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Monetización de datos En el tamaño y la participación del mercado de salud, por método (Data As A Service, Insight As A Service, Embedded Analytics), tamaño de la organización, usuarios finales, pronóstico regional, jugadores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Report ID: FBI 5154

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Published Date: Aug-2024

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Format : PDF, Excel

Perspectiva del mercado:

Monetización de datos En el mercado de la salud se cruzaron USD 488,74 Millón en 2023 y se prevé que alcance USD 2.32 millones a finales del año 2032, presenciando más de 18.9% de CAGR entre 2024 y 2032.

Base Year Value (2023)

USD 488.74 Million

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

18.9%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 2.32 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Data Monetization In Healthcare Market

Historical Data Period

2019-2023

Data Monetization In Healthcare Market

Largest Region

North America

Data Monetization In Healthcare Market

Forecast Period

2024-2032

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Dinámica del mercado:

Propulsores de crecimiento y oportunidad:

La creciente adopción de registros electrónicos de salud (EHR) y el creciente énfasis en la toma de decisiones basadas en datos en las organizaciones sanitarias están impulsando la demanda de soluciones de monetización de datos en el mercado de salud. La capacidad de extraer valiosas ideas de la gran cantidad de datos generados en la industria de la salud está demostrando ser crucial para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos.

Otro importante factor de crecimiento para la monetización de datos en el mercado de la salud es el aumento de los modelos de atención basados en el valor. La atención basada en el valor incentiva a los proveedores de atención médica a centrarse en ofrecer mejores resultados para los pacientes en lugar de simplemente proporcionar más servicios. Las soluciones de monetización de datos permiten a las organizaciones sanitarias aprovechar el análisis de datos para identificar áreas de mejora y seguimiento del progreso hacia el logro de objetivos de atención basados en valores.

El creciente enfoque en la medicina personalizada y la atención médica de precisión también contribuye al crecimiento del mercado de monetización de datos en la salud. Al analizar los datos individuales de pacientes, los proveedores de atención médica pueden adaptar los planes de tratamiento para satisfacer las necesidades específicas de cada paciente, lo que conduce a mejores resultados y experiencias.

Report Scope

Report CoverageDetails
Segments CoveredMethod, Organization Size, End User
Regions Covered• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company ProfiledAccenture Plc, H1, Infor, Informatica, Infosys Limited, Innovaccer,, Microsoft, OpenText, Oracle, Salesforce,, SAP SE, SAS Institute, Siemens, TIBCO Software, and Virtusa Corp.

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Industry Restraints:

Un obstáculo primario para la monetización de datos en el mercado de salud es la preocupación por la privacidad y seguridad de los datos. La industria sanitaria está muy regulada y las organizaciones deben cumplir con leyes estrictas de protección de datos para garantizar que la información de los pacientes sea confidencial y segura. Esto puede crear barreras para la adopción de soluciones de monetización de datos, ya que las organizaciones sanitarias deben equilibrar la necesidad de información basada en datos con la necesidad de proteger la privacidad de los pacientes.

Otra restricción para el mercado de monetización de datos en la salud es la falta de interoperabilidad entre diferentes sistemas sanitarios y fuentes de datos. Los datos de atención de la salud a menudo se combinan en varios sistemas y formatos, lo que hace difícil que las organizaciones agreguen y analicen datos de múltiples fuentes. Esta falta de interoperabilidad puede dificultar la eficacia de las soluciones de monetización de datos y limitar la capacidad de los proveedores de atención médica para obtener información significativa de sus datos.

Pronóstico Regional:

Data Monetization In Healthcare Market

Largest Region

North America

32% Market Share in 2023

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América del Norte:

La región de América del Norte domina la monetización de datos en el mercado sanitario, siendo Estados Unidos y Canadá los países clave que impulsan el crecimiento en este sector. La presencia de infraestructuras sanitarias avanzadas, la adopción creciente de tecnologías digitales y las iniciativas gubernamentales que promueven la analítica de datos son algunos de los factores que contribuyen al crecimiento del mercado en esta región.

Asia Pacífico:

Asia Pacífico también está presenciando un crecimiento significativo en la monetización de datos en el mercado de la salud, con países como China, Japón y Corea del Sur liderando el camino. El creciente enfoque en la medicina de precisión, el aumento del gasto sanitario y los esfuerzos para mejorar los resultados de los pacientes mediante análisis de datos están impulsando el crecimiento del mercado en esta región.

Europa:

En Europa, países como el Reino Unido, Alemania y Francia están experimentando un crecimiento en la monetización de datos en el mercado sanitario. La presencia de un sistema sanitario bien establecido, la creciente demanda de soluciones sanitarias personalizadas y las colaboraciones entre proveedores de atención médica y empresas tecnológicas son algunos de los factores que impulsan el crecimiento del mercado en esta región.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Data Monetization In Healthcare Market
Data Monetization In Healthcare Market

Análisis de segmentación:

""

En términos de segmentación, la Monetización global de datos En el mercado de salud se analiza sobre la base de Método, Tamaño de organización, Usuario final

Datos como servicio:

Los datos como método de servicio en el mercado de salud implican el acceso a conjuntos de datos sobre una base de suscripción. Este método permite a las organizaciones sanitarias acceder a datos valiosos sin necesidad de invertir en infraestructura o mantener un almacén de datos. Al aprovechar los datos como servicio, los proveedores de atención médica pueden tomar decisiones más informadas, mejorar la calidad de la atención y simplificar las operaciones.

Insight As A Service:

Insight as a service is another method of data monetization in the healthcare market. Este enfoque implica ofrecer información basada en datos y recomendaciones a las organizaciones de salud para ayudarles a optimizar sus procesos y mejorar los resultados de los pacientes. Al proporcionar información práctica basada en el análisis de datos, las organizaciones pueden ganar un borde competitivo y ofrecer un mejor cuidado a sus pacientes.

Embedded Analytics:

La analítica incorporada es un método que integra las capacidades de análisis de datos en aplicaciones sanitarias y flujos de trabajo existentes. Este enfoque permite a las organizaciones sanitarias acceder a análisis en tiempo real dentro de sus sistemas existentes, lo que permite una toma de decisiones más informada y una mayor visibilidad de los datos. Al incorporar la analítica a sus flujos de trabajo, las organizaciones pueden impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y ofrecer atención personalizada a los pacientes.

Tamaño de la organización:

En cuanto al tamaño de la organización, la monetización de datos en el mercado de salud es accesible a las organizaciones de todos los tamaños. Los grandes sistemas de salud pueden aprovechar los métodos de monetización de datos para mejorar la coordinación de la atención y la gestión de la salud de la población, mientras que las organizaciones más pequeñas pueden utilizar la monetización de datos para mejorar la adopción de decisiones y optimizar la asignación de recursos. Independientemente del tamaño, las organizaciones pueden beneficiarse de la monetización de datos aprovechando el poder de los datos para impulsar mejoras en el cuidado de los pacientes y la eficiencia operacional.

Usuarios finales:

Los usuarios finales de la monetización de datos en el mercado de salud incluyen proveedores de atención médica, payers, compañías farmacéuticas y fabricantes de dispositivos médicos. Los proveedores de atención médica pueden utilizar la monetización de datos para mejorar la atención, los resultados de los pacientes y la gestión de la salud de la población. Los beneficiarios pueden aprovechar la monetización de datos para optimizar los modelos de reembolso e identificar oportunidades de ahorro de costos. Las empresas farmacéuticas y los fabricantes de dispositivos médicos pueden utilizar la monetización de datos para impulsar la innovación de productos, mejorar los resultados de los pacientes y ganar una ventaja competitiva en el mercado.

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Panorama competitivo:

El paisaje competitivo en la Monetización de Datos en el Mercado de Salud es cada vez más dinámico, caracterizado por el surgimiento de diversos jugadores que van desde gigantes tecnológicos establecidos a startups innovadoras. Las empresas están compitiendo en varios frentes, incluyendo el desarrollo de soluciones de análisis de vanguardia, medidas de seguridad de datos robustas y alianzas estratégicas con proveedores de atención médica y beneficiarios. La tendencia a la atención basada en el valor y la creciente adopción de tecnologías de la salud digital están impulsando la demanda de estrategias integrales de monetización de datos, lo que lleva a las empresas a mejorar sus capacidades en la integración de datos y la analítica en tiempo real. A medida que evolucionan los marcos regulatorios, las empresas también se centran en garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos al tiempo que desbloquean nuevas corrientes de ingresos mediante información de datos.

Top Market Players

- IBM

- Oracle

- Microsoft

- Philips

Google Cloud

- SAS Institute

- Cerner Corporation

- HealthVerity

- Merative (antes IBM Watson Health)

- Optum Insights

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