スマートシティ市場規模と成長予測(2027年~2036年)、セグメント別(公益事業、アプリケーション、ヘルスケア、ガバナンス、運輸)、地域別需要動向(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ)、主要国別インサイト(米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア)、および競争環境
市場規模と成長の見通し
スマートシティ市場規模は2026年には1兆3000億米ドルを超え、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)30.31%で成長し、2036年には18兆3500億米ドルに達すると予測されている。2027年の業界収益は1兆6300億米ドルと推定されている。
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Regional Market Dynamics
- アジア太平洋地域は、大規模な都市人口と、運輸、エネルギー、公益事業、公共安全システムにおけるデジタルインフラの広範な展開を背景に、2026年には54.94%のシェアを占める見込みである。
- この地域の年平均成長率27.72%は、都市サービス需要の増加、センサーネットワークの拡大、データプラットフォームの普及、自動化の導入、そして都市インフラの継続的な近代化によって牽引されている。
Segment Momentum
- エネルギー管理は、都市が電力需要の監視、送電網の効率向上、建物、交通機関、公共サービスなどの相互接続されたインフラのサポートを優先するため、2026年には公益事業分野の29.16%を占めることになる。
- スマート交通は、都市が交通の流れ、モビリティネットワーク、通勤者の体験を改善し、深刻化する都市部の交通渋滞問題に対処するためにデータ駆動型のソリューションを模索する中で、最も急速に成長しているアプリケーションです。
Market Expansion Drivers
- IoTを活用したインフラストラクチャの展開により、リアルタイムの都市データ監視および管理システムが実現する。
- 高度道路交通システムの拡充により、移動効率が向上し、渋滞が緩和される。
- デジタルツインとBIMプラットフォームの統合が、都市計画とインフラ設計を変革する。
Leading Market Participants
- スマートシティ市場の主要企業には、シスコシステムズ(米国)、IBM(米国)、マイクロソフト(米国)、ファーウェイ(中国)、ハネウェル・インターナショナル(米国)、シーメンス(ドイツ)、シュナイダーエレクトリック(フランス)、日立製作所(日本)、ゼネラル・エレクトリック(米国)、NEC(日本)などがある。
世界市場予測スナップショット
市場展望
- 2026年の市場規模: 1兆3000億米ドル
- 2027年の市場規模予測: 1兆6300億米ドル。
- 予測市場規模: 2036年までに18兆3500億米ドル
- 成長予測: 年平均成長率(2027年~2036年)30.31%
Regional and Segment Outlook
- 主要地域市場: アジア太平洋地域
- 高成長地域拠点: アジア太平洋地域
- 主要収益セグメント: エネルギー管理(公益事業)|スマートユーティリティ(アプリケーション)|医療機器(ヘルスケア)|都市監視(ガバナンス)|高度道路交通システム(交通)
- 新たな機会セグメント: 1兆3000億米ドル
市場成長要因と業界動向
IoT対応インフラストラクチャの展開により、リアルタイムの都市データ監視および管理システムが実現
コネクテッドインフラストラクチャの導入により、都市は交通ネットワーク、公共施設、環境システムなどからリアルタイムで情報を収集・処理できるようになっています。この傾向はスマートシティ市場の成長を牽引するでしょう。IoT対応デバイスによって自治体は都市の状況をより詳細に把握できるようになり、継続的に生成されるデータに基づいて運用上の意思決定を行うことができるようになるからです。接続されたセンサー、通信ネットワーク、集中管理プラットフォームは、エネルギー監視、廃棄物管理、公共安全、配水などのアプリケーションをサポートし、異なる都市システム間の相互運用性によって都市サービスの連携が向上します。
高度道路交通システムの拡大により、移動効率が向上し、渋滞が緩和される。
都市部の交通量増加に伴い、自治体は道路、公共交通機関、駐車場、交通の流れの管理を改善する技術の導入を進めている。スマートシティ市場は、接続されたインフラ、リアルタイムの交通情報、自動監視、データ分析を活用して渋滞を特定し、移動パターンを最適化するインテリジェント交通システム(ITS)の恩恵を受けている。これらのソリューションは、適応型交通制御、経路管理、公共交通機関の連携、事故検知などをサポートし、交通当局が変化する道路状況に効果的に対応しながら、既存インフラの利用効率を向上させるのに役立つ。
デジタルツインとBIMプラットフォームの統合が都市計画とインフラ設計を変革する
物理資産のデジタル表現の利用拡大は、都市におけるインフラの計画、設計、運用、保守の方法を変えつつあります。デジタルツインとビルディングインフォメーションモデリング(BIM)プラットフォームは、計画担当者やインフラ関係者が統合されたデジタル環境内でプロジェクトを視覚化し、さまざまな開発シナリオを評価し、資産の状態を監視できるようにすることで、スマートシティ市場を支えています。空間情報、建物データ、運用入力、シミュレーション機能を組み合わせることで、複雑なプロジェクト間の連携を改善し、特に大規模な都市開発プログラムにおいて、物理的な実装前に設計やインフラの問題を特定するのに役立ちます。
| 成長要因 | CAGRへの影響 | 規制の影響 | 地域的関連性 | Adoption Rate | 影響時期 |
|---|---|---|---|---|---|
| IoT対応インフラストラクチャの展開により、リアルタイムの都市データ監視および管理システムが実現 | 2.50% | 高い | アジア太平洋、北米、ヨーロッパ | 高い | 短期的に |
| 高度道路交通システムの拡大により、移動効率が向上し、渋滞が緩和される。 | 2.20% | 高い | アジア太平洋、ヨーロッパ、北米 | 高い | 中間試験 |
| デジタルツインとBIMプラットフォームの統合が都市計画とインフラ設計を変革する | 2.00% | 高い | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 | 新興 | 長期 |
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Regional Demand Dynamics
アジア太平洋地域(最大規模かつ最も急速に成長している地域)
アジア太平洋地域は、急速な都市化、拡大するデジタルインフラ、そしてコネクテッド都市システムへの継続的な投資に支えられ、2026年にはスマートシティ市場で54.94%のシェアを占め、市場を牽引しました。同地域の政府や自治体は、交通渋滞、資源効率、そして増加する都市人口への対応策として、インテリジェント交通システム、スマートユーティリティ、コネクテッド公共サービス、データ駆動型都市管理プラットフォームの導入をますます進めています。通信インフラの力強い発展、IoT技術の普及拡大、そして公共部門におけるデジタル変革への注力は、スマートシティ構想をさらに加速させており、より持続可能で強靭な都市環境を構築する必要性も、地域投資を支え続けています。
| Parameter | North America | Asia Pacific | Europe | Latin America | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovation Hub i スケール Nascent Developing Advanced | |||||
| Cost-Sensitive Region i スケール Low Medium High | |||||
| Regulatory Environment i スケール Restrictive Neutral Supportive | |||||
| Demand Drivers i スケール Weak Moderate Strong | |||||
| Development Stage i スケール Emerging Developing Developed | |||||
| Adoption Rate i スケール Low Medium High | |||||
| New Entrants / Startups i スケール Sparse Moderate Dense | |||||
| Macro Indicators i スケール Weak Stable Strong |
Key Country Insights
ドイツ
産業都市接続性ドイツは、スマートシティプラットフォームと産業、運輸、エネルギーインフラとの連携に注力している。各都市は、持続可能な都市開発と資源最適化を支援しながら、運用効率を高める相互運用可能なデジタルシステムへの投資を継続している。
フランス
持続可能な都市イノベーションフランスは、環境性能、効率的な公共交通機関、エネルギー管理を支援するスマートシティへの投資を優先している。自治体は、都市計画を改善しつつ、持続可能性とサービス品質を向上させるコネクテッドテクノロジーの導入をますます進めている。
イタリア
自治体のデジタル近代化イタリアは、都市インフラの近代化とデジタル公共サービスの強化を通じて、スマートシティ計画を拡大している。都市プロジェクトは、インテリジェントなモビリティ、エネルギー効率の高いシステム、そして都市間の運用連携を向上させる統合技術にますます重点を置いている。
日本
高齢化社会への解決策日本は、高齢化社会における移動手段、医療へのアクセス、公共サービスの向上を目指すスマートシティ技術を重視している。都市開発プロジェクトでは、長期的な都市管理を強化するため、自動化、デジタル監視、インテリジェントインフラの導入がますます進んでいる。
韓国
インテリジェント都市プラットフォーム韓国は、AI、IoT、高度な通信技術を組み合わせた統合型スマートシティプラットフォームの開発を進めている。地方自治体は、都市環境全体において交通管理、公共の安全、デジタル市民体験を向上させるコネクテッドサービスの展開を継続している。
アメリカ合衆国
デジタルインフラの拡張米国は、コネクテッドインフラ、インテリジェントモビリティ、データ駆動型公共サービスを統合するスマートシティ構想を優先的に推進している。自治体は、都市運営の近代化を図るとともに、回復力、持続可能性、市民参加の向上を目指し、テクノロジープロバイダーとの連携をますます強化している。
セグメントの成長と市場動向
スマートシティ市場 Share (%), 提供: 公共事業, 2026
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무료 샘플 보고서 요청公益事業セグメント分析:エネルギー管理(最大セグメント)対水管理(最も成長著しいセグメント)
エネルギー管理は、2026年時点でスマートシティ市場において29.16%と最大のシェアを占める見込みです。この優位性は、エネルギー効率の向上、消費の最適化、そしてますます複雑化する都市エネルギーインフラの管理に対するニーズによって支えられています。スマートエネルギーシステムは、接続されたメーター、センサー、自動制御、リアルタイム監視を統合することで、都市におけるエネルギー使用状況の可視性を高め、より効率的な資源配分を支援します。都市化の進展、持続可能性目標、そしてデジタル管理インフラへの移行は、インテリジェントなエネルギー管理への投資をさらに促進しています。
水管理は、都市が節水、漏水削減、配水網の信頼性向上といった圧力に直面する中で、公益事業分野の中で最も急速に成長している分野です。スマートな監視・制御技術により、公益事業者は漏水箇所を特定し、消費パターンを分析し、変化する需要に効果的に対応できるようになります。水不足の深刻化、インフラ近代化の必要性、そして持続可能な都市資源管理への重視の高まりが、インテリジェントな水管理ソリューションの導入を加速させています。
アプリケーションセグメント分析:スマートユーティリティ(最大セグメント)対スマート交通(最も成長著しいセグメント)
スマートユーティリティはスマートシティ市場を牽引し、2026年には29.16%のシェアを占める見込みです。この分野は、エネルギー、水道、その他のインフラネットワークなど、都市の基幹サービスのデジタル化の進展によって恩恵を受けています。接続されたセンサー、自動監視、データ駆動型管理システムにより、自治体や公益事業者はサービスの信頼性向上、資源消費の最適化、インフラ問題への迅速な対応が可能になります。都市の効率性向上と持続可能性目標の達成に向けた圧力の高まりが、スマートユーティリティインフラへの投資を促進し続けています。
スマート交通は、都市が交通渋滞、移動需要、都市交通ネットワークの効率的な管理といった課題への対応をますます重視するようになるにつれ、最も急速に成長しているアプリケーション分野となっています。インテリジェント交通システム、コネクテッドモビリティインフラ、リアルタイム監視、データ駆動型交通計画は、交通の流れを改善し、公共および民間のモビリティサービスの効率性を向上させることができます。都市人口の増加と、より安全で、より接続性が高く、持続可能なモビリティへの需要の高まりが、スマート交通ソリューションへの強い推進力となっています。
| セグメント | サブセグメント | Largest Segment | Fastest Growing |
|---|---|---|---|
| 公共事業 | エネルギー管理、水管理、メーターデータ管理、廃棄物管理、配電管理システム、変電所自動化、その他 | エネルギー管理 | 水管理 |
| 応用 | スマートガバナンス、スマートビルディング、環境ソリューション、スマートユーティリティ、スマート交通、スマートヘルスケア、スマート公共安全、スマートセキュリティ、スマート教育 | スマートユーティリティーズ | スマート交通 |
| 健康管理 | 医療機器、システム、ソフトウェア | 医療機器 | システムとソフトウェア |
| ガバナンス | 都市監視、CCS、電子政府、スマート照明、スマートインフラ | 都市監視 | スマート照明 |
| 交通機関 | 高度道路交通システム、駐車場管理、スマートチケット発券・旅行支援、交通管理、旅客情報、コネクテッドロジスティクス、その他 | 高度道路交通システム | 駐車場管理 |
競争環境と市場ポジショニング
スマートシティ市場の主要企業:
1. シスコシステムズ社(米国)
2. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション(米国)
3. マイクロソフト社(米国)
4. ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社(中国)
5. ハネウェル・インターナショナル社(米国)
6. シーメンスAG(ドイツ)
7. シュナイダーエレクトリックSE(フランス)
8. 日立製作所(日本)
9. ゼネラル・エレクトリック社(アメリカ合衆国)
10.NEC株式会社(日本)
スマートシティ市場は、都市交通、公共安全、資源管理効率の向上を目的としたコネクテッドテクノロジーの広範な導入によって発展を遂げています。IoTセンサー、AIを活用した分析、インテリジェントなインフラシステムの統合により、より迅速な都市運営と持続可能な都市開発が可能になっています。デジタルガバナンスとスマート公共サービスへの投資の増加も、スマートシティ市場全体のイノベーションを強化しています。
| 企業 | 市場シェア | 企業売上高 | 売上高CAGR(%) | 製品ポートフォリオ | 地理的展開 | イノベーション/研究開発の重点分野 | 戦略的展開 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cisco Systems Inc. (United States) | |||||||
| International Business Machines Corporation (United States) | |||||||
| Microsoft Corporation (United States) | |||||||
| Huawei Technologies Co. Ltd. (China) | |||||||
| Honeywell International Inc. (United States) | |||||||
| Siemens AG (Germany) | |||||||
| Schneider Electric SE (France) | |||||||
| Hitachi Ltd. (Japan) | |||||||
| General Electric Company (United States) | |||||||
| NEC Corporation (Japan). |
Industry Development/News
| Company Name | Date | Key Development |
|---|---|---|
| Robo.ai | 2026年6月 | Robo.aiはNeurovia AIの戦略的買収を完了し、同社の株式100%を取得して完全子会社とした。この取引により、Robo.aiの機械学習ソフトウェアとデータアーキテクチャが拡張され、スマートシティアプリケーション向けのインテリジェントデータシステムの開発が加速される。 |
| WeRide | 2026年6月 | WeRideはUberと商業モビリティパートナーシップを締結し、スペイン初のロボタクシーサービスをマドリードで展開する。段階的な車両台数拡大に向けた規制ロードマップに基づき、2026年の運用開始を目指すこの取り組みは、自動運転車両を自治体の公共交通機関のエコシステムに統合するものである。 |
| Government of the Philippines | 2026年5月 | フィリピン政府は、日本政府と、都市計画の連携に焦点を当てた3つの二国間覚書を締結した。これらの覚書は、地域スマートシティ、国境を越えたデジタル接続、および統合された金融テクノロジーインフラのための共同展開プロトコルを確立するものである。 |
| GulfBoost Technology (GBT) | 2026年1月 | GulfBoost Technologyは、地域事業の規模拡大を目指し、シードラウンド前の投資資金として130万米ドルを確保した。この新たな資金は、サウジアラビアの自治体管理アカウント全体における同社の地理空間データ処理エンジンとスマートシティソフトウェアの導入拡大に活用される。 |
| Innoviz Technologies | 2026年1月 | Innoviz Technologiesは、自治体におけるセンサー導入のボトルネックを解消するため、Nvidiaと提携しました。この提携により、Innovizの車載グレードLiDAR処理システムがNvidiaのコンピューティングプラットフォームと統合され、高密度な都市型センサーネットワークとインテリジェントな監視インフラストラクチャ全体でリアルタイムのエッジ処理が可能になります。 |
| Pavegen | 2025年7月 | Pavegen社は、香港のサイバーポート5開発プロジェクト向けに、独自の運動エネルギーおよびデータ生成フロアシステムを供給する主要インフラ契約を獲得しました。このシステムは、高密度スマートシティ地区内で、データ駆動型の地域密着型クリーンエネルギー収集グリッドを大規模に展開するものです。 |
| Huawei | 2025年3月 | ファーウェイとバルセロナ市議会は、MWCバルセロナ2025において、都市のスマートシティインフラ開発に関する戦略的合意を締結した。この事業では、ファーウェイのICTシステムがバルセロナの中央集中型シティコマンドセンター、自動化されたスマートビルディング、都市型グリーンエネルギーグリッドに統合される。 |
| Quantela Inc. | 2025年2月 | Quantela Inc.は、Connected Kerb Inc.と戦略的な企業提携を締結し、米国全土の自治体におけるIoT環境の最適化に取り組んでいます。この運用統合により、データ分析とハードウェアが融合し、マイクロモビリティネットワーク、デジタル広告、電気自動車充電ハブの効率化を実現します。 |
| Tuya Smart | 2024年11月 | Tuya Smartは、アラブ首長国連邦における自治体のデジタル化フレームワークを加速させるため、Digital Dewaの子会社であるInfraXと複数年にわたるパートナーシップを締結した。このクラウドプラットフォームプロバイダーは、公共事業と最新の都市システムを最適化するために、接続されたIoTアーキテクチャを展開する予定だ。 |
| Patrizia | 2024年8月 | パトリツィアは、主要投資家であるAPGアセットマネジメントを中核投資家として、主力ファンドであるスマートシティ・インフラファンド向けに2億ユーロの資金調達に成功した。この資金は、スマートシティ開発、コネクテッド公共サービス、都市近代化に沿ったインフラプロジェクトへの国際的な株式投資に充てられる。 |
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スマートシティ市場 — カスタムセグメント
| セグメント | サブセグメント |
|---|---|
| スマートシティ開発段階 | 新興スマートシティ、発展途上スマートシティ、成熟スマートシティ |
| スマートシティ資金調達モデル | 公的資金、官民連携、民間投資、多国間・開発資金 |
| インフラ所有モデル | 政府所有インフラ、公益事業体所有インフラ、民間所有インフラ、共有インフラおよび官民連携インフラ |
スマートシティ市場 — カスタム目次
| カスタム章 | カスタム詳細 |
|---|---|
| 都市におけるデジタル変革成熟度ベンチマーク |
|
| 都市技術調達戦略評価 |
|
| 官民連携機会マッピング |
|
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カスタムリサーチを依頼スマートシティ市場はどれくらいの収益を生み出しているのか?
スマートシティ産業の予測規模はどのくらいですか?
リアルタイムの都市データインフラは、スマートシティ市場における投資の優先順位をどのように変えつつあるのか?
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スマートシティ市場において、エネルギー管理が公益事業分野をリードする理由は?
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なぜアジア太平洋地域はスマートシティ市場で最大のシェアを占めているのか?
アジア太平洋地域のスマートシティ市場における最も急速な成長を牽引している要因は何でしょうか?
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当社のお客様
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Infosys
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Zebra Technologies
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Arlo Technologies
調査チームと調査手法
Fundamental Business Insightsの各レポートは、各分野を専門とする専任のリサーチチームによって作成され、体系化された一次調査および二次調査の手法を通じて検証され、提供前に正確性を確認しています。
調査チーム概要
担当: Smart Technologies 調査チーム
納品
公開済み
Demand
利用可能
サポート
信頼性とコンプライアンス
調査対象分野
10 対象分野リサーチインテリジェンス
| 情報源 | 参照 |
|---|---|
| National Institute of Standards and Technology (NIST) | www.nist.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | www.iso.org |
| Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | www.ieee.org |
| Internet Engineering Task Force (IETF) | www.ietf.org |
| World Wide Web Consortium (W3C) | www.w3.org |
| Cloud Security Alliance (CSA) | cloudsecurityalliance.org |
| Open Source Initiative (OSI) | opensource.org |
| Linux Foundation | www.linuxfoundation.org |
| FinOps Foundation | www.finops.org |
| PCI Security Standards Council | www.pcisecuritystandards.org |
| SWIFT | www.swift.com |
| Financial Stability Board (FSB) | www.fsb.org |
| GSMA | www.gsma.com |
| International Telecommunication Union (ITU) | www.itu.int |
| OWASP Foundation | owasp.org |
| MITRE | www.mitre.org |
| World Economic Forum (WEF) | www.weforum.org |
| OECD Digital Economy | www.oecd.org/digital |
| World Bank Data | data.worldbank.org |
| U.S. Census Bureau | www.census.gov |
調査ワークフローと品質保証
データ収集
一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。
データトライアングレーション
複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。
予測モデル
過去のトレンドと分析モデルを用いて市場規模を推計。
アナリスト検証
正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。
編集・品質レビュー
公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。
最終公開
社内レビュー工程を完了した後に公開。
レポート対象範囲
📊 市場評価
- 市場規模と予測
- 市場セグメンテーション
- 地域分析
- 成長要因と課題
- 市場ダイナミクス
🏢 競争インテリジェンス
- 競争環境
- 企業プロファイル
- 競合ベンチマーキング
- M&A
- 市場シェア分析または主要企業戦略
🔍 戦略分析
- バリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 価格動向
- 需給分析
🚀 将来展望
- 技術動向
- 規制環境
- 投資・資金調達環境
- 新たな機会
- 今後の市場展望
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