農業における生成 AI 市場規模とシェア、テクノロジー別 (機械学習、コンピューター ビジョン、予測分析 (アプリケーション別 (精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労働管理、その他))、地域予測、業界プレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

農業市場における生成 AI は、2023 年に 1 億 6,733 万米ドルを超え、2032 年末までに 12 億 3,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2032 年の間に 24.9% 以上の CAGR が見られます。

• Base Year Value (2023): USD 167.33 million
• CAGR (2024-2032): 24.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.23 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

農業市場における生成 AI の主な成長原動力の 1 つは、作物の収量の向上に対する需要の増加です。農家や農業ビジネスは、増加する世界人口のニーズを満たすために、より多くの食料を生産するというプレッシャーにさらされています。生成 AI は、大規模な農業データを分析し、植栽戦略を最適化し、さまざまな条件をシミュレートして、作物の生産性を最大化するのに役立つ洞察を生成できます。このテクノロジーにより、予測分析に基づいた正確な意思決定が可能になり、農家が環境条件の変化に適応し、全体的な"&"収穫効率を向上させることができます。

もう 1 つの重要な成長原動力は、精密農業技術の進歩です。 AI テクノロジーを農業実践に統合することで、水、肥料、農薬などの資源をより的を絞って効率的に使用できるようになります。生成 AI は土壌の健全性と気象パターンの分析において重要な役割を果たし、より多くの情報に基づいた資源配分と廃棄物の削減につながります。この最適化は生産性を向上させるだけでなく、環境への影響を最小限に抑えて農業実践の持続可能性を促進し、環境意識の高い消費者の要求にも応えます。

農"&"業におけるIoTデバイスの採用の増加も、生成AI市場の成長に貢献しています。リアルタイム データを収集するために導入される農業用センサーやデバイスが増えるにつれて、分析に利用できる情報の量が大幅に増加します。生成 AI は、この膨大な量のデータを処理して、より良い農業実践に役立つ隠れたパターンや傾向を明らかにします。 IoT と Generative AI の相乗効果により、農家は実用的な洞察を得ることができ、より効率的な運営が促進され、最終的にはこの分野の成長が促進されます。

業界の制約:

"&"その可能性にもかかわらず、農業市場における生成 AI は大きな制約に直面しており、最も差し迫った制約の 1 つは導入コストの高さです。 AI テクノロジーを既存の農業システムに統合するために必要な初期投資は、特に中小規模の農場では多額になる可能性があります。この経済的障壁により、多くの潜在的なユーザーが生成型 AI ソリューションを採用することが妨げられ、市場全体の成長とこれらの先進技術へのアクセスが制限される可能性があります。

さらに、農業分野におけるデータのプライバシーとセキュリティにも懸念があ"&"ります。 AI モデルをトレーニングするために大量のデータに依存すると、データの所有権、共有、機密情報の保護に関連する問題が生じます。農家や農業関連企業は、データ侵害や情報の悪用に関連するリスクを認識すると、生成型 AI の導入を躊躇する可能性があります。この懸念により、農業における AI 技術の拡大が妨げられ、市場の成長に大きな制約が生じる可能性があります。

地域別予報:

北米

農業市場における生成 AI は、テクノロジーの進歩と農業生産性の向上への強い重点により、北米で大幅な成長を遂げています。米国は最大の市場であり、AI 研究開発、堅牢な農業インフラ、農家による AI テクノロジーの早期導入への多額の投資によって推進されています。精密農業、作物管理、予測分析における AI ソリューションの統合により、意思決定の効率が向上しています。カナダもまた、持続可能性と資源の最適化に重点を置き、強力な農業セクターと技術導入に対する政府の支援を活用して進歩を遂げています。

"&"アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、農業市場における生成 AI が、特に中国、日本、韓国などの国々で急速に進化しています。広大な農業景観を持つ中国は、作物の収量を増やし、農業経営を最適化するために AI テクノロジーに多額の投資を行っています。スマート農業イニシアチブに対する政府の支援が、この成長を促進しています。日本は農業におけるロボット工学とオートメーションに焦点を当てており、AI主導の農業実践を通じて生産性を向上させています。韓国は、労働力不足に対処し、食料安全保障を改善するために精密農業と"&"スマートソリューションを採用しており、その結果、農業における生成型 AI アプリケーションへの関心が高まっています。

ヨーロッパ

農業における生成 AI の欧州市場は、持続可能性とイノベーションを強く重視しているのが特徴です。英国は、データ主導の意思決定と環境の持続可能性に重点を置き、スマート農業テクノロジーへの投資をリードしています。ドイツは先進的な技術環境を活用して、AI ソリューションを通じて農業の効率を高め、研究開発に多額の投資を行っています。フランスは、収量予測と作物管理を改善するため"&"の生成 AI アプリケーションを積極的に推進しており、農業実践のデジタル化を促進する官民双方の取り組みによって農業技術分野の成長を刺激しています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の農業における生成AI市場は、農業技術における生成AIに基づいて分析されます。

テクノロジー

農業市場における生成 AI はさまざまなテクノロジーの影響を大きく受けており、それぞれが農業慣行の強化に貢献しています。機械学習は最前線にあり、農家が膨大なデータセットを分析して収量の最適化と資源管理のための洞察を導き出せるようにします。アルゴリズムを利用することで、機械学習モデルは作物の病気を予測し、最適な植栽戦略を推奨し、意思決定プロセスを改善することができます。一方、コンピューター ビジョンは、作物や家畜のリアルタイム監視において極めて重要な役割を果たしています。このテクノロジー"&"は、画像とビデオ分析を活用して異常を特定し、作物の健康状態を評価し、収穫プロセスを自動化することで、効率の向上と人件費の削減につながります。

予測分析は、履歴データと現在の傾向に基づいた予測を提供することで、これらのテクノロジーを補完します。データの解釈を通じて、害虫管理、灌漑スケジュール、および労働力の割り当てに関する積極的な戦略が可能になります。この前向きなアプローチは損失を最小限に抑え、生産量を最大化するのに役立ち、現代の農業実践に不可欠であることが証明されています。

応用

農業に"&"おける生成 AI の細分化されたアプリケーションの中で、精密農業が重要な分野として浮上し、農家が作物収量と資源利用に取り組む方法に革命をもたらします。高度なアルゴリズムとデータ分析を採用することで、農家は作付けパターン、肥料散布、灌漑技術を最適化でき、その結果、効率と収益性が大幅に向上します。さらに、AI 駆動のロボット システムによって労働生産性が向上する農業ロボットの導入も急増しています。これらのロボットは、植栽、草取り、収穫などの作業を自律的に実行するため、労働力不足の解決に特に役立ちます。

"&"家畜モニタリングは、リアルタイムの健康追跡と行動分析を通じて動物福祉と生産性を向上させるもう 1 つの重要なアプリケーションです。センサーと AI モデルを活用することで、農家は家畜の状態を監視し、問題があれば迅速に対処できるため、生産性を最大化できます。 AI を搭載した UAV は、圃場の状態を評価し、上空から作物の健康状態を監視し、灌漑ニーズを効率的に計画するために不可欠になりつつあるため、ドローン アナリティクスにも大きな期待が寄せられています。最後に、労務管理アプリケーションは AI を利用して"&"従業員の配置とタスクの割り当てを最適化し、人的資源を確実に効果的に活用し、コストを削減しながら生産性を最大化します。これらのアプリケーションを総合すると、より効率的で応答性の高い農業セクターの形成における Generative AI の変革的な影響が強調されます。

競争環境:

農業における生成 AI 市場の競争環境は急速に進化しており、確立されたテクノロジー企業と新興企業の両方からの投資とイノベーションの増加が特徴です。主要企業は機械学習アルゴリズムを活用して作物収量予測を強化し、資源配分を最適化し、害虫管理戦略を改善しています。さらに、AI企業と農業関係者とのコラボレーションはより一般的になってきており、精密農業における先進技術の導入が促進されています。この市場の特徴は、特定の農業課題に合わせて調整されたソフトウェア ソリューションと、包括的な農業管理ツールを提供する広範なプ"&"ラットフォームの組み合わせです。このダイナミックな環境は、農業セクター特有のニーズに対応しながら、技術の進歩を先取りし続けることの重要性を浮き彫りにしています。

トップマーケットプレーヤー

1.IBM

2.マイクロソフト

3.グーグル

4. アグリーダーテクノロジー

5. セレスイメージング

6. ファーマーズエッジ

7. プレシジョンホーク

8.クロップX

9.エアロボティクス

10. トライファーム

Table of Contents (ToC)

トピックス 1. 方法論

• 市場定義
• 研究課題
• 市場規模
  • セグメント
  • カバーされる地域
  • ベース見積もり
  • 予測計算
• データソース
  • プライマー
  • セカンダリー

トピックス 2. エグゼクティブ・サマリー

第3章 農業市場における生成 AI インサイト

• 市場概観
• 市場ドライバーと機会
• 市場動向と課題
• 規制風景
• 生態系分析
• 技術・イノベーション ニュース
• 主要産業開発
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• サプライチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
  • 新入社員の脅威
  • 置換の脅威
  • 産業祭典
  • サプライヤーの力を取り戻す
  • バイヤーの力を取り戻す
• COVID-19の影響
• PESTLE分析
  • 政治風景
  • 経済景観
  • 社会景観
  • 技術景観
  • 法的景観
  • 環境の風景
• 競争力のある風景
  • 導入事例
  • 企業市場 シェア
  • 競争的な位置のマトリックス

第4章 農業市場における生成 AI 統計, セグメント別

• 主なトレンド
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート

*報告書のスコープ/要求によるセグメント一覧

第5章 農業市場における生成 AI 統計, 地域別

• 主なトレンド
  • 導入事例
  • 凹凸の影響
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート
• 地域規模
  • 北アメリカ
    • アメリカ合衆国
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • シンガポール
    • インド
    • オーストラリア
    • APACの残り
  • ラテンアメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • 南米の残り
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて
    • 南アフリカ
    • MEAの残り

*リスト非排気

トピックス 6. 会社データ

• 事業案内
• 財務・業績
• 製品提供
• 戦略マッピング
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• 最近の開発
• 地域優位性
• SWOT分析

*報告書のスコープ・お問い合わせによる企業リスト