AI in Fashion Market Size and Share, By Component (Solution, Services), Deployment (제품 추천, 제품 검색 및 디스커버리, 공급망 관리 및 수요 예측, 창조적 디자인 및 트렌드 예측, 고객 관계 관리, 가상 조수), 응용 프로그램 (클라우드, 온 프레미스), 유형 (Apparel, 부속품, 신발, 미용 및 화장품, 보석 및 시계), End-User, Regional Forecast, Industry Reports, 2032 Players, 2032 Players

시장 전망:

패션 시장에서 AI는 2023 년에 USD 1.6 억을 초과했으며 2024 년과 2032 년 사이에 41.1% 이상의 CAGR를 목격 한 해 2032 년 말까지 USD 35.47 억을 가로 질러 예상됩니다.

• Base Year Value (2023): USD 1.6 Billion
• CAGR (2024-2032): 41.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.47 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

패션 산업의 AI 기술의 증가 채택은 패션 시장에서 AI의 주요 성장 드라이버입니다. 기업은 AI를 활용하여 개인화, 고객 경험 및 운영 효율성을 강화하고 패션 부문의 AI 솔루션에 대한 수요를 몰고 있습니다.

또한, AI의 성장에 중요한 기여자는 온라인 쇼핑 및 전자 상거래의 상승 추세입니다. 더 많은 소비자가 온라인 상점으로, 패션 소매업체는 AI로 소비자 데이터를 분석하고, 추세를 예측하고, 개인화 된 제품을 추천하고, 패션 시장에서 AI의 성장을 몰고 있습니다.

지속 가능한 윤리적인 패션의 성장은 패션 시장에서 AI의 성장을 연료화하고 있습니다. AI 기술은 패션 브랜드가 공급 체인을 최적화하고 폐기물을 줄이고 투명도를 향상시키고 환경 의식 소비자에게 매력적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, Type, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Service, SAP AG, Lily AI, Oracle, Catchoom, Heuritch

Industry Restraints:

그러나, 또한 패션 시장에서 AI의 성장을 방해 할 수 있습니다. 중요한 억제는 AI 기술을 구현하는 높은 비용입니다. AI 솔루션은 패션 회사에 상당한 이점을 가져올 수 있지만, 초기 투자 및 지속적인 유지 보수 비용은 일부 사업에 대한 장벽이 될 수 있습니다.

Fashion Market의 AI에 대한 또 다른 억제는 숙련 된 인력의 부족입니다. AI 기술을 구현하면 관련 기술과 전문성을 갖춘 인력이 필요합니다. AI 인재의 부족은 패션 분야의 AI 솔루션의 채택과 구현을 느리게 할 수 있습니다.

지역예보:

북미:

북미의 패션 시장에서 AI는 미국과 캐나다와 같은 국가에서 AI 기술의 증가로 인해 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 주요 시장 선수의 존재와 고급 기술의 가용성은이 지역의 시장의 성장을 몰고 있습니다.

아시아 태평양:

아시아 태평양, 중국, 일본, 한국 등 국가들은 패션 산업의 AI 기술의 채택에 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 개인화 된 쇼핑 경험을위한 증가 수요와 성장 전자 상거래 부문은이 지역의 패션 시장에서 AI의 성장을 구동하는 핵심 요소 중 일부입니다.

유럽:

유럽, 특히 영국, 독일, 프랑스, 패션 시장에서 AI의 실질적인 성장을 목격. 이 국가의 선도적 인 패션 브랜드 및 소매 업체의 존재, 혁신과 기술에 초점을 결합, 유럽 시장에서 시장의 성장을 운전하고있다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 AI는 Component, Deployment, Application, Type, End-User를 기반으로 분석됩니다

패션 시장 분석의 AI :

성분:

해결책: 유행 기업에 있는 AI 해결책은 제품 권고, 공급망 관리, 창조적인 디자인, 고객 관계 관리 및 사실상 조수와 같은 업무를 위해 널리 이용됩니다.

서비스 : 패션 시장의 AI 서비스는 제품 검색 및 발견, 수요 예측 및 트렌드 예측을 포함합니다. 비즈니스를 최적화하고 고객 경험을 강화하는 데 도움이되는 추세.

배포:

제품 추천: AI in product 권고는 고객들이 선호하는 선호도와 검색 기록을 바탕으로 관련 제품을 발견하는 데 중요한 역할을 합니다.

제품 검색 및 발견 : AI 기술은 고객을위한 검색 및 발견 과정을 개선하기 위해 패션 회사를 가능하게하며, 궁극적으로 매출과 고객 만족을 높일 수 있습니다.

Supply Chain Management and Demand Forecasting: AI는 공급 체인 운영 및 예측 수요를 정확하게 최적화하는 데 도움이되며 재고 관리 및 고객 요구에 필수적입니다.

Creative Designing and Trend Forecasting : AI 도구는 혁신적인 디자인과 업계의 다가오는 트렌드를 예측하는 패션 디자이너를 지원합니다.

고객 관계 관리: AI-powered CRM 시스템은 그들의 쇼핑 경험을 개인화하여 고객과 더 강한 관계를 구축하는 데 도움이 패션 브랜드.

Virtual Assistants: AI 기술에 의해 구동되는 가상 조수는 점점 유행 기업에서 개인화한 권고, 원조 및 고객에게 지원을 제공하기 위하여 이용됩니다.

신청:

Cloud: 패션 시장의 클라우드 기반 AI 애플리케이션은 확장성, 유연성 및 비용 효과로 인해 인기를 얻고 있습니다.

온-프레미스: On-premises AI Distribution in Fashion Industry는 데이터에 더 나은 제어 및 보안을 제공하지만 더 높은 초기 투자를 요구합니다.

유형:

Apparel: AI 기술은 제품 권고, 수요 예측 및 창조적인 디자인과 같은 업무를 위한 의복 분야에서 광대하게 이용됩니다.

부속품: AI는 또한 공급 사슬 가동을 최적화하고 고객 경험을 강화하는 부속품 세그먼트에서 이용됩니다.

신발 : AI 도구는 제품 검색 및 발견, 트렌드 예측 및 가상 조수를위한 신발 산업에 고용됩니다.

아름다움과 화장품: 아름다움과 화장품 분야에 있는 AI 신청은 개인화한 제품 권고, 동향 예측 및 고객 관계 관리를 포함합니다.

보석과 시계: AI 기술은 공급 사슬 관리, 수요 예측 및 창조적인 디자인과 같은 업무를 위한 보석 그리고 시계 기업에서 이용됩니다.

끝 사용자:

패션 브랜드 : 패션 브랜드는 AI 기술을 활용하여 운영을 개선하고 고객 경험을 향상시키고 빠르게 진화하는 패션 시장에서 경쟁을 앞서갑니다.

소매업체 : AI 솔루션은 소매업체가 재고 관리, 고객 상호 작용을 개인화하고, 관련 제품을 소비자에게 제공함으로써 매출을 늘리고 있습니다.

전자상거래 플랫폼: E-commerce 플랫폼은 고객의 원활한 쇼핑 경험을 제공하기 위해 제품 권고, 가상 조수 및 트렌드와 같은 작업에 AI를 활용합니다.

경쟁 구도:

패션 시장의 AI는 급속한 기술 발전과 공간에 들어가는 시작의 증가 수에 의해 특징입니다, 높게 경쟁적인 조경에서 유래. 주요 패션 브랜드는 점점 개인화 된 쇼핑 경험, 재고 관리 및 추세 예측에 대한 AI 솔루션을 채택하고, 기술 회사와 협력을 이끌고 있습니다. 신흥 기업들이 가상 피팅 룸과 AI 기반 디자인 도구와 같은 틈새 지역에 초점을 맞추고 있는 브랜드 주식을 활용하고 있습니다. 경쟁력 있는 라이벌리는 기업이 지속가능하고 개인화한 패션 경험을 위해 혁신적이고 만족스러운 소비자 요구를 충족하기 위해 노력하고 있습니다.

상위 시장 선수

- IBM

- 아마존

- 구글

- 어도비

- 자란

- 스티치 수정

- 비.ai

- 허스트릭스

- 마이크로 소프트

- Li와 Fung