AI в размере и доле рынка моды, по компонентам (решение, услуги), развертывание (рекомендация по продукту, поиск и открытие продукта, управление цепочками поставок и прогнозирование спроса, креативное проектирование и прогнозирование тенденций, управление взаимоотношениями с клиентами, виртуальные помощники), приложение (облако, локальные), тип (приставка, аксессуары, обувь, красота и косметика, ювелирные изделия и часы), конечный пользователь, региональный прогноз, отраслевые игроки, отчет о статистике роста 2024-2032

Перспективы рынка:

AI на рынке моды превысил 1,6 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, превысит 35,47 миллиарда долларов США к концу 2032 года, что свидетельствует о более чем 41,1% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Base Year Value (2023): USD 1.6 Billion
• CAGR (2024-2032): 41.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.47 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Динамика рынка:

Драйверы роста и возможности:

Растущее внедрение технологий ИИ в индустрии моды является основным драйвером роста ИИ на рынке моды. Компании используют ИИ для повышения персонализации, клиентского опыта и операционной эффективности, стимулируя спрос на решения ИИ в секторе моды.

Кроме того, основным фактором роста ИИ на рынке моды является растущая тенденция онлайн-покупок и электронной коммерции. По мере того, как все больше потребителей совершают покупки в Интернете, модные ритейлеры обращаются к ИИ, чтобы анализировать данные потребителей, прогнозировать тенденции и рекомендовать персонализированные продукты, стимулируя рост ИИ на рынке моды.

Растущий спрос на устойчивую и этическую моду также способствует росту ИИ на рынке моды. Технологии ИИ могут помочь модным брендам оптимизировать цепочку поставок, сократить отходы и повысить прозрачность, что делает его привлекательным решением для экологически сознательных потребителей.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, Type, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Service, SAP AG, Lily AI, Oracle, Catchoom, Heuritch

Industry Restraints:

Однако есть и ограничения, которые могут помешать росту ИИ на рынке моды. Существенным сдерживающим фактором является высокая стоимость внедрения технологии ИИ. Хотя решения ИИ могут принести значительные выгоды модным компаниям, первоначальные инвестиции и текущие расходы на техническое обслуживание могут стать барьером для некоторых предприятий.

Еще одним сдерживающим фактором для ИИ на рынке моды является отсутствие квалифицированной рабочей силы. Внедрение технологии ИИ требует наличия рабочей силы с соответствующими навыками и опытом, что может стать проблемой для компаний в индустрии моды. Нехватка талантов ИИ может замедлить принятие и внедрение решений ИИ в секторе моды.

Региональный прогноз:

Северная Америка:

Ожидается, что ИИ на рынке моды в Северной Америке станет свидетелем значительного роста из-за растущего внедрения технологий ИИ в индустрии моды в таких странах, как США и Канада. Наличие ключевых игроков рынка и наличие передовых технологий стимулируют рост рынка в этом регионе.

Азиатско-Тихоокеанский регион:

В Азиатско-Тихоокеанском регионе такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, испытывают быстрый рост внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрии моды. Растущий спрос на персонализированный опыт покупок и растущий сектор электронной коммерции являются одними из ключевых факторов, стимулирующих рост ИИ на рынке моды в этом регионе.

Европа:

В Европе, особенно в Великобритании, Германии и Франции, также наблюдается значительный рост ИИ на рынке моды. Присутствие ведущих модных брендов и ритейлеров в этих странах в сочетании с растущим вниманием к инновациям и технологиям стимулируют рост рынка в Европе.

Анализ сегментации:

С точки зрения сегментации, глобальный ИИ на рынке моды анализируется на основе компонента, развертывания, приложения, типа, конечного пользователя

AI в анализе рынка моды:

Компонент:

Решения ИИ в индустрии моды широко используются для таких задач, как рекомендация продукта, управление цепочками поставок, творческое проектирование, управление взаимоотношениями с клиентами и виртуальные помощники.

Услуги: услуги ИИ на рынке моды включают поиск и открытие продуктов, прогнозирование спроса и прогнозирование тенденций, которые помогают предприятиям оптимизировать свои операции и улучшать качество обслуживания клиентов.

Развертывание:

Рекомендация по продукции: ИИ в рекомендации продукта играет решающую роль, помогая клиентам находить соответствующие продукты на основе их предпочтений и истории просмотров.

Поиск и открытие продукта: Технология ИИ позволяет модным компаниям улучшить процесс поиска и обнаружения клиентов, что в конечном итоге приводит к увеличению продаж и удовлетворенности клиентов.

Управление цепочками поставок и прогнозирование спроса: ИИ помогает оптимизировать операции цепочки поставок и точно прогнозировать спрос, что важно для управления запасами и удовлетворения потребностей клиентов.

Креативное проектирование и прогнозирование тенденций: инструменты ИИ помогают дизайнерам создавать инновационные проекты и прогнозировать будущие тенденции в отрасли.

Отношения с клиентами Управление: CRM-системы на основе искусственного интеллекта помогают модным брендам строить более прочные отношения со своими клиентами, персонализируя их опыт покупок.

Виртуальные помощники: Виртуальные помощники на основе технологии ИИ все чаще используются в индустрии моды для предоставления персонализированных рекомендаций, помощи и поддержки клиентам.

Применение:

Облачные приложения ИИ на рынке моды набирают популярность благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности.

Помещения: Развертывание искусственного интеллекта на местах в индустрии моды обеспечивает лучший контроль и безопасность данных, но требует более высоких первоначальных инвестиций.

Тип:

Технология искусственного интеллекта широко используется в секторе одежды для таких задач, как рекомендация продукта, прогнозирование спроса и творческое проектирование.

Аксессуары: ИИ также используется в сегменте аксессуаров для оптимизации операций цепочки поставок и повышения качества обслуживания клиентов.

Инструменты ИИ используются в обувной промышленности для поиска и обнаружения продуктов, прогнозирования тенденций и виртуальных помощников.

Приложения ИИ в секторе красоты и косметики включают персонализированные рекомендации по продуктам, прогнозирование тенденций и управление взаимоотношениями с клиентами.

Ювелирные изделия и часы: Технология ИИ используется в ювелирной и часовой промышленности для таких задач, как управление цепочками поставок, прогнозирование спроса и творческое проектирование.

Конечный пользователь:

Модные бренды используют технологии ИИ для улучшения своей деятельности, повышения качества обслуживания клиентов и опережают конкурентов на быстро развивающемся рынке моды.

Ретейлеры: решения ИИ помогают розничным торговцам оптимизировать управление запасами, персонализировать взаимодействие с клиентами и увеличивать продажи, предлагая соответствующие продукты потребителям.

Электронная торговля Платформы: Платформы электронной коммерции используют ИИ для таких задач, как рекомендации по продуктам, виртуальные помощники и прогнозирование тенденций, чтобы обеспечить клиентам беспрепятственный опыт покупок.

Конкурентная среда:

ИИ на рынке моды характеризуется быстрыми технологическими достижениями и увеличением числа стартапов, входящих в пространство, что приводит к высокой конкуренции. Крупные модные бренды все чаще используют решения ИИ для персонализированного шоппинга, управления запасами и прогнозирования тенденций, что приводит к сотрудничеству с технологическими компаниями. Устоявшиеся игроки используют свой собственный бренд, в то время как развивающиеся компании сосредоточены на нишевых областях, таких как виртуальные фурнитуры и инструменты дизайна, основанные на ИИ. Конкурентное соперничество усиливается, поскольку компании стремятся к инновациям и удовлетворению потребностей потребителей в устойчивом и персонализированном опыте моды, а также интеграции аналитики данных для улучшения процессов принятия решений.

Лучшие игроки рынка

- IBM

Амазонка

- Google

- Adobe

Заландо

Стич Фикс

- Вуэ.

- Эвристик

- Microsoft

- Ли и Фунг