Taille et part du marché de l’IA dans l’IoT, par composant (services, plates-formes, solutions logicielles), technologie (traitement du langage naturel et ML et apprentissage profond), vertical (énergie et services publics, fabrication, gouvernement et défense, BFSI, santé, vente au détail, transport et mobilité) – Tendances de croissance, perspectives régionales (États-Unis, Japon, Corée du Sud, Royaume-Uni, Allemagne), positionnement concurrentiel, rapport prévisionnel mondial 2025-2034

Perspectives du marché:

La taille du marché de l’IA dans l’IoT devrait passer de 8,69 milliards USD en 2024 à 40,02 milliards USD d’ici 2034, soit un TCAC de plus de 16,5 % entre 2025 et 2034. En 2025, les revenus de l’industrie devraient atteindre 9,84 milliards USD.

• Base Year Value (2024): USD 8.69 billion
• CAGR (2025-2034): 16.5%
• Forecast Year Value (2034): USD 40.02 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

Dynamique du marché:

Moteurs de croissance et opportunités :

Le marché de l’IA dans l’IoT connaît une croissance significative tirée par divers facteurs qui remodèlent les industries et le comportement des consommateurs. L’un des moteurs de croissance notables est la pénétration croissante des appareils IoT dans les secteurs grand public et industriel. La prolifération des appareils intelligents, tels que les wearables, les appareils électroménagers intelligents et les capteurs industriels, crée un volume massif de données. Les technologies d’IA sont essentielles au traitement de ces données, permettant des informations et une automatisation en temps réel, qui améliorent l’efficacité et les processus décisionnels.

De plus, la demande croissante d’initiatives de fabrication intelligente et d’Industrie 4.0 propulse l’intégration de l’IA à l’IoT. Les entreprises adoptent de plus en plus de solutions IoT basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la maintenance prédictive et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. La capacité d'analyser de grandes quantités de données IoT grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique permet aux organisations d'améliorer leur productivité, de réduire les temps d'arrêt et d'optimiser l'allocation des ressources. Cette tendance présente des opportunités substantielles pour les fournisseurs proposant des solutions innovantes basées sur l’IA.

De plus, les progrès des technologies de connectivité, telles que la 5G, catalysent la croissance de l’IA dans l’IoT. Les réseaux à haut débit et à faible latence facilités par la 5G permettent une communication transparente entre les appareils et permettent des applications d'IA plus sophistiquées. Cette connectivité améliorée ouvre de nouvelles voies pour des applications transformatrices dans des secteurs tels que la santé, l'automobile et les villes intelligentes. Les entreprises peuvent tirer parti de l’IA pour développer des systèmes autonomes et des infrastructures intelligentes qui améliorent la vie urbaine et rationalisent les réseaux de transport.

Restrictions de l’industrie :

Malgré le paysage prometteur, le marché de l’IA dans l’IoT est confronté à plusieurs contraintes qui pourraient entraver sa trajectoire de croissance. Une préoccupation importante concerne la sécurité et la confidentialité des données collectées à partir des appareils IoT. À mesure que ces appareils deviennent omniprésents, le potentiel de cyberattaques et de violations de données augmente. Il est essentiel de garantir des mesures de sécurité robustes, mais de nombreuses organisations ont du mal à mettre en œuvre des protocoles de sécurité complets. Ce défi peut susciter des hésitations quant à l’adoption de solutions IA IoT, en particulier dans les secteurs sensibles comme la santé et la finance.

Une autre contrainte est le coût élevé de mise en œuvre et de maintenance associé à l’IA dans les systèmes IoT. Le développement et le déploiement de solutions intégrées nécessitent souvent des investissements importants en infrastructure, en personnel qualifié et en support technique continu. De nombreuses petites et moyennes entreprises peuvent avoir du mal à rivaliser avec les grandes entreprises qui disposent de davantage de ressources. Cette disparité peut ralentir l'adoption globale du marché, car le coût reste un obstacle considérable.

En outre, la complexité de l’intégration des technologies d’IA aux cadres IoT existants pose un autre défi. De nombreuses organisations ne disposent pas de l'expertise nécessaire pour fusionner efficacement ces technologies, ce qui entraîne des déploiements sous-optimaux ou des échecs de projets. Cette complexité peut dissuader les organisations de poursuivre des stratégies intégrées d’IA et ralentir le rythme de l’innovation sur le marché. Par conséquent, il est crucial de remédier à ces contraintes pour libérer tout le potentiel de l’IA dans l’IoT.

Prévisions régionales:

Amérique du Nord

Le marché nord-américain de l’IA dans l’IoT est fortement stimulé par la présence d’une infrastructure technologique avancée et par une adoption robuste des technologies d’IA dans divers secteurs. Les États-Unis sont à l’avant-garde, avec une forte concentration d’acteurs clés et de startups innovantes axées sur le déploiement d’algorithmes d’IA dans les applications IoT. Ici, des secteurs tels que les technologies de la santé, de l’automobile et de la maison intelligente utilisent de plus en plus l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’analyse prédictive. Le Canada fait également des progrès dans ce domaine, avec des investissements dans des initiatives de villes intelligentes et dans la technologie agricole, augmentant ainsi le marché régional.

Asie-Pacifique

Dans la région Asie-Pacifique, la Chine se distingue comme une plaque tournante en croissance rapide pour l’IA dans l’IoT, propulsée par de vastes initiatives gouvernementales visant à favoriser les progrès technologiques et la transformation numérique. L'accent mis par le pays sur la fabrication intelligente et l'Internet des objets facilite l'intégration de l'IA dans de nombreux secteurs. Le Japon et la Corée du Sud sont également des acteurs clés, l’accent mis par le Japon sur la robotique et l’automatisation favorisant l’adoption de l’IA dans l’IoT pour diverses applications, notamment les soins aux personnes âgées et la fabrication. Le paysage technologique dynamique de la Corée du Sud et l'accent mis sur les réseaux 5G ouvrent la voie à de nombreuses applications IoT intégrées aux capacités d'IA, ce qui en fait un marché crucial dans la région.

Europe

L’Europe présente un paysage diversifié pour le marché de l’IA dans l’IoT, avec l’Allemagne, le Royaume-Uni et la France en tête. L'Allemagne est reconnue pour sa solide base manufacturière et l'accent mis sur l'Industrie 4.0, intégrant l'IA dans ses applications IoT industrielles pour améliorer la productivité et l'innovation. Le Royaume-Uni connaît une croissance significative dans des secteurs tels que la santé et l’énergie intelligente, où l’IA est utilisée pour optimiser les services et rationaliser les opérations. La France poursuit activement les progrès de l’IA, en particulier dans les transports et les villes intelligentes, ce qui indique une présence croissante sur le marché européen. Collectivement, ces pays devraient contribuer à une trajectoire de croissance solide pour l’IA dans les solutions IoT à travers le continent.

Analyse de segmentation:

En termes de segmentation, le marché mondial de l’IA dans l’IoT est analysé sur la base des composants, de la technologie et de la verticale.

L’IA dans l’analyse du marché de l’IoT

Composant

Le segment des composants du marché de l’IA dans l’IoT se compose principalement de matériel, de logiciels et de services. Le matériel joue un rôle crucial, englobant les capteurs, les processeurs et les dispositifs de connectivité qui permettent aux systèmes IoT de fonctionner efficacement. Parmi ceux-ci, les capteurs jouent un rôle essentiel car ils collectent des données en temps réel sur l’environnement, qui sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes d’IA pour diverses applications. Le composant logiciel comprend des applications et des plates-formes basées sur l'IA qui facilitent le traitement, l'analyse et la visualisation des données, générant ainsi des informations clés pour les utilisateurs. Parallèlement, les services englobent le conseil, le déploiement et la maintenance, essentiels pour garantir l'intégration transparente de l'IA avec les systèmes IoT. Le segment des logiciels, en particulier les plates-formes logicielles d'IA, devrait présenter la plus grande taille de marché en raison de la dépendance croissante à l'égard d'applications intelligentes qui améliorent les capacités de prise de décision.

Technologie

Le segment technologique du marché de l’IA dans l’IoT comprend, entre autres, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’informatique de pointe. L’apprentissage automatique reste la technologie la plus importante, permettant aux machines d’apprendre à partir des données et d’améliorer leurs fonctions au fil du temps. À mesure que les organisations adoptent de plus en plus l’analyse prédictive et l’automatisation, l’apprentissage automatique devrait connaître une croissance substantielle. L'informatique de pointe gagne également du terrain car elle permet un traitement des données plus proche de la source, réduisant ainsi la latence et l'utilisation de la bande passante. Cette technologie devrait prospérer à mesure qu’un nombre croissant d’appareils IoT génèrent de grandes quantités de données nécessitant un traitement immédiat. La vision par ordinateur et le traitement du langage naturel se développent également rapidement, en particulier dans des secteurs comme la vente au détail et la santé, où les données visuelles et vocales jouent un rôle central dans l'amélioration de l'expérience client.

Verticale

Le segment vertical du marché de l’IA dans l’IoT comprend des domaines tels que les soins de santé, la fabrication, l’agriculture, les transports et les villes intelligentes. Les soins de santé sont sur le point de connaître une expansion significative en raison de la demande croissante de surveillance à distance des patients et de solutions de traitement personnalisées améliorées par l'analyse de l'IA. Dans le secteur manufacturier, la maintenance prédictive et les opérations autonomes soutenues par des solutions d’IA devraient générer une croissance substantielle, alors que les organisations cherchent à optimiser leur efficacité et à réduire les temps d’arrêt. L’agriculture connaît une croissance grâce à des pratiques agricoles de précision où l’IA analyse les données des capteurs IoT pour améliorer les rendements des cultures. Le secteur des transports devrait également connaître une croissance rapide à mesure que l’IA améliore la logistique et la gestion des flottes, tandis que les villes intelligentes exploitent l’IA pour améliorer les infrastructures et les services destinés aux populations urbaines. Parmi ceux-ci, les secteurs verticaux de la santé et de la fabrication sont susceptibles de présenter la plus grande taille de marché et les taux de croissance les plus rapides, motivés par l'urgence de solutions innovantes et d'améliorations de l'efficacité.

Paysage concurrentiel:

Le marché de l’IA dans l’IoT connaît une croissance rapide alors que les entreprises cherchent de plus en plus à tirer parti de l’intelligence artificielle pour améliorer la fonctionnalité et l’efficacité des appareils connectés. Le paysage concurrentiel est caractérisé par un mélange de géants technologiques établis et de startups innovantes, chacun s'efforçant de différencier ses offres grâce à des analyses avancées, à l'apprentissage automatique et à des informations basées sur les données. Les secteurs clés qui stimulent la concurrence comprennent les applications pour la maison intelligente, l’automatisation industrielle et les initiatives de villes intelligentes. De plus, les collaborations et les partenariats entre entreprises dans les domaines de l'IA et de l'IoT sont courants, car elles s'efforcent d'intégrer leurs technologies, d'optimiser les performances et de générer de nouveaux cas d'utilisation. Le marché assiste également à une concentration sur l’informatique de pointe pour permettre une prise de décision en temps réel et réduire la latence des applications IoT.

Principaux acteurs du marché

1.IBM

2.Microsoft

3.Google

4. Services Web Amazon

5. Systèmes Cisco

6. Siemens

7. Intel

8. GE Numérique

9. Qualcomm

10. Innovations logicielles Bosch