医療における生成 AI の市場規模とシェア、展開別 (クラウドベース、オンプレミス)、アプリケーション別 (医療画像処理、創薬、医療診断、患者データ分析、その他)、エンドユーザー別 (病院と診療所、臨床研究、医療機関、診断センター、その他)、地域予測、業界関係者、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

医薬品市場における生成 AI は、2023 年に 6 億 9,129 万米ドルを超え、2032 年末までに 202 億 5,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2032 年にかけて 45.6% 以上の CAGR で成長します。

• Base Year Value (2023): USD 691.29 million
• CAGR (2024-2032): 45.6%
• Forecast Year Value (2032): USD 20.25 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

医療市場における生成 AI の主な成長原動力の 1 つは、個別化医療に対する需要の増加です。遺伝子研究の進歩と疾患反応の個人差への理解の深まりに伴い、医療提供者は患者の特定のニーズに合わせて治療を調整できる革新的なソリューションを求めています。生成 AI は、膨大な量のゲノム データやその他の患者関連情報を分析して、カスタマイズされた治療計画を作成することで、患者の転帰を改善し、医療提供の全体的な効率を向上させることができます。

もう 1 つの重要な推進力は、医療における"&"創薬と開発のための AI テクノロジーの導入の増加です。従来の医薬品開発プロセスは長くて費用がかかることが多く、より効率的な方法論が必要でした。生成 AI は、潜在的な薬剤が生体系とどのように相互作用するかをシミュレーションすることでこのプロセスを合理化し、従来の方法よりも早く有望な候補を特定します。製薬会社が創薬を加速する上での AI の価値をますます認識しており、この分野は大幅な成長を遂げる可能性があります。

3 番目の成長要因は、AI モデルをトレーニングするための重要なリソースとして機能する"&"医療データの可用性の向上です。医療記録のデジタル化とウェアラブル医療技術の普及により、生成 AI アルゴリズムで利用できる大量のデータセットが生成されています。この豊富なデータにより、患者ケアにおけるより正確な予測とパーソナライズされたソリューションが可能になります。医療機関がデータ管理と分析への投資を続けるにつれ、生成 AI が医療行為を変革する可能性が拡大しています。

業界の制約:

医療における生成 AI の見通しは有望であるにもかかわらず、その成長を妨げる可能性のある重大な制約があります"&"。大きな懸念の 1 つは、医療における AI テクノロジーの統合に伴う規制上の課題です。医療分野は患者の安全とデータのプライバシーを確​​保するために厳しく規制されており、承認とコンプライアンスの複雑な状況を乗り切ることは、AI 主導のソリューションにとって困難な作業となる可能性があります。その結果、企業は規制上のハードルに関連した遅れやコストの増加に直面し、医療アプリケーションへの生成 AI の導入が遅れる可能性があります。

もう 1 つの大きな制約は、データのプライバシーとセキュリティの問題です"&"。医療データは機密性が高いため、情報侵害や悪用の可能性についての懸念が高まっています。生成 AI を使用するには、多くの場合個人の健康情報が含まれる大規模なデータセットへのアクセスが必要となるため、企業にとって堅牢なセキュリティ対策を実装することが重要になります。このような懸念により、医療提供者が AI ソリューションの導入に消極的になり、市場の成長の可能性が制限される可能性があります。

地域別予報:

北米

医療市場における生成 AI は、主に技術の進歩と医療イノベーションへの多額の投資によって北米で急速な成長を遂げています。米国は依然として最大の市場であり、数多くの新興企業や老舗企業が診断、個別化医療、患者管理のための AI ソリューションを開発しています。さらに、テクノロジー企業と医療提供者の協力により、AI テクノロジーの臨床現場への統合が促進されています。カナダも注目すべきプレーヤーとして台頭しており、AI イニシアチブに対する政府の支援や学術機関と産業界のパートナーシップが強化され、ヘルス"&"ケア用途の研究開発活動が強化されています。この地域の堅牢な医療インフラとデジタル技術の高い導入率が市場をさらに推進しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国々が先頭に立って、医薬品市場における生成 AI の急増を目の当たりにしています。中国はAI研究への多額の投資とヘルステックスタートアップへの重点投資で先頭に立っており、医療画像、創薬、患者データ分析におけるイノベーションを推進している。日本の人口高齢化と医療におけるロボット工学の重視により、特に高齢者のケア"&"と診断における生成 AI アプリケーションの需要が高まっています。韓国はまた、AIを公衆衛生システムに統合することを目的とした政府の取り組みに支えられ、医療分野でのAI活用も進んでいる。慢性疾患の有病率の上昇と効率的な医療ソリューションの必要性が、この地域の市場成長を支える重要な要因です。

ヨーロッパ

ヨーロッパでは、医薬品市場における生成 AI が英国、ドイツ、フランスなどの主要市場で着実に拡大しています。英国は、強力な学術基盤とテクノロジー企業と医療機関との連携の強化によって推進され、AI "&"研究開発のリーダーとなっています。ドイツは、強固な医療システムと技術力を活用し、診断と治療計画における AI アプリケーションを通じて患者の転帰を向上させることに重点を置いています。フランスはデジタルヘルスへの取り組みに投資しており、予測分析や個別化医療ソリューションに生成 AI を使用することへの関心が高まっています。欧州市場は、データ セキュリティと患者のプライバシーに関する厳しい規制が特徴であり、医療現場で AI テクノロジーを倫理的に導入するためにはこれらの規制が不可欠です。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の医療における生成AI市場は、医療展開、アプリケーション、エンドユーザーにおける生成AIに基づいて分析されます。

導入

医療市場における生成 AI は、クラウドベースとオンプレミスのソリューションへの展開に基づいてセグメント化できます。クラウドベースの導入は、その拡張性、アクセスの容易さ、費用対効果の高さから、ますます好まれています。多くの医療提供者は、医療専門家間のリアルタイムのデータ共有とコラボレーションを促進するために、クラウド ソリューションに移行しています。この傾向は、特にパンデミック後の遠隔医療ソリューションに対する需要の高まりによってさらに強化されています。一方で、データ セキュリティと厳しい規制"&"への準拠を優先する組織にとって、オンプレミス展開は引き続き魅力的です。これらの設定により、患者の機密情報をより詳細に制御できるため、それらをサポートするインフラストラクチャを備えた大規模病院や専門機関で多くの場合好まれています。

応用

医療市場における生成 AI のアプリケーション セグメントには、医療画像処理、創薬、医療診断、患者データ分析などが含まれます。 AI テクノロジーが画像処理機能を強化し、診断精度の向上と所要時間の短縮につながるにつれて、医用画像処理が大幅に採用されています。創薬"&"ももう 1 つの重要なアプリケーション分野であり、生成 AI によって新薬候補の特定が加速され、化学構造が最適化されます。 Medical Diagnosis は AI アルゴリズムを利用して臨床データを分析し、医療提供者の意思決定を改善します。 AI ツールが膨大な患者データから貴重な洞察を抽出し、個別化された治療アプローチを強化するのに役立つため、患者データ分析が注目を集めています。他のアプリケーションも革新的なヘルスケア ソリューションを促進する役割を果たしていますが、現在市場で占める割合は小さくな"&"っています。

エンドユーザー

医療における生成 AI 市場のエンドユーザーセグメントは、病院およびクリニック、臨床研究、医療機関、診断センターなどで構成されます。病院とクリニックは、患者ケア、業務効率、コスト管理の改善が急務であるため、生成 AI テクノロジーの最大の消費者となっています。臨床研究機関は、これらの AI ツールを高度な分析とデータ モデリングに活用することで、研究プロセスをスピードアップし、研究成果を向上させます。医療機関は、管理の最適化と患者エンゲージメント戦略の改善を目的と"&"して、生成型 AI を採用するケースが増えています。診断センターは、より正確でタイムリーな診断を実現する AI ソリューションを統合することにより、市場の成長にも貢献します。ニッチなヘルスケア設定を含むその他のセグメントには、さまざまなアプリケーションが含まれていますが、主要なエンドユーザー カテゴリと比較すると比較的小さいままです。

競争環境:

医療における生成 AI 市場の競争環境は、高度な人工知能テクノロジーを活用して医療提供、創薬、患者の転帰を強化する多様な企業によって特徴付けられます。この市場の主要企業は、膨大なデータセットを分析し、患者の診断を予測し、治療計画を調整し、より効率的に新薬候補を発見できる高度なアルゴリズムの開発に注力しています。イノベーションをサポートし、生​​成 AI ソリューションの臨床現場への統合を促進するために、テクノロジー企業と医療機関とのコラボレーションがますます一般的になりつつあります。企業が医療提供者や患者"&"との信頼と透明性の構築に努める中、患者データの使用に関する規制遵守と倫理的配慮も競争力学を形成しています。

トップマーケットプレーヤー

1.IBM

2. エヌビディア

3. Google ヘルスケア

4. テンパス

5. 生体対称性

6. インシリコ医学

7. ベネボレントAI

8. アトムワイズ

9. パスAI

10. ディープゲノミクス