Home Industry Reports Custom Research Blogs About Us Contact us

Генеративный ИИ в банковском и финансовом секторе. Размер и доля рынка, по технологиям (обработка естественного языка, глубокое обучение, обучение с подкреплением, генеративно-состязательные сети, компьютерное зрение, прогнозная аналитика), применению (об"&"наружение мошенничества, обслуживание клиентов, оценка рисков, соблюдение требований, торговля и Управление портфелем), региональный прогноз, игроки отрасли, статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Report ID: FBI 7067

|

Published Date: Sep-2024

|

Format : PDF, Excel

Перспективы рынка:

В 2023 году объем генеративного искусственного интеллекта на банковском и финансовом рынке превысил 909,47 миллиона долларов США, а к концу 2032 года, по прогнозам, он превысит 11,72 миллиарда долларов США, а в период с 2024 по 2032 год его рост составит "&"более 32,9%.

Base Year Value (2023)

USD 909.47 million

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

32.9%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 11.72 billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Generative AI in Banking and Finance Market

Historical Data Period

2019-2023

Generative AI in Banking and Finance Market

Largest Region

North America

Generative AI in Banking and Finance Market

Forecast Period

2024-2032

Get more details on this report -

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста рынка генеративного искусственного интеллекта в банковском деле и финансах является растущий спрос на персонализированные финансовые услуги. Финансовые учреждения используют ИИ для анализа"&" огромных объемов данных и получения информации о поведении, предпочтениях и потребностях клиентов. Предоставляя индивидуальные финансовые продукты и услуги, банки могут повысить удовлетворенность и лояльность клиентов, что приведет к увеличению доходов и"&" доли рынка. Поскольку потребители ожидают более персонализированного опыта, способность генеративного искусственного интеллекта создавать персонализированные взаимодействия будет иметь решающее значение для финансовых учреждений, стремящихся сохранить ко"&"нкурентное преимущество.

Еще одним важным фактором роста является повышение операционной эффективности, которую обеспечивает генеративный искусственный интеллект. Банки и поставщики финансовых услуг используют ИИ для автоматизации рутинных задач, улу"&"чшения процессов принятия решений и оптимизации операций. Это не только снижает эксплуатационные расходы, но также сводит к минимуму человеческие ошибки и ускоряет предоставление услуг. Внедряя решения на основе искусственного интеллекта, учреждения могут"&" более эффективно распределять ресурсы и сосредоточиться на стратегических действиях, способствующих росту, тем самым повышая производительность и прибыльность в сложной финансовой ситуации.

Наконец, нормативно-правовая база развивается в сторону вне"&"дрения технологических решений, которые служат драйвером роста генеративного искусственного интеллекта в банковском деле и финансах. Поскольку регулирующие органы признают потенциал ИИ в улучшении соблюдения требований и управлении рисками, они поощряют в"&"недрение технологий ИИ. Эта поддержка способствует инновациям и позволяет финансовым учреждениям использовать ИИ для таких задач, как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг и составление нормативной отчетности. Согласование отраслевых правил с техно"&"логическими достижениями создает среду, созревшую для роста и развития сектора искусственного интеллекта.

Report Scope

Report CoverageDetails
Segments CoveredGenerative AI in Banking and Finance Technology, Application
Regions Covered• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company ProfiledAmazon Web Services, Cisco Systems, Microsoft, SAP SE, BigML, Fair Isaac, IBM, Google LLC, Accenture, Oracle

Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!

Industry Restraints:

Несмотря на свой потенциал, рынок генеративного искусственного интеллекта в банковском деле и финансах сталкивается с"&"о значительными ограничениями, одним из которых является обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. С ростом использования искусственного интеллекта для обработки конфиденциальной личной и финансовой информации возрастает риск уте"&"чки данных и кибератак. Финансовым учреждениям приходится ориентироваться в сложной нормативной базе, требующей строгих мер по защите данных. Страх нарушить правила конфиденциальности или раскрыть данные клиентов представляет собой существенный барьер на "&"пути широкого внедрения генеративных решений искусственного интеллекта в этой отрасли.

Еще одним серьезным сдерживающим фактором является высокая стоимость внедрения и интеграции генеративных технологий искусственного интеллекта. Внедрение этих перед"&"овых технологий требует значительных инвестиций в инфраструктуру, кадры и постоянное обслуживание. Многим банкам и финансовым учреждениям может быть сложно оправдать затраты, связанные с внедрением систем искусственного интеллекта, особенно небольшим орга"&"низациям с ограниченными ресурсами. Кроме того, сложность интеграции ИИ в существующие системы и процессы может создавать задержки и операционные проблемы, препятствуя общему потенциалу роста генеративного ИИ на банковском и финансовом рынке.

Региональный прогноз:

Generative AI in Banking and Finance Market

Largest Region

North America

37% Market Share in 2023

Get more details on this report -

Северная Америка

Рынок генеративного искусственного интеллекта в банковском и финансовом секторе Северной Америки, особенно США и Канады, характеризуется быстрым внедрением и инновациями. Присутствие крупных финансовых учреждений и технологических комп"&"аний способствовало созданию надежной экосистемы для исследований и применения ИИ. Компании используют генеративный искусственный интеллект для обнаружения мошенничества, автоматизации обслуживания клиентов и персонализированных финансовых услуг. Норматив"&"но-правовая база в обеих странах развивается с учетом технологий искусственного интеллекта, что стимулирует дальнейшие инвестиции в решения искусственного интеллекта. Сотрудничество между банками и финтех-стартапами способствует развитию передовых возможн"&"остей искусственного интеллекта, что делает этот регион лидером в этом секторе.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, наблюдают значительный рост рынка генеративного искусстве"&"нного интеллекта в банковском деле и финансах. Китай, с его большим технически подкованным населением и поддерживающей государственной политикой, является лидером в использовании искусственного интеллекта, уделяя особое внимание интеллектуальным банковски"&"м решениям и прогнозной аналитике. Япония делает упор на интеграцию генеративного искусственного интеллекта в традиционные банковские услуги для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов. Южная Корея также добивается успехов в "&"использовании искусственного интеллекта для персонализированных финансовых продуктов и роботизированных консультационных услуг. Регион извлекает выгоду из высокого проникновения мобильной связи и растущей инфраструктуры цифровых платежей, что способствует"&" быстрому внедрению технологий искусственного интеллекта в финансах.

Европа

Рынок генеративного искусственного интеллекта в банковском деле и финансах в Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, неуклонно развивается. Великобритания н"&"аходится в авангарде благодаря своим финтех-центрам и нормативной поддержке, способствующей инновациям в приложениях искусственного интеллекта для управления рисками и соблюдения требований. Германия фокусируется на автоматизации банковских процессов и ул"&"учшении взаимодействия с клиентами с помощью генеративного искусственного интеллекта, чему способствует ее сильная промышленная база и квалифицированная рабочая сила. Франция все активнее инвестирует в искусственный интеллект, чтобы улучшить качество обсл"&"уживания клиентов и улучшить инвестиционные услуги. Регуляторная позиция ЕС в отношении ИИ и конфиденциальности данных формирует ситуацию, поощряя ответственное использование ИИ в финансовых услугах, обеспечивая при этом защиту потребителей.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Generative AI in Banking and Finance Market
Generative AI in Banking and Finance Market

Анализ сегментации:

""

С точки зрения сегментации, глобальный рынок генеративного ИИ в банковском деле и финансах анализируется на основе приложения генеративного ИИ в банковских и финансовых технологиях.

По технологии

Генеративный искусственный интеллект на банковском и финансовом рынке значительно усиливается за счет различных технологий, каждая из которых играет ключевую роль в формировании операций и услуг. Обработка естественного языка (NLP) нахо"&"дится на переднем крае, революционизируя взаимодействие с клиентами с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, позволяя банкам предоставлять персонализированные услуги и повышать удовлетворенность клиентов. Глубокое обучение с его способностью анализир"&"овать обширные наборы данных имеет решающее значение для построения моделей, которые прогнозируют рыночные тенденции и определяют предпочтения клиентов, тем самым способствуя более эффективному принятию решений. Обучение с подкреплением все чаще используе"&"тся в алгоритмической торговле, где оно оптимизирует торговые стратегии на основе исторических данных и рыночных условий в реальном времени. Генеративно-состязательные сети (GAN) способствуют повышению безопасности данных за счет создания синтетических на"&"боров данных, которые помогают в обучении моделей, сохраняя при этом конфиденциальность клиентов. Приложения компьютерного зрения, хотя и менее распространены, набирают обороты, особенно в таких областях, как проверка документов и распознавание лиц для бе"&"зопасных транзакций. Предиктивная аналитика, основанная на статистических методах, позволяет финансовым учреждениям предвидеть колебания рынка и понимать профили рисков, что еще больше повышает их конкурентоспособность.

По применению

В сфере при"&"ложений генеративный искусственный интеллект существенно проникает в различные ключевые области банковского дела и финансов. Обнаружение мошенничества — это критически важный сегмент, в котором алгоритмы искусственного интеллекта анализируют закономерност"&"и транзакций в режиме реального времени для выявления аномалий, что резко снижает количество мошеннических действий. В службе поддержки клиентов также произошли значительные изменения: чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта обе"&"спечивают круглосуточную поддержку, быстро решая запросы клиентов и улучшая общее качество обслуживания клиентов. Оценка рисков использует прогностические модели для оценки кредитоспособности и инвестиционных рисков, позволяя учреждениям принимать обоснов"&"анные кредитные и инвестиционные решения. Соблюдение требований становится более эффективным благодаря системам искусственного интеллекта, которые автоматизируют нормативную отчетность и отслеживают транзакции на предмет нарушений требований, тем самым св"&"одя к минимуму риски, связанные с нарушениями нормативных требований. Наконец, в сфере трейдинга и управления портфелем генеративный ИИ помогает разрабатывать сложные торговые стратегии, автоматизировать исполнение сделок и оптимизировать распределение по"&"ртфеля на основе анализа данных и прогнозов в реальном времени, что в конечном итоге повышает эффективность инвестиций и прибыльность.

Get more details on this report -

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке генеративного искусственного интеллекта в банковском и финансовом секторе характеризуется разнообразием игроков: от авторитетных технологических компаний до инновационных стартапов. Крупные банки и финансовые учреждения все чащ"&"е применяют генеративный искусственный интеллект для улучшения обслуживания клиентов, оптимизации операций и улучшения обнаружения мошенничества. На рынке представлено множество поставщиков программного обеспечения, специализирующихся на алгоритмах машинн"&"ого обучения, анализе данных и обработке естественного языка, адаптированных для финансовых приложений. Конкуренция усиливается, поскольку фирмы стремятся дифференцировать свои предложения за счет расширенных возможностей, соблюдения нормативных требовани"&"й и интеграции с существующими банковскими системами. Ключевые тенденции включают партнерство и сотрудничество между технологическими компаниями и финансовыми службами для использования инновационных решений искусственного интеллекта и повышения операцион"&"ной эффективности.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. ОпенАИ

3. Облако Google

4. Майкрософт

5. Веб-сервисы Amazon

6. NVIDIA

7. Аксенчер

8. Служба продаж

9. Палантир Технологии

10. H2O.ai

Our Clients

Why Choose Us

Specialized Expertise: Our team comprises industry experts with a deep understanding of your market segment. We bring specialized knowledge and experience that ensures our research and consulting services are tailored to your unique needs.

Customized Solutions: We understand that every client is different. That's why we offer customized research and consulting solutions designed specifically to address your challenges and capitalize on opportunities within your industry.

Proven Results: With a track record of successful projects and satisfied clients, we have demonstrated our ability to deliver tangible results. Our case studies and testimonials speak to our effectiveness in helping clients achieve their goals.

Cutting-Edge Methodologies: We leverage the latest methodologies and technologies to gather insights and drive informed decision-making. Our innovative approach ensures that you stay ahead of the curve and gain a competitive edge in your market.

Client-Centric Approach: Your satisfaction is our top priority. We prioritize open communication, responsiveness, and transparency to ensure that we not only meet but exceed your expectations at every stage of the engagement.

Continuous Innovation: We are committed to continuous improvement and staying at the forefront of our industry. Through ongoing learning, professional development, and investment in new technologies, we ensure that our services are always evolving to meet your evolving needs.

Value for Money: Our competitive pricing and flexible engagement models ensure that you get maximum value for your investment. We are committed to delivering high-quality results that help you achieve a strong return on your investment.

Select Licence Type

Single User

US$ 4250

Multi User

US$ 5050

Corporate User

US$ 6150

Генеративный ИИ в банковск...

RD Code : 24