду с растущим спросом на цифровые финансовые услуги способствуют росту рынка в этих странах. Растущее внедрение финансовых учреждений решений на основе ИИ для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов стимулирует рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Европа, особенно Великобритания, Германия и Франция, также переживает значительный рост генеративного ИИ на рынке финтеха. В регионе проживает большое количество финтех-стартапов и созданных финансовых учреждений, которые все чаще внедряют технологии ИИ в свою деятельность. Строгая нормативно-правовая среда в Европе также стимулирует принятие генеративных решений ИИ для целей соблюдения и управления рисками.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный генеративный ИИ на рынке финтех анализируется на основе компонентов, развертывания, применения, конечного использования

Генерирующий ИИ в анализе рынка финтех:

Компонент:

Генеративный ИИ на рынке финтеха можно сегментировать на основе компонентов в сервис и программное обеспечение. Сегмент услуг включает в себя такие предложения, как консалтинговые услуги, услуги интеграции и услуги поддержки, чтобы помочь финтех-компаниям эффективно внедрять и использовать генеративные решения ИИ. С другой стороны, сегмент программного обеспечения включает в себя фактическое программное обеспечение ИИ, которое позволяет финтех-организациям автоматизировать процессы, улучшать принятие решений и повышать общую эффективность.

Развертывание:

С точки зрения развертывания, генеративный ИИ в решениях Fintech можно классифицировать как локальный или облачный. Развертывание на местах относится к размещению программного обеспечения и инфраструктуры ИИ в помещениях организации, обеспечивая больший контроль и безопасность, но требуя более высоких первоначальных инвестиций и обслуживания. С другой стороны, облачное развертывание включает в себя размещение программного обеспечения ИИ в облаке, что обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность для финтех-компаний, стремящихся использовать возможности генерирующего ИИ без необходимости обширной инфраструктуры.

Применение:

Сегмент применения генеративного ИИ в анализе рынка Fintech охватывает различные варианты использования и применения технологии ИИ в секторе финансовых услуг. Это включает в себя такие приложения, как обнаружение и предотвращение мошенничества, автоматизация обслуживания клиентов, алгоритмическая торговля, управление рисками и персонализированные финансовые рекомендации. Эти приложения демонстрируют универсальность и потенциал генерирующего ИИ в преобразовании того, как финтех-компании работают и обеспечивают ценность для клиентов.

Конечное использование:

Наконец, сегмент конечного использования генерирующего ИИ в анализе рынка Fintech фокусируется на отраслях и организациях, которые используют технологию ИИ в секторе финансовых услуг. Это включает в себя традиционные банки, страховые компании, инвестиционные фирмы, платежные процессоры и новые финтех-стартапы, которые разрушают отрасль с помощью инновационных решений на основе ИИ. Ожидается, что с ростом внедрения и инвестиций в генеративные технологии ИИ эти конечные пользователи будут стимулировать рост и инновации на рынке финтеха, меняя будущее финансовых услуг.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт в генеративном ИИ на рынке финтех быстро развивается, чему способствуют достижения в области технологий искусственного интеллекта и растущий спрос на персонализированные финансовые услуги. Крупные финансовые учреждения, стартапы и технологические компании вкладывают значительные средства в разработку генеративных решений ИИ, которые повышают качество обслуживания клиентов, улучшают оценку рисков и автоматизируют операции. Интеграция ИИ в финтех позволяет более эффективно обрабатывать огромные объемы данных, позволяя фирмам предлагать специализированные финансовые продукты и услуги в масштабе. Ключевые игроки сосредоточены на сотрудничестве и партнерстве, чтобы использовать потенциал генеративного ИИ, балансируя инновации с соблюдением и этическими соображениями в финансовой сфере.

Лучшие игроки рынка

- OpenAI

- Palantir Technologies

- IBM

Google Cloud

- Microsoft

- Стрип

Зест АИ

DataRobot

- Выскочка

- Аяси