Искусственный интеллект в размерах и доле рынка сельского хозяйства, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, прогнозная аналитика, компьютерное зрение), приложениям (точное сельское хозяйство, аналитика дронов, сельскохозяйственные роботы, мониторинг животноводства, другие), региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет по статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2023 году превысил 1,64 миллиарда долларов США и, вероятно, превысит 10,67 миллиарда долларов США к концу 2032 года, увеличившись более чем на 23,2% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 1.64 billion
• CAGR (2024-2032): 23.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 10.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является растущий спрос на повышение производительности сельского хозяйства. По мере того, как население планеты продолжает расти, возникает острая необходимость в более эффективном производстве сельскохозяйственных культур и управлении ресурсами. Технологии ИИ, такие как прогнозная аналитика и машинное обучение, позволяют фермерам оптимизировать свою деятельность, предоставляя информацию о здоровье сельскохозяйственных культур, условиях почвы и погодных условиях. Это позволяет лучше принимать решения и в конечном итоге приводит к повышению урожайности и сокращению отходов, что делает ИИ важным инструментом в решении проблем продовольственной безопасности.

Еще одним важным фактором роста является рост точного земледелия. Фермеры все чаще используют методы точного земледелия, которые используют ИИ и аналитику данных для мониторинга и управления изменчивостью полей в сельскохозяйственных культурах. Эта технология облегчает целенаправленное применение таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды, тем самым повышая эффективность использования ресурсов и сводя к минимуму воздействие на окружающую среду. По мере роста осведомленности об устойчивых методах ведения сельского хозяйства ожидается ускорение внедрения ИИ в точное сельское хозяйство, что приведет к дальнейшему расширению рынка.

Интеграция технологий Интернета вещей (IoT) с искусственным интеллектом является еще одним важным фактором роста в сельскохозяйственном секторе. Устройства IoT могут собирать данные в режиме реального времени из сельскохозяйственной техники, датчиков окружающей среды и скота. В сочетании с алгоритмами ИИ эти данные могут быть проанализированы, чтобы предложить действенные идеи, такие как прогнозирование отказов оборудования или оптимизация графиков орошения. Синергия между IoT и ИИ создает интеллектуальные сельскохозяйственные экосистемы, которые повышают операционную эффективность, делая их все более привлекательными как для фермеров, так и для агробизнеса.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Agriculture Component, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Microsoft , IBM, Granular,, AgEagle Aerial Systems, The Climate, Deere & Company, Descartes Labs,, Prospera Technologies, GAMAYA, aWhere

Industry Restraints:

Несмотря на свой потенциал, искусственный интеллект на рынке сельского хозяйства сталкивается со значительными ограничениями, одним из которых являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для технологий ИИ. Многие фермеры, особенно мелкие производители, могут изо всех сил пытаться позволить себе расходы, связанные с внедрением систем искусственного интеллекта, включая покупку современного оборудования, программного обеспечения и постоянную поддержку. Этот финансовый барьер может ограничить широкое внедрение решений ИИ, особенно в развивающихся регионах, где бюджеты на сельскохозяйственные технологии ограничены.

Еще одним серьезным сдерживающим фактором является отсутствие технических знаний и подготовки среди фермеров и сельскохозяйственных рабочих. Успешное внедрение технологий ИИ зависит не только от самих инструментов, но и от способности пользователя интерпретировать и действовать на основе предоставленных данных. Во многих случаях специалистам в области сельского хозяйства может не хватать необходимых навыков или подготовки для эффективного использования ИИ, что может препятствовать внедрению и использованию этих передовых технологий. Преодоление этого разрыва в навыках будет иметь решающее значение для раскрытия полного потенциала искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Ожидается, что на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в Северной Америке будет наблюдаться значительный рост, обусловленный растущим внедрением технологий искусственного интеллекта среди фермеров и сельскохозяйственных компаний. США лидируют на рынке благодаря своим достижениям в области технологий, высоким инвестициям в сельскохозяйственные исследования и присутствию крупных поставщиков решений ИИ. Ключевые приложения включают точное земледелие, мониторинг урожая и управление домашним скотом. Канада также становится заметным игроком, уделяя особое внимание интеллектуальным инновациям в сельском хозяйстве для повышения урожайности и автоматизации методов ведения сельского хозяйства. Поддерживающие правительственные инициативы и партнерские отношения между технологическими компаниями и сельскохозяйственными предприятиями способствуют дальнейшему росту рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея, рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве быстро расширяется. Сельскохозяйственный сектор Китая все чаще интегрирует ИИ для решения проблем продовольственной безопасности и повышения производительности. Китайское правительство продвигает использование умных методов ведения сельского хозяйства и активно инвестирует в технологии искусственного интеллекта. Япония, известная своей передовой робототехникой и автоматизацией в сельском хозяйстве, использует ИИ для точного земледелия для борьбы с нехваткой рабочей силы. Южная Корея также фокусируется на инновациях в сельскохозяйственных технологиях, продвигая интеллектуальные фермы, включающие решения ИИ для эффективного управления культурами. Растущее население и спрос на продовольствие являются ключевыми факторами в этом регионе.

Европа

Европейский рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется акцентом на устойчивость и эффективность. Такие страны, как Великобритания, Германия и Франция, находятся на переднем крае, инвестируя в исследования и разработки для приложений ИИ в сельском хозяйстве. Великобритания внедряет технологии, основанные на ИИ, для поддержки устойчивых методов ведения сельского хозяйства и повышения производительности. Германия использует ИИ для оптимизации цепочек поставок и улучшения процессов принятия решений, со значительными инвестициями из государственного и частного секторов. Франция также изучает решения ИИ для решения таких проблем, как снижение воздействия на окружающую среду и улучшение здоровья сельскохозяйственных культур. Правила ЕС, поощряющие устойчивые методы ведения сельского хозяйства, еще больше стимулируют рынок в этом регионе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве анализируется на основе Искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Компонент, технология, применение

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке

Компонент

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке можно разделить на три основных компонента: аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратные средства включают физические устройства и оборудование, используемые в приложениях ИИ, таких как датчики, дроны и роботы. Рост в этом сегменте обусловлен технологическими достижениями и растущим внедрением высокоточных сельскохозяйственных инструментов. Программное обеспечение охватывает различные алгоритмы и приложения ИИ, которые поддерживают анализ данных, управление культурами и процессы принятия решений. Ожидается, что этот сегмент будет доминировать на рынке из-за растущей потребности в передовой аналитике и автоматизации в сельском хозяйстве. Услуги, которые включают консалтинг, внедрение и техническое обслуживание, также важны, поскольку сельскохозяйственные компании ищут экспертное руководство и поддержку для эффективной интеграции решений ИИ в свою деятельность.

По технологии

Сегмент технологий подразделяется на машинное обучение и глубокое обучение, прогнозную аналитику и компьютерное зрение. Машинное обучение и глубокое обучение представляют собой основу приложений ИИ в сельском хозяйстве, позволяя системам учиться на данных и улучшаться с течением времени. Эта технология все чаще используется для прогнозирования урожайности и обнаружения вредителей. Прогнозная аналитика позволяет фермерам принимать решения, основанные на данных, прогнозируя будущие условия на основе исторических данных. Растущий акцент на оптимизацию производительности сельского хозяйства, вероятно, будет способствовать внедрению решений прогнозной аналитики. Компьютерное зрение играет решающую роль в анализе изображений, захваченных дронами и камерами, для таких задач, как мониторинг здоровья растений и обнаружение сорняков. По мере развития технологий обработки изображений ожидается, что зависимость от компьютерного зрения будет усиливаться, создавая значительные возможности на рынке.

С помощью приложения

С точки зрения применения, рынок может быть сегментирован на точное земледелие, аналитику дронов, сельскохозяйственных роботов, мониторинг животноводства и другие. Precision Farming находится на переднем крае ИИ на рынке сельского хозяйства, обеспечивая высокий уровень эффективности и производительности за счет интеграции и анализа данных. Растущая потребность в максимизации урожайности устойчиво стимулирует рост этого сегмента. Drone Analytics предполагает использование сбора данных с воздуха для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур и оптимизации ресурсов, что стало жизненно важным инструментом для современных фермеров. Сельскохозяйственные роботы набирают обороты, поскольку нехватка рабочей силы в сельскохозяйственных секторах способствует внедрению автоматизации для таких задач, как сбор урожая и посадка. Мониторинг животноводства использует технологии ИИ для отслеживания здоровья и производительности животных, улучшая методы управления фермами. Сегмент включает в себя различные нишевые приложения, такие как цепочка поставок и анализ рынка, которые становятся все более актуальными по мере развития отрасли. В целом, разнообразные применения ИИ в сельском хозяйстве подчеркивают растущее значение технологии в преобразовании методов ведения сельского хозяйства во всем мире.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется множеством компаний, начиная от технологических гигантов и заканчивая специализированными стартапами. Эти организации используют передовые алгоритмы машинного обучения, аналитику данных и интеграцию IoT для повышения производительности сельского хозяйства, улучшения управления культурами и оптимизации использования ресурсов. По мере роста спроса на устойчивые методы ведения сельского хозяйства и точное сельское хозяйство фирмы в этом секторе сосредоточены на инновациях, партнерстве и комплексных решениях для решения проблем фермеров. Благодаря значительным инвестициям в исследования и разработки компании постоянно развивают свои предложения, включая прогнозную аналитику, автономное оборудование и решения для мониторинга в режиме реального времени, тем самым усиливая конкуренцию на рынке.

Лучшие игроки рынка

1. IBM

2. Microsoft

3. Google

4. ДЖИ Технология

5. Trimble Inc.

6 Климатическая корпорация

7. AG Лидер технологии

8. Компания Raven Industries

9. Фермерский край

10. PrecisionHawk