説明可能なAI市場規模とシェア、コンポーネント(ソリューション、サービス)、展開(クラウド、オンプレミス)、アプリケーション(不正および異常検知、ドラッグディスカバリーおよび診断、予測メンテナンス、サプライチェーン管理、アイデンティティおよびアクセス管理、その他)、エンドユース(ヘルスケア、BFSI、エアロスペースおよび防衛、小売および電子商取引、公共セクターおよびユーティリティ、ITおよびテレコミュニケーション、自動車)、予測、地域産業予測、2024年成長状況レポート(2020年3月)

市場の見通し:

2023年に1億米ドルを突破し、2032年の終わりまでに35.26億米ドルに達すると、2024年と2032年の間に18.1%以上のCAGRを目撃しました。

• Base Year Value (2023): USD 7.91 billion
• CAGR (2024-2032): 18.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 35.26 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の運転者および機会:

説明可能なAI市場向けの主要な成長ドライバーの1つは、AIシステムにおける透明性と説明責任の需要が高まっています。 様々な分野にAI技術を取り入れた組織として、AIモデルの解釈性に関する懸念が高まっています。 規制機関、顧客、および従業員を含むステークホルダーは、AIの決定が透明な根拠に基づいて行われることを保証を求める。 この圧力は説明可能なAIソリューションの統合を必要としており、意思決定方法に関する洞察を提供し、AIシステムにおける信頼を高め、より広範な採用を推進しています。

もう一つの重要な成長ドライバーは、倫理的なAIの使用を確実にすることを目的とした厳格な規制枠組みの実装です。 政府や産業機関は、AIにおける公正性、説明責任、透明性を強調する法律やガイドラインを積極的に開発しています。 このような規制は、法的要件を遵守するために説明可能なAIシステムを採用し、偏見または不透明アルゴリズムに関連するリスクを軽減するための組織を構成します。 その結果、この規制のランドスケープは、市場内の成長のための十分な機会を提示し、説明可能なAIソリューションの革新を促進します。

業界全体のデータ主導の意思決定におけるサージは、説明可能なAI市場のための重要な成長ドライバーとしても機能します。 組織は、膨大な量のデータが組み込まれています。これにより、意思決定を導き出すことができます。 しかしながら、従来のAIモデルの複雑さと不透明度は、利害関係者が理解できる実用的な洞察を提供する能力を妨げることが多いです。 説明可能なAIは、複雑なモデルを理解し、解釈可能な出力に分解する可能性を提供し、意思決定者はAI主導の洞察を効果的に信頼し、活用することを可能にします。

企業の拘束:

説明可能なAIの約束にもかかわらず、市場成長における主要な拘束は、解釈可能なモデルの開発に関連する技術的な課題です。 多くの高度なAI技術は、深い学習など、複雑性のために透明性が不足しています。 パフォーマンスと解釈性のバランスをとったモデルを作成することは、研究者や開発者にとって重要なハードルであり続けています。 精度を犠牲にすることなく、効果的な説明可能なAIシステムを構築する課題は、市場成長の可能性を制限し、この分野でイノベーションのペースを妨げることができます。

もう1つの注目すべき拘束は、説明可能なAIソリューションの有効性に関する組織間の予防策です。 多くの企業は、これらの技術に投資する有利な利点について、初期の複雑さと実装に必要なリソースを保証し続けています。 この認識は、特に財務やヘルスケアなどの保守的な分野において、説明可能なAIを採用するリスクにつながることができます。 その結果、従来の方法と比較して説明可能なAIがもたらす価値の明確な実証なしに、市場浸透が遅くなる可能性があります。

地域別予報:

北アメリカ

北米における卓越したAI市場は、金融、ヘルスケア、政府などのさまざまな分野にわたってAIシステムにおける透明性の高まりが求められています。 米国は、機械学習の重要な技術プレーヤーと継続的な進歩の存在による市場を支配します。 規制遵守と倫理的なAIのさらなる燃料成長に注力する取り組み また、カナダは、AIを活用した意思決定を強化し、AI主導のプロセスにおける説明責任を確保するために、組織が説明可能なAIを活用する重要な採用を目撃しています。

アジアパシフィック

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国からAI投資を増加させ、ブーム技術産業が推進するAI市場が急速に拡大しています。 中国はAI開発のための重要な政府支援とAIアプリケーションにおける透明性に焦点を当てた成長を主導しています。 日本は、自動車やロボットなどの分野でAIに投資し、説明可能なモデルの需要を駆動しています。 韓国は、イノベーションとスマートテクノロジーに重点を置き、業界全体で説明可能なAIソリューションの導入を推進しています。

ヨーロッパ

欧州の説明可能なAI市場は、AIアプリケーションにおける透明性と説明責任を促進する厳格な規制枠組みと倫理ガイドラインによって特徴付けられます。 英国は前面にあり、EUの一般データ保護規則に準拠する必要性の影響を受けているAIの研究と開発への投資が増えています。 ドイツは、プロセス最適化のための説明可能なAIを採用し、エンジニアリングおよび製造分野に重点を置いて、密接に続いています。 フランスは、特に財務・公共分野における説明可能なAI技術を積極的に採用し、信頼を高め、意思決定プロセスを改善します。

セグメンテーション分析:

セグメント化の観点から、グローバル・エクスポーラブル・AI市場は、卓越したAIコンポーネント、デプロイメント、アプリケーション、エンドユースに基づいて分析されます。

説明可能なAI市場分析

コンポーネント別

説明可能なAI(XAI)市場は、主にソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは、AIアルゴリズムの透明性を容易にするために設計されたさまざまなソフトウェアとツールを網羅し、エンドユーザーがAIの決定を効果的に理解し、解釈できるようにします。 これは、セクター間でAIアプリケーションにおける説明責任の増加の必要性によって駆動され、重要な成長が見込まれます。 サービスセグメントには、XAIソリューションの実装に必要なコンサルティング、統合、サポートサービスが含まれます。 組織は、倫理的なAIの利用の重要性を認識し、プロフェッショナルなサービスに対する要求は、ソリューションセグメントと組み合わせて上昇することを期待しています。

導入事例

説明できない展開 AIはクラウドとオンプレミスのソリューションに分類することができます。 クラウド展開は、そのスケーラビリティ、コスト効率性、そしてアクセスの容易さのために牽引を得ています。 組織は、クラウドベースのXAIソリューションを採用し、高度な分析とリソースの最適化を利用しています。 逆に、オンプレミスの展開は、厳格なデータプライバシーと規制要件を持つ企業にとって不可欠です。 配置モデルの選択は、多くの場合、組織の特定のニーズにヒンジします。, バランスの柔軟性とセキュリティのためのハイブリッドアプローチを選ぶ多くの.

アプリケーション

説明可能なAI市場のアプリケーションセグメントには、詐欺と異常検知、薬物検出と診断、予測メンテナンス、サプライチェーン管理、アイデンティティとアクセス管理、その他が含まれます。 不正および異常検知は、特にBFSI分野において、実質的な採用を目撃しています。組織は、セキュリティを強化し、金融詐欺に関連するリスクを減らすよう努めています。 医薬品の発見と診断は、健康で際立っています。説明可能なモデルは、信頼を促進し、規制遵守を有効にします。 産業用設定とサプライチェーン管理における予測メンテナンスも目立っています。これらの分野は、透明性のあるAIによる意思決定の改善に寄与するからです。 アイデンティティとアクセス管理は、サイバーセキュリティを強化しようとする組織にとって重要であり、「その他」カテゴリは、市場全体の成長に貢献するさまざまなニッチなアプリケーションをキャプチャします。

エンドユース

説明可能なAI市場は、ヘルスケア、BFSI、航空宇宙および防衛、小売および電子商取引、公共セクターおよびユーティリティ、ITおよび通信、および自動車を含みます。 ヘルスケアでは、XAIはAI主導の診断と意思決定プロセスの検証にピボタルで、患者の安全と規制遵守を保証します。 BFSI部門は、XAIを活用してリスクアセスメントとコンプライアンスプロトコルを強化する市場を表しています。 航空宇宙および防衛は、特に高い信頼性を必要とするミッションクリティカルなアプリケーションで、説明可能なモデルの恩恵にも立ちます。 小売および電子商取引は、XAIをパーソナライズされた顧客体験と最適化された在庫管理に利用します。 公共セクターおよびユーティリティは、XAIを採用し、運用の透明性と効率性を向上させ、ITおよびテレコミュニケーション企業はネットワークセキュリティの強化に注力しています。 自動車業界は、特に自動車車両や先進運転支援システムの開発において、説明可能なAIを取り入れています。 これらの各部門は、説明可能なAIの需要を促進し、さまざまな業界における技術の広範な適用可能性と重要性を強調しています。

競争環境:

卓越したAI(XAI)市場での競争力のある風景は、確立された技術の巨人、新興企業、および人工知能の透明性と解釈性を提供することに焦点を当てた専門企業など、さまざまなプレーヤーによって特徴付けられます。 大手企業は、規制要件の増加とAI意思決定プロセスの透明性の要求によって駆動され、XAI製品を強化するために研究開発に大きく投資しています。 テクノロジープロバイダーと学術機関とのコラボレーションも共通で、イノベーションの促進と優れた説明方法の開発も行っています。 また、ヘルスケア、金融、自動車など、さまざまな分野から組織として、AIを責任をもって採用し、市場参加者間の競争を激化し、説明責任の必要性が成長し続けています。

トップマーケットプレイヤー

1。 IBMの

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4. セールスフォース

5。 SAS研究所

6. H2O.aiの

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