기존 AI 시장 규모 및 공유, 구성 요소 (소설, 서비스), 배포 (클라우드, 온-프레미스), 응용 프로그램 (Fraud 및 Anomaly Detection, Drug Discovery and Diagnostics, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Identity and Access Management, Others), End-use (Healthcare, BFSI, Aerospace and Defense, Retail and e-commerce, Public Sector and Utilities, IT 및 Telecommunication, Automotive), Regional Fore-20cast, Industry Reports 2032, Industry Reports 2032

시장 전망:

설명 가능한 AI 시장은 2023 년에 USD 7.91 억을 넘어 2032 년 2032 년 말까지 USD 35.26 억에 도달하고 2024 년과 2032 년 사이에 18.1% 이상의 CAGR를 목격했습니다.

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

Explainable AI 시장을 위한 중요한 성장 운전사의 한개는 AI 체계에 있는 투명성과 책임의 증가 수요입니다. 조직은 다양한 분야의 AI 기술을 채택하여 AI 모델의 해석에 대한 우려가 있습니다. 규제 기관, 고객 및 직원을 포함하여 주주, AI 결정이 투명 한 땅에 만들어진 보증을 추구. 이 압력은 AI 시스템의 신뢰를 강화하고 더 넓은 채택을 촉진하는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 설명 가능한 AI 솔루션을 통합합니다.

또 다른 중요한 성장 드라이버는 윤리적 AI 사용을 보장하기 위해 엄격한 규제 프레임 워크의 구현입니다. 정부 및 산업체는 AI의 공정성, 책임 및 투명성을 강조하는 법률 및 지침을 적극적으로 개발하고 있습니다. 이러한 규정 준수 조직은 법적 요구 사항을 준수하기 위해 설명 가능한 AI 시스템을 채택하고 biased 또는 opaque 알고리즘과 관련된 위험을 완화합니다. 이 규제 풍경은 AI 솔루션에 대한 혁신을 촉진하고 시장 내에서 성장을 위한 충분한 기회를 제공합니다.

산업 전반에 걸쳐 데이터 중심의 의사 결정에 대한 서서도 설명 가능한 AI 시장을 위한 중요한 성장 드라이버 역할을 합니다. 조직은 데이터의 광대 한 양으로 인하여 파생 된 통찰력과 의사 결정에 활용합니다. 그러나 전통적인 AI 모델의 복잡성 및 불투명은 종종 이해 관계자가 이해 할 수있는 행동 가능한 통찰력을 제공 할 수있는 능력을 방해합니다. Explainable AI는 복잡한 모델을 이해하고 해석 가능한 출력으로 끊는 가능성을 제공합니다. 의사결정 메이커가 신뢰하고 AI 기반 통찰력을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Explainable AI Component, Deployment, Application, End-use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Amelia US LLC, BuildGroup, DataRobot,, Ditto.ai, DarwinAI, Factmata, Google LLC, IBM, Kyndi, Microsoft

Industry Restraints:

AI를 설명하는 약속에도 불구하고 시장 성장의 주요 제지는 해석 모델과 관련된 기술 과제입니다. 많은 고급 AI 기술, 깊은 학습과 같은, 그들의 복잡성 때문에 심각하게 부족. 성능과 해석성 사이의 균형을 잡는 모델은 연구원과 개발자에게 중요한 장애물이 될 것입니다. 정확도를 희생하지 않고 효과적인 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 것은이 분야에서 혁신의 속도를 방해 할 수 있으며 시장 성장 잠재력을 제한합니다.

또 다른 주목할만한 억제물은 설명할만한 AI 솔루션의 효과에 관한 조직들 중의 무균입니다. 많은 기업들은 이러한 기술에 투자의 무형적 인 이점에 대해 확신하고, 초기 복잡성 및 구현에 필요한 리소스를 부여합니다. 이 apprehension는 특히 금융 및 의료와 같은 보존 분야의 설명 가능한 AI를 채택하는 reluctance로 이어질 수 있습니다. 레거시 시스템은 심하게 렌치됩니다. AI를 설명하는 값의 명확한 데모없이 결과적으로 전통적인 방법과 비교하여 시장 침투가 느립니다.

지역예보:

북아메리카

북미의 Explainable AI 시장은 금융, 의료, 정부와 같은 다양한 분야의 AI 시스템의 투명성 증가 수요에 의해 구동됩니다. 미국은 주요 기술 선수의 존재로 인해 시장을 지배하고 기계 학습의 지속적인 발전. 규제 준수 및 윤리적 AI에 중점을 둔 이니셔티브 캐나다는 조직이 AI에 대해 설명하는 것과 같은 중요한 채택을 목격하고 AI 기반 프로세스의 책임을 보장합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서, Explainable AI 시장은 급속하게 확장되고, Booming 기술 분야에 의해 추진되고 중국, 일본 및 대한민국과 같은 국가에서 AI 투자를 증가했습니다. 중국은 AI 개발과 AI 응용 분야에서 투명성에 중점을 둔 중요한 정부 지원으로 성장하고 있습니다. 일본은 자동차 및 로봇, 설명 모델에 대한 운전 수요와 같은 분야에서 AI에 크게 투자하고 있습니다. 한국은 혁신과 스마트 기술에 중점을 두고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 설명 가능한 AI 솔루션을 도입했습니다.

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유럽의 Explainable AI 시장은 AI 애플리케이션의 투명성과 책임성을 촉진하는 엄격한 규제 프레임 워크와 윤리 지침에 의해 특징입니다. 영국은 유럽 연합 (EU)의 일반 데이터 보호 규정 준수에 따라 AI 연구 및 개발의 투자 증가와 함께 전방에 있습니다. 독일은 엔지니어링 및 제조 부문에 중점을 두고 있으며 공정 최적화에 대한 설명 가능한 AI를 채택했습니다. 프랑스는 특히 금융 및 공공 부문에서 설명 가능한 AI 기술을 적극적으로 채택하고 신뢰를 강화하고 결정을 내릴 수 있습니다.

세분화 분석:

세그먼트의 관점에서 Global Explainable AI 시장은 Explainable AI Component, Deployment, Application, End-use를 기준으로 분석됩니다.

Explainable AI 시장 분석

제품정보

Explainable AI (XAI) 시장은 주로 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 솔루션 세그먼트는 AI 알고리즘의 투명성을 촉진하기 위해 설계된 다양한 소프트웨어 및 도구를 통합하여 최종 사용자를 이해하고 AI 결정을 효과적으로 해석 할 수 있습니다. 이것은 중요한 성장을 볼 것으로 예상된다, 분야 전반에 걸쳐 AI 응용 프로그램에 대한 책임 증가에 의해 구동. 서비스 부문은 XAI 솔루션 구현에 필요한 컨설팅, 통합 및 지원 서비스를 포함합니다. 조직은 윤리적 AI 사용의 중요성을 인식하고, 전문 서비스의 수요는 솔루션 세그먼트와 함께 상승 할 것으로 예상됩니다.

계정 만들기

자주 묻는 질문 AI는 Cloud 및 On-premises 솔루션으로 분류 할 수 있습니다. 클라우드 배포는 확장성, 비용 효과, 액세스의 용이성 때문에 견인력을 얻고 있습니다. 조직은 클라우드 기반 XAI 솔루션을 채택하여 고급 분석 및 리소스 최적화를 활용합니다. Conversely, On-premises 배포는 엄격한 데이터 프라이버시 및 규제 요건을 가진 기업에 필수적입니다. 배포 모델의 선택은 종종 조직의 특정 요구 사항에 경첩, 유연성과 보안을 균형 잡힌 접근에 대한 많은 선택.

제품 설명

Explainable AI 시장의 신청 세그먼트는 Fraud와 Anomaly 탐지, 약 발견 및 진단, Predictive 정비, 공급망 관리, Identity 및 접근 관리 및 다른 사람을 포함합니다. Fraud와 Anomaly Detection은 특히 BFSI 부문에서 실질적인 채택을 목격하고 금융 사기와 관련된 위험을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. Drug Discovery and Diagnostics는 의료 분야를 선도하고 있으며, 설명 가능한 모델은 신뢰를 높이고 규제 준수를 가능하게 합니다. 산업 설정 및 공급 체인 관리의 예측 유지는 또한 눈에 띄는, 이러한 영역은 투명 AI에 의해 가능한 한 향상된 의사 결정에서 혜택을. Identity and Access Management는 사이버 보안을 강화하기 위해 노력하고 있으며, '기타' 카테고리는 전반적인 시장 성장에 기여하는 다양한 틈새 응용 프로그램을 캡처합니다.

끝 사용

Explainable AI 시장의 최종 용도 세그먼트에는 Healthcare, BFSI, Aerospace 및 Defense, Retail 및 e-commerce, Public Sector 및 Utilities, IT 및 Telecommunication 및 Automotive가 포함됩니다. 헬스케어에서는, XAI는 AI 중심의 진단과 의사결정 프로세스를 검증하기 위한 피벗입니다. 환자의 안전과 규제 준수를 보장합니다. BFSI 섹터는 XAI가 위험 평가 및 규정 준수 프로토콜을 강화하기 위해 실질적인 시장을 나타냅니다. 항공 우주 및 방위는 또한 높은 신뢰성을 요구하는 임무-critical 신청에서 설명할 수 있는 모형에서 이득을 서 있습니다. 소매 및 전자 상거래는 개인화 된 고객 경험 및 최적화 된 재고 관리를위한 XAI를 사용합니다. 공공 부문 및 유틸리티는 XAI를 채택하여 작업의 투명성 및 효율성을 향상시키고 IT 및 통신 회사가 네트워크 보안을 강화하는 데 중점을 둡니다. 자동차 산업은 특히 자율주행 차량 개발 및 고급 운전자 관리 시스템에서 설명 가능한 AI를 구현합니다. 이 분야의 각 분야는 다양한 산업 전반에 걸쳐 기술의 광범위한 응용성 및 중요성을 강조하는 설명 가능한 AI를 위해 수요를 구동합니다.

경쟁 구도:

엑소시블 AI(XAI) 시장에서의 경쟁력 있는 풍경은 다양한 플레이어가 특징이며, 설립된 기술 거인, 스타트업, 그리고 인공지능의 투명성과 해석성을 제공하는 전문 기업들이 있습니다. 주요 회사는 연구 및 개발에 크게 투자하여 XAI 오퍼링을 강화하고 규제 요구 사항을 증가시키고 AI 의사 결정 프로세스의 투명성에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 기술 공급자와 학문적인 기관 사이 협력은 또한 일반적입니다, 혁신과 우량한 설명 방법의 발달. 또한, 의료, 금융, 자동차 등 다양한 분야의 조직으로서, AI가 책임감있게 채택하는 것을 추구합니다.

상위 시장 선수

1. 명세 IBM의

2. 마이크로소프트

3. 명세 구글 +

4. 용접

5. 명세 SAS 연구소

6. H2O.ai의

7. 명세 Fiddler 연구소

8. 명세 데이터로봇

9. 명세 Pymetrics의 특징

10. · 최신 AI