Генеративный ИИ в размере и доле строительного рынка, по типу (жилой, коммерческий, промышленный, инфраструктурный, другие), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, другие), применение (проектирование и планирование, оптимизация строительства, управление проектами), региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет по статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Генеративный ИИ на строительном рынке превысил 212,21 миллиона долларов США в 2023 году и, по оценкам, превысит 3,15 миллиарда долларов США к концу 2032 года, наблюдая около 35% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста генерирующего ИИ на строительном рынке является растущий спрос на эффективность и производительность. Строительные компании находятся под постоянным давлением, чтобы завершить проекты вовремя и в рамках бюджета. Генеративный ИИ может помочь упростить процесс проектирования, быстро генерируя несколько вариантов дизайна, позволяя архитекторам и инженерам оценивать различные варианты без ручного создания каждого из них. Эта технология не только экономит время, но и снижает затраты на рабочую силу, позволяя компаниям одновременно принимать больше проектов и повышать общую производительность.

Еще одним важным фактором является растущий акцент на устойчивое развитие и экологически чистые методы строительства. Поскольку глобальная осведомленность об экологических проблемах продолжает расти, строительная отрасль все чаще внедряет технологии, которые минимизируют отходы и оптимизируют использование ресурсов. Генеративный ИИ может анализировать большие наборы данных для создания конструкций, которые максимизируют энергоэффективность и уменьшают углеродный след. Эта возможность согласуется с переходом отрасли к устойчивым методам строительства, что делает генеративный ИИ ценным инструментом для подрядчиков, которые хотят обратиться к экологически сознательным клиентам и соблюдать развивающиеся правила.

Технологические достижения в области ИИ и машинного обучения также служат ключевым драйвером роста. Быстрый прогресс в алгоритмах ИИ и вычислительной мощности расширяет возможности инструментов генерирующего ИИ для предоставления инновационных решений, специально адаптированных к потребностям строительства. Эти достижения позволяют более точно прогнозировать моделирование, оценку рисков и управление проектами, значительно улучшая процессы принятия решений для строительных компаний. По мере того, как эти инструменты становятся более доступными и доступными, ожидается, что темпы внедрения генеративного ИИ в строительстве значительно возрастут.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI In Construction Type, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Dassault Systemes, Trimble, Bentley Systems Katerra, Oracle, Aurora Computer Services, Building System Planning, IBM, Microsoft

Industry Restraints:

Одним из основных ограничений на рынке генеративного ИИ в строительстве является высокая первоначальная стоимость внедрения. Хотя долгосрочные преимущества использования генеративного ИИ могут быть значительными, первоначальные инвестиции в программное обеспечение, оборудование и обучение могут помешать небольшим строительным фирмам принять эту технологию. Высокие первоначальные затраты могут привести к тому, что некоторые компании задержат интеграцию, что затруднит общий рост приложений генеративного ИИ в отрасли.

Другим существенным сдерживающим фактором является отсутствие квалифицированного персонала, способного эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта. Строительный сектор часто сталкивается с нехваткой навыков, когда существующая рабочая сила может не иметь необходимой подготовки или опыта для использования передовых технологий. Эта нехватка квалифицированных кадров может замедлить внедрение генеративного ИИ, поскольку компании могут изо всех сил пытаться найти сотрудников, которые могут легко интегрировать эти системы в свои рабочие процессы. Без квалифицированной рабочей силы потенциальные выгоды от генерирующего ИИ могут остаться неиспользованными, что ограничит влияние технологии на строительный рынок.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Генеративный ИИ на строительном рынке в Северной Америке готов к значительному росту, чему способствуют технологические достижения и увеличение инвестиций в цифровую трансформацию в строительном секторе. США лидируют в регионе, а крупные строительные фирмы используют инструменты генеративного проектирования для повышения эффективности и устойчивости проектов. Интеграция ИИ с информационным моделированием зданий (BIM) и программным обеспечением для управления проектами становится стандартной практикой. Канада также продвигается вперед, уделяя особое внимание интеллектуальным строительным инициативам и устойчивым методам строительства, с акцентом на снижение затрат и повышение безопасности с помощью искусственного интеллекта.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе генеративный ИИ на строительном рынке быстро развивается, особенно в Китае и Японии. Китай использует генеративный ИИ для удовлетворения своих огромных потребностей в инфраструктуре, значительно повышая эффективность проектирования и время реализации проектов. Стремление правительства к умным городам и технологическим инновациям усиливает эту тенденцию. Япония фокусируется на устойчивости к стихийным бедствиям и устойчивых методах строительства, используя генеративный ИИ для оптимизации проектов для сейсмических и экологических проблем. Южная Корея также становится ключевым игроком с ее передовой робототехникой и интеграцией ИИ в строительные проекты, повышая производительность и безопасность.

Европа

Генеративный ИИ на строительном рынке в Европе характеризуется сильным акцентом на устойчивость и инновации. Великобритания находится на переднем крае, и многие строительные компании используют генеративный дизайн для создания экологически чистых зданий и сокращения отходов. В Германии основное внимание уделяется автоматизации и эффективности, а генеративные приложения ИИ оптимизируют рабочие процессы и повышают точность планирования проектов. Франция способствует сотрудничеству между технологическими стартапами и строительными фирмами, способствуя интеграции генеративного ИИ в традиционную практику, улучшая результаты проектов и управление ресурсами. В целом, Европа стремится к целостным и устойчивым строительным решениям, основанным на генеративных технологиях искусственного интеллекта.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок генеративного ИИ в строительстве анализируется на основе генеративного ИИ в типе строительства, технологии, применении.

Сегментный анализ генерирующего ИИ на строительном рынке

По типу

Генеративный ИИ на строительном рынке подразделяется на жилой, коммерческий, промышленный, инфраструктурный и другие. Ожидается, что жилой сегмент станет свидетелем значительного роста из-за растущего спроса на умные дома и персонализированные жилые помещения. Коммерческое строительство также набирает обороты, поскольку компании ищут инновационные решения для проектирования и оптимизации рабочего пространства. Промышленный сегмент фокусируется на повышении производственных процессов и операционной эффективности на заводах. Инфраструктурные проекты выигрывают от способности генеративного ИИ улучшать процессы проектирования дорог, мостов и коммунальных услуг, в то время как категория «другие» охватывает уникальные приложения и нишевые рынки, не охваченные в основных сегментах.

По технологии

В технологическом плане рынок сегментирован на машинное обучение, обработку естественного языка и другие. Машинное обучение является движущей силой, позволяющей принимать решения на основе данных и оптимизировать процессы строительства. Он позволяет проводить прогнозную аналитику в различных приложениях, таких как планирование технического обслуживания и управление рисками. Обработка естественного языка улучшает коммуникацию в рамках проектов, способствуя лучшему сотрудничеству между командами и заинтересованными сторонами через продвинутых чат-ботов и виртуальных помощников. Категория «Другие» охватывает различные новые технологии и инструменты, способствующие различным методам, используемым для реализации генеративного ИИ в строительстве.

С помощью приложения

Сегмент приложений разделен на проектирование и планирование, оптимизацию строительства и управление проектами. Проектирование и планирование являются критически важными областями, где генеративный ИИ может значительно повысить креативность и эффективность, предоставляя архитекторам и инженерам инструменты для быстрого создания инновационных проектов. Оптимизация строительства использует ИИ для улучшения рабочих процессов, распределения ресурсов и экономической эффективности на протяжении всего процесса строительства. Приложения для управления проектами направлены на усиление надзора и координации, что позволяет в режиме реального времени отслеживать прогресс, бюджетирование и оценку рисков. В совокупности эти приложения трансформируют ландшафт строительства, способствуя более быстрой реализации проектов и улучшению результатов.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт в генеративном ИИ на строительном рынке характеризуется сочетанием известных технологических фирм и инновационных стартапов. Эти компании используют передовые алгоритмы и машинное обучение для оптимизации процессов проектирования, улучшения управления проектами и повышения мер безопасности на строительных площадках. По мере роста спроса на эффективность и рентабельность в строительстве фирмы все чаще интегрируют возможности ИИ в свой рабочий процесс, что приводит к жесткой конкуренции и быстрому технологическому прогрессу. Ключевые игроки сосредоточены на партнерских отношениях, слияниях и поглощениях, чтобы расширить свои предложения услуг и укрепить свои позиции на рынке, решая такие проблемы, как безопасность данных и потребность в квалифицированном персонале.

Лучшие игроки рынка

1. Autodesk

2 Bentley Systems

3. трибуна

4, IBM

5. Microsoft

6. Программное обеспечение RIB

7. PlanGrid

8. Procore Технологии

9. Доксель

10. План