建設における生成 AI の市場規模とシェア、タイプ別 (住宅、商業、産業、インフラストラクチャー、その他)、テクノロジー (機械学習、自然言語処理、その他)、アプリケーション (設計と計画、建設の最適化、プロジェクト管理)、地域別の予測、業界関係者、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

建設市場における生成 AI は、2023 年に 2 億 1,221 万米ドルを超え、2032 年末までに 31 億 5,000 万米ドルを超えると推定されており、2024 年から 2032 年にかけて約 35% の CAGR が観察されます。

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

建設における生成 AI 市場の主な成長原動力の 1 つは、効率と生産性に対する需要の高まりです。建設会社は、予定通りに予算内でプロジェクトを完了するというプレッシャーに常にさらされています。生成 AI は、複数の設計代替案を迅速に生成することで設計プロセスを合理化し、建築家やエンジニアが手動でそれぞれを作成することなくさまざまなオプションを評価できるようにします。このテクノロジーは時間を節約するだけでなく、人件費も削減するため、企業はより多くのプロジェクトを同時に引き受けること"&"ができ、全体的な生産性が向上します。

もう 1 つの重要な推進力は、持続可能性と環境に優しい建築慣行に対する重要性が高まっていることです。環境問題に対する世界的な意識が高まり続ける中、建設業界では廃棄物を最小限に抑え、資源の使用を最適化する技術の導入が増えています。生成 AI は大規模なデータセットを分析して、エネルギー効率を最大化し、二酸化炭素排出量を削減する設計を作成できます。この機能は、持続可能な建設慣行への業界の移行と一致しており、環境に配慮したクライアントにアピールし、進化する規制に準拠し"&"たいと考えている請負業者にとって、Generative AI は貴重なツールとなっています。

AI と機械学習における技術の進歩も、主要な成長ドライバーとして機能します。 AI アルゴリズムと計算能力の急速な進歩により、Generative AI ツールの機能が強化され、特に建設ニーズに合わせた革新的なソリューションを提供できます。これらの進歩により、より正確な予測モデリング、リスク評価、プロジェクト管理が可能になり、建設会社の意思決定プロセスが大幅に改善されます。これらのツールがよりアクセスしやす"&"く、手頃な価格になるにつれて、建設におけるジェネレーティブ AI の導入率は大幅に上昇すると予想されます。

業界の制約:

建設における生成 AI 市場における主な制約の 1 つは、導入の初期コストが高いことです。 Generative AI の使用による長期的なメリットは多大なものになる可能性がありますが、ソフトウェア、ハードウェア、トレーニングへの初期投資により、小規模な建設会社がこのテクノロジーを導入するのを妨げる可能性があります。初期費用が高いため、一部の企業では統合が遅れ、業界における"&"生成 AI アプリケーションの全体的な成長が妨げられる可能性があります。

もう 1 つの大きな制約は、生成 AI ツールを効果的に利用できる熟練した人材の不足です。建設部門は、既存の労働力が先進技術を活用するために必要なトレーニングや専門知識を持っていない可能性があるため、スキルギャップに直面することがよくあります。この資格のある人材の不足により、企業はジェネレーティブ AI の導入を遅らせる可能性があります。企業は、これらのシステムを自社のワークフローにシームレスに統合できる従業員を見つけるのに苦"&"労する可能性があります。熟練した労働力がなければ、生成 AI による潜在的な利益が活用されず、建設市場に対するテクノロジーの影響が限定される可能性があります。

地域別予報:

北米

北米の建設市場におけるジェネレーティブ AI は、技術の進歩と建設セクター全体のデジタル変革への投資増加によって、大幅な成長を遂げる態勢が整っています。米国はこの地域をリードしており、大手建設会社はプロジェクトの効率と持続可能性を高めるためにジェネレーティブ デザイン ツールを導入しています。 AI とビルディング インフォメーション モデリング (BIM) およびプロジェクト管理ソフトウェアの統合は、標準的な手法になりつつあります。カナダもまた、AI を活用した洞察によるコスト削減と安全性の向"&"上に重点を置き、スマート建設の取り組みと持続可能な建築慣行に焦点を当てて進歩しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、建設市場における生成 AI が、特に中国と日本で急速な進化を遂げています。中国は生成 AI を活用して膨大なインフラ需要に対応し、設計効率とプロジェクトの所要時間を大幅に改善しています。政府によるスマートシティと技術革新の推進により、この傾向はさらに加速します。日本は、生成 AI を使用して耐震性と環境上の課題に対応する設計を最適化し、災害耐性と持続可能な建設技術に焦"&"点を当てています。韓国もまた、建設プロジェクトにおける先進的なロボット工学と AI の統合により、生産性と安全性を向上させ、主要なプレーヤーとして浮上しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの建設市場における生成 AI は、持続可能性とイノベーションを重視しているのが特徴です。英国はその最前線にあり、多くの建設会社がジェネレーティブ デザインを採用して、環境に優しい建物を作り、廃棄物を削減しています。ドイツは自動化と効率化に注力しており、生成 AI アプリケーションによりワークフローを合理化し、プロ"&"ジェクト計画の精度を向上させています。フランスはテクノロジー系新興企業と建設会社との連携を促進し、生成型 AI の従来の慣行への統合を推進し、プロジェクトの成果とリソース管理を強化しています。全体として、ヨーロッパは生成 AI テクノロジーを活用した総合的で持続可能な建設ソリューションに向かう傾向にあります。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の建設における生成AI市場は、建設タイプ、テクノロジー、アプリケーションに基づいて分析されます。

建設市場における生成AIのセグメント分析

タイプ別

建設市場における生成 AI は、住宅、商業、産業、インフラストラクチャなどに分類されます。住宅部門は、スマートホームとパーソナライズされた生活空間に対する需要の高まりにより、大幅な成長が見込まれています。企業がワークスペースの設計と最適化のための革新的なソリューションを模索する中、商業建設も注目を集めています。産業部門は、工場内の製造プロセスと業務効率の向上に重点を置いています。インフラストラクチャ プロジェクトは、道路、橋、公共事業の設計プロ"&"セスを強化する生成 AI の機能の恩恵を受ける一方、「その他」カテゴリは、主要セグメントではカバーされていない独自のアプリケーションやニッチ市場を捉えます。

テクノロジー別

テクノロジーに関しては、市場は機械学習、自然言語処理などに分類されます。機械学習が原動力となり、データに基づいた意思決定と建設プロセスの最適化が可能になります。メンテナンスのスケジュール設定やリスク管理など、さまざまなアプリケーションで予測分析が可能になります。自然言語処理によりプロジェクト内のコミュニケーションが強化され、"&"高度なチャットボットや仮想アシスタントを通じてチームや関係者間のコラボレーションが促進されます。 「その他」のカテゴリには、さまざまな新興テクノロジーとツールが含まれており、建設における生成 AI の実装に使用される多様な手法に貢献しています。

用途別

アプリケーションセグメントは、設計と計画、建設の最適化、プロジェクト管理に分かれています。設計と計画は、生成 AI が創造性と効率を大幅に向上させることができる重要な領域であり、建築家やエンジニアが革新的な設計を迅速に生成するためのツールを提供し"&"ます。建設の最適化では AI を活用して、建設プロセス全体のワークフロー、リソース割り当て、費用対効果を改善します。プロジェクト管理アプリケーションは、監視と調整の強化に重点を置き、進捗状況、予算編成、リスク評価をリアルタイムで追跡できるようにします。これらのアプリケーションは全体として建設現場を変革し、プロジェクトの迅速な実施と成果の向上を促進しています。

競争環境:

建設におけるジェネレーティブ AI 市場の競争環境は、確立されたテクノロジー企業と革新的な新興企業が混在していることが特徴です。これらの企業は、高度なアルゴリズムと機械学習を活用して、設計プロセスを最適化し、プロジェクト管理を改善し、建設現場の安全対策を強化しています。建設における効率性と費用対効果への要求が高まるにつれ、企業は AI 機能をワークフローにますます統合し、激しい競争と急速な技術進歩につながっています。主要企業は、データセキュリティや熟練した人材の必要性などの課題に対処しながら、サービス提供"&"を拡大し、市場での地位を固めるためにパートナーシップ、合併、買収に注力しています。

トップマーケットプレーヤー

1.オートデスク

2. ベントレーシステムズ

3.トリンブル

4.IBM

5.マイクロソフト

6.RIBソフトウェア

7. プラングリッド

8. プロコアテクノロジーズ

9.ドクセル

10.nプラン

Table of Contents (ToC)

トピックス 1. 方法論

• 市場定義
• 研究課題
• 市場規模
  • セグメント
  • カバーされる地域
  • ベース見積もり
  • 予測計算
• データソース
  • プライマー
  • セカンダリー

トピックス 2. エグゼクティブ・サマリー

第3章 建設市場における生成 AI インサイト

• 市場概観
• 市場ドライバーと機会
• 市場動向と課題
• 規制風景
• 生態系分析
• 技術・イノベーション ニュース
• 主要産業開発
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• サプライチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
  • 新入社員の脅威
  • 置換の脅威
  • 産業祭典
  • サプライヤーの力を取り戻す
  • バイヤーの力を取り戻す
• COVID-19の影響
• PESTLE分析
  • 政治風景
  • 経済景観
  • 社会景観
  • 技術景観
  • 法的景観
  • 環境の風景
• 競争力のある風景
  • 導入事例
  • 企業市場 シェア
  • 競争的な位置のマトリックス

第4章 建設市場における生成 AI 統計, セグメント別

• 主なトレンド
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート

*報告書のスコープ/要求によるセグメント一覧

第5章 建設市場における生成 AI 統計, 地域別

• 主なトレンド
  • 導入事例
  • 凹凸の影響
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート
• 地域規模
  • 北アメリカ
    • アメリカ合衆国
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • シンガポール
    • インド
    • オーストラリア
    • APACの残り
  • ラテンアメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • 南米の残り
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて
    • 南アフリカ
    • MEAの残り

*リスト非排気

トピックス 6. 会社データ

• 事業案内
• 財務・業績
• 製品提供
• 戦略マッピング
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• 最近の開発
• 地域優位性
• SWOT分析

*報告書のスコープ・お問い合わせによる企業リスト