설명 가능한 AI 시장 규모 및 성장 전망(2027~2036년): 부문별(구성 요소, 배포 방식, 애플리케이션, 최종 사용자), 지역별 수요 동향(북미, 아시아 태평양, 유럽), 주요 국가별 분석(미국, 일본, 한국, 독일, 프랑스, 이탈리아), 경쟁 환경
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시장 규모 및 성장 전망
설명 가능한 AI 시장 규모는 2026년 106억 달러였으며, 2027년부터 2036년까지 연평균 17.1% 성장하여 2036년에는 513억 9천만 달러를 넘어설 것으로 예측됩니다. 2027년 산업 매출은 121억 3천만 달러로 추산됩니다.
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지역별 시장 동향
- 북미는 성숙한 기업 AI 도입, 강력한 클라우드 인프라, 규제 산업에서의 투명성 및 거버넌스에 대한 높은 수요에 힘입어 43.14%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
- 아시아 태평양 지역은 AI 도입의 빠른 속도, 기업 배포 확대, 그리고 산업 전반에 걸쳐 모델 해석 가능성과 신뢰성에 대한 요구 증가에 힘입어 연평균 20.16%의 성장률을 보이고 있습니다.
세그먼트 성장 동력
- 솔루션은 2026년에 77.14%의 시장 점유율을 차지했는데, 이는 기업들이 설명 가능성을 실제 AI 워크플로에 직접 통합하기 위해 주로 소프트웨어 플랫폼과 거버넌스 도구를 채택하기 때문입니다.
- 클라우드는 확장 가능한 구현, 빠른 배포 주기, 분산된 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 진화하는 설명 가능한 AI 기능에 대한 손쉬운 접근을 지원하기 때문에 가장 빠르게 성장하는 배포 모델입니다.
시장 확대 요인
- 규제 당국의 감시 강화로 기업들은 투명하고 감사 가능한 AI 의사결정 시스템에 대한 수요를 늘리고 있습니다.
- 의료 및 금융 분야에서 멀티모달 AI 모델의 도입이 증가함에 따라 설명 가능한 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 인공지능 거버넌스 프레임워크 확장은 민감한 산업 분야에서 설명 가능성 도구의 도입을 가속화합니다.
주요 시장 참여 기업
- 설명 가능한 AI 시장의 주요 업체로는 Google LLC(미국), Microsoft Corporation(미국), IBM Corporation(미국), SAP SE(독일), SAS Institute Inc.(미국), DataRobot, Inc.(미국), NVIDIA Corporation(미국), Kyndi(미국), Amelia US LLC(미국) 등이 있습니다.
글로벌 시장 전망 요약
시장 전망
- 2026년 시장 규모: 106억 달러
- 2027년 예상 시장 규모: 121억 3천만 달러.
- 예상 시장 규모: 2036년까지 513억 9천만 달러
- 성장 전망: 17.1% 연평균 성장률(2027-2036년)
지역 및 세그먼트 전망
- 주요 지역 시장: 북아메리카
- 고성장 지역 허브: 아시아 태평양
- 핵심 수익 부문: 솔루션(구성 요소) | 온프레미스(배포) | 사기 및 이상 탐지(애플리케이션) | IT 및 통신(최종 사용자)
- 신흥 기회 부문: 서비스(구성 요소) | 클라우드(배포) | 예측 유지보수(애플리케이션) | 의료(최종 사용자)
시장 성장 요인 및 산업 동향
규제 당국의 감시 강화로 기업들은 투명하고 감사 가능한 AI 의사결정 시스템에 대한 수요를 늘리고 있습니다.
규제 당국의 감시 강화로 기업들이 인공지능 시스템이 내린 결정을 이해하고, 문서화하고, 정당화해야 한다는 요구가 증가함에 따라 설명 가능한 AI 시장은 성장세를 보일 것입니다. 설명 가능성 도구를 통해 기업은 자동화된 결과에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 모델 검증을 지원하며, 영향력이 큰 애플리케이션에 대한 명확한 감사 추적 기록을 생성할 수 있습니다. 이는 특히 금융 서비스, 의료 서비스, 고용 절차 또는 책임성과 추적성이 요구되는 기타 규제 대상 활동에 AI 결정이 영향을 미칠 수 있는 경우에 중요합니다.
의료 및 금융 분야에서 멀티모달 AI 모델의 도입이 증가함에 따라 설명 가능한 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
다양한 형태의 정보를 해석하고 결합하는 모델에 대한 조직의 이해도가 높아짐에 따라, 멀티모달 AI의 활용 증가는 설명 가능한 AI 시장을 강화할 것입니다. 의료 분야에서는 시스템이 임상 기록, 의료 영상 및 기타 환자 정보를 평가할 수 있으며, 금융 애플리케이션에서는 정형화된 데이터와 문서, 시장 신호를 결합할 수 있습니다. 설명 가능한 분석은 사용자가 모델의 추론 과정을 이해하고, 잠재적 편향을 평가하고, 결과를 검증하고, AI 기반 추천이 전문가의 의사 결정에 영향을 미칠 때 신뢰도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인공지능 거버넌스 프레임워크 확장은 민감한 산업 분야에서 설명 가능성 도구의 도입을 가속화합니다.
기업들이 모델 위험, 책임, 모니터링 및 책임 있는 배포를 포괄하는 공식적인 AI 거버넌스 프레임워크를 구축함에 따라 설명 가능한 AI 시장이 주목받고 있습니다. 설명 가능성 기능은 조직이 모델 동작을 문서화하고, 예상치 못한 결과를 조사하며, 내부 또는 외부 검토를 위한 증거를 제공하는 데 도움을 줌으로써 거버넌스 프로세스의 필수적인 요소가 될 수 있습니다. 데이터 처리 및 자동화된 의사 결정에 대한 엄격한 요구 사항을 가진 민감한 산업 분야에서는 해석 가능성 및 모니터링 메커니즘을 보다 광범위한 AI 위험 관리 프로그램에 통합하는 추세입니다.
| 성장 요인 | CAGR 영향 | 규제 영향 | 지역적 관련성 | 도입률 | 영향 기간 |
|---|---|---|---|---|---|
| 규제 당국의 감시 강화로 기업들은 투명하고 감사 가능한 AI 의사결정 시스템에 대한 수요를 늘리고 있습니다. | 2.00% | 높은 | 북미, 유럽 | 높은 | 단기 |
| 의료 및 금융 분야에서 멀티모달 AI 모델의 도입이 증가함에 따라 설명 가능한 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. | 1.80% | 높은 | 북미, 아시아 태평양 | 높은 | 중간고사 |
| 인공지능 거버넌스 프레임워크 확장은 민감한 산업 분야에서 설명 가능성 도구의 도입을 가속화합니다. | 1.50% | 높은 | 유럽, 북미 | 신흥 | 중간고사 |
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북미(가장 큰 지역)
북미는 2026년까지 설명 가능한 AI 시장에서 43.14%의 최대 점유율을 기록했는데, 이는 고도의 규제와 데이터 집약적인 산업 전반에 걸쳐 인공지능을 적극적으로 도입하고 있음을 반영합니다. 금융 서비스, 의료, 정부 및 기술 기업들은 투명성, 책임성 및 책임 있는 AI 활용을 더욱 중시하고 있으며, 모델 결정 과정을 명확히 설명할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 성숙한 AI 인프라, 머신러닝 역량에 대한 상당한 투자, 그리고 알고리즘 거버넌스에 대한 규제 당국의 관심 증가는 북미 지역의 AI 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 정교한 기업 기술 환경은 기업들이 기존 AI 워크플로우에 설명 가능성 도구를 통합할 수 있도록 지원하여 북미 시장의 입지를 강화하고 있습니다.
아시아 태평양 지역 (가장 빠르게 성장하는 지역)
아시아 태평양 지역은 기업들이 비즈니스 자동화, 고객 분석, 제조, 금융 서비스 및 공공 부문 애플리케이션에 AI 활용을 확대함에 따라 가장 빠른 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다. 신흥 경제국의 급속한 디지털 전환과 AI 기반 의사결정 시스템의 도입 증가는 모델의 투명성과 신뢰성에 대한 요구를 더욱 강화하고 있습니다. 데이터 거버넌스 및 책임 있는 기술 도입에 대한 규제 또한 기업들이 AI 시스템의 해석 가능성을 향상시키도록 장려하고 있습니다. AI 인프라 투자 확대, 기술 인재 증가, 그리고 대규모 산업 및 소비자 애플리케이션에서의 AI 활용 증가는 이 지역 전반에 걸쳐 설명 가능한 AI 기능에 대한 수요를 가속화할 것으로 예상됩니다.
| 평가 항목 | 북미 | 아시아 태평양 | 유럽 | 라틴 아메리카 | 중동 및 아프리카 |
|---|---|---|---|---|---|
| 혁신 허브i척도초기 단계발전 중 고도화 | |||||
| 비용 민감 지역i척도낮음중간 높음 | |||||
| 규제 환경i척도규제적중립적 지원적 | |||||
| 수요 동인i척도약함보통 강함 | |||||
| 발전 단계i척도신흥발전 중 선진 | |||||
| 도입률i척도낮음중간 높음 | |||||
| 신규 진입자 / 스타트업i척도적음보통 많음 | |||||
| 거시경제 지표i척도약함안정적 강함 |
주요 국가 인사이트
독일
산업 의사결정 투명성독일은 제조, 엔지니어링 및 산업 자동화 전반에 걸쳐 추적성을 향상시키는 설명 가능한 AI 솔루션을 우선시합니다. 독일 기업들은 품질 보증 프로세스를 보완하고 진화하는 AI 거버넌스 기대치 준수를 지원하는 해석 가능한 모델을 모색하고 있습니다.
프랑스
윤리적 AI 통합프랑스는 윤리적인 기술 도입과 책임 있는 디지털 혁신을 강력하게 강조함으로써 설명 가능한 AI를 장려합니다. 프랑스 기업들은 규제된 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 도입을 지원하면서 거버넌스 프레임워크에 부합하는 해석 가능한 AI 모델을 우선시합니다.
이탈리아
실용적인 규정 준수 솔루션이탈리아는 금융 서비스, 제조업, 공공 행정 등 다양한 분야에서 투명성을 높이기 위해 설명 가능한 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. 이탈리아 기업들은 모델 해석을 간소화하고 변화하는 규제 요건 준수를 용이하게 하는 솔루션을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다.
일본
신뢰할 수 있는 자동화 프레임워크일본은 신뢰성과 인간의 감독이 필수적인 지능형 자동화 사업에 설명 가능한 인공지능(AI)을 통합하고 있습니다. 일본 기업들은 운영 의사결정을 개선하는 투명한 알고리즘을 강조하는 동시에 핵심 산업 전반에 걸쳐 책임감 있는 도입을 지원하고 있습니다.
대한민국
기업 AI 거버넌스한국은 투명하고 책임 있는 AI 시스템을 요구하는 디지털 전환 사업을 통해 설명 가능한 AI 도입을 확대하고 있습니다. 기업들은 규제 준수, 고객 신뢰도 향상, 그리고 전사적인 AI 관리 개선을 위해 설명 가능성 기능을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
미국
책임감 있는 AI 배포미국은 투명성, 거버넌스 및 규제 대비에 중점을 둔 기업 도입을 통해 설명 가능한 AI를 발전시키고 있습니다. 조직들은 사용자 신뢰도와 운영 책임성을 강화하기 위해 의료, 금융 및 공공 부문 의사 결정에 해석 가능한 모델을 점점 더 많이 통합하고 있습니다.
설명 가능한 AI 시장 점유율 (%), 제공: 요소, 2026
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무료 샘플 보고서 요청구성 요소 부문 분석: 솔루션(가장 큰 부문) vs 서비스(가장 빠르게 성장하는 부문)
솔루션 부문은 2026년까지 설명 가능한 AI 시장에서 77.14%의 점유율을 차지하며 시장을 주도했는데, 이는 조직이 AI 기반 의사결정을 해석, 모니터링 및 검증할 수 있도록 지원하는 통합 도구에 대한 강력한 수요를 반영합니다. 기업들이 투명성, 책임성, 모델 거버넌스가 중요한 민감한 기능에 AI를 도입함에 따라 설명 가능성 솔루션의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 또한, 기존 AI 워크플로우에 해석 가능성 기능을 통합할 수 있다는 점은 자동화된 의사결정에 대한 신뢰도를 높이고자 하는 조직의 AI 도입을 촉진합니다.
조직들이 점점 더 복잡해지는 AI 환경 전반에 걸쳐 설명 가능성 프레임워크를 구현하기 위해 전문적인 기술력을 요구함에 따라 서비스 중심의 AI 솔루션이 주목받고 있습니다. 컨설팅, 통합, 구현 및 지속적인 지원을 통해 기업은 모델별 해석 가능성 요구 사항을 충족하는 동시에 AI 시스템을 거버넌스 및 규정 준수 목표에 부합시킬 수 있습니다. 따라서 고급 AI 애플리케이션의 도입이 증가함에 따라 배포 수명 주기 전반에 걸쳐 서비스 중심의 전문성에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
배포 방식별 분석: 온프레미스(가장 큰 비중) vs 클라우드(가장 빠르게 성장하는 부문)
설명 가능한 AI 시장에서 온프레미스 방식은 2026년에도 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 민감한 데이터, AI 인프라 및 모델 거버넌스에 대한 직접적인 제어를 중시하는 기업들의 선호도에 힘입은 결과입니다. 온프레미스 배포는 특히 기업이 엄격한 보안, 개인정보 보호 또는 규제 요건을 준수해야 하고 AI 처리 환경에 대한 더 큰 관리 감독이 필요한 경우에 적합합니다. 기존 내부 시스템과 설명 가능성 기능을 통합할 수 있다는 점은 탄탄한 기술 인프라를 갖춘 기업들 사이에서 온프레미스 방식의 입지를 더욱 강화합니다.
조직들이 광범위한 내부 인프라를 유지 관리하지 않고도 설명 가능한 AI 기능을 확장 가능하고 유연하게 활용하고자 함에 따라 클라우드 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 클라우드 환경은 더 빠른 배포, 중앙 집중식 모델 관리, 그리고 분산형 AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 가능하게 합니다. 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 AI 사용이 증가하고 있으며, 확장 가능한 컴퓨팅과 효율적인 기술 관리에 대한 수요가 맞물려 클라우드 기반 설명 가능성 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다.
| 세그먼트 | 하위 세그먼트 | 최대 세그먼트 | 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 |
|---|---|---|---|
| 요소 | 솔루션, 서비스 | 해결책 | 서비스 |
| 전개 | 클라우드, 온프레미스 | 구내 | 구름 |
| 애플리케이션 | 사기 및 이상 징후 탐지, 신약 개발 및 진단, 예측 유지보수, 공급망 관리, 신원 및 접근 관리, 기타 | 사기 및 이상 탐지 | 예측 유지보수 |
| 최종 용도 | 의료, 금융, 항공우주 및 방위산업, 소매 및 전자상거래, 공공 부문 및 유틸리티, IT 및 통신, 자동차, 기타 | IT 및 통신 | 의료 서비스 |
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경쟁 환경 및 시장 포지셔닝
설명 가능한 AI 시장을 선도하는 기업:
1. 구글 유한회사(미국)
2. 마이크로소프트 주식회사 (미국)
3. IBM 주식회사 (미국)
4. SAP SE (독일)
5. SAS 연구소(미국)
6. 데이터로봇 주식회사(미국)
7. 엔비디아 주식회사(미국)
8. 킨디 (미국)
9. 아멜리아 US LLC (미국)
설명 가능한 AI 시장은 복잡한 시스템 전반에 걸쳐 모델 해석 가능성을 향상시키는 투명성 중심의 AI 프레임워크 통합이 증가함에 따라 진화하고 있습니다. 지속적인 연구 개발 투자는 의사 결정 애플리케이션에서 알고리즘의 명확성과 신뢰성을 강화하고 있습니다. 생태계 전반에 걸친 협력 이니셔티브는 더욱 책임감 있는 AI 솔루션 개발을 가속화하고 있으며, 설명 가능한 AI 도구는 높아지는 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 기업 플랫폼에 점진적으로 통합되고 있습니다.
| 기업 | 시장 점유율 | 기업 매출 | 매출 CAGR (%) | 제품 포트폴리오 | 지리적 진출 현황 | 혁신 / R&D 중점 분야 | 전략적 개발 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google LLC (United States) | |||||||
| Microsoft Corporation (United States) | |||||||
| IBM Corporation (United States) | |||||||
| SAP SE (Germany) | |||||||
| SAS Institute Inc. (United States) | |||||||
| DataRobot Inc. (United States) | |||||||
| NVIDIA Corporation (United States) | |||||||
| Kyndi (United States) | |||||||
| Amelia US LLC (United States). |
산업 동향 및 뉴스
| 회사명 | 날짜 | 주요 동향 |
|---|---|---|
| Ripjar | 2026년 5월 | Ripjar는 연간 반복 매출이 40% 성장한 데 힘입어 Long Ridge Equity Partners로부터 추가 전략적 투자를 유치했습니다. 이번 투자 유치로 회사의 재정 기반이 강화되었으며, 투명하고 설명 가능한 AI 기반 금융 범죄 규정 준수 솔루션의 확장 및 상용화를 직접적으로 지원할 수 있게 되었습니다. |
| Sprinklr | 2026년 4월 | Sprinklr는 2026년 봄 플랫폼 릴리스에서 고급 설명 가능 AI 기능을 도입하여 투명한 메커니즘을 기업용 AI 에이전트 및 코파일럿에 직접 내장했습니다. 이번 제품 출시를 통해 실질적인 기능적 차별화를 실현하고, 사용자가 자동화된 고객 경험 결정 과정을 추적하며 기업의 신뢰도를 높일 수 있게 되었습니다. |
| KBR | 2026년 3월 | KBR은 에너지 및 산업 부문용 AI 기반 모델 개발 전문 기업인 Applied Computing에 전략적 투자를 단행했습니다. 이번 투자를 통해 KBR은 AI 성장 포트폴리오를 확장하고, 복잡한 운영 환경 전반에 걸쳐 투명하고 산업별 맞춤형이며 설명 가능한 AI 시스템의 도입을 가속화할 수 있게 되었습니다. |
| Seekr | 2025년 12월 | Seekr는 Stephano Slack과 협력하여 401(k) 감사 프로세스에 최적화된 안전하고 설명 가능한 AI 에이전트를 배포했습니다. 이 운영 파트너십을 통해 금융 서비스 워크플로에 상용화된 투명성을 도입하여 엄격한 규정 준수 및 추적성을 유지하면서 전반적인 감사 처리 시간을 단축합니다. |
| IBM | 2025년 5월 | IBM과 아마존 웹 서비스(AWS)는 IBM WatsonX Orchestrate와 Amazon Q를 통합하여 에이전트형 AI를 발전시키기 위한 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 WatsonX.Governance를 통한 AI 라이프사이클 거버넌스가 강화되었으며, 기업 데이터 생태계 내에서 투명하고 책임감 있으며 설명 가능한 AI 모델을 보장하는 데 필요한 중요한 기술 혁신이 도입되었습니다. |
| IBM | 2025년 1월 | IBM은 아랍에미리트(UAE)에 본사를 둔 통신 대기업 e&와 협력하여 WatsonX 거버넌스 플랫폼을 지역에 출시했습니다. 이번 기업 협력을 통해 실시간 위험 관리, 편향 탐지 및 완벽한 추적성 인프라를 구축하여 책임감 있고 설명 가능한 AI 운영의 확장 가능한 도입을 지원합니다. |
| Teradata | 2024년 7월 | Teradata는 데이터 분석 플랫폼을 DataRobot과 통합하여 관리형 AI 모델의 구축, 확장 및 배포를 지원합니다. 이러한 기술 통합을 통해 기업은 ClearScape Analytics를 통해 Teradata VantageCloud 내에서 DataRobot 모델을 운영화하여 신뢰할 수 있고 설명 가능한 AI 구현을 가속화할 수 있습니다. |
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설명 가능한 AI 시장 — 맞춤 세그먼트
| 세그먼트 | 하위 세그먼트 |
|---|---|
| AI 모델 유형 | AI 모델 유형 |
| 통합 지점 | 통합 지점 |
| 구매자 조직 규모 | 구매자 조직 규모 |
설명 가능한 AI 시장 — 맞춤 목차
| 맞춤 챕터 | Chapter Details |
|---|---|
| 기업 AI 거버넌스 준비 상태 평가 |
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| 설명 가능한 AI 도입 로드맵 |
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| AI 신뢰 및 위험 관리 전략 |
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맞춤형 조사 요청자주 묻는 질문
설명 가능한 AI 시장 규모는 얼마나 될까요?
2036년까지 설명 가능한 AI 산업의 예상 규모는 어느 정도입니까?
규제 당국의 감시가 기업의 설명 가능한 AI 시스템 도입에 어떤 영향을 미치고 있는가?
거버넌스 프레임워크는 기업 AI 시스템에서 설명 가능성 도구 배포에 어떤 영향을 미치고 있습니까?
설명 가능한 AI 시장에서 솔루션이 가장 큰 비중을 차지하는 이유는 무엇일까요?
클라우드 도입이 온프레미스보다 빠르게 확산되는 이유는 무엇일까요?
북미가 설명 가능한 AI 시장을 선도하는 이유는 무엇일까요?
아시아 태평양 지역의 설명 가능한 AI 성장을 이끄는 원동력은 무엇일까요?
설명 가능한 AI 분야에서 선도적인 기업으로 여겨지는 조직은 어디인가요?
당사 고객
"팀은 당사의 비즈니스 요구사항을 매우 잘 이해했으며 보고서는 당사의 구체적인 우려사항과 목표에 맞게 조정되었습니다."
Infosys
"보고서는 최신 산업 동향과 기술 발전을 반영하고 있었습니다. 상세한 경쟁 환경 분석도 매우 유용했습니다."
Zebra Technologies
"보고서에 제시된 데이터는 정확하고 충분한 조사를 바탕으로 작성되었습니다. 시장 역학 섹션도 특히 유용했습니다."
Arlo Technologies
연구팀 및 방법론
Fundamental Business Insights의 모든 보고서는 해당 분야를 전담하는 전문 연구팀이 작성하며, 체계적인 1차 및 2차 조사 방법론을 통해 검증하고 제공 전에 정확성을 검토합니다.
본 보고서는 신흥 디지털 기술과 지능형 연결 시스템을 전문으로 하는 Fundamental Business Insights 스마트 기술 연구팀에서 작성했습니다. 분석가들은 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 사이버보안, 자동화, 디지털 전환 전략 및 기업 기술 도입 동향을 지속적으로 모니터링합니다. 연구는 기술 제공업체, 소프트웨어 기업, 시스템 통합업체, 기업 사용자 및 업계 전문가와의 1차 조사와 기업 보고서, 투자자 자료, 규제 자료, 기술 표준, 산업 협회 및 기술 백서를 결합합니다.
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