電子健康記録(EHR)の採用と、ヘルスケア組織におけるデータ主導の意思決定に重点を置いた成長は、ヘルスケア市場におけるデータ収益化ソリューションの需要を主導しています。 ヘルスケア業界で発生する膨大な量のデータから貴重なインサイトを抽出する能力は、患者の成果を改善し、コストを削減するために重要であることが証明されています。
医療市場でのデータ収益化のためのもう一つの主要な成長ドライバーは、価値ベースのケアモデルの上昇です。 バリューベースのケアは、ヘルスケアプロバイダーを集中化し、より多くのサービスを提供するのではなく、患者のより良い結果を提供することに注力しています。 データ収益化ソリューションは、ヘルスケア組織がデータ分析を活用し、改善のための領域を特定し、価値に基づくケア目標を達成するための進捗状況を追跡することを可能にします。
個別化医療や精密医療の普及も、ヘルスケアにおけるデータ収益化市場の成長に貢献しています。 個々の患者データを分析することにより、ヘルスケアプロバイダは、患者の特定のニーズを満たすための治療計画を調整し、より良い結果と経験につながることができます。
企業の拘束:
ヘルスケア市場でのデータ収益化の第一次課題は、データプライバシーとセキュリティに関する懸念事項です。 医療業界は高度に規制されており、組織は厳格なデータ保護法を遵守し、患者情報が機密保持され、安全であることを保証しなければなりません。 これにより、ヘルスケア組織は、患者のプライバシーを保護するために必要なデータ主導のインサイトの必要性をバランスをとる必要があるため、データ収益化ソリューションの採用に障壁を作成することができます。
ヘルスケアにおけるデータ収益化市場へのもう1つの制約は、さまざまな医療システムとデータソース間の相互運用性が欠如しています。 ヘルスケアデータは、さまざまなシステムやフォーマットでサイロ化され、組織が複数のソースからデータを集計および分析するのを困難にしています。 相互運用性のこの欠如は、データ収益化ソリューションの有効性を妨げ、そのデータから有意義な洞察を導き出すためのヘルスケアプロバイダーの能力を制限することができます。
北アメリカ地域は、米国とカナダのヘルスケア市場でのデータ収益を占め、この分野における成長を促進する主要国です。 先進医療インフラの存在、デジタル技術の採用、データ分析を推進する政府の取り組みは、この地域の市場成長に貢献する要因の一部です。
アジアパシフィック:
また、アジアパシフィックは、中国、日本、韓国などの国々で医療市場でのデータ収益化に大きな成長を目撃しています。 精密医薬品の普及、ヘルスケアの普及、データ分析による患者の成果向上への取り組みは、この地域で市場成長を推進しています。
ヨーロッパ:
欧州では、英国、ドイツ、フランスなどの国々がヘルスケア市場でのデータ収益化に成長しています。 健康に配慮した医療システムの存在、パーソナライズされたヘルスケアソリューションの需要の増加、および医療プロバイダーとテクノロジー企業間のコラボレーションは、この地域で市場成長を燃料化する要因のいくつかです。
ヘルスケア市場におけるサービス方法としてのデータは、サブスクリプションベースでデータセットへのアクセスを提供します。 ヘルスケア組織は、インフラに投資したり、データ倉庫を維持したりすることなく、貴重なデータにアクセスすることができます。 サービスとしてデータを活用することで、ヘルスケアプロバイダーはより情報に基づいた意思決定を行い、ケア品質を向上させ、業務を合理化することができます。
サービスとしてのインサイト:
サービスとしてのインサイトは、ヘルスケア市場でのデータ収益化の別の方法です。 このアプローチは、データ主導のインサイトとヘルスケア組織への推奨事項を提供し、プロセスを最適化し、患者の成果を改善するのに役立ちます。 データ分析に基づく実用的なインサイトを提供することで、組織は競争力を高め、患者により良いケアを提供できます。
組込み分析:
組み込み分析は、データ分析機能を既存のヘルスケアアプリケーションとワークフローに統合する方法です。 このアプローチにより、ヘルスケア組織は既存のシステム内でリアルタイムの分析にアクセスし、より詳細な情報に基づいた意思決定と強化されたデータの可視性を実現します。 分析をワークフローに組み込むことで、組織はイノベーションを促進し、効率性を高め、患者にパーソナライズされたケアを提供できます。
組織のサイズ:
組織規模の観点から、ヘルスケア市場でのデータ収益化は、あらゆる規模の組織にアクセスできます。 大規模な医療システムは、ケアの調整と人口の健康管理を改善するためにデータ収益化方法を活用することができます。小規模な組織は、データ収益化を使用して意思決定を強化し、リソース割り当てを最適化することができます。 サイズに関係なく、組織はデータの力を利用して、患者様のケアと運用効率の改善を推進することで、データ収益化の恩恵を受けることができます。
エンドユーザー:
医療市場でのデータ収益化のエンドユーザーには、ヘルスケアプロバイダー、給与、製薬会社、医療機器メーカーなどがあります。 ヘルスケアプロバイダーは、データ収益化を使用して、ケアデリバリー、患者様による結果、および集団の健康管理を改善することができます。 ペイアーは、データ収益化を活用し、償還モデルを最適化し、コスト削減の機会を特定することができます。 製薬会社や医療機器メーカーは、製品革新を推進し、患者の成果を改善し、市場で競争力を得るためのデータ収益化を使用することができます。
トップマーケットプレイヤー
- IBM
- オラクル
- マイクロソフト
- フィリップス
- Googleクラウド
- SASインスティテュート
- サーナー株式会社
- 健康バージョン
- 合併(旧IBM Watson Health)
- Optumの洞察