Искусственный интеллект (ИИ) в размере и доле строительного рынка, по предложениям (решения, услуги), развертывание (облако, локальные), размер организации (крупные предприятия, малые и средние предприятия), тип отрасли (жилые, институциональные, коммерческие, другие), региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет о статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Искусственный интеллект на строительном рынке превысил 912,6 млн долларов США в 2023 году и к концу 2032 года может превысить 12,67 млрд долларов США, увеличившись более чем на 34% CAGR в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста ИИ на строительном рынке является растущий спрос на автоматизацию и эффективность строительных процессов. Поскольку строительные проекты становятся все более сложными, а потребность в своевременной доставке возрастает, компании ищут способы повысить производительность при минимизации затрат. Искусственный интеллект может улучшить управление проектами, оптимизировать распределение ресурсов и облегчить прогностическое обслуживание, что приводит к упорядоченным операциям, которые значительно сокращают затраты времени и труда. Этот толчок к автоматизации не только устраняет острую нехватку навыков в отрасли, но и создает основу для долгосрочной устойчивости и прибыльности.

Другим важным фактором роста является рост аналитики больших данных в строительной отрасли. С накоплением огромных объемов данных из различных источников, таких как программное обеспечение для управления проектами, датчики на машинах и отслеживание прогресса в режиме реального времени, технологии ИИ могут анализировать эти данные, чтобы обеспечить действенную информацию. Эта возможность помогает лицам, принимающим решения, выявлять потенциальные узкие места и неэффективность на ранних этапах жизненного цикла проекта. Кроме того, принятие решений на основе данных улучшает управление рисками и позволяет точно прогнозировать, способствуя более обоснованному подходу к планированию и исполнению строительства.

Третьим заметным драйвером роста является переход к интеллектуальным строительным технологиям. Увеличение инвестиций в умные города и развитие инфраструктуры ускорило внедрение решений ИИ в строительстве. Эти технологии обеспечивают улучшенную безопасность, улучшенный мониторинг и лучшее управление активами посредством анализа данных в режиме реального времени. Поскольку все больше заинтересованных сторон признают преимущества интеграции ИИ в свои строительные проекты, рынок ожидает всплеск инвестиций в интеллектуальные методы строительства, что приведет к широкому распространению и росту приложений ИИ.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающие перспективы ИИ на строительном рынке, существенным сдерживающим фактором являются высокие первоначальные инвестиции и затраты на интеграцию, связанные с внедрением технологий ИИ. Многим строительным фирмам, особенно небольшим игрокам, может быть сложно выделить необходимые ресурсы для развертывания инструментов и систем, управляемых ИИ. Финансовое бремя технологических усовершенствований, наряду с обучением персонала эффективному использованию этих новых решений, может служить сдерживающим фактором для компаний, рассматривающих переход к методологиям, усиленным ИИ, что в конечном итоге замедляет рост рынка.

Другим критическим сдерживающим фактором является отсутствие квалифицированной рабочей силы для эффективного использования систем ИИ. Строительная отрасль традиционно полагалась на ручные навыки и мастерство, что привело к разрыву в технологическом опыте. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и внедрять сложные алгоритмы, спрос на обучение персонала становится первостепенным. Без достаточно квалифицированной рабочей силы эффективное внедрение ИИ в строительстве может быть затруднено, что приведет к упущенным возможностям повышения производительности и ограничению потенциала рынка.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский искусственный интеллект на строительном рынке в первую очередь обусловлен растущим внедрением передовых технологий в строительном секторе. США занимают значительную долю благодаря обширным инвестициям в строительные решения на основе ИИ, направленные на повышение эффективности, безопасности и производительности проектов. Крупные строительные компании используют ИИ для прогнозной аналитики, управления проектами и усовершенствованных процессов проектирования. Канада внимательно следит за этим, уделяя все больше внимания устойчивым методам строительства и интеллектуальным зданиям, что способствует интеграции ИИ. Сотрудничество между технологическими компаниями и строительными фирмами также способствует инновациям в регионе.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, быстро внедряют технологии искусственного интеллекта в строительстве. Строительная отрасль Китая переживает технологическую трансформацию, а национальная политика способствует цифровизации и интеллектуальным методам строительства. Включение ИИ в планирование проектов и управление цепочками поставок помогает решить проблему нехватки рабочей силы и повысить операционную эффективность. Япония уделяет большое внимание робототехнике и автоматизации в строительстве, используя ИИ для повышения безопасности и оптимизации процессов. В Южной Корее наблюдается рост использования ИИ для проектов умных городов, что стимулирует спрос на интеллектуальные строительные решения, которые интегрируют различные технологии.

Европа

Искусственный интеллект в Европе на строительном рынке характеризуется сильным акцентом на устойчивость и инновации. Великобритания возглавляет инициативу, способствующую использованию ИИ для энергоэффективного проектирования зданий и управления строительством. В Германии основное внимание уделяется Индустрии 4.0, где технологии ИИ интегрированы в строительные процессы для оптимизации рабочих процессов и повышения безопасности. Франция также активно инвестирует в решения ИИ, направленные на решение проблем урбанизации и развитие инфраструктуры. В целом, европейский рынок формируется нормативно-правовой базой, поощряющей цифровую трансформацию и сотрудничество между строительными фирмами и техническими новаторами.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный рынок искусственного интеллекта в строительстве анализируется на основе искусственного интеллекта в строительных предложениях, развертывании, размере организации, типе отрасли.

По предложениям

Искусственный интеллект на строительном рынке подразделяется на решения и услуги. Сегмент решений охватывает широкий спектр инструментов, управляемых ИИ, которые улучшают управление проектами, процессы проектирования и строительные операции. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения и прогнозную аналитику для оптимизации рабочих процессов, улучшения стандартов безопасности и принятия решений в режиме реального времени. Сегмент услуг включает в себя консультационные, обучающие и вспомогательные услуги, которые помогают строительным компаниям интегрировать технологии ИИ в свои существующие операции. По мере того, как отрасль внедряет ИИ все более быстрыми темпами, спрос на решения и услуги, по прогнозам, будет расти, уделяя особое внимание специализированным услугам, которые отвечают конкретным потребностям клиентов.

путем развертывания

Методы развертывания искусственного интеллекта на строительном рынке подразделяются на облачные и локальные решения. Развертывание облачных вычислений приобрело значительную популярность благодаря своей масштабируемости, доступности и экономической эффективности, что позволяет строительным фирмам получать доступ к инструментам на основе ИИ и аналитике данных из любого места. Эта гибкость имеет решающее значение для заинтересованных сторон проекта, которым необходимо сотрудничать в режиме реального времени в различных местах. Несмотря на то, что локальное развертывание менее распространено, его предпочитают организации, которые отдают приоритет безопасности данных и имеют существующую ИТ-инфраструктуру. Эта сегментация свидетельствует о растущем предпочтении облачных решений, обусловленном растущим спросом на расширение сотрудничества и эффективности в строительном секторе.

По размеру организации

Принятие искусственного интеллекта на строительном рынке значительно варьируется в зависимости от размера организации, разделенной на крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия, вероятно, будут иметь финансовые ресурсы и технологические возможности для инвестирования в передовые решения ИИ, что может привести к значительным улучшениям в работе и конкурентным преимуществам. С другой стороны, МСП могут столкнуться с проблемами в области капитальных инвестиций, но все чаще признают потенциал ИИ для оптимизации операций, снижения затрат и улучшения результатов проектов. По мере развития рынка ожидается появление инициатив, направленных на то, чтобы сделать инструменты ИИ более доступными и доступными для МСП, способствуя более широкому внедрению по всем направлениям.

Тип отрасли

Рынок сегментируется по типу отрасли на жилой, институциональный, коммерческий и другие. Жилой сектор переживает всплеск внедрения ИИ, направленных на улучшение процессов проектирования, повышение энергоэффективности и прогнозирование сроков строительства. Институциональный сектор, который включает школы, больницы и правительственные здания, использует ИИ для оценки рисков и оптимизации управления проектами. В коммерческой сфере ИИ применяется для облегчения более интеллектуальных конструкций зданий и улучшения процедур технического обслуживания. Сегмент «Другие» охватывает нишевые приложения в уникальных секторах, таких как инфраструктура и промышленное строительство, что указывает на широкий спектр возможностей для интеграции ИИ в различных отраслях. В целом, растущая сложность и масштабы строительных проектов стимулируют спрос на технологии искусственного интеллекта, адаптированные к различным секторам рынка.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт в области искусственного интеллекта (ИИ) на строительном рынке характеризуется быстро растущим присутствием технологических компаний, внедряющих инновации и расширяющих свои предложения. Ключевые игроки сосредоточены на интеграции решений ИИ для повышения эффективности, снижения затрат и повышения безопасности в строительных процессах. Благодаря достижениям в области машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных компании внедряют ИИ для управления проектами, прогнозного анализа и оптимизации распределения ресурсов. На рынке наблюдается тенденция к стратегическому партнерству и сотрудничеству между строительными фирмами и поставщиками технологий для эффективного использования возможностей ИИ. Кроме того, новые стартапы выходят на рынок со специализированными решениями, увеличивая конкуренцию и стимулируя инновации.

Лучшие игроки рынка

1. Autodesk Inc.

2. Корпорация IBM

3. Корпорация Microsoft

4. Корпорация Oracle

5. Trimble Inc.

6. Siemens AG

7. Олибра.

8. Doxel Inc.

9. Строители облака

10. вив