Размер и доля рынка ИИ, по компонентам (решение, услуги), развертывание (облако, локальное), применение (обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение и диагностика лекарств, прогнозное обслуживание, управление цепочками поставок, управление идентификацией и доступом, другие), конечное использование (здравоохранение, BFSI, аэрокосмическая и оборонная промышленность, розничная торговля и электронная коммерция, государственный сектор и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, автомобильная промышленность), региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет о статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Объясняемый рынок ИИ превысил 7,91 млрд долларов США в 2023 году и должен достичь 35,26 млрд долларов США к концу 2032 года, наблюдая более 18,1% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста на рынке ИИ является растущий спрос на прозрачность и подотчетность в системах ИИ. Поскольку организации внедряют технологии ИИ в различных секторах, растет обеспокоенность по поводу интерпретируемости моделей ИИ. Заинтересованные стороны, включая регулирующие органы, клиентов и сотрудников, стремятся к тому, чтобы решения по ИИ принимались на прозрачных основаниях. Это давление требует интеграции объяснимых решений ИИ, которые дают представление о том, как принимаются решения, повышают доверие к системам ИИ и способствуют более широкому внедрению.

Другим важным фактором роста является внедрение строгих нормативных рамок, направленных на обеспечение этичного использования ИИ. Правительства и отраслевые органы активно разрабатывают законы и руководящие принципы, которые подчеркивают справедливость, подотчетность и прозрачность в области ИИ. Такие правила обязывают организации внедрять объяснимые системы ИИ в соответствии с требованиями законодательства и смягчать риски, связанные с предвзятыми или непрозрачными алгоритмами. Следовательно, этот нормативный ландшафт способствует инновациям в объяснимых решениях ИИ, предоставляя широкие возможности для роста на рынке.

Всплеск принятия решений на основе данных в разных отраслях также служит критическим драйвером роста для рынка объяснимого ИИ. Организации завалены огромными объемами данных, которые они используют для получения информации и принятия решений. Однако сложность и непрозрачность традиционных моделей ИИ часто препятствуют их способности предоставлять действенные идеи, которые могут понять заинтересованные стороны. Объясняемый ИИ предлагает возможность разбивать сложные модели на понятные и интерпретируемые результаты, позволяя лицам, принимающим решения, доверять и эффективно использовать идеи, основанные на ИИ.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Explainable AI Component, Deployment, Application, End-use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Amelia US LLC, BuildGroup, DataRobot,, Ditto.ai, DarwinAI, Factmata, Google LLC, IBM, Kyndi, Microsoft

Industry Restraints:

Несмотря на обещание объяснимого ИИ, основным сдерживающим фактором роста рынка являются технические проблемы, связанные с разработкой интерпретируемых моделей. Многие передовые методы ИИ, такие как глубокое обучение, по своей сути не имеют прозрачности из-за своей сложности. Создание моделей, обеспечивающих баланс между производительностью и интерпретируемостью, по-прежнему является серьезным препятствием для исследователей и разработчиков. Задача создания эффективных объяснимых систем ИИ без ущерба для точности может препятствовать темпам инноваций в этой области, ограничивая потенциал роста рынка.

Другим заметным сдерживающим фактором является преобладающий скептицизм среди организаций в отношении эффективности объяснимых решений ИИ. Многие фирмы по-прежнему не уверены в ощутимых преимуществах инвестирования в эти технологии, учитывая их первоначальные сложности и ресурсы, необходимые для реализации. Это опасение может привести к нежеланию применять объяснимый ИИ, особенно в консервативных секторах, таких как финансы и здравоохранение, где устаревшие системы глубоко укоренились. В результате, без четкой демонстрации ценности, которую приносит объяснимый ИИ по сравнению с традиционными методами, проникновение на рынок может быть медленным.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Объясняемый рынок искусственного интеллекта в Северной Америке обусловлен растущим спросом на прозрачность в системах искусственного интеллекта в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение и правительство. Соединенные Штаты доминируют на рынке из-за присутствия ключевых технологических игроков и текущих достижений в области машинного обучения. Инициативы, направленные на соблюдение нормативных требований и этический ИИ, способствуют дальнейшему росту. Канада также является свидетелем значительного принятия, поскольку организации используют объяснимый ИИ для улучшения принятия решений и обеспечения подотчетности в процессах, управляемых ИИ.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок объяснимого ИИ быстро расширяется, чему способствует быстро развивающийся технологический сектор и увеличение инвестиций в ИИ из таких стран, как Китай, Япония и Южная Корея. Китай лидирует в этом росте благодаря значительной государственной поддержке развития ИИ и акценту на прозрачность приложений ИИ. Япония инвестирует значительные средства в ИИ для таких секторов, как автомобилестроение и робототехника, стимулируя спрос на объяснимые модели. Акцент Южной Кореи на инновациях и интеллектуальных технологиях еще больше подталкивает к принятию объяснимых решений ИИ в различных отраслях.

Европа

Европейский рынок ИИ характеризуется строгими нормативными рамками и этическими руководящими принципами, которые способствуют прозрачности и подотчетности в приложениях ИИ. Соединенное Королевство находится на переднем крае, увеличивая инвестиции в исследования и разработки ИИ под влиянием необходимости соблюдения Общего регламента ЕС по защите данных. Германия внимательно следит за этим, уделяя особое внимание инженерным и производственным секторам, использующим объясняемый ИИ для оптимизации процессов. Франция также активно внедряет объясняемые технологии ИИ, особенно в финансовом и государственном секторах, для повышения доверия и улучшения процессов принятия решений.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок объяснимого ИИ анализируется на основе объяснимого компонента ИИ, развертывания, применения, конечного использования.

Объясняемый анализ рынка ИИ

Компонент

Рынок Explainable AI (XAI) в основном сегментирован на решения и услуги. Сегмент решений охватывает различные программы и инструменты, предназначенные для обеспечения прозрачности алгоритмов ИИ, что позволяет конечным пользователям эффективно понимать и интерпретировать решения ИИ. Ожидается, что это приведет к значительному росту, обусловленному растущей потребностью в подотчетности в приложениях ИИ во всех секторах. Сегмент услуг включает консультационные, интеграционные и вспомогательные услуги, необходимые для внедрения решений XAI. Поскольку организации признают важность этичного использования ИИ, ожидается, что спрос на профессиональные услуги будет расти в сочетании с сегментом решений.

Развертывание

Развертывание объяснимого ИИ можно разделить на облачные и локальные решения. Развертывание облачных вычислений набирает обороты благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте доступа. Организации все чаще используют облачные решения XAI, чтобы воспользоваться преимуществами расширенной аналитики и оптимизации ресурсов. И наоборот, локальное развертывание по-прежнему имеет важное значение для предприятий с жесткими требованиями к конфиденциальности данных и нормативным требованиям. Выбор модели развертывания часто зависит от конкретных потребностей организации, при этом многие выбирают гибридный подход, чтобы сбалансировать гибкость и безопасность.

Применение

Сегмент приложений на рынке объяснимого ИИ включает обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение лекарств и диагностику, прогнозное обслуживание, управление цепочками поставок, управление идентификацией и доступом и другие. Мошенничество и обнаружение аномалий стали свидетелями значительного внедрения, особенно в секторе BFSI, поскольку организации стремятся повысить безопасность и снизить риски, связанные с финансовым мошенничеством. Открытие лекарств и диагностика выделяются в здравоохранении, где объяснимые модели способствуют доверию и соблюдению нормативных требований. Прогнозируемое техническое обслуживание в промышленных условиях и управление цепочками поставок также являются важными, поскольку эти области выигрывают от улучшения принятия решений, что стало возможным благодаря прозрачному ИИ. Управление идентификацией и доступом имеет решающее значение для организаций, стремящихся укрепить кибербезопасность, в то время как категория «Другие» охватывает различные нишевые приложения, которые способствуют общему росту рынка.

Окончательное использование

Сегмент конечного использования рынка ИИ включает здравоохранение, BFSI, аэрокосмическую и оборонную промышленность, розничную и электронную торговлю, государственный сектор и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации и автомобильную промышленность. В здравоохранении XAI имеет решающее значение для проверки диагностики и процессов принятия решений на основе ИИ, обеспечения безопасности пациентов и соблюдения нормативных требований. Сектор BFSI представляет собой значительный рынок, поскольку организации используют XAI для повышения оценки рисков и протоколов соответствия. Аэрокосмическая и оборонная промышленность также могут извлечь выгоду из объяснимых моделей, особенно в критически важных приложениях, требующих высокой надежности. Розничная и электронная коммерция используют XAI для персонализированного взаимодействия с клиентами и оптимизированного управления запасами. Государственный сектор и коммунальные службы используют XAI для повышения прозрачности и эффективности операций, в то время как ИТ и телекоммуникационные компании сосредоточены на повышении безопасности сети. Автомобильная промышленность также использует объяснимый ИИ, особенно в разработке автономных транспортных средств и передовых систем помощи водителю. Каждый из этих секторов стимулирует спрос на объяснимый ИИ, подчеркивая широко распространенную применимость и важность технологии в различных отраслях.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт на рынке объяснимого ИИ (XAI) характеризуется разнообразным кругом игроков, включая признанных технологических гигантов, стартапов и специализированных фирм, ориентированных на обеспечение прозрачности и интерпретируемости в искусственном интеллекте. Крупные компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для улучшения своих предложений XAI, что обусловлено растущими нормативными требованиями и спросом на прозрачность в процессах принятия решений в области ИИ. Сотрудничество между поставщиками технологий и академическими учреждениями также распространено, способствуя инновациям и разработке превосходных методов объяснения. Кроме того, поскольку организации из различных секторов, включая здравоохранение, финансы и автомобильную промышленность, стремятся ответственно относиться к ИИ, потребность в объяснимости продолжает расти, усиливая конкуренцию среди участников рынка.

Лучшие игроки рынка

1. IBM

2. Microsoft

3. Google

4, Salesforce

5. Институт SAS

6, H2O.ai

7. Лаборатория Fiddler

8. DataRobot

9. Пиметрика

10. Zest AI