Outlook del mercado:
AI en el mercado minorista El tamaño superó USD 6,3 millones en 2023 y se prevé que cruce USD 115 millones en 2033, registrando una CAGR de más del 33% durante el período de pronóstico. En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial (AI) en el sector minorista ha aumentado progresivamente, cambiando una variedad de áreas de operaciones minoristas, experiencias de consumo y toma de decisiones. Los clientes reciben experiencias de compra altamente personalizadas gracias a AI. Para analizar los datos del cliente, prever las preferencias y ofrecer productos, los minoristas utilizan algoritmos de inteligencia artificial. Esto aumenta el compromiso y las ventas del cliente.
Los minoristas pueden evitar problemas de exceso y subvalores gracias a la predicción de la demanda impulsada por AI y la optimización de inventarios, lo que también produce ahorros de costos y mayor productividad. Los minoristas utilizan AI para extraer información de enormes cantidades de datos del cliente, lo que les permite comprender las tendencias, preferencias y comportamientos de la compra de consumidores. AI permite a los comerciantes segmentar eficazmente su base de clientes y apuntar particular demografía con iniciativas de marketing de nicho.
Base Year Value (2023)
USD 6.3 Billion
18-23
x.x %
24-33
x.x %
CAGR (2024-2033)
33%
18-23
x.x %
24-33
x.x %
Forecast Year Value (2033)
USD 115 Billion
18-23
x.x %
24-33
x.x %
Historical Data Period
2019-2022
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2033
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Dinámica del mercado:
Propulsores de crecimiento y oportunidades:
Aumento de la inversión en IA para impulsar el crecimiento del mercado
Una decisión estratégica que puede producir importantes beneficios para los minoristas está aumentando la inversión en IA en el sector minorista. El sector minorista ya ha comenzado a cambiar como resultado de la tecnología AI, y esta tendencia se espera que continúe y crezca en los próximos años.andnbsp; Customersand#39; comprar experiencias se pueden personalizar con la ayuda de AI. Los minoristas pueden utilizar sistemas de recomendación impulsados por AI para hacer recomendaciones de productos específicas para un clientey#39; sus intereses e historial de compras, lo que mejorará las ventas y la felicidad del cliente. AI puede evaluar las condiciones de mercado y los precios rivales en tiempo real para optimizar los precios de los productos, ayudando a los comerciantes a maximizar los ingresos y mantener la competitividad. Los sistemas habilitados para la inteligencia artificial pueden ayudar al personal minorista con una variedad de empleos, como la gestión de inventarios, el apoyo al cliente e incluso la traducción de idiomas, aumentando la productividad total.
Aumento de las tecnologías disruptivas
Al examinar la información, el comportamiento y las preferencias de los clientes, AI ayuda a los comerciantes a desarrollar estrategias de marketing que estén muy centradas. Como resultado, la publicidad es más exitosa y los clientes están más comprometidos. Para personalizar mejor las interacciones y los esfuerzos de marketing, algunas tiendas están experimentando con sistemas AI que pueden analizar las emociones del cliente mediante reconocimiento facial o análisis de sentimientos. Blockchain está siendo utilizado en cadenas de suministro minorista para mejorar la transparencia, trazabilidad y autenticidad de artículos, lo que puede ayudar a aumentar la confianza del consumidor aunque no sea estrictamente una tecnología AI.
andnbsp;
Industria Restricciones y desafíos
Riesgos de privacidad asociados con el uso de AI
A menudo se necesitan grandes volúmenes de datos para la capacitación y el funcionamiento de los sistemas de IA. Estos datos pueden recopilarse ocasionalmente sin personasy#39; su conocimiento o consentimiento, planteando problemas de privacidad. La tecnología de reconocimiento facial está siendo utilizada ampliamente, lo que plantea preguntas sobre vigilancia y posibles abusos, incluyendo el seguimiento de personas sin su permiso. Aunque la personalización impulsada por AI podría mejorar las experiencias de los usuarios, también puede crear cámaras de eco y burbujas de filtro donde las personas sólo están expuestas al material que apoya sus opiniones preexistentes, limitando la diversidad de pensamiento. Si no está suficientemente seguro, los aparatos inteligentes impulsados por AI, como los asistentes virtuales y los dispositivos IoT, pueden grabar y transmitir sin querer conversaciones o acciones privadas.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Divulgación regional:
North American Market
Se prevé que América del Norte dominará el mercado AI en Retail de 2024 a 2033. Los minoristas de Norteamérica están empleando motores de recomendación que son alimentados por AI para ofrecer a los clientes recomendaciones de productos personalizados. Estos programas utilizan análisis de datos de consumo para proporcionar recomendaciones de productos basadas en hábitos de navegación y preferencias personales, lo que aumenta el placer de las ventas y del cliente. Dado el enorme tamaño del continente, los minoristas norteamericanos deben optimizar sus cadenas de suministro, donde la IA juega un papel crítico. AI ayuda con previsiones de demanda, optimización de inventarios, planificación de rutas y automatización de almacenes. Para implementar estrategias de precios competitivos, los minoristas de Norteamérica utilizan algoritmos de IA para modificar dinámicamente los precios basados en variables como demanda, competencia y condiciones de mercado.
Asia Pacific Market
Asia Pacífico está presenciando el crecimiento de mercado más rápido hasta 2033. China e India son dos de los mayores mercados de comercio electrónico del mundo, y la región de Asia y el Pacífico en su conjunto. AI es ampliamente utilizado para mejorar los servicios de entrega, la eficiencia de la cadena de suministro y las experiencias comerciales en línea. Los minoristas de Asia y el Pacífico están haciendo más hincapié en proporcionar experiencias omnicanales inigualables. Con información de producto consistente y recomendaciones personalizadas en todos los puntos de contacto, AI es esencial para cerrar canales de venta en línea y físicas.
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Análisis de la Segmentación:
Insights by Component
Es probable que el segmento de solución se expanda alrededor del 33% de CAGR entre 2024 y 2033. Los minoristas han estado haciendo inversiones en motores de recomendación impulsados por AI que examinan los datos de los clientes y ofrecen recomendaciones de productos adaptadas. La venta cruzada y la venta son fuertemente impactados por esta tecnología, que aumenta las ventas y fomenta la lealtad del cliente. Los minoristas pueden optimizar los niveles de inventario, reducir las existencias y minimizar el exceso de inventario utilizando la IA para predecir patrones de demanda más precisamente. andnbsp; Los minoristas están involucrando a los clientes a través de aplicaciones de mensajería y plataformas de redes sociales con chatbots impulsados por AI, facilitando experiencias de compra sencillas.
Insights by Application
El segmento de publicidad programática representó la mayor cuota de mercado y se estima que alcanzará USD 28.75 mil millones en 2033. Los minoristas pueden ahora reunir y analizar una gran cantidad de datos, incluyendo demografía, comportamiento y preferencias de sus clientes. Los anuncios se muestran al público apropiado en el momento oportuno gracias a la utilización de estos datos para construir campañas publicitarias programáticas altamente orientadas. Plataformas para publicidad programática que utilizan AI pueden asignar automáticamente fondos a las campañas y canales de distribución que producen los mayores rendimientos. Esta optimización asegura que los dólares publicitarios se utilicen eficazmente para aumentar los ingresos y la rentabilidad.
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Paisaje competitivo:
Principales jugadores en el mercado
- NVIDIA Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Sentient Technologies
- Intel Corporation
- Salesforce, Inc.
Capítulo 1. Metodología
- Definición
- Casos de estudio
- Alcance del mercado
- Segmentation
- Regiones cubiertas
- Estimación de la base
- Cálculos de pronóstico
- Fuentes de datos
Capítulo 2. Resumen ejecutivo
Capítulo 3. Mercado Al Por Menor Insights
- Panorama general del mercado
- Propulsores de mercado " oportunidad
- Restricciones de mercado " Desafíos
- Paisaje Regulador
- Ecosystem Analysis
- Technology & Innovation Outlook
- Principales desarrollos de la industria
- Partnership
- Merger/Acquisition
- Inversiones
- Producto de lanzamiento
- Análisis de la cadena de suministro
- Análisis de cinco fuerzas de Porter
- Amenaza de nuevos participantes
- Amenaza de los Sustitutos
- Industria Rivalry
- Poder de negociación de proveedores
- Poder de negociación de compradores
- COVID-19 Impacto
- PESTLE Analysis
- Paisaje político
- Economic Landscape
- Paisaje Social
- Technology Landscape
- Paisaje legal
- Environmental Landscape
- Paisaje competitivo
- Introducción
- Company Market Compartir
- Matriz de posición competitiva
Capítulo 4. Mercado Al Por Menor Estadísticas, por segmentos
- Principales tendencias
- Estimaciones de mercado y pronósticos
* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe
Capítulo 5. Mercado Al Por Menor Estadísticas, por Región
- Principales tendencias
- Introducción
- Impacto de la recesión
- Estimaciones de mercado y pronósticos
- Alcance regional
- América del Norte
- Estados Unidos
- Canadá
- México
- Europa
- Alemania
- Reino Unido
- Francia
- Italia
- España
- El resto de Europa
- Asia Pacífico
- China
- Japón
- Corea del Sur
- Singapur
- India
- Australia
- Rest of APAC
- América Latina
- Argentina
- Brasil
- El resto de América del Sur
- Oriente Medio y África
*Lista no agotada
Capítulo 6. Datos de la empresa
- Panorama general de las empresas
- Financieras
- Ofertas de productos
- Mapping estratégico
- Partnership
- Merger/Acquisition
- Inversiones
- Producto de lanzamiento
- Desarrollo reciente
- Dominance regional
- SWOT Analysis
* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe
