Размер AI на банковском рынке в 2023 году превысил 20,01 млрд долларов США и к концу 2032 года может превысить 241,68 млрд долларов США, что составит более 30,7% CAGR между 2024 и 2032 годами.
Драйверы роста и возможности:
1. Повышение эффективности и производительности: одним из основных факторов роста ИИ на банковском рынке является потенциал для повышения эффективности и производительности. Технологии искусственного интеллекта могут автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как ввод данных и запросы обслуживания клиентов, позволяя банковским специалистам сосредоточиться на более сложных задачах и процессах принятия решений.
2.Усиленный клиент Опыт: ИИ в банковской сфере может значительно улучшить общий опыт клиентов. Благодаря использованию чат-ботов и виртуальных помощников с искусственным интеллектом банки могут предоставлять персонализированную поддержку клиентов 24/7, что приводит к более высокому уровню удовлетворенности и удержания клиентов.
3. Управление рисками и предотвращение мошенничества: Технологии ИИ могут анализировать большие объемы данных в режиме реального времени для обнаружения и предотвращения мошеннических действий. Используя алгоритмы машинного обучения, банки могут лучше выявлять потенциальные риски, усиливать меры безопасности и защищать себя и своих клиентов от финансового мошенничества.
4. Принятие решений на основе данных: Еще одним драйвером роста ИИ на банковском рынке является способность извлекать ценную информацию из данных. ИИ может анализировать огромные объемы данных о клиентах и рынках, позволяя банкам принимать более обоснованные решения по разработке продуктов, маркетинговым стратегиям и управлению рисками.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Product, Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Intel, Harman International Industries, Cisco Systems, ABB, IBM Corp, Nuance, Google LLC, Accenture, IPsoft, Bsh Hausgeräte, Hanson Robotics, Blue Frog Robotics, Fanuc. |
1. Проблемы регулирования и соблюдения: Внедрение искусственного интеллекта в банковском секторе подчиняется строгим нормативным требованиям и требованиям соответствия. Поскольку использование технологий искусственного интеллекта в банковской сфере включает обработку конфиденциальных данных клиентов, банки должны обеспечить соответствие своих систем искусственного интеллекта правилам защиты данных, таким как GDPR, и придерживаться отраслевых стандартов соответствия.
2.Интеграционная сложность и системы наследия: многие банки по-прежнему полагаются на устаревшие системы, которые не всегда совместимы с технологией ИИ. Интеграция систем искусственного интеллекта с существующей инфраструктурой может быть сложной и дорогостоящей, требуя от банков инвестиций в модернизацию своей ИТ-инфраструктуры.
3. Разрыв в талантах и навыках: Успешное внедрение ИИ в банковском деле требует квалифицированной рабочей силы с опытом в области науки о данных, машинного обучения и внедрения ИИ. Тем не менее, существует нехватка специалистов с этими специализированными навыками, что ставит перед банками задачу создания и удержания талантов ИИ в своих организациях.
Северная Америка
В Северной Америке ожидается значительный рост ИИ на банковском рынке, обусловленный внедрением передовых технологий в финансовом секторе. Соединенные Штаты и Канада являются ключевыми странами, способствующими росту рынка в этом регионе. Наличие крупных банковских учреждений, наряду с высоким уровнем внедрения цифровых технологий, вероятно, будет способствовать расширению рынка в Северной Америке.
Азиатско-Тихоокеанский регион
ИИ на банковском рынке в Азиатско-Тихоокеанском регионе готов к быстрому росту, а такие страны, как Китай, Япония и Южная Корея, лидируют. Ожидается, что увеличение инвестиций в технологии искусственного интеллекта со стороны банков и финансовых учреждений в сочетании с растущим спросом на персонализированные банковские услуги будет стимулировать рост рынка в этом регионе. Кроме того, ожидается, что правительственные инициативы по содействию цифровой трансформации в банковском секторе будут способствовать дальнейшему росту рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Европа
В Европе ИИ на банковском рынке демонстрирует значительную тягу, причем Великобритания, Германия и Франция находятся на переднем крае принятия. Растущая потребность в экономически эффективных операциях в сочетании с растущим спросом на чат-ботов и виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта стимулирует рост рынка в этом регионе. Кроме того, ожидается, что строгие нормативные руководящие принципы и акцент на повышении качества обслуживания клиентов будут способствовать внедрению ИИ в банковском секторе в Европе.
Сегментный анализ ИИ на банковском рынке
Продукт
Продуктовый сегмент ИИ на банковском рынке включает в себя различные решения и инструменты на основе ИИ, специально разработанные для банковской отрасли. Эти продукты охватывают широкий спектр предложений, таких как чат-боты, виртуальные помощники, системы обнаружения мошенничества, прогнозная аналитика и персонализированное обслуживание клиентов. Эти продукты ИИ предназначены для оптимизации банковских операций, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения мер безопасности. Кроме того, продукты ИИ в банковской сфере также помогают автоматизировать повторяющиеся задачи, анализируя большие объемы данных и предоставляя информацию в режиме реального времени для принятия обоснованных решений. По мере того, как спрос на цифровые банковские услуги продолжает расти, ожидается, что внедрение продуктов искусственного интеллекта в банковском секторе продолжит расти, стимулируя рост рынка в ближайшие годы.
Применение
Сегмент приложений ИИ на банковском рынке фокусируется на различных вариантах использования и применениях технологии ИИ в банковском секторе. Этот сегмент охватывает применение ИИ в таких областях, как обслуживание клиентов, управление рисками, предотвращение мошенничества, андеррайтинг кредитов, анализ инвестиций и соблюдение нормативных требований. Приложения ИИ в банковской сфере позволяют финансовым учреждениям предлагать персонализированные рекомендации, выявлять мошеннические действия в режиме реального времени, точно оценивать кредитные риски и автоматизировать процессы соблюдения. Кроме того, интеграция приложений ИИ в банковском деле также помогает повысить операционную эффективность, снизить затраты и предоставить клиентам более индивидуальный и удобный банковский опыт. Поскольку банковская индустрия все больше полагается на приложения искусственного интеллекта для стимулирования инноваций и конкурентных преимуществ, ожидается, что рынок искусственного интеллекта в банковской сфере в ближайшем будущем значительно вырастет.
ИИ на банковском рынке является высококонкурентным, и несколько известных компаний лидируют в разработке и внедрении технологий ИИ в банковском секторе. Эти компании постоянно адаптируются к меняющимся тенденциям рынка и стремятся опережать конкурентов, предлагая инновационные решения для своих клиентов. Поскольку спрос на ИИ в банковском секторе продолжает расти, ожидается, что конкурентная среда будет усиливаться, а новые участники и стартапы также будут бороться за долю рынка.
Лучшие игроки рынка:
1. IBM Corporation
2 Корпорация Microsoft
3. Google LLC
4. Amazon Web Services, Inc.
5. Salesforce.com, Inc.
6. Корпорация Oracle
7. SAP SE
8 Корпорация Intel
9. SAS Institute Inc.
10. IPsoft Inc.