1. Расширение внедрения IoT-устройств: Растущая популярность устройств IoT в различных отраслях, таких как здравоохранение, транспорт и производство, стимулирует спрос на платформы AIoT. Эти платформы позволяют организациям собирать и анализировать данные с взаимосвязанных устройств, что приводит к повышению операционной эффективности и принятию решений.
2. Достижения в технологии искусственного интеллекта: Быстрые достижения в технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, способствуют росту платформ AIoT. Эти технологии позволяют разрабатывать интеллектуальные системы, которые могут обрабатывать и интерпретировать огромные объемы данных IoT в режиме реального времени.
3. Рост принятия решений на основе данных: Организации все чаще используют платформы AIoT для принятия решений, основанных на данных. Эти платформы предоставляют передовые аналитические и прогнозные возможности, позволяя компаниям получать информацию из данных IoT и оптимизировать свои операции, что приводит к повышению производительности и экономии средств.
4. Спрос на персонализированный опыт клиентов: Спрос на персонализированный опыт клиентов стимулирует внедрение платформ AIoT в таких отраслях, как розничная торговля, электронная коммерция и умные домашние устройства. Эти платформы позволяют предприятиям анализировать поведение и предпочтения клиентов, что приводит к поставке специализированных продуктов и услуг.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Industry Vertical, Offerings |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon Web Services , Google Cloud Platform , Microsoft Azure, IBM Watson IoT, Intel, Nvidia, Arm, Qualcomm, MediaTek, Samsung |
1. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Интеграция платформ AIoT создает новые проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. По мере увеличения объема данных IoT повышается риск киберугроз и нарушений, что приводит к опасениям бизнеса и потребителей по поводу защиты конфиденциальной информации.
2. Сложности интеграции: Интеграция платформ AIoT с существующей инфраструктурой и устаревшими системами может быть сложной и трудоемкой. Это может стать препятствием для принятия организаций, особенно тех, которые располагают ограниченными ресурсами или техническими знаниями.
3. Вопросы регулирования и соблюдения: Внедрение платформ AIoT подчиняется различным нормативным требованиям и стандартам соответствия, которые могут отличаться в разных отраслях и регионах. Обеспечение соблюдения этих правил и стандартов может создать проблемы для организаций, стремящихся внедрить решения AIoT.
Ожидается, что рынок платформ AIoT в Северной Америке будет значительно расти из-за растущего внедрения технологий AIoT в различных отраслях. Соединенные Штаты и Канада лидируют по внедрению платформ AIoT, уделяя особое внимание интеграции возможностей искусственного интеллекта и IoT для повышения операционной эффективности и повышения качества обслуживания клиентов. Присутствие ключевых поставщиков платформ AIoT и зрелая ИТ-инфраструктура способствуют дальнейшему росту рынка в этом регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион:
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, станут свидетелями значительного роста рынка платформ AIoT. Китай, в частности, вносит основной вклад в рост рынка, что обусловлено быстрым внедрением IoT и государственной поддержкой развития ИИ. Япония и Южная Корея также вкладывают значительные средства в технологии AIoT, что приводит к появлению передовых платформ AIoT, адаптированных к конкретным отраслевым требованиям.
Европа:
Рынок платформ AIoT в Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, переживает устойчивый рост, обусловленный увеличением инвестиций в технологии AIoT предприятиями и правительством. В этих странах растет спрос на платформы AIoT, которые могут помочь стимулировать инициативы цифровой трансформации в таких отраслях, как производство, здравоохранение, розничная торговля и транспорт. Наличие устоявшихся экосистем ИИ и IoT в этих странах еще больше увеличивает рост рынка.
Вертикальная промышленность:
Отраслевой вертикальный сегмент в анализе рынка платформ AIoT фокусируется на различных секторах, где внедряется AIoT. Эти отраслевые вертикали включают здравоохранение, производство, транспорт, энергетику, розничную торговлю и другие. Каждая отраслевая вертикаль имеет определенные требования и проблемы для внедрения AIoT, и понимание этих различий имеет решающее значение для компаний, которые хотят предоставить индивидуальные решения для различных отраслей.
Предложения:
Сегмент предложений в анализе рынка платформ AIoT охватывает продукты и услуги, предоставляемые поставщиками платформ AIoT. Эти предложения могут включать в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и различные решения AIoT, такие как прогнозное обслуживание, отслеживание активов, оптимизация энергопотребления и многое другое. Понимание предложений, предоставляемых различными поставщиками платформ AIoT, может помочь компаниям выбрать подходящего партнера для своих конкретных потребностей и целей.
Лучшие игроки рынка:
1. IBM
2. Microsoft
3. Google
4. Amazon
5. САП
6. Intel
7. Cisco
8, General Electric
9. Huawei
10. Siemens