회계 시장 규모 및 점유율, 구성 요소별(서비스 및 솔루션), 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 기술(자연어 처리 및 기계 학습 및 딥 러닝), 기업 규모(대기업 및 중소기업), 애플리케이션(송장 분류 및 승인, 자동 장부 관리, 보고, 사기 및 위험 관리)의 인공 지능 - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025-2034

시장 전망:

회계 인공지능 시장 규모는 2024년 61억 8천만 달러에서 2034년까지 1,023억 달러로 확대되어 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.4% 이상을 보일 것으로 예상됩니다. 2025년 업계 수익은 77억 8천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 6.18 billion
• CAGR (2025-2034): 32.4%
• Forecast Year Value (2034): USD 102.3 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

회계 시장의 인공 지능은 회계 프로세스 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 크게 추진되고 있습니다. 기업에서는 재무 데이터를 관리하고 수동 오류를 줄이는 효율적인 방법을 모색하고 있으며, 이에 따라 장부, 급여, 세금 준비 등의 프로세스를 간소화할 수 있는 AI 기술의 채택이 촉발되고 있습니다. 또한 AI 기반 분석 도구는 재무 성과에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 조직이 정보에 근거한 결정을 내리고 운영을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

또 다른 주요 성장 동인은 규정 준수 요구 사항의 증가입니다. 금융 규제가 더욱 복잡해짐에 따라 기업들은 보고 프로세스를 자동화하고 재무 기록의 정확성을 보장함으로써 규정 준수를 강화하기 위해 AI 솔루션으로 전환하고 있습니다. 대량의 데이터를 신속하고 효과적으로 분석하는 AI 시스템의 능력은 규제 준수를 유지하는 데 있어 귀중한 파트너로 자리매김합니다.

기계 학습, 자연어 처리 등 첨단 기술의 확산도 이 시장에서 상당한 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 AI 시스템은 발전하고 적응할 수 있으며, 이상 징후 탐지 성능을 향상하고, 반복 작업을 자동화하며, 데이터 보안 조치를 강화합니다. 결과적으로 기업에서는 경쟁력을 유지하고 운영 효율성을 높이기 위해 AI를 회계 업무에 점점 더 통합하고 있습니다.

산업 제한:

상당한 성장 잠재력에도 불구하고 회계 인공지능 시장은 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. 주목할만한 우려 중 하나는 AI 솔루션 구현과 관련된 높은 초기 투자입니다. 많은 중소기업에서는 이러한 기술을 감당하기 어려워 기술 채택이 제한될 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제도 업계에 중요한 과제를 안겨줍니다. AI 시스템에서 처리되는 민감한 금융 정보의 양이 증가함에 따라 기업은 데이터 보호 조치를 마련하는 데 막대한 투자를 해야 합니다. 모든 위반은 심각한 평판 손상 및 법적 결과로 이어질 수 있으며, 이로 인해 기업은 AI 솔루션에 전념하는 것을 주저하게 됩니다.

게다가 AI 기술에 능숙한 숙련된 인력이 부족하면 구현 프로세스가 느려질 수 있습니다. AI 분야의 숙련된 노동력에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 조직은 이러한 시스템을 효과적으로 통합하고 관리할 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 기술 격차는 회계 실무에 AI를 채택하는 데 심각한 장벽을 제시하고 전반적인 산업 성장을 방해합니다.

지역예보:

북아메리카

북미 지역, 특히 미국과 캐나다는 회계 인공 지능 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 수많은 기술 대기업과 강력한 금융 서비스 부문의 존재는 AI 기술 채택을 위한 무르익은 환경을 조성합니다. 미국은 혁신적인 금융 솔루션, 강력한 벤처 캐피털 지원, 자동화된 금융 프로세스에 대한 수요 증가로 인해 시장 규모에서 선두를 차지할 것으로 예상됩니다. 캐나다는 기업의 디지털 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브의 지원을 받아 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 기업은 향상된 데이터 분석, 사기 탐지, 효율적인 송장 처리를 위해 AI를 활용하여 이 지역의 급속한 성장을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국과 같은 국가가 주도하는 회계 인공 지능 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국은 기술에 대한 막대한 투자와 AI 기반 회계 솔루션을 통해 혼란을 겪게 될 급성장하는 핀테크 부문을 통해 AI 개발의 강국으로 부상했습니다. 기술 발전으로 유명한 일본에서는 회계 업무에도 AI 도입이 급증하여 효율성과 정확성이 크게 향상되고 있습니다. 혁신과 스마트 기술에 대한 한국의 초점은 이러한 추세를 보완하여 기업이 운영 간소화를 위해 AI 통합을 점점 더 추구함에 따라 이 지역에서 강력한 성장 시장으로 자리매김하고 있습니다.

유럽

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 주요 시장이 회계 부문 인공 지능의 강력한 발전을 선보일 예정입니다. 영국은 정교한 금융 서비스 환경과 기술 채택을 장려하는 유리한 규제 환경의 혜택을 누리며 시장 규모에서 선두를 달리고 있습니다. 독일의 강력한 산업 기반과 회계 프로세스의 자동화 및 디지털화에 대한 강조가 성장 전망에 매우 중요합니다. 프랑스도 스타트업과 기존 기업 모두가 AI 기술에 집중하는 등 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들 국가는 금융 운영을 최적화하고 규정 준수를 보장하는 데 있어서 AI의 가치를 점점 더 인식하고 있으며, 이는 대륙 전체에 걸쳐 시장 확장을 주도하고 있습니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 회계 인공 지능 시장은 구성 요소, 배포 모드, 기술, 기업 규모, 응용 프로그램을 기반으로 분석됩니다.

요소

회계 시장의 인공 지능의 구성 요소 부문은 주로 솔루션과 서비스를 포함합니다. 이 부문 내에서는 자동화, 데이터 분석, 예측 모델링 등의 작업에 AI를 활용하는 소프트웨어 플랫폼을 포함하는 솔루션이 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 조직이 점점 더 AI를 기존 회계 프로세스에 통합하려고 함에 따라 컨설팅, 구현, 지원을 포함한 서비스도 중요합니다. 이 중 소프트웨어 솔루션은 머신러닝 알고리즘의 발전과 실시간 금융 통찰력에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

배포 모드

배포 모드 부문에서 시장은 클라우드 기반 솔루션과 온프레미스 솔루션으로 구분됩니다. 클라우드 기반 배포는 확장성, 비용 효율성 및 실시간 데이터 분석 제공 기능으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 클라우드 솔루션의 유연성과 접근성은 상당한 인프라 투자 없이 회계 관행을 향상시키려는 조직에 매력적입니다. 반대로, 온프레미스 솔루션은 여전히 ​​엄격한 데이터 제어가 필요한 특정 기업에 적합하지만 성장 속도는 더 느릴 것으로 예상됩니다. 전반적으로 디지털 혁신 이니셔티브의 증가는 클라우드 기반 배포 부문을 크게 강화할 가능성이 높습니다.

기술

기술 부문은 기계 학습, 자연어 처리, 로봇 프로세스 자동화 등 회계 기능 내에서 활용되는 다양한 AI 기술에 중점을 둡니다. 머신러닝이 눈에 띕니다

경쟁 구도:

기업이 재무 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키려고 노력함에 따라 회계 시장의 인공 지능의 경쟁 환경이 빠르게 발전하고 있습니다. 기업에서는 일상적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 개선하며, 예측적 통찰력을 제공하기 위해 회계 시스템에 AI 기술을 점점 더 통합하고 있습니다. 이 시장은 기존 회계 소프트웨어 제공업체와 혁신적인 기술 스타트업이 혼합되어 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 것이 특징입니다. 주요 업체들은 서비스 제공을 강화하기 위해 전략적 파트너십, 인수합병, 지속적인 혁신에 중점을 두고 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션과 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하면서 경쟁이 심화되고 있으며, 이로 인해 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션이 등장하고 있습니다.

최고의 시장 참여자

1. 인튜이트

2. 제로

3. 오라클

4. SAP

5. 퀵북

6. IBM

7. 마이크로소프트

8. 세이지

9. 조호 주식회사

10. 블랙라인