交通機関における人工知能の市場規模とシェア、テクノロジー別（ディープラーニング、機械学習、コンテキスト認識、NLP、コンピュータービジョン）、アプリケーション（HMIおよびADAS） - 成長傾向、地域的洞察（米国、日本、韓国、英国、ドイツ）、競争上の位置付け、世界予測レポート2025-2034

市場の見通し:

交通機関における人工知能の市場規模は、2025年から2034年にかけて18.1%を超えるCAGRを反映して、2024年の25億9,000万米ドルから2034年までに136億7,000万米ドルに成長すると予測されています。業界の収益は2025年に29億7,000万米ドルに達すると予測されています。

• Base Year Value (2024): USD 2.59 billion
• CAGR (2025-2034): 18.1%
• Forecast Year Value (2034): USD 13.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会:

交通市場における人工知能は、技術の進歩とさまざまな交通部門における自動化の需要の増加によって大幅な成長を遂げています。 AI テクノロジーの導入の増加は、主に業務効率、安全性、費用対効果の向上に対するニーズに起因しています。自動運転車両と AI を活用した交通管理システムはますます普及しており、より効率的なルート計画と渋滞の軽減が可能になっています。さらに、スマート インフラストラクチャと IoT デバイスの統合が進むことで、より接続された交通エコシステムが形成され、AI ソリューションの需要がさらに高まっています。

もう 1 つの主要な成長原動力は、輸送における安全基準の向上に向けた規制の推進です。世界中の政府は、車両や交通システムに先進技術の導入を義務付ける、より厳格な規制を導入しています。さらに、機械学習とデータ分析の進歩により、予知保全とリアルタイムの意思決定に新たな道が開かれ、サービスの信頼性が大幅に向上し、ダウンタイムが削減されます。企業が世界的な環境目標に沿って排出量を削減し、燃料消費を最適化するための革新的なソリューションを模索しているため、持続可能性への傾向の高まりも AI への需要を促進しています。

さらに、電子商取引の台頭と物流の複雑さの増大により、サプライチェーンの業務を合理化し、配送効率を向上させるために AI テクノロジーの導入が必要になっています。自動運転配送車両とドローン物流が注目を集めており、この分野への投資と開発に有利な機会をもたらしています。都市が市民のモビリティと全体的な旅行体験の向上に努めているため、インテリジェント交通システムに対する需要も高まっています。

業界の制約:

有望な成長見通しにもかかわらず、運輸部門における人工知能の広範な導入を妨げるいくつかの制約があります。大きな課題の 1 つは、AI テクノロジーの実装と必要なインフラストラクチャのアップグレードに必要な初期投資が高額であることです。多くの企業は、AI を自社の業務に統合するために多額の予算を割り当てることを躊躇しており、特に大規模組織と競争するためのリソースが不足している小規模企業はそうです。

さらに、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が大きな障害となります。 AI システムはデータの収集と分析に大きく依存しているため、データ侵害や機密情報の悪用のリスクが増加しています。これにより、消費者と規制当局の間で同様に懸念が高まり、潜在的な反発につながり、交通機関における AI の導入が遅れる可能性があります。

もう 1 つの制約は、労働力における既存のスキルギャップです。 AI システムの実装とメンテナンスを成功させるには、輸送とデータ分析の両方の専門知識を持つ熟練した専門家が必要です。資格のある人材が不足すると、プロジェクトが妨げられ、運用上の課題が増大する可能性があります。一部の従業員は従来のワークフローを変える新しいシステムを受け入れることに消極的であるため、組織内の変化に対する文化的な抵抗も AI テクノロジーの統合を妨げる可能性があります。

最後に、技術的な限界と AI の進化する性質が市場の不確実性を高める可能性があります。この急速な変化により、企業はすぐに時代遅れになり、長期的な計画や戦略に影響を与える可能性のあるソリューションへの投資を躊躇する可能性があります。

地域別予報:

北米

北米地域、特に米国とカナダは、技術の進歩、AI研究開発への多額の投資、堅調な自動車産業の組み合わせにより、交通機関における人工知能市場をリードする態勢が整っています。米国は、自動運転車、物流、スマート交通システムにおける AI アプリケーションに特化した大手テクノロジー企業や新興企業の拠点です。カナダも、特にトロントやモントリオールなどの都市で、AI イニシアチブに対する政府の支援と、AI に焦点を当てた企業の数の増加によって進歩を遂げています。この地域におけるフリート管理とサプライチェーンの最適化における AI の統合は、市場の大幅な成長を促進すると予想されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国々が交通機関における人工知能市場の主要プレーヤーとして台頭しています。中国はスマートシティと自動運転に関する野心的な計画を強化するため、AI技術に多額の投資を行っている。交通インフラのイノベーションに対する政府の支援と、都市人口の急速な増加により、中国は大幅な市場拡大が見込める状況にある。日本と韓国も先進的な公共交通システムやスマートモビリティソリューションの開発を通じて市場に貢献しており、これらの国の企業はAIを統合して交通ネットワークの効率と安全性を向上させることに注力している。

ヨーロッパ

ヨーロッパ、特にイギリス、ドイツ、フランスでは、炭素排出に関する厳しい規制と持続可能な交通ソリューションへの取り組みにより、交通分野の人工知能市場が着実に成長しています。英国はインテリジェント交通システムの開発と電気自動車および自動運転車の推進に注力しており、AI テクノロジーへの依存度が高まっています。自動車産業で知られるドイツは、自動運転車やコネクテッドカーへの移行を重視し、製造技術や運転技術へのAI導入の最前線に立っている。一方、フランスはスマートな公共交通ソリューションや都市モビリティプロジェクトに投資しており、乗客体験や運行効率を向上させるAIアプリケーションへの関心が高まっている。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の交通における人工知能市場はテクノロジー、アプリケーションに基づいて分析されます。

テクノロジーセグメント

テクノロジー セグメントでは、特に機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスなど、いくつかの主要なカテゴリが出現します。機械学習は予知保全とルートの最適化において極めて重要な役割を果たしており、運送会社は問題が深刻化する前に予測できるため、よりスムーズな業務を確保できます。顧客サービス アプリケーションでは自然言語処理の利用が増えており、ユーザーと交通サービス間のシームレスな対話が可能になります。コンピューター ビジョン テクノロジーは自動運転車に導入されており、交通安全を守りながら複雑な環境をナビゲートするのに役立ちます。特に倉庫や物流業務におけるロボティクスは、業務効率を高め、手作業の必要性を減らしています。

アプリケーションセグメント

アプリケーションセグメントの重要な分野には、自動運転車、交通管理、貨物および物流、乗客エクスペリエンスの向上が含まれます。自動運転車は AI 交通機関の進化の最前線にあり、事故の削減と移動時間の最適化を目指しており、将来が期待されています。交通管理システムは、AI アルゴリズムを活用して交通パターンを分析および予測し、流れを大幅に改善し、渋滞を軽減します。企業がサプライチェーン最適化のために AI を活用したソリューションを採用することが増えているため、AI の貨物および物流アプリケーションは急速に拡大する態勢が整っています。さらに、交通事業者が旅行者の進化する需要に応えようとするにつれて、パーソナライズされた旅行旅程や AI チャットボットによる顧客サービスの向上など、乗客体験の向上が注目を集めると予想されます。

最大の市場規模と最も急速に成長するセグメント

これらのセグメントの中で、自動運転車は、研究開発への民間部門と公共部門の継続的な投資により、最大の市場規模を示すことが予想されます。電気自動車への大幅な推進により、この成長軌道はさらに悪化します。一方、AI の交通管理アプリケーションは、都市化の進行と大都市での交通渋滞の負担の中で、効率的な都市モビリティ ソリューションに対するニーズの高まりにより、最も急速な成長を示すと予測されています。機械学習アルゴリズムとリアルタイムの交通データの相乗効果により、交通の流れと安全対策に前例のない改善がもたらされ、これは将来の投資とイノベーションにとって非常に注目される分野となっています。

競争環境:

交通機関における人工知能市場の競争環境は、急速な技術進歩と、データ分析、自動運転、運用効率の向上への重点の高まりが特徴です。主要企業は AI 機能を強化するために研究開発に多額の投資を行っており、機械学習、コンピューター ビジョン、予測分析で大きな進歩を遂げています。 AI ソリューションの導入を加速することを目的として、テクノロジー企業と従来の運送会社との間のパートナーシップやコラボレーションが一般的になりつつあります。この市場には、確立されたテクノロジー大手と革新的な新興企業が混在しており、輸送部門におけるスマートな物流、ルートの最適化、安全対策の強化に対する急増する需要のシェアを争っています。

トップマーケットプレーヤー

1. テスラ

2.ウェイモ

3. エヌビディア

4.IBM

5. ウーバーテクノロジーズ

6. アマゾン ウェブ サービス

7.百度

8. カーネギーメロン大学 (CMU)

9. ボッシュ

10. フォード・モーター・カンパニー