Размер и доля рынка ИИ в IoT, по компонентам (услуги, платформы, программные решения), технологиям (обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение), вертикали (энергетика и коммунальные услуги, производство, правительство и оборона, BFSI, здравоохранение, розничная торговля, транспорт и мобильность) — тенденции роста, региональная аналитика (США, Япония, Южная Корея, Великобритания, Германия), конкурентное позиционирование, глобальный прогнозный отчет 2025-2034 гг.

Перспективы рынка:

Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей вырастет с 8,69 млрд долларов США в 2024 году до 40,02 млрд долларов США к 2034 году, демонстрируя среднегодовой темп роста более 16,5% в период с 2025 по 2034 год. По оценкам, в 2025 году доход отрасли достигнет 9,84 млрд долларов США.

• Base Year Value (2024): USD 8.69 billion
• CAGR (2025-2034): 16.5%
• Forecast Year Value (2034): USD 40.02 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Рынок ИИ в IoT переживает значительный рост, обусловленный различными факторами, которые меняют отрасли и поведение потребителей. Одним из заметных драйверов роста является растущее проникновение устройств Интернета вещей как в потребительском, так и в промышленном секторах. Распространение интеллектуальных устройств, таких как носимые устройства, умная бытовая техника и промышленные датчики, создает огромные объемы данных. Технологии искусственного интеллекта необходимы для обработки этих данных, обеспечивая получение аналитической информации и автоматизацию в режиме реального времени, что повышает эффективность процессов принятия решений.

Кроме того, растущий спрос на интеллектуальное производство и инициативы «Индустрия 4.0» стимулирует интеграцию искусственного интеллекта с Интернетом вещей. Предприятия все чаще внедряют решения Интернета вещей на базе искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности, профилактического обслуживания и управления цепочками поставок. Возможность анализировать огромные объемы данных Интернета вещей с помощью алгоритмов машинного обучения позволяет организациям повысить производительность, сократить время простоев и оптимизировать распределение ресурсов. Эта тенденция открывает значительные возможности для поставщиков, предлагающих инновационные решения на основе искусственного интеллекта.

Более того, достижения в области технологий связи, таких как 5G, катализируют рост использования искусственного интеллекта в IoT. Высокоскоростные сети с низкой задержкой, поддерживаемые 5G, обеспечивают бесперебойную связь между устройствами и позволяют использовать более сложные приложения искусственного интеллекта. Расширенные возможности подключения открывают новые возможности для преобразующих приложений в таких секторах, как здравоохранение, автомобилестроение и умные города. Компании могут использовать ИИ для разработки автономных систем и интеллектуальной инфраструктуры, которые улучшат жизнь в городах и оптимизируют транспортные сети.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Technology, Vertical
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Google, Microsoft, IBM, Amazon, Intel, Bosch, Huawei, Oracle, Cisco, Qualcomm

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающую ситуацию, рынок ИИ в IoT сталкивается с рядом ограничений, которые могут помешать его росту. Серьезную озабоченность вызывает безопасность и конфиденциальность данных, собранных с устройств Интернета вещей. Поскольку эти устройства становятся все более повсеместными, растет вероятность кибератак и утечек данных. Обеспечение надежных мер безопасности имеет важное значение, однако многие организации испытывают трудности с внедрением комплексных протоколов безопасности. Эта проблема может вызвать нерешительность при внедрении решений AI IoT, особенно в таких чувствительных отраслях, как здравоохранение и финансы.

Еще одним сдерживающим фактором является высокая стоимость внедрения и обслуживания ИИ в системах Интернета вещей. Разработка и внедрение интегрированных решений часто требует значительных инвестиций в инфраструктуру, квалифицированный персонал и постоянную техническую поддержку. Многим малым и средним предприятиям может быть трудно конкурировать с более крупными корпорациями, имеющими в своем распоряжении больше ресурсов. Это несоответствие может замедлить общее внедрение на рынке, поскольку стоимость остается серьезным барьером.

Кроме того, сложность интеграции технологий искусственного интеллекта с существующими платформами Интернета вещей создает еще одну проблему. Многим организациям не хватает опыта для эффективного объединения этих технологий, что приводит к неоптимальному развертыванию или неудачам проектов. Эта сложность может удержать организации от реализации комплексных стратегий искусственного интеллекта и замедлить темпы инноваций на рынке. В результате устранение этих ограничений имеет решающее значение для раскрытия всего потенциала ИИ в IoT.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский рынок искусственного интеллекта в Интернете вещей в значительной степени определяется наличием передовой технологической инфраструктуры и активным внедрением технологий искусственного интеллекта в различных секторах. Соединенные Штаты находятся в авангарде, демонстрируя высокую концентрацию ключевых игроков и инновационных стартапов, занимающихся внедрением алгоритмов искусственного интеллекта в приложениях Интернета вещей. Здесь такие отрасли, как здравоохранение, автомобилестроение и технологии умного дома, все чаще используют ИИ для повышения операционной эффективности и прогнозного анализа. Канада также добивается успехов в этой области, инвестируя в инициативы «умного города» и сельскохозяйственные технологии, что еще больше расширяет региональный рынок.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В Азиатско-Тихоокеанском регионе Китай выделяется как быстрорастущий центр искусственного интеллекта в Интернете вещей, чему способствуют обширные правительственные инициативы, направленные на содействие технологическому прогрессу и цифровой трансформации. Акцент страны на интеллектуальном производстве и Интернете вещей способствует интеграции ИИ во многие отрасли. Япония и Южная Корея также являются ключевыми игроками: внимание Японии к робототехнике и автоматизации способствует внедрению искусственного интеллекта в Интернет вещей для различных приложений, включая уход за пожилыми людьми и производство. Яркий технологический ландшафт Южной Кореи и акцент на сетях 5G открывают путь для многочисленных приложений Интернета вещей, интегрированных с возможностями искусственного интеллекта, что делает ее важнейшим рынком в регионе.

Европа

Европа представляет собой разнообразную среду для рынка ИИ на рынке Интернета вещей, при этом лидируют Германия, Великобритания и Франция. Германия известна своей мощной производственной базой и упором на Индустрию 4.0, интеграцию искусственного интеллекта в свои промышленные приложения Интернета вещей для повышения производительности и инноваций. Великобритания переживает значительный рост в таких секторах, как здравоохранение и интеллектуальная энергетика, где искусственный интеллект используется для оптимизации услуг и оптимизации операций. Франция активно реализует достижения в области искусственного интеллекта, особенно в сфере транспорта и умных городов, что указывает на растущее присутствие на европейском рынке. Ожидается, что в совокупности эти страны внесут вклад в устойчивую траекторию роста использования ИИ в решениях Интернета вещей на всем континенте.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный рынок искусственного интеллекта в IoT анализируется на основе компонентов, технологий и вертикали.

ИИ в анализе рынка Интернета вещей

Компонент

Компонентный сегмент рынка ИИ в IoT в основном состоит из аппаратного обеспечения, программного обеспечения и услуг. Аппаратное обеспечение играет решающую роль, включая датчики, процессоры и устройства подключения, которые обеспечивают эффективную работу систем Интернета вещей. Среди них датчики играют решающую роль, поскольку они собирают данные из окружающей среды в реальном времени, которые затем анализируются с использованием алгоритмов искусственного интеллекта для различных приложений. Программный компонент включает в себя приложения и платформы на базе искусственного интеллекта, которые упрощают обработку, анализ и визуализацию данных, предоставляя пользователям ценную информацию. Между тем, услуги включают консультирование, развертывание и обслуживание, что имеет решающее значение для обеспечения плавной интеграции ИИ с системами Интернета вещей. Ожидается, что сегмент программного обеспечения, особенно программные платформы искусственного интеллекта, будет иметь самый большой размер рынка из-за растущей зависимости от интеллектуальных приложений, которые расширяют возможности принятия решений.

Технология

Технологический сегмент рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей включает, среди прочего, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и периферийные вычисления. Машинное обучение остается наиболее важной технологией, позволяющей машинам учиться на данных и со временем улучшать свои функции. Поскольку организации все чаще внедряют прогнозную аналитику и автоматизацию, ожидается, что машинное обучение продемонстрирует значительный рост. Периферийные вычисления также набирают обороты, поскольку позволяют обрабатывать данные ближе к источнику, сокращая задержку и использование полосы пропускания. Ожидается, что эта технология будет процветать, поскольку все большее число устройств Интернета вещей генерирует огромные объемы данных, требующих немедленной обработки. Компьютерное зрение и обработка естественного языка также быстро развиваются, особенно в таких секторах, как розничная торговля и здравоохранение, где визуальные и голосовые данные играют ключевую роль в улучшении качества обслуживания клиентов.

Вертикальный

Вертикальный сегмент рынка искусственного интеллекта в Интернете вещей включает в себя такие области, как здравоохранение, производство, сельское хозяйство, транспорт и умные города. Здравоохранение готово к значительному расширению из-за растущего спроса на удаленный мониторинг пациентов и решения для персонализированного лечения, улучшенные аналитикой искусственного интеллекта. В производстве прогнозное обслуживание и автономные операции, поддерживаемые решениями искусственного интеллекта, будут способствовать значительному росту, поскольку организации стремятся оптимизировать эффективность и сократить время простоев. В сельском хозяйстве наблюдается рост благодаря методам точного земледелия, когда ИИ анализирует данные датчиков Интернета вещей для повышения урожайности. Ожидается, что транспортный сектор также будет быстро расти, поскольку ИИ улучшает логистику и управление автопарком, а умные города используют ИИ для улучшения инфраструктуры и услуг для городского населения. Среди них отрасли здравоохранения и производства, скорее всего, продемонстрируют наибольший размер рынка и самые высокие темпы роста, обусловленные необходимостью инновационных решений и повышения эффективности.

Конкурентная среда:

Рынок искусственного интеллекта в IoT быстро растет, поскольку компании все чаще стремятся использовать искусственный интеллект для повышения функциональности и эффективности подключенных устройств. Конкурентная среда характеризуется сочетанием признанных технологических гигантов и инновационных стартапов, каждый из которых стремится дифференцировать свои предложения с помощью передовой аналитики, машинного обучения и анализа данных. Ключевые секторы, способствующие конкуренции, включают приложения для умного дома, промышленную автоматизацию и инициативы «умного города». Кроме того, сотрудничество и партнерство между компаниями в области искусственного интеллекта и Интернета вещей являются обычным явлением, поскольку они работают над интеграцией своих технологий, оптимизацией производительности и разработкой новых вариантов использования. На рынке также наблюдается акцент на периферийных вычислениях, позволяющих принимать решения в реальном времени и сокращать задержки в приложениях Интернета вещей.

Ведущие игроки рынка

1. ИБМ

2. Майкрософт

3. Гугл

4. Веб-сервисы Amazon

5. Системы Сиско

6. Сименс

7. Интел

8. GE Цифровой

9. Квалкомм

10. Инновации в программном обеспечении Bosch