Dimensione e quota di mercato dell’AI nell’IoT, per componente (servizi, piattaforme, soluzioni software), tecnologia (elaborazione del linguaggio naturale e ML e deep learning), verticale (energia e servizi di pubblica utilità, produzione, governo e difesa, BFSI, sanità, vendita al dettaglio, trasporti e mobilità) - tendenze di crescita, approfondimenti regionali (Stati Uniti, Giappone, Corea del Sud, Regno Unito, Germania), posizionamento competitivo, rapporto sulle previsioni globali 2025-2034

Prospettive di mercato:

Si prevede che le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT aumenteranno da 8,69 miliardi di dollari nel 2024 a 40,02 miliardi di dollari entro il 2034, dimostrando un CAGR di oltre il 16,5% tra il 2025 e il 2034. Nel 2025, si stima che le entrate del settore raggiungeranno 9,84 miliardi di dollari.

• Base Year Value (2024): USD 8.69 billion
• CAGR (2025-2034): 16.5%
• Forecast Year Value (2034): USD 40.02 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT sta vivendo una crescita significativa guidata da vari fattori che stanno rimodellando le industrie e il comportamento dei consumatori. Uno dei principali fattori di crescita è la crescente penetrazione dei dispositivi IoT sia nel settore consumer che in quello industriale. La proliferazione di dispositivi intelligenti, come dispositivi indossabili, elettrodomestici intelligenti e sensori industriali, sta creando un enorme volume di dati. Le tecnologie di intelligenza artificiale sono essenziali per l’elaborazione di questi dati, consentendo approfondimenti e automazione in tempo reale, che migliorano l’efficienza e i processi decisionali.

Inoltre, la crescente domanda di iniziative di produzione intelligente e Industria 4.0 sta promuovendo l’integrazione dell’intelligenza artificiale con l’IoT. Le aziende adottano sempre più soluzioni IoT basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa, la manutenzione predittiva e la gestione della catena di fornitura. La capacità di analizzare grandi quantità di dati IoT tramite algoritmi di machine learning consente alle organizzazioni di migliorare la produttività, ridurre i tempi di inattività e ottimizzare l'allocazione delle risorse. Questa tendenza presenta notevoli opportunità per i fornitori che offrono soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale.

Inoltre, i progressi nelle tecnologie di connettività, come il 5G, stanno catalizzando la crescita dell’intelligenza artificiale nell’IoT. Le reti ad alta velocità e a bassa latenza agevolate dal 5G consentono una comunicazione continua tra i dispositivi e abilitano applicazioni IA più sofisticate. Questa connettività migliorata apre nuove strade per applicazioni trasformative in settori come quello sanitario, automobilistico e delle città intelligenti. Le aziende possono sfruttare l’intelligenza artificiale per sviluppare sistemi autonomi e infrastrutture intelligenti che migliorano la vita urbana e semplificano le reti di trasporto.

Restrizioni del settore:

Nonostante il panorama promettente, il mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT deve affrontare diverse restrizioni che potrebbero ostacolarne la traiettoria di crescita. Una preoccupazione significativa riguarda la sicurezza e la privacy dei dati raccolti dai dispositivi IoT. Man mano che questi dispositivi diventano più onnipresenti, aumenta il rischio di attacchi informatici e violazioni dei dati. Garantire misure di sicurezza solide è essenziale, ma molte organizzazioni faticano a implementare protocolli di sicurezza completi. Questa sfida può creare esitazione nell’adozione di soluzioni IoT basate sull’intelligenza artificiale, in particolare in settori sensibili come quello sanitario e finanziario.

Un altro limite è rappresentato dagli elevati costi di implementazione e manutenzione associati all’intelligenza artificiale nei sistemi IoT. Lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni integrate spesso richiedono investimenti significativi in ​​infrastrutture, personale qualificato e supporto tecnico continuo. Molte piccole e medie imprese potrebbero avere difficoltà a competere con aziende più grandi che dispongono di maggiori risorse. Questa disparità può rallentare l’adozione complessiva del mercato poiché i costi rimangono una barriera considerevole.

Inoltre, la complessità dell’integrazione delle tecnologie AI con i framework IoT esistenti rappresenta un’altra sfida. Molte organizzazioni non dispongono delle competenze necessarie per unire in modo efficace queste tecnologie, il che porta a implementazioni non ottimali o al fallimento dei progetti. Questa complessità può dissuadere le organizzazioni dal perseguire strategie integrali di intelligenza artificiale e rallentare il ritmo dell’innovazione nel mercato. Di conseguenza, affrontare queste restrizioni è fondamentale per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale nell’IoT.

Previsioni regionali:

America del Nord

Il mercato nordamericano dell’intelligenza artificiale nell’IoT è guidato in modo significativo dalla presenza di infrastrutture tecnologiche avanzate e da una solida adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale in vari settori. Gli Stati Uniti sono in prima linea, mostrando un’alta concentrazione di attori chiave e startup innovative focalizzate sull’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale nelle applicazioni IoT. Qui, settori come quello sanitario, automobilistico e delle tecnologie per la casa intelligente utilizzano sempre più l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa e l’analisi predittiva. Anche il Canada sta facendo passi da gigante in questo ambito, con investimenti in iniziative di città intelligenti e tecnologia agricola, ampliando ulteriormente il mercato regionale.

Asia Pacifico

Nella regione dell’Asia Pacifico, la Cina si distingue come un hub in rapida crescita per l’intelligenza artificiale nell’IoT, spinto da ampie iniziative governative volte a promuovere i progressi tecnologici e la trasformazione digitale. L’enfasi del Paese sulla produzione intelligente e sull’Internet delle cose sta facilitando l’integrazione dell’intelligenza artificiale in numerosi settori. Anche il Giappone e la Corea del Sud sono attori chiave, con l’attenzione del Giappone sulla robotica e l’automazione che guida l’adozione dell’intelligenza artificiale nell’IoT per varie applicazioni, tra cui l’assistenza agli anziani e la produzione. Il vivace panorama tecnologico della Corea del Sud e l’enfasi sulle reti 5G stanno aprendo la strada a numerose applicazioni IoT integrate con funzionalità di intelligenza artificiale, rendendolo un mercato cruciale nella regione.

Europa

L’Europa presenta un panorama diversificato per l’intelligenza artificiale nel mercato IoT, con Germania, Regno Unito e Francia in testa. La Germania è riconosciuta per la sua forte base manifatturiera e per l’enfasi sull’Industria 4.0, integrando l’intelligenza artificiale nelle sue applicazioni IoT industriali per migliorare la produttività e l’innovazione. Il Regno Unito sta registrando una crescita significativa in settori come la sanità e l’energia intelligente, dove l’intelligenza artificiale viene utilizzata per ottimizzare i servizi e semplificare le operazioni. La Francia sta perseguendo attivamente i progressi dell’intelligenza artificiale, in particolare nei trasporti e nelle città intelligenti, indicando una crescente presenza sul mercato nel panorama europeo. Collettivamente, si prevede che questi paesi contribuiranno a una solida traiettoria di crescita dell’intelligenza artificiale nelle soluzioni IoT in tutto il continente.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nell’IoT viene analizzato sulla base di componente, tecnologia, verticale.

L’intelligenza artificiale nell’analisi del mercato IoT

Componente

Il segmento dei componenti del mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT è costituito principalmente da hardware, software e servizi. L’hardware svolge un ruolo cruciale, comprendendo sensori, processori e dispositivi di connettività che consentono ai sistemi IoT di funzionare in modo efficace. Tra questi, i sensori sono fondamentali poiché raccolgono dati in tempo reale dall’ambiente, che vengono poi analizzati utilizzando algoritmi AI per varie applicazioni. Il componente software include applicazioni e piattaforme basate sull'intelligenza artificiale che facilitano l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, fornendo informazioni chiave agli utenti. Nel frattempo, i servizi comprendono consulenza, implementazione e manutenzione, fondamentali per garantire la perfetta integrazione dell’intelligenza artificiale con i sistemi IoT. Si prevede che il segmento software, in particolare le piattaforme software AI, mostrerà le maggiori dimensioni di mercato a causa della crescente dipendenza da applicazioni intelligenti che migliorano le capacità decisionali.

Tecnologia

Il segmento tecnologico del mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT è costituito, tra gli altri, dall’apprendimento automatico, dall’elaborazione del linguaggio naturale, dalla visione artificiale e dall’edge computing. L’apprendimento automatico rimane la tecnologia più significativa, poiché consente alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le proprie funzioni nel tempo. Poiché le organizzazioni adottano sempre più l’analisi predittiva e l’automazione, si prevede che il machine learning mostrerà una crescita sostanziale. Anche l’edge computing sta guadagnando terreno poiché consente l’elaborazione dei dati più vicino alla fonte, riducendo la latenza e l’utilizzo della larghezza di banda. Si prevede che questa tecnologia prospererà poiché un numero crescente di dispositivi IoT genera grandi quantità di dati che necessitano di un’elaborazione immediata. Anche la visione artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale si stanno sviluppando rapidamente, in particolare in settori come la vendita al dettaglio e la sanità, dove i dati visivi e vocali svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare l’esperienza dei clienti.

Verticale

Il segmento verticale del mercato dell’intelligenza artificiale nell’IoT comprende aree quali sanità, produzione, agricoltura, trasporti e città intelligenti. L’assistenza sanitaria è destinata a una significativa espansione a causa della crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti e soluzioni di trattamento personalizzate potenziate dall’analisi dell’intelligenza artificiale. Nel settore manifatturiero, la manutenzione predittiva e le operazioni autonome supportate da soluzioni di intelligenza artificiale sono destinate a favorire una crescita sostanziale, poiché le organizzazioni cercano di ottimizzare l’efficienza e ridurre i tempi di inattività. L’agricoltura sta assistendo a una crescita attraverso pratiche agricole di precisione in cui l’intelligenza artificiale analizza i dati provenienti dai sensori IoT per migliorare i raccolti. Si prevede che anche il settore dei trasporti crescerà rapidamente poiché l’intelligenza artificiale migliora la logistica e la gestione della flotta, mentre le città intelligenti sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare le infrastrutture e i servizi per le popolazioni urbane. Tra questi, i settori verticale sanitario e manifatturiero mostreranno probabilmente le dimensioni di mercato più grandi e i tassi di crescita più rapidi, guidati dall’urgenza di soluzioni innovative e miglioramenti dell’efficienza.

Panorama competitivo:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore IoT è in rapida crescita poiché le aziende cercano sempre più di sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare la funzionalità e l’efficienza dei dispositivi connessi. Il panorama competitivo è caratterizzato da un mix di giganti tecnologici affermati e startup innovative, ognuno dei quali cerca di differenziare la propria offerta attraverso analisi avanzate, apprendimento automatico e approfondimenti basati sui dati. I settori chiave che guidano la concorrenza includono applicazioni per la casa intelligente, automazione industriale e iniziative per città intelligenti. Inoltre, sono comuni collaborazioni e partenariati tra aziende nei settori dell’intelligenza artificiale e dell’IoT, poiché lavorano per integrare le loro tecnologie, ottimizzare le prestazioni e promuovere nuovi casi d’uso. Il mercato sta inoltre assistendo a un focus sull’edge computing per consentire il processo decisionale in tempo reale e ridurre la latenza nelle applicazioni IoT.

I migliori attori del mercato

1.IBM

2.Microsoft

3. Google

4. Servizi Web di Amazon

5. Sistemi Cisco

6.Siemens

7. Intel

8. GE Digitale

9. Qualcomm

10. Innovazioni software Bosch

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale nel mercato IoT Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale nel mercato IoT Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale nel mercato IoT Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti