説明可能な AI 市場規模とシェア、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別 (不正行為と異常の検出、創薬と診断、予知保全、サプライ チェーン管理、アイデンティティとアクセス管理、その他) 、最終用途 (ヘルスケア、BFSI、航空宇宙と防衛、小売と電子商取引、公共部門と公益事業、IT と電気通信、自動車)、地域予測、業界プレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

Explainable AI 市場は 2023 年に 79 億 1,000 万米ドルを超え、2032 年末までに 352 億 6,000 万米ドルに達すると予想されており、2024 年から 2032 年にかけて 18.1% 以上の CAGR が見られます。

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

Explainable AI 市場の主な成長原動力の 1 つは、AI システムにおける透明性と説明責任に対する需要の高まりです。組織がさまざまな分野で AI テクノロジーを導入するにつれて、AI モデルの解釈可能性に関する懸念が高まっています。規制当局、顧客、従業員などの利害関係者は、AI による意思決定が透明な根拠に基づいて行われるという保証を求めています。このプレッシャーにより、意思決定がどのように行われるかについての洞察を提供し、AI システムへの信頼を高め、幅広い導入"&"を促進する説明可能な AI ソリューションの統合が必要になります。

もう 1 つの重要な成長原動力は、倫理的な AI の使用を確保することを目的とした厳格な規制枠組みの導入です。政府や業界団体は、AI の公平性、説明責任、透明性を重視する法律やガイドラインを積極的に策定しています。このような規制により、組織は法的要件を遵守し、偏ったアルゴリズムや不透明なアルゴリズムに関連するリスクを軽減するために、説明可能な AI システムを導入することが求められます。その結果、この規制環境は説明可能な AI ソリ"&"ューションの革新を促進し、市場内で成長する十分な機会をもたらします。

業界全体でのデータ主導の意思決定の急増も、Explainable AI 市場の重要な成長ドライバーとして機能します。組織には膨大な量のデータが氾濫しており、これらのデータを活用して洞察を導き出し、意思決定に情報を提供しています。ただし、従来の AI モデルの複雑さと不透明さにより、利害関係者が理解できる実用的な洞察を提供する能力が妨げられることがよくあります。 Explainable AI は、複雑なモデルを理解可能かつ解釈可能な"&"出力に分解する可能性を提供し、意思決定者が AI 主導の洞察を信頼して効果的に活用できるようにします。

業界の制約:

説明可能な AI の期待にもかかわらず、市場の成長を阻害する主な要因は、解釈可能なモデルの開発に伴う技術的な課題です。ディープラーニングなどの多くの高度な AI 技術は、その複雑さのために本質的に透明性に欠けています。パフォーマンスと解釈可能性のバランスをとるモデルを作成することは、研究者や開発者にとって依然として大きなハードルとなっています。精度を犠牲にすることなく効果的に説"&"明可能な AI システムを構築するという課題は、この分野のイノベーションのペースを妨げ、市場の成長の可能性を制限する可能性があります。

もう 1 つの注目すべき制約は、説明可能な AI ソリューションの有効性に関して組織間に広まっている懐疑論です。多くの企業は、初期段階の複雑さと実装に必要なリソースを考慮すると、これらのテクノロジーに投資する具体的なメリットについて未だに確信が持てません。この懸念は、特にレガシー システムが深く根付いている金融やヘルスケアなどの保守的なセクターにおいて、説明可能な "&"AI の導入に消極的になる可能性があります。その結果、従来の手法と比較して説明可能な AI がもたらす価値を明確に実証しなければ、市場への浸透が遅れる可能性があります。

地域別予報:

北米

北米のExplainable AI市場は、金融、医療、政府などのさまざまなセクターにわたるAIシステムの透明性に対する需要の高まりによって牽引されています。米国は、主要なテクノロジー企業の存在と機械学習の継続的な進歩により、市場を支配しています。規制遵守と倫理的 AI に焦点を当てた取り組みが、さらなる成長を促進します。カナダでも、組織が説明可能な AI を活用して意思決定を強化し、AI 主導のプロセスにおける説明責任を確保するため、大幅な導入が進んでいます。

アジア太平洋地域

アジア"&"太平洋地域では、テクノロジセクターの急成長と、中国、日本、韓国などの国々からの AI 投資の増加により、Explainable AI 市場が急速に拡大しています。中国は、AI 開発に対する政府の多大な支援と AI アプリケーションの透明性の重視により、成長をリードしています。日本は自動車やロボット工学などの分野のAIに多額の投資を行っており、説明可能なモデルへの需要が高まっている。韓国はイノベーションとスマートテクノロジーを重視しているため、業界全体で説明可能な AI ソリューションの導入がさらに推進され"&"ています。

ヨーロッパ

欧州の Explainable AI 市場は、AI アプリケーションの透明性と説明責任を促進する厳格な規制枠組みと倫理ガイドラインによって特徴付けられています。英国は、EU の一般データ保護規則への準拠の必要性の影響を受け、AI 研究開発への投資が増加しており、その最前線にいます。ドイツもこれに続き、プロセス最適化のために説明可能な AI を導入するエンジニアリング部門と製造部門に重点を置いています。フランスはまた、信頼を強化し、意思決定プロセスを改善するために、特に金融"&"および公共部門において、説明可能な AI テクノロジーを積極的に導入しています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界のExplainable AI市場は、Explainable AIコンポーネント、展開、アプリケーション、エンドユースに基づいて分析されます。

説明可能な AI 市場分析

コンポーネント別

Explainable AI (XAI) 市場は主にソリューションとサービスに分類されます。ソリューション部門には、AI アルゴリズムの透明性を促進するように設計されたさまざまなソフトウェアとツールが含まれており、エンドユーザーが AI の決定を効果的に理解して解釈できるようになります。これは、さまざまな分野にわたる AI アプリケーションにおける説明責任の必要性の高まりにより、大幅な成長が見込まれると予想されます。サービスセグメントには、XAI ソ"&"リューションの実装に必要なコンサルティング、統合、サポート サービスが含まれます。組織が倫理的な AI 使用の重要性を認識するにつれ、ソリューション部門と合わせてプロフェッショナル サービスの需要が増加すると予想されます。

導入

Explainable AI の導入は、クラウド ソリューションとオンプレミス ソリューションに分類できます。クラウド導入は、その拡張性、コスト効率、アクセスの容易さにより、注目を集めています。高度な分析とリソースの最適化を活用するために、クラウドベースの XAI ソリ"&"ューションを採用する組織が増えています。逆に、厳しいデータプライバシーと規制要件を持つ企業にとって、オンプレミス展開は依然として不可欠です。導入モデルの選択は組織の特定のニーズに依存することが多く、多くの企業は柔軟性とセキュリティのバランスをとるためにハイブリッド アプローチを選択します。

応用

Explainable AI 市場のアプリケーション セグメントには、不正行為と異常の検出、創薬と診断、予知保全、サプライ チェーン管理、アイデンティティとアクセス管理などが含まれます。組織がセキュリテ"&"ィを強化し、金融詐欺に関連するリスクを軽減するよう努めているため、不正および異常の検出は、特に BFSI 分野で大幅に導入されています。創薬と診断は、説明可能なモデルが信頼を育み、規制順守を可能にするヘルスケア分野で際立っています。産業環境での予知保全やサプライチェーン管理も顕著であり、これらの分野は透明性のある AI によって可能になった意思決定の改善の恩恵を受けています。 ID とアクセス管理はサイバーセキュリティの強化を目指す組織にとって重要ですが、「その他」カテゴリには市場全体の成長に貢献するさま"&"ざまなニッチなアプリケーションが含まれています。

最終用途

Explainable AI 市場の最終用途セグメントには、ヘルスケア、BFSI、航空宇宙と防衛、小売と電子商取引、公共部門と公益事業、IT と電気通信、自動車が含まれます。ヘルスケア分野では、XAI は AI 主導の診断と意思決定プロセスを検証し、患者の安全と規制遵守を確保するために極めて重要です。 BFSI セクターは、組織が XAI を活用してリスク評価とコンプライアンス プロトコルを強化するため、大きな市場を占めています。航空宇"&"宙および防衛分野でも、特に高い信頼性を必要とするミッションクリティカルなアプリケーションにおいて、説明可能なモデルの恩恵を受けることができます。小売業と電子商取引では、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスと最適化された在庫管理のために XAI を利用しています。公共部門および公共事業会社は業務の透明性と効率性を向上させるために XAI を採用し、IT および通信企業はネットワーク セキュリティの強化に重点を置いています。自動車業界も、特に自動運転車や先進運転支援システムの開発において、説明可能な AI"&" を採用しています。これらの各分野は説明可能な AI の需要を促進しており、このテクノロジーの幅広い適用可能性とさまざまな業界における重要性が強調されています。

競争環境:

Explainable AI (XAI) 市場の競争環境は、人工知能の透明性と解釈可能性の提供に重点を置く、確立されたテクノロジー巨人、新興企業、専門企業など、多様なプレーヤーによって特徴付けられます。大手企業は、規制要件の高まりと AI の意思決定プロセスにおける透明性の要求を背景に、自社の XAI サービスを強化するために研究開発に多額の投資を行っています。テクノロジープロバイダーと学術機関とのコラボレーションも一般的であり、イノベーションと優れた説明可能性手法の開発が促進されます。さらに、医療、金融"&"、自動車などのさまざまなセクターの組織が責任を持って AI を導入しようとしているため、説明可能性の必要性が高まり続けており、市場参加者間の競争が激化しています。

トップマーケットプレーヤー

1.IBM

2.マイクロソフト

3.グーグル

4.セールスフォース

5. SAS研究所

6.H2O.ai

7. フィドラーラボ

8. データロボット

9. パイメトリクス

10.ゼストAI