農業における人工知能の市場規模とシェア、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別（機械学習と深層学習、予測分析、コンピュータビジョン）、アプリケーション別（精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜監視、その他） 、地域予測、業界プレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

農業市場における人工知能は、2023年に16億4,000万米ドルを超え、2032年末までに106億7,000万米ドルを超える可能性があり、2024年から2032年にかけて23.2%以上のCAGRで成長します。

• Base Year Value (2023): USD 1.64 billion
• CAGR (2024-2032): 23.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 10.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

農業市場における人工知能の主な成長原動力の 1 つは、農業生産性の向上に対する需要の高まりです。世界人口が増加し続ける中、より効率的な作物生産と資源管理が急務となっています。予測分析や機械学習などの AI テクノロジーにより、農家は作物の健康状態、土壌状態、気象パターンについての洞察を得ることができ、業務を最適化できます。これにより、より適切な意思決定が可能になり、最終的には収量の向上と廃棄物の削減につながり、食料安全保障の課題に対処する上で AI が不可欠なツールとなります。"&"

もう 1 つの重要な成長原動力は、精密農業の台頭です。農家は、AI とデータ分析を活用して作物の圃場変動を監視および管理する精密農業技術をますます導入しています。この技術により、水、肥料、農薬などの投入物の目標を絞った適用が容易になり、それによって資源効率が向上し、環境への影響が最小限に抑えられます。持続可能な農業実践に対する意識が高まるにつれ、精密農業における AI の導入が加速し、さらなる市場拡大を促進すると予想されます。

モノのインターネット (IoT) テクノロジーと人工知能の統合は"&"、農業分野のもう 1 つの主要な成長原動力となっています。 IoT デバイスは、農業機器、環境センサー、家畜からリアルタイム データを収集できます。 AI アルゴリズムと組み合わせると、このデータを分析して、機器の故障の予測や灌漑スケジュールの最適化などの実用的な洞察を提供できます。 IoT と AI の相乗効果により、業務効率を向上させるスマート農業エコシステムが生み出され、農家やアグリビジネスにとって同様にますます魅力的なものとなっています。

業界の制約:

その可能性にもかかわらず、農業市"&"場における人工知能は大きな制約に直面しており、その1つはAIテクノロジーに必要な高額な初期投資です。多くの農家、特に小規模生産者は、高度な機器、ソフトウェア、継続的なサポートの購入など、AI システムの導入に関連するコストを支払うのに苦労している可能性があります。この経済的障壁により、特に農業技術への予算が制限されている発展途上地域では、AI ソリューションの広範な導入が制限される可能性があります。

もう一つの大きな制約は、農民や農業従事者の間での技術的専門知識と訓練の不足です。 AI テクノロジー"&"の導入が成功するかどうかは、ツール自体だけでなく、提供されたデータを解釈し、それに基づいて行動するユーザーの能力にも依存します。多くの場合、農業専門家は AI を効果的に使用するために必要なスキルやトレーニングを欠いている可能性があり、これらの先進技術の導入と利用が妨げられる可能性があります。このスキルギャップを埋めることは、農業における人工知能の可能性を最大限に引き出すために非常に重要です。

地域別予報:

北米

北米の農業における人工知能市場は、農家や農業会社の間での AI テクノロジーの導入増加によって大幅な成長が見込まれています。米国は、テクノロジーの進歩、農業研究への多額の投資、大手 AI ソリューション プロバイダーの存在により、市場をリードしています。主な用途には、精密農業、作物の監視、家畜管理などがあります。カナダも注目すべきプレーヤーとして台頭しており、作物の収量を高め、農業慣行を自動化するためのスマート農業イノベーションに焦点を当てています。政府の支援的な取り組みやテクノロジー企業と農業"&"ビジネスとのパートナーシップが市場の成長をさらに推進しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域、特に中国、日本、韓国などの国々では、農業における AI 市場が急速に拡大しています。中国の農業部門では、食糧安全保障上の懸念に対処し、生産性を向上させるために、AIの統合が進んでいます。中国政府はスマート農業の利用を推進し、AI技術に多額の投資を行っている。農業における先進的なロボット工学とオートメーションで知られる日本は、労働力不足と戦うために、精密農業にAIを活用しています。韓国は農業技術の"&"革新にも力を入れており、効率的な作物管理のためのAIソリューションを組み込んだスマートファームを推進している。人口の増加と食料需要がこの地域の主要な原動力となっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの農業用人工知能市場は、持続可能性と効率性を重視していることが特徴です。イギリス、ドイツ、フランスなどの国々は、農業における AI アプリケーションの研究開発に最前線で投資しています。英国は、持続可能な農業実践をサポートし、生​​産性を向上させるために、AI 主導のテクノロジーを導入しています。ドイツは、"&"公共部門と民間部門の両方から多額の投資を行って、AI を活用してサプライチェーンを最適化し、意思決定プロセスを改善しています。フランスはまた、環境への影響の軽減や作物の健康状態の改善などの課題に取り組むための AI ソリューションを模索しています。持続可能な農業実践を促進する EU の規制により、この地域の市場はさらに刺激されています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の農業用人工知能市場は、農業用人工知能コンポーネント、テクノロジー、アプリケーションに基づいて分析されます。

農業市場における人工知能

コンポーネント別

農業市場における人工知能は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの 3 つの主要コンポーネントに分類できます。ハードウェアには、センサー、ドローン、ロボットなど、AI アプリケーションで使用される物理的なデバイスや機器が含まれます。この分野の成長は、技術の進歩と精密農業ツールの採用増加によって推進されています。ソフトウェアには、データ分析、作物管理、意思決定プロセスをサポートするさまざまな AI アルゴリズムとアプリケーションが含まれます。農業実践にお"&"ける高度な分析と自動化のニーズが高まっているため、このセグメントが市場を支配すると予想されています。農業関連企業が AI ソリューションを効果的に自社の経営に統合するために専門家の指導やサポートを求めているため、コンサルティング、実装、メンテナンスを含むサービスも重要です。

テクノロジー別

テクノロジーセグメントは、機械学習とディープラーニング、予測分析、およびコンピュータービジョンに分類されます。機械学習と深層学習は、農業における AI アプリケーションのバックボーンを表し、システムがデータか"&"ら学習し、時間の経過とともに改善できるようにします。この技術は、作物の収量予測や害虫の検出に使用されることが増えています。予測分析により、農家は過去のデータに基づいて将来の状況を予測することで、データに基づいた意思決定を行うことができます。農場の生産性の最適化への注目の高まりにより、予測分析ソリューションの導入が促進される可能性があります。コンピューター ビジョンは、植物の健康状態の監視や雑草の検出などのタスクのためにドローンやカメラで撮影された画像を分析する際に重要な役割を果たします。画像処理技術が進歩"&"するにつれて、コンピュータービジョンへの依存が強化され、市場に大きなチャンスが生まれると予想されます。

用途別

アプリケーションの観点から見ると、市場は精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリングなどに分類できます。 Precision Farming は農業市場における AI の最前線にあり、データの統合と分析を通じて高レベルの効率と生産性を促進します。持続的に作物の収量を最大化する必要性の高まりが、この分野の成長を推進しています。ドローン分析では、航空データ収集を使用して作物の健康"&"状態を監視し、リソースを最適化します。これは現代の農家にとって不可欠なツールとなっています。農業部門における労働力不足により、収穫や植え付けなどの作業の自動化の導入が促進されており、農業用ロボットの注目が高まっています。 Livestock Monitoring は AI テクノロジーを利用して動物の健康と生産性を追跡し、農場管理の実践を強化します。その他のセグメントには、サプライチェーンや市場分析などのさまざまなニッチなアプリケーションが含まれており、これらは業界の進化につれて関連性が高まっています。全"&"体として、農業における AI の多様な応用は、世界中の農業慣行を変革する上でテクノロジーの重要性が高まっていることを強調しています。

競争環境:

農業における人工知能市場の競争環境は、テクノロジー大手から専門の新興企業に至るまで、多様な企業によって特徴付けられます。これらの組織は、高度な機械学習アルゴリズム、データ分析、IoT 統合を活用して、農業の生産性を向上させ、作物管理を強化し、リソース利用を最適化しています。持続可能な農業実践と精密農業への需要が高まる中、この分野の企業は農家の課題に対処するためのイノベーション、パートナーシップ、包括的なソリューションに注力しています。研究開発への多額の投資により、企業は予測分析、自律機械、リアルタイム監視"&"ソリューションなどを含めた製品を常に進化させており、それによって市場内の競争が激化しています。

トップマーケットプレーヤー

1.IBM

2.マイクロソフト

3.グーグル

4.DJIテクノロジー

5. トリンブル株式会社

6. クライメートコーポレーション

7. AGリーダーテクノロジー

8. レイヴン・インダストリーズ

9. ファーマーズエッジ

10. プレシジョンホーク