설명 가능한 AI 시장 규모 및 점유율, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(사기 및 이상 탐지, 약물 발견 및 진단, 예측 유지 관리, 공급망 관리, ID 및 액세스 관리, 기타) , 최종 용도(의료, BFSI, 항공우주 및 방위, 소매 및 전자 상거래, 공공 부문 및 공공 부문, IT 및 통신, 자동차), 지역 예측, 산업 플레이어, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

설명 가능한 AI 시장은 2023년에 79억 1천만 달러를 넘어섰고, 2032년 말까지 352억 6천만 달러에 도달할 예정이며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.1% 이상을 기록할 것입니다.

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

설명 가능한 AI 시장의 주요 성장 동인 중 하나는 AI 시스템의 투명성과 책임성에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 다양한 분야에 걸쳐 AI 기술을 채택함에 따라 AI 모델의 해석 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 규제 기관, 고객, 직원을 포함한 이해관계자는 AI 결정이 투명한 근거에 따라 내려진다는 확신을 추구합니다. 이러한 압박으로 인해 의사 결정 방법에 대한 통찰력을 제공하고 AI 시스템에 대한 신"&"뢰를 강화하며 광범위한 채택을 촉진하는 설명 가능한 AI 솔루션의 통합이 필요합니다.

또 다른 중요한 성장 동인은 윤리적인 AI 사용을 보장하기 위한 엄격한 규제 프레임워크의 구현입니다. 정부와 업계 기관은 AI의 공정성, 책임성, 투명성을 강조하는 법률과 지침을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이러한 규정으로 인해 조직은 법적 요구 사항을 준수하고 편향되거나 불투명한 알고리즘과 관련된 위험을 완화하기 위해 설명 가능한 AI 시스템을 채택해야 합니다"&". 결과적으로 이러한 규제 환경은 설명 가능한 AI 솔루션의 혁신을 촉진하여 시장 내에서 성장할 수 있는 충분한 기회를 제공합니다.

산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정의 급증은 설명 가능한 AI 시장의 중요한 성장 동력으로도 작용합니다. 조직은 통찰력을 얻고 의사결정에 필요한 정보를 제공하기 위해 활용하는 방대한 양의 데이터로 넘쳐납니다. 그러나 기존 AI 모델의 복잡성과 불투명성으로 인해 이해관계자가 이해할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제"&"공하는 능력이 방해를 받는 경우가 많습니다. 설명 가능한 AI는 복잡한 모델을 이해 가능하고 해석 가능한 출력으로 분해할 수 있는 가능성을 제공하므로 의사 결정자는 AI 기반 통찰력을 신뢰하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

산업 제한:

설명 가능한 AI의 가능성에도 불구하고 시장 성장의 주요 제약은 해석 가능한 모델 개발과 관련된 기술적 과제입니다. 딥러닝과 같은 많은 고급 AI 기술은 복잡성으로 인해 본질적으로 투명성이 부족합니다. 성능과"&" 해석 가능성 사이의 균형을 유지하는 모델을 만드는 것은 연구원과 개발자에게 계속해서 중요한 장애물입니다. 정확성을 희생하지 않고 효과적으로 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 과제는 이 분야의 혁신 속도를 방해하여 시장 성장 잠재력을 제한할 수 있습니다.

또 다른 주목할만한 제약은 설명 가능한 AI 솔루션의 효율성에 대해 조직들 사이에 만연한 회의론입니다. 많은 기업은 초기 복잡성과 구현에 필요한 자원을 고려할 때 이러한 기술에 투자함으로써 얻을"&" 수 있는 실질적인 이점에 대해 확신을 갖고 있지 않습니다. 이러한 우려는 특히 레거시 시스템이 깊이 자리 잡고 있는 금융 및 의료와 같은 보수적인 부문에서 설명 가능한 AI 채택을 꺼리게 만들 수 있습니다. 결과적으로 기존 방법에 비해 설명 가능한 AI가 제공하는 가치를 명확하게 입증하지 않으면 시장 침투가 느려질 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 지역의 설명 가능한 AI 시장은 금융, 의료, 정부 등 다양한 부문에서 AI 시스템의 투명성에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. 미국은 핵심 기술 기업의 존재와 기계 학습의 지속적인 발전으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 규제 준수 및 윤리적 AI에 초점을 맞춘 이니셔티브는 성장을 더욱 촉진합니다. 캐나다에서는 또한 조직에서 설명 가능한 AI를 활용하여 의사 결정을 강화하고 AI 기반 프로세스의 책임성을 보장함에 따라 상당한 "&"도입이 목격되고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 기술 부문의 호황과 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 AI 투자 증가에 힘입어 설명 가능한 AI 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 중국은 AI 개발에 대한 정부의 상당한 지원과 AI 애플리케이션의 투명성에 중점을 두고 성장을 주도하고 있습니다. 일본은 자동차, 로봇 공학과 같은 분야의 AI에 막대한 투자를 하고 있으며 설명 가능한 모델에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 한국이 혁"&"신과 스마트 기술을 강조하면서 산업 전반에 걸쳐 설명 가능한 AI 솔루션의 채택이 더욱 가속화되고 있습니다.

유럽

유럽의 설명 가능한 AI 시장은 AI 애플리케이션의 투명성과 책임성을 촉진하는 엄격한 규제 프레임워크와 윤리 지침이 특징입니다. 영국은 EU의 일반 데이터 보호 규정 준수 필요성에 영향을 받아 AI 연구 및 개발에 대한 투자를 늘리는 데 앞장서고 있습니다. 독일은 프로세스 최적화를 위해 설명 가능한 AI를 채택하는 엔지니어링 및 제"&"조 부문에 중점을 두고 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 프랑스는 또한 신뢰를 강화하고 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 특히 금융 및 공공 부문에서 설명 가능한 AI 기술을 적극적으로 채택하고 있습니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 설명 가능한 AI 시장은 설명 가능한 AI 구성 요소, 배포, 애플리케이션, 최종 용도를 기반으로 분석됩니다.

설명 가능한 AI 시장 분석

구성요소별

XAI(Explainable AI) 시장은 주로 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 솔루션 부문에는 AI 알고리즘의 투명성을 촉진하도록 설계된 다양한 소프트웨어와 도구가 포함되어 있어 최종 사용자가 AI 결정을 효과적으로 이해하고 해석할 수 있습니다. 이는 부문 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션의 책임에 대한 필요성이 증가함에 따라 상당한 성장이 예상됩니다. 서비스 부문에는 XAI 솔루션 구현에 필요한 컨설팅, 통"&"합 및 지원 서비스가 포함됩니다. 조직이 윤리적인 AI 사용의 중요성을 인식함에 따라 솔루션 부문과 함께 전문 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

전개

explainable AI의 배포는 클라우드 솔루션과 온프레미스 솔루션으로 분류될 수 있습니다. 클라우드 배포는 확장성, 비용 효율성 및 액세스 용이성으로 인해 주목을 받고 있습니다. 고급 분석 및 리소스 최적화를 활용하기 위해 점점 더 많은 조직에서 클라우드 기반 XAI 솔루션을 "&"채택하고 있습니다. 반대로, 데이터 개인 정보 보호 및 규제 요구 사항이 엄격한 기업에는 온프레미스 배포가 여전히 필수적입니다. 배포 모델 선택은 조직의 특정 요구 사항에 따라 달라지는 경우가 많으며, 유연성과 보안의 균형을 유지하기 위해 하이브리드 접근 방식을 선택하는 경우가 많습니다.

애플리케이션

설명 가능한 AI 시장의 애플리케이션 부문에는 사기 및 이상 탐지, 약물 발견 및 진단, 예측 유지 관리, 공급망 관리, 신원 및 액세스 관리 등"&"이 포함됩니다. 사기 및 이상 탐지는 조직이 보안을 강화하고 금융 사기와 관련된 위험을 줄이기 위해 노력함에 따라 특히 BFSI 부문에서 상당한 채택을 목격하고 있습니다. 약물 발견 및 진단은 설명 가능한 모델이 신뢰를 조성하고 규제 준수를 가능하게 하는 의료 분야에서 두각을 나타냅니다. 산업 환경 및 공급망 관리의 예측 유지 관리도 눈에 띕니다. 이러한 영역은 투명한 AI를 통해 가능해진 향상된 의사 결정의 이점을 누릴 수 있기 때문입니다. ID 및 "&"액세스 관리는 사이버 보안을 강화하려는 조직에 매우 중요하며, '기타' 범주는 전체 시장 성장에 기여하는 다양한 틈새 애플리케이션을 포착합니다.

최종 용도

설명 가능한 AI 시장의 최종 사용 부문에는 의료, BFSI, 항공우주 및 방위, 소매 및 전자 상거래, 공공 부문 및 유틸리티, IT 및 통신, 자동차가 포함됩니다. 의료 분야에서 XAI는 AI 기반 진단 및 의사 결정 프로세스를 검증하고 환자 안전과 규정 준수를 보장하는 데 중추적인 역할"&"을 합니다. BFSI 부문은 조직이 XAI를 활용하여 위험 평가 및 규정 준수 프로토콜을 향상시키기 때문에 상당한 시장을 대표합니다. 항공우주 및 방위산업은 특히 높은 신뢰성이 요구되는 미션 크리티컬 애플리케이션에서 설명 가능한 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 소매 및 전자상거래에서는 개인화된 고객 경험과 최적화된 재고 관리를 위해 XAI를 활용합니다. 공공 부문 및 유틸리티는 운영의 투명성과 효율성을 향상시키기 위해 XAI를 채택하고, IT 및 통신"&" 회사는 네트워크 보안 강화에 중점을 둡니다. 자동차 산업은 특히 자율주행차와 첨단 운전자 지원 시스템 개발에 설명 가능한 AI를 수용하고 있습니다. 이러한 각 부문은 설명 가능한 AI에 대한 수요를 촉진하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 기술의 광범위한 적용 가능성과 중요성을 강조합니다.

경쟁 구도:

XAI(Explainable AI) 시장의 경쟁 환경은 인공 지능의 투명성과 해석 가능성을 제공하는 데 주력하는 거대 기술 기업, 스타트업, 전문 기업을 포함한 다양한 플레이어가 특징입니다. 주요 기업들은 규제 요구 사항이 증가하고 AI 의사 결정 프로세스의 투명성에 대한 요구가 높아지면서 XAI 제품을 향상하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기술 제공업체와 학술 기관 간의 협력도 일반적이며 혁신을 촉진하고 우수한 설명 방법 개발을 촉"&"진합니다. 또한 의료, 금융, 자동차 등 다양한 분야의 조직이 책임감 있게 AI를 도입하려고 함에 따라 설명 가능성에 대한 필요성이 계속 커지고 시장 참여자 간의 경쟁이 심화되고 있습니다.

최고의 시장 참여자

1. IBM

2. 마이크로소프트

3. 구글

4. 세일즈포스

5. SAS 연구소

6. H2O.ai

7. 피들러 연구소

8. 데이터로봇

9. 파이메트릭스

10. 제스트 AI