Home Industry Reports Custom Research Blogs About Us Contact us

Размер и доля рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, прогнозная аналитика, компьютерное зрение), приложениям (точн"&"ое земледелие, дрон-аналитика, сельскохозяйственные роботы, мониторинг скота и другие) , Региональный прогноз, Игроки отрасли, Статистический отчет о росте на 2024-2032 гг.

Report ID: FBI 6719

|

Published Date: Sep-2024

|

Format : PDF, Excel

Перспективы рынка:

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году составил более 1,64 миллиарда долларов США и, вероятно, превысит 10,67 миллиарда долларов США к концу 2032 года, а среднегодовой темп роста составит более 23,2% в период с 2024 по 2032 год.

Base Year Value (2023)

USD 1.64 billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

23.2%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 10.67 billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Artificial Intelligence in Agriculture Market

Historical Data Period

2019-2023

Artificial Intelligence in Agriculture Market

Largest Region

North America

Artificial Intelligence in Agriculture Market

Forecast Period

2024-2032

Get more details on this report -

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является растущий спрос на повышение производительности сельского хозяйства. Поскольку население планеты продолжает расти, существует "&"острая необходимость в более эффективном растениеводстве и управлении ресурсами. Технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение, позволяют фермерам оптимизировать свою деятельность, предоставляя информацию о состо"&"янии урожая, состоянии почвы и погодных условиях. Это позволяет лучше принимать решения и в конечном итоге приводит к повышению урожайности и сокращению отходов, что делает ИИ важным инструментом в решении проблем продовольственной безопасности.

Еще "&"одним важным драйвером роста является развитие точного земледелия. Фермеры все чаще применяют методы точного земледелия, которые используют искусственный интеллект и анализ данных для мониторинга и управления изменчивостью урожая на поле. Эта технология о"&"блегчает целевое применение таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды, тем самым повышая эффективность использования ресурсов и сводя к минимуму воздействие на окружающую среду. Ожидается, что по мере роста осведомленности о методах устойчивого веде"&"ния сельского хозяйства внедрение ИИ в точном земледелии ускорится, что будет способствовать дальнейшему расширению рынка.

Интеграция технологий Интернета вещей (IoT) с искусственным интеллектом является еще одним важным фактором роста в сельскохозяй"&"ственном секторе. Устройства Интернета вещей могут собирать данные в режиме реального времени от сельскохозяйственного оборудования, датчиков окружающей среды и домашнего скота. В сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта эти данные можно проанали"&"зировать, чтобы получить полезную информацию, например, для прогнозирования отказов оборудования или оптимизации графиков орошения. Синергия Интернета вещей и искусственного интеллекта создает интеллектуальные фермерские экосистемы, которые повышают опера"&"ционную эффективность, делая их все более привлекательными как для фермеров, так и для агробизнеса.

Report Scope

Report CoverageDetails
Segments CoveredArtificial Intelligence in Agriculture Component, Technology, Application
Regions Covered• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company ProfiledMicrosoft , IBM, Granular,, AgEagle Aerial Systems, The Climate, Deere & Company, Descartes Labs,, Prospera Technologies, GAMAYA, aWhere

Unlock insights tailored to your business with our bespoke market research solutions - Click to get your customized report now!

Industry Restraints:

Несмотря на свой потенциал, рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве сталкивается со значительными ограничени"&"ями, одним из которых являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для технологий искусственного интеллекта. Многим фермерам, особенно мелким производителям, может быть трудно позволить себе расходы, связанные с внедрением систем искусственного"&" интеллекта, включая приобретение современного оборудования, программного обеспечения и постоянную поддержку. Этот финансовый барьер может ограничить широкое внедрение решений искусственного интеллекта, особенно в развивающихся регионах, где бюджеты на се"&"льскохозяйственные технологии ограничены.

Еще одним серьезным препятствием является отсутствие технических знаний и подготовки среди фермеров и сельскохозяйственных рабочих. Успешное внедрение технологий искусственного интеллекта зависит не только от"&" самих инструментов, но и от способности пользователя интерпретировать предоставленные данные и действовать на их основе. Во многих случаях специалистам сельского хозяйства может не хватать необходимых навыков или подготовки для эффективного использования"&" ИИ, что может препятствовать внедрению и использованию этих передовых технологий. Преодоление этого разрыва в навыках будет иметь решающее значение для раскрытия всего потенциала искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Региональный прогноз:

Artificial Intelligence in Agriculture Market

Largest Region

North America

39% Market Share in 2023

Get more details on this report -

Северная Америка

Ожидается, что на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в Северной Америке произойдет значительный рост, обусловленный растущим внедрением технологий искусственного интеллекта среди фермеров и сельскохозяйственных компан"&"ий. США лидируют на рынке благодаря своим достижениям в области технологий, крупным инвестициям в сельскохозяйственные исследования и присутствию крупных поставщиков решений в области искусственного интеллекта. Ключевые области применения включают точное "&"земледелие, мониторинг посевов и управление животноводством. Канада также становится заметным игроком, уделяя особое внимание инновациям в интеллектуальном сельском хозяйстве для повышения урожайности и автоматизации методов ведения сельского хозяйства. П"&"оддерживающие правительственные инициативы и партнерство между технологическими компаниями и сельскохозяйственным бизнесом еще больше способствуют росту рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в таких страна"&"х, как Китай, Япония и Южная Корея, рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве быстро расширяется. Сельскохозяйственный сектор Китая все активнее интегрирует ИИ для решения проблем продовольственной безопасности и повышения производительности. К"&"итайское правительство продвигает использование умных методов ведения сельского хозяйства и вкладывает значительные средства в технологии искусственного интеллекта. Япония, известная своей передовой робототехникой и автоматизацией в сельском хозяйстве, ис"&"пользует ИИ для точного земледелия, чтобы бороться с нехваткой рабочей силы. Южная Корея также уделяет особое внимание инновациям в сельскохозяйственных технологиях, продвигая «умные» фермы, включающие решения искусственного интеллекта для эффективного уп"&"равления посевами. Растущее население и спрос на продукты питания являются ключевыми факторами в этом регионе.

Европа

Европейский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется упором на устойчивость и эффективность. Такие ст"&"раны, как Великобритания, Германия и Франция, находятся в авангарде, инвестируя в исследования и разработки приложений ИИ в сельском хозяйстве. Великобритания внедряет технологии на базе искусственного интеллекта для поддержки устойчивых методов ведения с"&"ельского хозяйства и повышения производительности. Германия использует ИИ для оптимизации цепочек поставок и улучшения процессов принятия решений при значительных инвестициях как государственного, так и частного секторов. Франция также изучает решения ИИ "&"для решения таких проблем, как снижение воздействия на окружающую среду и улучшение здоровья сельскохозяйственных культур. Правила ЕС, продвигающие методы устойчивого ведения сельского хозяйства, еще больше стимулируют рынок в этом регионе.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Artificial Intelligence in Agriculture Market
Artificial Intelligence in Agriculture Market

Анализ сегментации:

""

С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве анализируется на основе компонентов искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, технологий и приложений.

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке

По компоненту

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве можно разделить на три основных компонента: оборудование, программное обеспечение и услуги. К аппаратному обеспечению относятс"&"я физические устройства и оборудование, используемые в приложениях искусственного интеллекта, такие как датчики, дроны и роботы. Рост этого сегмента обусловлен технологическими достижениями и растущим внедрением инструментов точного земледелия. Программно"&"е обеспечение включает в себя различные алгоритмы и приложения искусственного интеллекта, которые поддерживают анализ данных, управление посевами и процессы принятия решений. Ожидается, что этот сегмент будет доминировать на рынке из-за растущей потребнос"&"ти в передовой аналитике и автоматизации ведения сельского хозяйства. Услуги, включающие консалтинг, внедрение и обслуживание, также имеют большое значение, поскольку сельскохозяйственные компании нуждаются в экспертном руководстве и поддержке для эффекти"&"вной интеграции решений искусственного интеллекта в свою деятельность.

По технологии

Технологический сегмент подразделяется на машинное обучение и глубокое обучение, прогнозную аналитику и компьютерное зрение. Машинное обучение и глубокое обучение"&" представляют собой основу приложений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, позволяя системам учиться на данных и совершенствоваться с течением времени. Эта технология все чаще используется для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных ку"&"льтур и обнаружения вредителей. Предиктивная аналитика позволяет фермерам принимать решения на основе данных, прогнозируя будущие условия на основе исторических данных. Растущее внимание к оптимизации производительности ферм, вероятно, будет способствоват"&"ь внедрению решений прогнозной аналитики. Компьютерное зрение играет решающую роль в анализе изображений, снятых дронами и камерами, для таких задач, как мониторинг состояния растений и обнаружение сорняков. Ожидается, что по мере развития технологий обра"&"ботки изображений зависимость от компьютерного зрения будет усиливаться, создавая значительные возможности на рынке.

По применению

С точки зрения применения рынок можно разделить на точное земледелие, дрон-аналитику, сельскохозяйственных роботов, "&"мониторинг скота и другие. Точное земледелие находится на переднем крае рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, обеспечивая высокий уровень эффективности и производительности за счет интеграции и анализа данных. Растущая потребность в устойч"&"ивом максимизации урожайности сельскохозяйственных культур стимулирует рост этого сегмента. Drone Analytics предполагает использование сбора данных с воздуха для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и оптимизации ресурсов, что стало жизненно"&" важным инструментом для современных фермеров. Сельскохозяйственные роботы набирают обороты, поскольку нехватка рабочей силы в сельскохозяйственных секторах побуждает к внедрению автоматизации для таких задач, как сбор урожая и посадка. Мониторинг домашне"&"го скота использует технологии искусственного интеллекта для отслеживания здоровья и продуктивности животных, улучшая методы управления фермами. Сегмент «Другие» включает в себя различные нишевые приложения, такие как анализ цепочек поставок и анализ рынк"&"а, которые становятся все более актуальными по мере развития отрасли. В целом, разнообразные применения ИИ в сельском хозяйстве подчеркивают растущую важность этой технологии в преобразовании методов ведения сельского хозяйства во всем мире.

Get more details on this report -

Конкурентная среда:

Конкурентная среда на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется разнообразием компаний: от технологических гигантов до специализированных стартапов. Эти организации используют передовые алгоритмы машинного обучения, аналитику да"&"нных и интеграцию Интернета вещей для повышения производительности сельского хозяйства, улучшения управления посевами и оптимизации использования ресурсов. Поскольку спрос на методы устойчивого ведения сельского хозяйства и точное земледелие растет, компа"&"нии этого сектора сосредотачиваются на инновациях, партнерстве и комплексных решениях для решения проблем фермеров. Благодаря значительным инвестициям в исследования и разработки компании постоянно расширяют свои предложения, включая прогнозную аналитику,"&" автономное оборудование и решения для мониторинга в реальном времени, тем самым усиливая конкуренцию на рынке.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. Технология DJI

5. Тримбл Инк.

6. Климатическая корпорация

7. Компания A"&"G Leader Technology

8. Рэйвен Индастриз

9. Фермерский край

10. Прецизионный ястреб

Our Clients

Why Choose Us

Specialized Expertise: Our team comprises industry experts with a deep understanding of your market segment. We bring specialized knowledge and experience that ensures our research and consulting services are tailored to your unique needs.

Customized Solutions: We understand that every client is different. That's why we offer customized research and consulting solutions designed specifically to address your challenges and capitalize on opportunities within your industry.

Proven Results: With a track record of successful projects and satisfied clients, we have demonstrated our ability to deliver tangible results. Our case studies and testimonials speak to our effectiveness in helping clients achieve their goals.

Cutting-Edge Methodologies: We leverage the latest methodologies and technologies to gather insights and drive informed decision-making. Our innovative approach ensures that you stay ahead of the curve and gain a competitive edge in your market.

Client-Centric Approach: Your satisfaction is our top priority. We prioritize open communication, responsiveness, and transparency to ensure that we not only meet but exceed your expectations at every stage of the engagement.

Continuous Innovation: We are committed to continuous improvement and staying at the forefront of our industry. Through ongoing learning, professional development, and investment in new technologies, we ensure that our services are always evolving to meet your evolving needs.

Value for Money: Our competitive pricing and flexible engagement models ensure that you get maximum value for your investment. We are committed to delivering high-quality results that help you achieve a strong return on your investment.

Select Licence Type

Single User

US$ 4250

Multi User

US$ 5050

Corporate User

US$ 6150

Размер и доля рынка искусст...

RD Code : 24