AI в размерах и доле рынка видеонаблюдения, по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), развертывание (облачные, локальные), конечные пользователи (коммерческие, жилые, инфраструктурные, оборонные и военные, общественные объекты, промышленные), случаи использования, региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет о статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

Рынок видеонаблюдения превысил 5,67 млрд долларов США в 2023 году и, вероятно, превысит 20,09 млрд долларов США к концу 2032 года, увеличившись более чем на 16% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 5.67 Billion
• CAGR (2024-2032): 16%
• Forecast Year Value (2032): USD 20.09 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных драйверов роста ИИ на рынке видеонаблюдения является растущий спрос на передовые решения безопасности для борьбы с растущими угрозами безопасности. С ростом числа нарушений безопасности и террористической деятельности во всем мире организации обращаются к системам видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта для повышения своих мер безопасности. Эти системы предлагают возможности мониторинга в реальном времени, прогнозной аналитики и распознавания лиц, которые могут помочь более эффективно предотвращать преступления и выявлять подозреваемых.

Еще одним ключевым драйвером роста рынка является быстрое развитие технологий искусственного интеллекта. Алгоритмы ИИ становятся все более изощренными, позволяя системам видеонаблюдения анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности или аномалии в режиме реального времени. Это привело к разработке более интеллектуальных и активных решений безопасности, которые пользуются большим спросом в различных отраслях, таких как розничная торговля, банковское дело, транспорт и правительство.

Кроме того, интеграция ИИ с облачными вычислениями и устройствами IoT создает новые возможности для рынка видеонаблюдения. Облачные решения видеонаблюдения предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает их идеальными для организаций с крупномасштабными потребностями в наблюдении. Кроме того, распространение устройств IoT, таких как интеллектуальные камеры и датчики, стимулирует внедрение видеоаналитики на основе ИИ, поскольку эти устройства генерируют огромные объемы данных, которые могут быть проанализированы для повышения безопасности и операционной эффективности.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Use Cases, End User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Agent Vi, Avigilon, Axis Communications, AxxonSoft, Bosch Security Systems, BriefCam, Dahua Technology, Eagle Eye Networks, FLIR Systems, Genetec, Hanwha Techwin, Hikvision, Honeywell International, IDIS, Johnson Controls, March Networks, Pelco, Qognify, Verkada, VIVOTEK,

Industry Restraints:

Несмотря на быстрый рост ИИ на рынке видеонаблюдения, есть несколько ограничений, которые могут помешать его дальнейшему расширению. Одним из основных сдерживающих факторов является высокая первоначальная стоимость внедрения систем видеонаблюдения на основе ИИ. Установка современных камер, серверов и аналитического программного обеспечения может быть дорогостоящей, особенно для малого и среднего бизнеса. Кроме того, поддержание и обновление этих систем требует постоянных инвестиций, что может помешать некоторым организациям внедрять технологии искусственного интеллекта.

Еще одним ключевым сдерживающим фактором для рынка является конфиденциальность и безопасность данных. С ростом использования ИИ в видеонаблюдении растут опасения по поводу неправильного использования персональных данных и возможности систем наблюдения нарушать права человека на неприкосновенность частной жизни. Для решения этих проблем регуляторы внедряют более строгие законы о защите данных, такие как GDPR в Европе, которые требуют от организаций защищать и анонимизировать видеоданные для защиты конфиденциальности людей. Эти правила могут создать проблемы для компаний, работающих на рынке видеонаблюдения, поскольку они должны обеспечить соблюдение законов о конфиденциальности данных, используя технологии искусственного интеллекта в целях безопасности.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Ожидается, что ИИ на рынке видеонаблюдения в Северной Америке станет свидетелем значительного роста из-за растущего внедрения передовых технологий наблюдения, растущей обеспокоенности по поводу угроз безопасности и присутствия ключевых игроков рынка. Соединенные Штаты и Канада являются основными участниками рынка в этом регионе. В Соединенных Штатах рынок обусловлен растущим спросом на интеллектуальные решения для наблюдения в различных секторах, таких как правительство, розничная торговля и транспорт. Принятие видеоаналитики на основе ИИ для распознавания лиц, обнаружения объектов и анализа поведения еще больше стимулирует рост рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, наблюдают быстрый рост ИИ на рынке видеонаблюдения. Китай является крупным рынком систем наблюдения на основе искусственного интеллекта, при этом правительство вкладывает значительные средства в проекты умных городов и инициативы в области общественной безопасности. Япония и Южная Корея также внедряют технологии искусственного интеллекта для видеонаблюдения, чтобы усилить меры безопасности и повысить общественную безопасность. Увеличение инвестиций в интеллектуальные решения для видеонаблюдения и присутствие ключевых игроков рынка в этих странах стимулируют рост рынка в регионе.

Европа:

ИИ на рынке видеонаблюдения в Европе переживает устойчивый рост, а такие страны, как Великобритания, Германия и Франция, лидируют. Рынок в Великобритании обусловлен растущим спросом на передовые решения в области безопасности в различных секторах, таких как банковское дело, здравоохранение и транспорт. В Германии внедрение технологий искусственного интеллекта для видеонаблюдения растет из-за растущего внимания к общественной безопасности. Во Франции также наблюдается рост внедрения систем наблюдения на основе ИИ для правоохранительных органов и городского планирования. Присутствие ключевых игроков рынка и правительственные инициативы по усилению мер безопасности подпитывают рост рынка в Европе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный ai на рынке видеонаблюдения анализируется на основе Компонента, Развертывания, Случаев использования, Конечного пользователя

Размер и доля рынка видеонаблюдения:

ИИ на рынке видеонаблюдения сегментирован на основе компонентов, которые включают аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратный сегмент включает камеры, датчики и сетевое оборудование, а программный сегмент состоит из видеоаналитики и алгоритмов глубокого обучения. Сегмент услуг включает в себя установку, обслуживание и консультационные услуги. В 2020 году сегмент аппаратного обеспечения занимал самую большую долю рынка из-за растущего внедрения передовых систем видеонаблюдения.

Развертывание:

Сегмент развертывания ИИ на рынке видеонаблюдения разделен на облачные и локальные решения. Облачное развертывание обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает его популярным выбором среди предприятий. С другой стороны, локальное развертывание обеспечивает лучший контроль, безопасность и конфиденциальность данных. В 2020 году сегмент облачного развертывания продемонстрировал значительный рост в связи с растущей тенденцией удаленного мониторинга и управления.

Конечные пользователи:

ИИ на рынке видеонаблюдения классифицируется на основе конечных пользователей, включая коммерческие, жилые, инфраструктурные, оборонные и военные, общественные объекты и промышленные сектора. Коммерческий сектор, охватывающий розничную торговлю, здравоохранение и банковское дело, является крупнейшим сегментом конечных пользователей из-за необходимости решений для безопасности и наблюдения. Ожидается, что в оборонном и военном сегменте будет наблюдаться значительный рост в связи с растущим внедрением систем видеонаблюдения на основе ИИ для национальной безопасности.

Используйте кейсы:

ИИ на рынке видеонаблюдения далее сегментируется на основе вариантов использования, таких как распознавание лиц, отслеживание транспортных средств, обнаружение вторжений и управление толпой. Технология распознавания лиц набирает обороты в различных отраслях, включая розничную торговлю и правоохранительные органы, благодаря своим передовым возможностям в идентификации людей. Пример использования отслеживания транспортных средств популярен в проектах «умного города» и управлении транспортом, что позволяет отслеживать транспортные средства в режиме реального времени. Обнаружение вторжений и управление толпой являются важными приложениями в секторах безопасности и общественной безопасности, стимулируя спрос на системы видеонаблюдения на основе ИИ.

Конкурентная среда:

Рынок искусственного интеллекта в области видеонаблюдения является высококонкурентным из-за растущего спроса на передовые решения для видеоаналитики и безопасности. Компании постоянно внедряют инновации и улучшают свои возможности ИИ, чтобы оставаться впереди конкурентов. Некоторые ключевые игроки на рынке включают IBM, Hikvision, Dahua Technology, Axis Communications, Avigilon, Honeywell Security, Bosch Security, Pelco, Genetec и Verkada. Эти компании предлагают широкий спектр решений для наблюдения на основе ИИ, включая распознавание лиц, анализ поведения, обнаружение объектов и оповещения в режиме реального времени. Ожидается, что с ростом внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрии видеонаблюдения эти ведущие игроки продолжат лидировать на рынке в ближайшие годы.