サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の市場規模とシェア、提供物別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、セキュリティ（エンドポイント、ネットワーク、クラウド、アプリケーション）、テクノロジー（機械学習、コンテキスト認識、NLP）、セキュリティソリューション（IDおよびアクセス管理、ウイルス対策/マルウェア対策、リスクおよびコンプライアンス管理、暗号化、侵入検知/防止システム、データ損失防止、統合脅威管理）、エンドユーザー(BFSI、政府と防衛、小売、企業、製造、ヘルスケア、インフラストラクチャー、自動車と運輸) - 成長傾向、地域的洞察 (米国、日本、韓国、英国、ドイツ)、競争上の位置付け、世界予測レポート 2025 ～ 2034 年

市場の見通し:

サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の市場規模は、22%を超えるCAGRで、2024年の282億7000万米ドルから2034年までに2,065億米ドルへと大幅な成長が見込まれています。 2025 年までに、業界の収益は 332 億 5,000 万米ドルになると推定されています。

• Base Year Value (2024): USD 28.27 billion
• CAGR (2025-2034): 22%
• Forecast Year Value (2034): USD 206.5 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

市場動向:

成長の原動力と機会:

サイバーセキュリティにおける人工知能市場は、サイバー脅威の複雑さと頻度の増加により急速に拡大しています。組織は従来のセキュリティ対策の限界をますます認識しており、強化された検出機能と対応機能を提供する AI 主導のソリューションへの移行を促しています。機械学習や深層学習などの AI テクノロジーは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、プロアクティブな脅威の特定と軽減を可能にします。サイバー犯罪者が高度な技術を使用して従来の防御を回避するため、この機能は不可欠です。

もう 1 つの主要な成長原動力は、クラウドベースのサービスとモノのインターネット (IoT) の採用の増加です。より多くの企業がクラウドに移行し、IoT デバイスを業務に統合するにつれて、潜在的なサイバー脅威の攻撃対象領域が拡大しています。 AI は、これらの環境に合わせて調整された堅牢なセキュリティ フレームワークを提供し、機密データを確実に保護できます。さらに、データ保護とプライバシーに関する規制要件の高まりにより、組織はコンプライアンスを維持し個人情報を保護するために AI サイバーセキュリティ ソリューションへの投資を促しています。

脅威の検出と対応における自動化の需要は、サイバーセキュリティにおける AI にとって大きなチャンスでもあります。セキュリティ アラートの量が増え続けるにつれて、脅威に優先順位を付けてインシデント対応を合理化できる自動化システムの必要性が非常に重要になっています。 AI アルゴリズムは、低レベルの脅威に自律的に対処し、人間のアナリストがより複雑な問題に集中できるようにすることで、セキュリティ チームの負担を軽減します。

業界の制約:

AI サイバーセキュリティ市場には有望な機会があるにもかかわらず、いくつかの制約が成長を妨げる可能性があります。主な懸念事項の 1 つは、高度な AI テクノロジーの導入に伴うコストの高さです。これらのソリューションを実装するには、多くの場合、新しいインフラストラクチャ、熟練した人材、継続的なトレーニングへの多額の投資が必要になります。中小企業にとって、これらの財務上の障壁は法外な場合があり、その結果、導入速度が遅くなる可能性があります。

さらに、サイバーセキュリティを AI に大きく依存することには固有のリスクが伴います。 AI は脅威検出機能を強化できますが、確実ではありません。サイバー攻撃者は、AI 主導のシステムを回避する戦略を考案することにますます熟練しており、潜在的な脆弱性につながります。さらに、アルゴリズムに偏りがある可能性があるため、誤検知または誤検知のリスクが生じ、AI ソリューションに対する信頼が損なわれる可能性があります。

データ プライバシーの懸念も、サイバーセキュリティへの AI の統合に制約をもたらします。組織は複雑なプライバシー規制に対処する必要があり、個人データや機密データの悪用が認められると、重大な風評被害や法的影響につながる可能性があります。この懸念により、AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションを全面的に採用する組織の意欲が抑制され、サイバー脅威と戦う際の潜在的な効果が妨げられる可能性があります。

地域別予報:

北米

北米は依然として、サイバーセキュリティにおける人工知能市場において極めて重要な地域であり、主に米国とカナダによって牽引されています。大手テクノロジー企業と堅牢なインフラストラクチャの存在により、AI テクノロジーのサイバーセキュリティ ソリューションへの統合が促進されます。米国では、サイバー脅威の急増により、企業の AI 対応セキュリティ ツールへの支出が増加し、侵害を検出して対応する能力が強化されています。カナダもこれに続き、AI サイバー防御ソリューションのイノベーションを促進する研究開発に多額の投資を行っています。金融、医療、政府などのさまざまな分野の組織がデータ保護を優先しているため、北米は市場規模と成長においてリーダーシップを維持すると予測されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、サイバーセキュリティ市場における AI が大幅に成長しており、日本、韓国、中国から主要プレーヤーが台頭しています。日本は、特にさまざまな業界でデジタルトランスフォーメーションの取り組みが進む中、サイバー脅威に対する防御を強化するために高度なAI技術に焦点を当てています。韓国はサイバーセキュリティソリューションにも多額の投資を行っており、AIを活用して脅威インテリジェンスとインシデント対応能力を強化している。一方、中国は、分野を超えて AI を統合することを目的とした政府の取り組みにより、AI 技術を急速に拡大しています。このデジタル的に成熟した環境でサイバー脅威が急増するにつれて、AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションに対する需要が加速しており、アジア太平洋地域が急成長するハブとして位置づけられています。

ヨーロッパ

ヨーロッパ内では、英国、ドイツ、フランスなどの国々がサイバーセキュリティにおけるAI導入の最前線に立っています。英国は、AI テクノロジーのセキュリティ プロトコルへの統合を促進する革新的なサイバーセキュリティ フレームワークと取り組みで先頭に立っている。厳格なデータ保護規制と強力な産業基盤で知られるドイツでは、機密情報を保護するために AI ツールの活用が進んでいます。フランスも主要なプレーヤーとして台頭しており、エスカレートするサイバー脅威からデジタル経済を守るために AI ソリューションに投資しています。欧州の組織はリスクを軽減するために先進技術を優先しており、これらの国全体でサイバーセキュリティ対策の強化に集中していることは、市場が有望な軌道を示していることを示しています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、サイバーセキュリティ市場における世界の人工知能（AI）は、オファリング、セキュリティ、テクノロジー、セキュリティソリューション、エンドユーザーに基づいて分析されます。

オファリング

サイバーセキュリティ市場における人工知能では、さまざまなソリューションが含まれるため、提供セグメントが重要です。このセグメントの主なカテゴリはソフトウェアとサービスです。ソフトウェア製品は主に脅威の検出、対応の自動化、脆弱性の評価に重点を置いており、機械学習アルゴリズムを活用して異常や潜在的な侵害を効果的に特定します。急速に成長しているサービス部門には、マネージド セキュリティ サービス、コンサルティング、トレーニングが含まれます。その中でも、マネージド セキュリティ サービスは、セキュリティ管理をアウトソーシングしながら中核的なビジネス活動に集中できる包括的なソリューションを求める組織によって大きな需要が見られることで特に注目に値します。

安全

このセグメントは、実装されているセキュリティの種類に基づいてサイバーセキュリティ ソリューションを分類します。これには、ネットワーク セキュリティ、エンドポイント セキュリティ、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ、IoT セキュリティが含まれます。ネットワークの複雑さの増大と、リアルタイムの脅威の検出と対応機能の必要性により、ネットワーク セキュリティが市場を支配する傾向にあります。しかし、リモート ワークやモバイル デバイスの普及が進むにつれて、エンドポイント セキュリティは最も急速に成長する傾向にあり、これらのアクセス ポイントを侵害から保護するリスクが高まっています。

テクノロジー

テクノロジー部門では、サイバーセキュリティにおける AI をサポートする基礎システムを調査し、主に機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンに分かれています。機械学習は、サイバー脅威を示すパターンについて大規模なデータセットを分析するのに有効であるため、現在最も普及しているテクノロジーです。ディープラーニングは、アルゴリズムの継続的な進歩と計算能力の向上により、特に高度な脅威検出や動作分析などの分野で最も急速な成長を示すと予想されています。

セキュリティソリューション

セキュリティ ソリューション セグメントでは、製品は脅威インテリジェンス プラットフォーム、セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM)、ID およびアクセス管理 (IAM)、および侵入検知システム (IDS) に分類できます。中でも、脅威インテリジェンス プラットフォームは、組織が攻撃から積極的に防御するために脅威データを収集および分析することの重要性をますます認識しており、注目を集めています。 SIEM ソリューションも、特に強化されたデータ処理とリアルタイム アラートのための AI 機能を統合するため、堅調な成長の見通しを示しています。

エンドユーザー

エンドユーザー セグメントには、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、ヘルスケア、製造、政府など、サイバー セキュリティに AI を採用しているさまざまな業界が含まれます。 BFSI セクターは、主に厳格な規制とセキュリティ対策の強化を必要とする大量の取引によって最大の市場シェアを保持しています。しかし、医療記録のデジタル化が進み、患者の機密情報を保護するデータ侵害に対する堅牢な防御の必要性により、医療業界は急速に成長すると予想されています。さらに、製造におけるスマートファクトリーとオートメーションの台頭により、運用テクノロジーに合わせたサイバーセキュリティ対策が強調され、この分野の成長も促進されることが予想されます。

競争環境:

サイバーセキュリティ市場における人工知能（AI）の競争環境は、技術革新とAI主導のソリューションの需要を促進する急速な技術進歩と増大するサイバーセキュリティ脅威によって特徴付けられます。主要企業は、脅威の検出、対応の自動化、予測分析を強化する AI アルゴリズムの開発に注力しています。市場では、機械学習および深層学習テクノロジーをサイバーセキュリティ フレームワークに統合するための研究開発に多額の投資が行われています。企業間のコラボレーション、合併、買収も、自社の製品提供を強化し、市場範囲を拡大しようとする中で広く行われています。規制遵守とデータプライバシーへの懸念により、組織は AI 対応のサイバーセキュリティ ソリューションの採用を迫られており、競争はさらに激化しています。市場が成熟するにつれて、拡張性と適応性のあるセキュリティ対策の必要性により、企業は包括的なセキュリティ戦略に AI を活用するようになっています。