AI in Fraud Management Market Size and Share, By Solution (AI-powered Fraud Prevention Software, Services), Application (Identity Theft Protection, Payment Fraud Prevention, Anti-Money Laundering, Others, By Enterprises (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises), Industry (BFSI, IT and Telecom, Healthcare, Government, Education, Retail and CPG, Media and Entertainment, Others), Regional Forecast, Industry Players, Growth Statistics Report 2024-2032

Перспективы рынка:

ИИ на рынке управления мошенничеством в 2023 году превысил 10,58 млрд долларов США и к концу 2032 года достигнет 48,29 млрд долларов США, увеличившись более чем на 18,4% CAGR в период с 2024 по 2032 год.

• Base Year Value (2023): USD 10.58 billion
• CAGR (2024-2032): 18.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 48.29 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Одним из основных факторов роста ИИ на рынке управления мошенничеством является растущая изощренность мошеннических схем. По мере развития технологий развиваются и методы, используемые мошенниками. Это побудило организации искать передовые решения для обнаружения и предотвращения мошеннических действий. Технологии ИИ с их способностью анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени обеспечивают повышенную точность и эффективность в выявлении аномалий и подозрительных моделей. Используя алгоритмы машинного обучения, компании могут лучше адаптироваться к возникающим угрозам, что, в свою очередь, стимулирует спрос на решения для управления мошенничеством, основанные на ИИ.

Еще одним важным фактором роста является растущее внедрение цифровых платежных систем и платформ электронной коммерции. Переход к онлайн-транзакциям создал большую поверхность для киберпреступников, что вызывает обеспокоенность как среди потребителей, так и среди предприятий. По мере того, как компании ускоряют свои усилия по цифровизации и отдают приоритет безопасным методам оплаты, необходимость в надежных системах обнаружения и предотвращения мошенничества становится первостепенной. Решения ИИ обеспечивают масштабируемость и адаптивность, необходимые для защиты этих транзакций, способствуя росту рынка, поскольку организации стремятся к большему доверию и безопасности на своих платформах.

Наконец, соблюдение нормативных требований все больше подталкивает организации к внедрению ИИ в управление мошенничеством. Правительства и финансовые регуляторы по всему миру вводят строгие правила в отношении безопасности данных и мер по предотвращению мошенничества. Соблюдение этих правил требует развертывания передовых технологических решений, которые могут эффективно отслеживать и сообщать о подозрительной деятельности. Системы, основанные на искусственном интеллекте, не только помогают организациям удовлетворять эти нормативные требования, но и улучшают их общие возможности управления мошенничеством, делая технологию более привлекательной для предприятий в регулируемых отраслях.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	AI in Fraud Management Solution, Application, Industry
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM Corporation, Cognizant, Temenos AG, Capgemini SE, Subex Limited, JuicyScore, Hewlett Packard Enterprise, Maxmind, Inc., BAE Systems plc, Pelican, SAS Institute, Inc., Splunck Inc., DataVisor, Inc., Matellio, Inc., ACTICO Gmbh

Industry Restraints:

Несмотря на многообещающий рост ИИ в области управления мошенничеством, существуют заметные ограничения, которые могут помешать его расширению. Одной из важных проблем является высокая стоимость внедрения и обслуживания решений на основе ИИ. Разработка, развертывание и постоянное обновление этих передовых систем часто требует значительных инвестиций, что затрудняет внедрение таких технологий для небольших предприятий или компаний с ограниченным бюджетом. Этот финансовый барьер может замедлить общий рост рынка, поскольку не все организации готовы нести связанные с этим расходы.

Другим сдерживающим фактором является отсутствие квалифицированного персонала, способного эффективно управлять и интерпретировать системы ИИ. Успешное внедрение ИИ в обнаружение мошенничества требует глубокого понимания как технологии, так и конкретных моделей мошенничества, имеющих отношение к отрасли. Однако существует нехватка квалифицированных специалистов с необходимым опытом, что приводит к трудностям в полном использовании возможностей ИИ. Этот разрыв в навыках может привести к недоиспользованию технологии, что в конечном итоге повлияет на эффективность усилий по предотвращению мошенничества и сдерживанию роста рынка.

Региональный прогноз:

Северная Америка

Североамериканский рынок ИИ в области управления мошенничеством характеризуется наличием передовой технологической инфраструктуры и высоким уровнем внедрения решений ИИ в различных секторах. США лидируют в области инноваций и инвестиций в технологии ИИ, управляемые такими крупными игроками, как IBM, SAS и Microsoft. Сектор финансовых услуг в значительной степени использует ИИ для обнаружения и предотвращения мошенничества в режиме реального времени, особенно в операциях с кредитными картами и онлайн-банкинге. Соблюдение нормативных требований и необходимость усиления мер безопасности способствуют дальнейшему росту в этом регионе. Канада также демонстрирует рост инвестиций в ИИ, расширяя сотрудничество между финансовыми учреждениями и технологическими компаниями для улучшения систем управления мошенничеством. В целом, ожидается, что североамериканский рынок сохранит сильную траекторию роста из-за технологических достижений и растущих проблем безопасности.

Азиатско-Тихоокеанский регион

Азиатско-Тихоокеанский рынок ИИ в области управления мошенничеством быстро расширяется, что обусловлено растущей цифровизацией финансовых услуг и растущим числом пользователей Интернета. Такие страны, как Китай и Япония, находятся на переднем крае, где сектора финансовых технологий процветают и внедряют решения ИИ для обнаружения мошенничества. В Китае акцент правительства на кибербезопасность и рост платформ электронной коммерции стимулирует инвестиции в инструменты управления мошенничеством, основанные на ИИ. Япония сосредоточена на интеграции ИИ с существующими финансовыми системами для повышения безопасности транзакций и доверия клиентов. Южная Корея также продвигается в этой области со значительным продвижением к интеллектуальным банковским решениям, которые используют ИИ для снижения рисков мошенничества. В целом в регионе ожидается значительный рост из-за роста киберугроз и необходимости надежных решений для управления мошенничеством.

Европа

Европейский рынок искусственного интеллекта в области управления мошенничеством характеризуется сильной нормативной средой, а такие инициативы, как PSD2, стимулируют необходимость расширения возможностей обнаружения мошенничества. Великобритания является ключевым игроком, поскольку банки и финтех-компании инвестируют в технологии ИИ для борьбы с финансовым мошенничеством, особенно в онлайн-транзакциях. В Германии наблюдается рост внедрения решений искусственного интеллекта, поскольку компании стремятся соблюдать строгие правила защиты данных, одновременно улучшая свои возможности по предотвращению мошенничества. Франция также использует ИИ в своих финансовых системах, уделяя особое внимание повышению качества обслуживания клиентов и безопасности с помощью прогнозной аналитики и моделей машинного обучения. Ожидается, что общий европейский рынок будет неуклонно расти под влиянием нормативного давления, растущей цифровизации и растущей потребности в безопасных платежных системах.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации глобальный ИИ на рынке управления мошенничеством анализируется на основе ИИ в решениях по управлению мошенничеством, приложениях, промышленности.

ИИ в анализе сегмента управления мошенничеством

Решение

ИИ на рынке управления мошенничеством подразделяется на программное обеспечение и услуги по предотвращению мошенничества на основе ИИ. Программное обеспечение для предотвращения мошенничества на основе ИИ набирает значительную популярность благодаря своей способности анализировать массивные наборы данных в режиме реального времени, позволяя организациям быстро и эффективно обнаруживать мошеннические действия. Программное обеспечение использует передовые алгоритмы и методы машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий, которые традиционные методы могут игнорировать. С другой стороны, услуги, которые включают консалтинг, внедрение и техническое обслуживание, имеют решающее значение для успешного развертывания решений ИИ. Многие организации инвестируют в услуги по расширению своих возможностей ИИ, гарантируя, что они смогут адаптироваться к меняющейся тактике мошенничества и улучшить общие меры безопасности.

С помощью приложения

С точки зрения применения, рынок подразделяется на защиту от кражи личных данных, предотвращение мошенничества с платежами, борьбу с отмыванием денег и другие. Предотвращение мошенничества с платежами выделяется как ключевая область применения, в первую очередь благодаря быстрому росту цифровых транзакций и увеличению случаев мошенничества, связанного с платежами. Защита от кражи личных данных также является важным направлением, поскольку потребители становятся более осведомленными о своей конфиденциальности и безопасности данных. Антиотмывание денег, подпитываемое строгими нормативными требованиями, использует ИИ для анализа поведения транзакций для подозрительной деятельности. В категорию «Другие» входят такие приложения, как расследования кибермошенничества и мониторинг соблюдения нормативных требований, которые все чаще используют решения ИИ для улучшения обнаружения и смягчения последствий.

По предприятиям

Сегментация по предприятиям включает крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП). Крупные предприятия доминируют на рынке благодаря своим значительным бюджетам и обширным ресурсам для внедрения сложных систем искусственного интеллекта. Эти организации извлекают выгоду из эффекта масштаба и могут инвестировать в передовые технологии, которые обеспечивают комплексные возможности управления мошенничеством. И наоборот, малые и средние предприятия быстро внедряют решения для управления мошенничеством на основе ИИ, поскольку они становятся более доступными и доступными. Несмотря на бюджетные ограничения, МСП признают важность защиты своих активов и все чаще ищут индивидуальные решения ИИ, которые соответствуют их конкретным потребностям и финансовым возможностям.

Отрасль

Сегментация отрасли охватывает BFSI, IT и Telecom, здравоохранение, правительство, образование, розничную торговлю и CPG, СМИ и развлечения и другие. Сектор BFSI является лидером по внедрению ИИ для управления мошенничеством, учитывая его уязвимость к мошенническим действиям и большие объемы транзакций. Индустрия ИТ и телекоммуникаций также видит значительный спрос на ИИ, поскольку сталкивается с проблемами, связанными с поглощением учетных записей и мошенничеством с подпиской. Сектор здравоохранения стал жизненно важной областью из-за растущего мошенничества в здравоохранении, что требует передовых методов обнаружения. Государственные учреждения все чаще используют ИИ для борьбы с мошенничеством в программах государственных услуг. Розничная торговля и CPG, СМИ и развлечения также демонстрируют рост, поскольку эти отрасли признают необходимость надежных стратегий предотвращения мошенничества в поддержании доверия и операционной эффективности.

Конкурентная среда:

Конкурентный ландшафт ИИ на рынке управления мошенничеством быстро развивается, поскольку компании все чаще используют искусственный интеллект для улучшения своих мер по обнаружению и предотвращению мошенничества. Ведущие компании используют алгоритмы машинного обучения и аналитику больших данных для выявления закономерностей и аномалий, которые указывают на мошеннические действия. Рынок характеризуется сочетанием известных игроков и инновационных стартапов, которые стремятся предлагать передовые решения, которые не только соответствуют нормативным требованиям, но и обеспечивают понимание в режиме реального времени. Сотрудничество и партнерские отношения являются общими, поскольку фирмы стремятся интегрировать свои технологии с существующими финансовыми рамками. Растущий акцент на цифровую трансформацию в различных отраслях, особенно в банковской сфере, страховании и электронной коммерции, еще больше усиливает конкуренцию, поскольку организации стремятся снизить риски, связанные с мошенничеством, с помощью инструментов и платформ, управляемых ИИ.

Лучшие игроки рынка

1. IBM

2. Институт SAS

3. Фико

4. ACI Worldwide

5. Хорошая анимация

6. эксперт

7. Oracle

8.Палантирские технологии

9.Fraud.net

10. рискованный