1. Повышение спроса на автоматизацию и оптимизацию бизнес-процессов.
2. Появление больших данных и расширенной аналитики, стимулирующей потребность в решениях ИИ.
3. Растущее внедрение облачных решений ИИ для масштабируемого и экономически эффективного развертывания.
4. Увеличение инвестиций в исследования и разработки ИИ крупными технологическими компаниями.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Component, Deployment Type, Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE, and Wipro |
1. Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных препятствуют широкому внедрению ИИ.
2. Ограниченная доступность квалифицированных специалистов в области ИИ и специалистов по обработке данных.
3. Регулирующие и этические проблемы, связанные с использованием ИИ, особенно в таких чувствительных областях, как здравоохранение и финансы.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается, что такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, будут испытывать значительный рост на рынке искусственного интеллекта Enterprise. Китай, в частности, лидирует на рынке в регионе благодаря своим быстрым технологическим достижениям и правительственным инициативам по продвижению внедрения ИИ. Япония и Южная Корея также демонстрируют значительный рост, обусловленный увеличением инвестиций в технологии искусственного интеллекта как в государственном, так и в частном секторах.
Рынок корпоративных ИИ в Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, демонстрирует устойчивый рост. Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта в различных секторах, таких как автомобилестроение, производство и здравоохранение, стимулирует рост рынка в этих странах. Великобритания, в частности, лидирует на рынке, уделяя особое внимание инновациям и исследованиям в области ИИ. Германия и Франция также являются ключевыми участниками роста рынка, чему способствуют правительственные инициативы и инвестиции в технологии искусственного интеллекта.
Компонент:
Компонентный сегмент корпоративного рынка ИИ относится к различным частям системы ИИ, которые работают вместе, чтобы обеспечить возможности ИИ для бизнеса. Эти компоненты включают в себя аппаратные средства, такие как серверы и устройства хранения, программное обеспечение, такое как платформы и инструменты ИИ, а также услуги, такие как обучение и поддержка. Компонентный сегмент имеет решающее значение для определения общей эффективности и результативности системы ИИ, поскольку качество и интеграция ее различных частей могут значительно повлиять на производительность и результаты решения ИИ.
Тип развертывания:
Сегмент типа развертывания корпоративного рынка ИИ относится к различным способам внедрения и использования решений ИИ в организации. Этот сегмент включает локальное развертывание, облачное развертывание и гибридные модели развертывания. Каждый тип развертывания предлагает уникальные преимущества и проблемы, и выбор типа развертывания может значительно повлиять на доступность, масштабируемость и безопасность решения ИИ. Понимание нюансов каждого типа развертывания важно для бизнеса, чтобы принимать обоснованные решения о том, как наилучшим образом интегрировать ИИ в свои операции.
Применение:
Сегмент приложений корпоративного рынка ИИ охватывает широкий спектр вариантов использования и функций, для которых технология ИИ применяется в различных отраслях. Этот сегмент включает такие приложения, как обслуживание и поддержка клиентов, маркетинг и продажи, цепочка поставок и логистика, финансы и бухгалтерский учет, а также человеческие ресурсы. Каждое приложение предоставляет различные возможности для использования ИИ для повышения операционной эффективности, улучшения принятия решений и стимулирования инноваций. Понимание конкретных потребностей и требований каждого приложения имеет решающее значение для бизнеса, чтобы успешно внедрять и извлекать выгоду из своих решений ИИ.
Лучшие игроки рынка:
1. IBM
2. Microsoft
3. Amazon Web Services
4. Google
5. Oracle
6. САП
7, Salesforce
8. Intel
9. Samsung Electronics
10. Компания Hewlett Packard Enterprise