ライフ サイエンスにおける生成 AI の市場規模とシェア、テクノロジー別 (新規分子生成、タンパク質配列設計、合成遺伝子設計、単一細胞 RNA シーケンス、モデル トレーニングのためのデータ拡張)、アプリケーション別 (創薬、バイオテクノロジー、医療診断、臨床試験) 、精密および個別化医療、患者モニタリング）、地域予測、業界プレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

ライフサイエンス市場における生成 AI は、2023 年に 1 億 8,870 万米ドルを超え、2032 年末までに 10 億 2,000 万米ドルに達すると見込まれており、2024 年から 2032 年にかけて約 20.7% の CAGR が観察されます。

• Base Year Value (2023): USD 188.7 million
• CAGR (2024-2032): 20.7%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.02 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

ライフサイエンス市場における生成 AI 市場の主要な成長原動力の 1 つは、個別化医療に対する需要の増加です。医療が個々の患者のニーズに合わせてカスタマイズされるようになるにつれて、Generative AI はゲノム情報や臨床病歴を含む膨大なデータセットを分析して、個別化された治療計画や薬物療法を開発できます。この機能は患者の治療成績を向上させるだけでなく、創薬プロセスを迅速化し、製薬業界やバイオテクノロジー業界における AI 主導のソリューションへの関心と投資の急増につなが"&"ります。

もう 1 つの重要な推進力は、ライフ サイエンスにおけるデータ主導の意思決定の台頭です。業界は、デジタル医療テクノロジー、電子医療記録、IoT デバイスによって促進されて、データの可用性が急激に増加しています。生成 AI は、この豊富な情報を利用してパターンを特定し、以前は得られなかった洞察を生成し、組織が研究開発プロセスを最適化し、業務を合理化し、全体的な効率を向上できるようにします。企業がデータ資産から最大限の価値を引き出そうと努めているため、ジェネレーティブ AI の導入が加速する可"&"能性があります。

3 番目の主要な成長原動力は、医薬品の再利用と開発効率への注目が高まっていることです。生成 AI は創薬に必要な時間を大幅に短縮できるため、研究者は潜在的な候補物質を特定し、既存の医薬品をより効果的に再利用できるようになります。 Generative AI は、さまざまな化学相互作用をシミュレーションし、生物学的反応を予測することで、リード特定プロセスを加速し、最終的には新しい治療法のコストと市場投入までの時間を短縮します。この効率は、効果的な治療法を開発するために迅速な行動が必要"&"なパンデミックなどの緊急の健康危機に対処する場合に特に重要です。

業界の制約:

その可能性にもかかわらず、ライフ サイエンス市場における生成 AI 市場は重大な制約に直面しています。その 1 つは、AI テクノロジーに関連する規制とコンプライアンスの課題です。ライフ サイエンス分野は厳しく規制されており、創薬 AI を医薬品開発や患者ケアなどのプロセスに統合するには、厳しい安全性と倫理基準を遵守する必要があります。複雑な規制環境に対処するには時間とコストがかかり、業界での AI ソリューション"&"の導入と拡張性が妨げられる可能性があります。

もう 1 つの大きな制約は、データのプライバシーとセキュリティの問題です。ライフ サイエンスにおける AI の使用には、機密性の高い患者データの処理が含まれることが多く、プライバシー侵害や HIPAA や GDPR などの規制への準拠に関する懸念が生じます。組織は、コンプライアンスを確保し、患者の信頼を維持するために、データ保護対策に多額の投資を行う必要があります。利害関係者がメリットとリスクを比較検討するため、データの悪用や不正アクセスの可能性により、"&"Generative AI テクノロジーの導入が遅れる可能性があり、業界にとってデータ ガバナンスが重要な焦点となっています。

地域別予報:

北米

ライフ サイエンスにおける生成 AI 市場は、主に技術の進歩とヘルスケア イノベーションへの投資の増加により、北米で大幅な成長を遂げています。米国は生成 AI の導入の先進国であり、多くの研究機関やバイオテクノロジー企業が創薬、個別化医療、臨床試験に AI を活用しています。大手テクノロジー企業の存在と強力なベンチャーキャピタル環境により、ヘルスケアにおける AI ソリューションの開発がさらに加速します。カナダもまた、特に患者の転帰の改善と医療サービスの最適化に焦点を当てた、研究イニシアチブや学"&"術機関と業界関係者とのパートナーシップにおいて成長を遂げています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国が先頭に立って、ライフサイエンス市場における生成 AI が急速に進化しています。中国はAI技術を医療システムに統合することを目指し、AIの研究開発に多額の投資を行っている。中国企業は医薬品開発とゲノミクスのための生成 AI の研究を進めており、効率の向上とコスト削減において大きな進歩を遂げています。日本は医療におけるロボット工学と AI に重点を置いているため、医療画像およ"&"び診断目的での生成 AI の導入が促進されています。韓国も重要なプレーヤーとして台頭しており、政府はライフサイエンスにおけるAIの取り組みを支援しており、テクノロジー企業と製薬会社の連携につながっている。

ヨーロッパ

ヨーロッパのライフ サイエンス市場における生成 AI 市場は、堅牢な規制枠組みとデータ プライバシーの重視が特徴です。英国はバイオテクノロジー革新のリーダーであり、創薬や医療提供システムの最適化に AI を活用することを目的としたいくつかの取り組みを行っています。ドイツも AI に"&"投資しており、臨床研究と治療の個別化における生成 AI の統合に重点を置いています。フランスはデジタルヘルスソリューションを推進しており、疾病管理と治療効果に対するAI主導のアプローチに焦点を当てたスタートアップ企業が増えている。全体として、ヨーロッパは大学、研究機関、医療機関の積極的な参加により、ライフサイエンスにおける AI の協力環境を促進しています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界のライフサイエンス市場における生成AIは、ライフサイエンステクノロジー、アプリケーションにおける生成AIに基づいて分析されます。

テクノロジー別

ライフサイエンス市場における生成AIは、テクノロジー分野で大きな進歩を遂げています。新規分子の生成が最前線にあり、研究者が標的の特性を持つ新しい化合物を設計および発見できるようになり、創薬プロセスに革命をもたらします。タンパク質の配列設計は厳密に行われるため、特定の機能に合わせたタンパク質の作成が容易になり、治療および診断への応用が促進されます。合成遺伝子設計も注目を集めており、遺伝子構築物のカスタマイズが可能になり、合成生物学のワークフローが強化されます。単一細胞 RNA シーケン"&"ス技術は、個々の細胞レベルで細胞の多様性と遺伝子発現を理解するために不可欠であり、精密医療のための洞察を提供します。さらに、モデル トレーニングのためのデータ拡張は、予測モデルの堅牢性と精度を強化し、さまざまなライフ サイエンス アプリケーションのより良い結果に貢献するため、非常に重要です。

用途別

アプリケーションセグメントでは、創薬が Generative AI の恩恵を受ける主な分野として浮上しており、コストを削減しながら実行可能な薬剤候補の特定を大幅にスピードアップします。 AI イノ"&"ベーションを活用してバイオプロセスや生物製剤の開発を強化するバイオテクノロジーの応用も目立ちます。 Medical Diagnosis では生成モデルを利用して診断ツールの精度と効率を向上させ、病気をより迅速に検出できるようにします。臨床試験は AI による変革を目の当たりにしており、これは試験設計と患者選択の最適化に役立ち、最終的に試験のタイムラインを短縮します。 AI を活用した洞察により、精密で個別化された医療がより実現可能になり、個人の遺伝子プロファイルと表現型プロファイルに基づいて、よりターゲッ"&"トを絞った治療計画が可能になります。最後に、患者監視アプリケーションは AI の予測機能の恩恵を受け、プロアクティブな健康管理と慢性疾患に対するタイムリーな介入を可能にします。

競争環境:

ライフサイエンス市場における生成 AI 市場の競争環境は急速に進化しており、多様なプレーヤーが高度な AI テクノロジーを活用して創薬、個別化医療、臨床研究に革命をもたらしています。企業は、Generative AI の機能を強化するための研究開発への投資を増やしている一方、技術的な範囲と独自のデータセットへのアクセスを拡大するために戦略的パートナーシップやコラボレーションを形成しています。ライフサイエンスにおける AI の統合は、医薬品開発プロセスを加速するだけでなく、結果の予測精度も向上させるため、既"&"存の企業と新興企業の両方から大きな注目を集めています。規制の枠組みがこれらの新しいテクノロジーに適応し始めると、競争力学が激化し、さらなるイノベーションと市場の破壊につながる可能性があります。

トップマーケットプレーヤー

1.IBM

2. Google ヘルスケア

3. エヌビディア

4.マイクロソフト

5. アストラゼネカ

6.ロッシュ

7. メルク

8. インシリコ医学

9. ベネボレントAI

10. チェルターラ