1. Crescente domanda di efficienza e produttività: l’iperautomazione è guidata dalla necessità delle aziende di semplificare i propri processi e migliorare la produttività. Le aziende sono alla ricerca di modi per automatizzare le attività ripetitive e consentire ai propri dipendenti di concentrarsi su lavori più strategici e creativi.
2. Progressi tecnologici: i rapidi progressi in tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, l’automazione dei processi robotici e l’elaborazione del linguaggio naturale hanno alimentato la crescita dell’iperautomazione. Queste tecnologie consentono l’automazione di attività complesse e processi decisionali, guidando la domanda di soluzioni di iperautomazione.
3. Riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse: l'iperautomazione offre il potenziale per notevoli risparmi sui costi automatizzando le attività che in precedenza venivano eseguite manualmente. Automatizzando i processi ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, le organizzazioni possono ridurre la dipendenza dalle risorse umane e abbassare i costi operativi.
4. Crescente adozione di soluzioni basate su cloud: si prevede che la crescente adozione di soluzioni di iperautomazione basate su cloud stimolerà la crescita del mercato. Le piattaforme basate sul cloud offrono scalabilità, flessibilità e accessibilità, semplificando per le organizzazioni l'implementazione e la gestione di soluzioni di iperautomazione.
Restrizioni del settore:
1. Sfide di integrazione e interoperabilità: uno dei principali limiti nel mercato dell’iperautomazione è la complessità dell’integrazione e dell’interoperabilità di diverse tecnologie e sistemi di automazione. Le organizzazioni potrebbero trovarsi ad affrontare sfide nell’integrazione dei sistemi legacy con nuove soluzioni di automazione, con conseguenti ritardi nell’implementazione e aumento dei costi.
2. Preoccupazioni sulla sicurezza e sulla privacy dei dati: con il crescente utilizzo delle tecnologie di automazione, crescono le preoccupazioni sulla sicurezza e sulla privacy dei dati. Le organizzazioni devono garantire che le loro soluzioni di iperautomazione siano conformi alle normative sulla protezione dei dati e agli standard di settore, che possono rappresentare un limite all’adozione.
3. Resistenza al cambiamento e spostamento della forza lavoro: l’implementazione dell’iperautomazione può portare alla resistenza da parte dei dipendenti che temono lo spostamento del lavoro o i cambiamenti nei loro ruoli. Superare questa resistenza e gestire in modo efficace la transizione della forza lavoro rappresenta una sfida significativa per le organizzazioni che desiderano adottare l’iperautomazione.
Si prevede che il mercato dell’iperautomazione nordamericano registrerà una crescita significativa grazie alla rapida adozione di tecnologie avanzate nella regione. La presenza di importanti fornitori di soluzioni di automazione e l’elevata domanda di snellimento delle operazioni aziendali stanno guidando la crescita del mercato negli Stati Uniti e in Canada.
Asia Pacifico:
Nella regione dell’Asia del Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo a un’impennata nell’adozione di tecnologie di iperautomazione. Si prevede che la crescente enfasi sulla trasformazione digitale e la tendenza crescente della produzione intelligente stimoleranno la crescita del mercato in questa regione.
Europa:
Anche l’Europa, in particolare Regno Unito, Germania e Francia, sta assistendo a una crescente domanda di soluzioni di iperautomazione. La forte attenzione della regione all’automazione industriale, unita alla crescente integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, sta guidando la crescita del mercato in Europa.
Componente:
Il segmento dei componenti del mercato dell’iperautomazione comprende vari elementi cruciali per l’implementazione e il funzionamento delle soluzioni di iperautomazione. Questi componenti possono variare da strumenti di automazione dei processi robotici (RPA), software di intelligenza artificiale (AI), algoritmi di apprendimento automatico e strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ciascuno di questi componenti svolge un ruolo significativo nell'automazione dei processi e delle attività all'interno delle organizzazioni. Comprendere le dinamiche del segmento dei componenti è vitale affinché le aziende possano identificare gli strumenti e le tecnologie specifici che stanno guidando il mercato dell’iperautomazione.
Tecnologia:
Nel mercato dell’iperautomazione, il segmento tecnologico comprende i diversi progressi tecnologici e le innovazioni che facilitano l’implementazione dell’automazione nei vari processi aziendali. Ciò include tecnologie come analisi avanzate, process mining, software di gestione aziendale intelligente, piattaforme di sviluppo low-code e altro ancora. Comprendere il segmento tecnologico consente alle aziende di acquisire informazioni sugli strumenti e sulle piattaforme più recenti che consentono l’iperautomazione, nonché sul potenziale impatto dei futuri sviluppi tecnologici sul mercato.
Applicazione:
Il segmento applicativo del mercato dell’iperautomazione si riferisce alla vasta gamma di settori e casi d’uso in cui vengono implementate soluzioni di iperautomazione. Ciò può includere settori come la finanza, la sanità, la produzione, la vendita al dettaglio e altro ancora, nonché applicazioni specifiche all'interno di ciascun settore come l'automazione del servizio clienti, la gestione della catena di fornitura, l'immissione e l'elaborazione dei dati e altro ancora. L’analisi del segmento applicativo fornisce preziose informazioni sulle varie opportunità e sfide esistenti per l’iperautomazione nei diversi settori verticali e casi d’uso, consentendo alle aziende di adattare le proprie offerte alle specifiche richieste del mercato.
Principali attori del mercato:
1. PercorsoUi
2. Prisma blu
3. Automazione ovunque
4.Microsoft
5.IBM
6. BELLO
7. Pegasistemi
8. Kofax
9. Appiano
10. LavoroFusione