Искусственный интеллект в размерах и доле рынка диагностики, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), тип диагностики (радиология, патология, кардиология, онкология, неврология, грудная клетка и легкие, другие), региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет о статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Искусственный интеллект на рынке диагностики превысил $1,34 млрд в 2023 году и, по прогнозам, превысит $7,18 млрд к концу 2032 года, увеличившись более чем на 20,5% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 1.34 Billion
• CAGR (2024-2032): 20.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.18 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста рынка искусственного интеллекта является растущий спрос на эффективные и точные диагностические инструменты. Технология ИИ может революционизировать диагностические процессы, обеспечивая более быстрые и точные результаты, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов. Кроме того, еще одним ключевым фактором, стимулирующим рост рынка, является растущее внедрение облачных решений ИИ, которые предлагают масштабируемость и экономическую эффективность для поставщиков медицинских услуг. Кроме того, растущая распространенность хронических заболеваний и необходимость раннего выявления и лечения обуславливают спрос на диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Diagnosis Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Siemens Healthcare, GE Healthcare, Aidoc, Imagen Technologies, AliveCor, Zebra Medical Vision, Vuno, IDx Technologies, Neural Analytics, Riverain Technologies

Industry Restraints:

Существенной проблемой для искусственного интеллекта на рынке диагностики являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения решений ИИ. Многие поставщики медицинских услуг не решаются инвестировать в технологии искусственного интеллекта из-за связанных с ними затрат и неопределенности в отношении возврата инвестиций. Другим сдерживающим фактором является отсутствие нормативных стандартов и руководящих принципов для ИИ в диагностике, что может препятствовать широкому внедрению этих технологий в отрасли здравоохранения.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Регион Северной Америки является ключевым игроком на рынке искусственного интеллекта в области диагностики, а Соединенные Штаты и Канада лидируют в технологических достижениях и инфраструктуре здравоохранения. Растущее внедрение ИИ в диагностику в этом регионе можно объяснить растущим спросом на эффективные и точные диагностические инструменты, а также присутствием крупных технологических компаний и исследовательских институтов ИИ.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе Китай, Япония и Южная Корея находятся на переднем крае использования искусственного интеллекта в диагностике. Эти страны сделали значительные инвестиции в технологии искусственного интеллекта и все чаще включают диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта в свои системы здравоохранения. Быстрая цифровизация медицинских услуг и большое количество пациентов в этих странах стимулируют рост ИИ на рынке диагностики в этом регионе.

Европа:

В Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, наблюдается значительный рост внедрения искусственного интеллекта в диагностику. Регион может похвастаться сильной инфраструктурой здравоохранения и активным подходом к интеграции технологий искусственного интеллекта в медицинские услуги. Растущее внимание к точной медицине и персонализированному здравоохранению подпитывает спрос на диагностические инструменты на основе ИИ в Европе, что делает его ключевым рынком для ИИ в диагностике.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в диагностике анализируется на основе компонента типа диагностики

Компонентный анализ:

Искусственный интеллект на рынке диагностики может быть сегментирован по компонентам на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратный сегмент включает в себя такие устройства, как машины визуализации и датчики, которые необходимы для интеграции ИИ. Сегмент программного обеспечения состоит из алгоритмов ИИ и приложений, которые позволяют интерпретировать диагностические данные. Сегмент услуг включает предоставление диагностических услуг с поддержкой ИИ поставщиками медицинских услуг или диагностическими компаниями.

Анализ типа диагностики:

С точки зрения типа диагностики, искусственный интеллект на рынке диагностики может быть дополнительно сегментирован на радиологию, патологию, кардиологию, онкологию, неврологию, грудь и легкие и другие специальности. Радиология является одной из ключевых областей, где ИИ используется для интерпретации изображений и обнаружения аномалий. В патологии алгоритмы ИИ используются для оказания помощи патологоанатомам в диагностике заболеваний посредством анализа образцов тканей. Кардиология и онкология являются другими основными областями, где ИИ повышает точность и эффективность диагностики. Неврология, диагностика грудной клетки и легких также выигрывают от достижений ИИ в диагностических процедурах.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт на рынке искусственного интеллекта в области диагностики характеризуется широким кругом игроков, от известных медицинских технологических фирм до инновационных стартапов. Компании все больше сосредотачиваются на сотрудничестве, слияниях и поглощениях для улучшения своих возможностей в области исследований и разработок и расширения своих продуктовых портфелей. Ключевые области конкуренции включают точность алгоритмов, возможности интеграции данных, соответствие нормативным требованиям и возможность обеспечить бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой здравоохранения. Кроме того, растущая тенденция персонализированной медицины и аналитики здравоохранения подталкивает компании инвестировать в передовые решения ИИ, которые не только повышают точность диагностики, но и упрощают рабочие процессы для медицинских работников. Поскольку рынок продолжает развиваться, акцент на безопасность данных и конфиденциальность пациентов становится все более заметным, влияя на стратегии ведущих фирм.

Лучшие игроки рынка

IBM Watson Health

Siemens Healthineers

Google Health

GE Healthcare

- Philips Healthcare

Медицинское зрение Zebra

- Эйдок

- PathAI

Темпус

- Удачи