音楽市場規模とシェア、コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別（変圧器、普及モデル）、アプリケーション別、エンドユース - 成長傾向、地域的洞察（米国、日本、韓国、英国、ドイツ）、競争上の位置付け、世界予測レポート2025-2034

市場の見通し:

音楽における生成 AI の市場規模は、2024 年の 5 億 6,038 万米ドルから 2034 年までに 76 億 1 千万米ドルに増加し、2025 年から 2034 年までの CAGR は 29.8% を超えると予測されています。2025 年の業界収益は 7 億 1,370 万米ドルに達すると予想されています。

• Base Year Value (2024): USD 560.38 million
• CAGR (2025-2034): 29.8%
• Forecast Year Value (2034): USD 7.61 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会

音楽におけるジェネレーティブ AI 市場は、技術の進歩と消費者の嗜好の変化により、大幅な成長が見込まれています。主な成長原動力の 1 つは、アマチュアとプロの両方のミュージシャンがより効率的に音楽を作成できるようにする AI ツールのアクセシビリティの向上です。これらのツールは音楽制作への参入障壁を軽減し、広範な技術的専門知識がなくても、より幅広い個人が音楽制作を試すことができるようにします。さらに、AI をストリーミング サービスや音楽推奨システムに統合することで、コンテンツ配"&"信をパーソナライズすることでユーザー エクスペリエンスが向上し、エンゲージメントと消費がさらに促進されます。

もう 1 つの注目すべき機会は、映画、ビデオ ゲーム、広告など、音楽を超えた業界でのオリジナル サウンドトラックの需要の高まりにあります。これらの分野では、聴衆をより惹きつけるためにオーダーメイドの楽曲を求める傾向が強まっており、AI によって生成された音楽ソリューションの必要性がより明らかになってきています。この傾向は、AI が聴衆の好みを分析し、オーダーメイドのトラックを開発することで、"&"さまざまな好みに応えるユニークなリスニング体験を生み出す可能性と結びついています。

リモート コラボレーション ツールの拡大は、音楽における生成 AI にとって大きなチャンスでもあります。ミュージシャンとプロデューサーが異なる場所から作業を続ける中、AI は作曲と制作においてリアルタイムの支援を提供することで、仮想コラボレーションを促進できます。この革新により、創造的な可能性が高まるだけでなく、生産性も向上し、アーティストが自分の作品の創造的な側面により集中できるようになります。

業界の制約

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有望な見通しにもかかわらず、音楽におけるジェネレーティブ AI 市場は、その成長を妨げる可能性のあるいくつかの制約に直面しています。大きな課題の 1 つは、著作権と知的財産権をめぐる懸念です。生成AIツールは既存の作品に似た音楽を生成できるため、法的紛争の可能性は重大な問題です。ミュージシャンやプロデューサーは、他のアーティストの権利を意図せず侵害し、高額な法的問題を引き起こす可能性があることを恐れて、AI テクノロジーの導入を躊躇する可能性があります。

さらに、AI が生成した音楽の信頼性や"&"人間味について懸念があるかもしれません。多くのリスナーは人間が作成した音楽から生まれる感情的なつながりを大切にしていますが、AI がこの深みのある感情を再現できるかどうかについては懐疑的です。この文化的な障壁により、市場の特定のセグメント、特に人間の音楽的芸術性を優先する伝統主義者の間で生成 AI の受け入れが制限される可能性があります。

もう 1 つの制約は、多くの企業が生成 AI 分野に参入しているため、市場の飽和という課題です。この流入により競争が激化し、個々の企業が自社の製品を区別することが"&"さらに困難になる可能性があります。イノベーションが加速するにつれて、過飽和のリスクにより生成 AI ソリューションの影響が薄れ、業界の一部のプレーヤーの利益の減少につながる可能性があります。

地域別予報:

北米

北米の音楽市場におけるジェネレーティブ AI は、強力なテクノロジー エコシステムと豊かな音楽遺産を誇る米国が主に牽引しています。 AI を活用した音楽ソリューションに注力する大手テクノロジー企業や新興企業の存在により、米国はイノベーションのリーダーとしての地位を確立しました。カナダも注目すべきプレーヤーとして台頭しており、トロントやバンクーバーなどの都市で音楽テクノロジーの起業家精神を支援する取り組みを行っています。 AI テクノロジーの進歩により、パーソナライズされた音楽レコメンデーション"&"やカスタム作曲に対する需要が高まり、この地域の市場成長がさらに加速しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、日本と韓国が音楽市場における生成 AI の最前線にいます。日本の活気に満ちた音楽産業は、エンターテインメントにおけるテクノロジーの独自の統合と相まって、音楽における AI アプリケーションの肥沃な土壌を提供しています。一方、K-POP現象で知られる韓国では、音楽制作と配信にAIツールが急速に導入されており、地元企業がこの分野での革新を促している。人口が膨大でデジタル音楽市場が"&"拡大している中国も、AI生成コンテンツを受け入れる消費者が増えるにつれ、大幅な成長を示すと予想されている。

ヨーロッパ

ヨーロッパの音楽市場におけるジェネレーティブ AI は、いくつかの主要国にわたる多様な音楽の伝統と技術の進歩によって特徴付けられています。英国はクリエイティブ部門が堅調で、音楽制作にAIを活用するスタートアップの数が増えており、その先頭に立っている。ドイツもエンジニアリングとテクノロジーを重視しており、これに続いています。フランスも、特に AI を活用した音楽作曲とストリー"&"ミング サービスの分野で勢いを増しています。ヨーロッパ市場は、テクノロジー企業とアーティストのコラボレーションが盛んになるにつれて着実な成長を遂げると予想されており、AIを音楽界に統合するというこの地域の革新的な精神が浮き彫りになっています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の音楽におけるジェネレーティブAI市場は、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、最終用途に基づいて分析されます。

成分

音楽市場における生成 AI は、ソフトウェアとサービスという 2 つの主要なコンポーネントに分けることができます。ソフトウェアとは、音楽を作成、編集、強化する AI 駆動のツールを指し、作曲からマスタリングまで幅広い機能を可能にします。このセグメントでは、AI ベースの作曲ツールが主流になると予想されており、アーティストはアルゴリズムの助けを借りてメロディー、ハーモニー、さらにはトラック全体をブレインストーミングできるようになります。サービスには統合、メンテナンス、サポートが含まれており、ユー"&"ザーが生成 AI ツールの利用を最適化できるよう支援することに重点を置いています。ソフトウェア部門は、ミュージシャンや制作スタジオでの採用の増加により大幅な成長が見込まれる一方で、進化するテクノロジー環境における継続的なサポートの必要性により、サービスも拡大すると予想されます。

テクノロジー

テクノロジーの観点から見ると、市場は主に機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、自然言語処理に分類できます。中でもディープラーニング技術は、複雑な音楽構造やパターンを生成するのに特に効果的であるため、今"&"後の発展が期待されています。ニューラル ネットワークの適用により、さまざまな音楽スタイルを模倣できるより複雑な作曲が可能になり、革新的なサウンドスケープを求めるクリエイターにとって魅力的です。機械学習アルゴリズムも、特に既存の音楽を分析して作曲やパーソナライゼーションを促進する際に注目すべき役割を果たします。自然言語処理は、歌詞の生成を伴うアプリケーションにニッチな分野を見出し、ソングライターの創造的なプロセスを強化します。

応用

音楽における生成 AI の応用は非常に多様で、作曲、パフォーマ"&"ンス、オーディオ制作などの分野に及びます。音楽家が作曲や編曲において AI 支援を求めることが増えているため、作曲分野が最も急速に成長すると考えられます。これには、ユーザーが定義した入力パラメータに基づいてバッキング トラックや完全な曲の生成が含まれる場合があります。 AI システムがリアルタイムのオーディオ生成や伴奏を通じてライブ ショーを強化するパフォーマンス アプリケーションも注目を集めていますが、現在は作曲に重点を置いたツールの台頭によって影が薄くなっています。生成 AI がミキシングとマスタリン"&"グを支援するオーディオ制作の分野では、制作会社がワークフローを合理化するために高度なテクノロジーを採用することで、着実な成長軌道が予想されます。

最終用途

音楽市場における生成 AI の最終用途部門は、個人のミュージシャン、音楽制作スタジオ、映画やテレビ、ゲーム、広告など、いくつかのカテゴリに分類できます。中でも、個人ミュージシャンは、手頃な価格で高品質な制作ツールを求めるインディペンデント アーティストの増加に牽引され、導入が最も高いレベルで増加すると予想されています。音楽制作スタジオも、競"&"争力を維持するために生成 AI と深く関わり、テクノロジーを活用して創造性と効率性を強化します。映画およびテレビ業界は、AI が生成したスコアを活用してコストを削減し、制作スケジュールを迅速化する可能性があります。ゲーム分野も同様に、インタラクティブなサウンド デザインが不可欠となり、没入型のユーザー エクスペリエンスを実現するために急速に成長する態勢が整っています。最後に、広告業界では、視聴者の注意をよりよく捕らえるための、カスタマイズされたサウンドトラックのための生成 AI の研究が続けられます。

競争環境:

音楽市場におけるジェネレーティブ AI の競争環境は、人工知能テクノロジーの進歩と革新的な音楽作成ツールに対する需要の高まりにより、急速に進化しています。企業は、オリジナルの音楽を作曲し、インタラクティブなサウンドスケープを作成し、さまざまなジャンルにわたる音楽制作を容易にする高度なアルゴリズムの開発に注力しています。この市場は、確立されたテクノロジー企業、新興企業、音楽業界のプレーヤーが混在し、大きなシェアを争っているのが特徴です。音楽への AI の統合は創造性を高めるだけでなく、制作プロセスを合理化し"&"、趣味のミュージシャンからプロのプロデューサーまで、多様なユーザー グループを魅了します。企業が競争環境で自社の製品を差別化しようとする中、アーティストや他の技術アプリケーションとのコラボレーションが一般的になりつつあります。

トップマーケットプレーヤー

OpenAI

AIVAテクノロジーズ

アンパーミュージック

サウンドロウ

ランドル

Jukedeck (現在は TikTok の一部)

IBMワトソンミュージック

エンドレス

Google マゼンタ

エクレッ"&"トの曲