Tamaño y pronósticos del mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos 2026-2035, por segmentos (tipo de abastecimiento, tipo, tipo de etiquetado), oportunidades de crecimiento, panorama de innovación, cambios regulatorios, perspectivas estratégicas regionales (EE. UU., Japón, China, Corea del Sur, Reino Unido, Alemania, Francia) y dinámica competitiva (Appen, CloudFactory, Labelbox, Scale AI, Alegion).

Perspectiva del mercado

Se prevé que el tamaño del mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos crezca de 21 470 millones de dólares en 2025 a 131 830 millones de dólares en 2035, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 19,9 % entre 2026 y 2035. Se estima que los ingresos de la industria en 2026 serán de 25 360 millones de dólares.

• Valor del año base (2025): USD 21.47 Billion
• Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) (2026-2035): 19.9%
• Valor del año de pronóstico (2035): USD 131.83 Billion
• Periodo de datos históricos: 2021-2025
• Región más grande: North America
• Período de pronóstico: 2026-2035

Conclusiones clave:

• La región de Norteamérica alcanzó más del 41,2 % de participación en los ingresos en 2025, impulsada por el desarrollo avanzado de IA en EE. UU.
• La región de Asia Pacífico alcanzará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 22 % entre 2026 y 2035, impulsada por el crecimiento de la IA y el aprendizaje automático en China e India.
• El segmento subcontratado registró una participación en los ingresos del 58,8 % en 2025, impulsado por la rentabilidad que impulsa el dominio de la subcontratación.
• Con una participación del 49,5 % en 2025, el segmento de Imagen/Vídeo mantuvo su liderazgo, sostenido por las aplicaciones de visión artificial que impulsan el dominio de la imagen/vídeo.
• En 2025, el segmento manual capturó el 54,45 % de la participación en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, impulsado por las necesidades de precisión que impulsan el dominio del etiquetado manual.
• Las empresas clave que dominan el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos son Appen (Australia), CloudFactory (Reino Unido), Labelbox (EE. UU.), Scale AI (EE. UU.), Alegion (EE. UU.), Telus International (Canadá), Dataloop (Israel), SuperAnnotate (Armenia), Annotate (India), Cogito Tech (EE. UU.).

Dinámica del mercado

Creciente Adopción de Soluciones de Etiquetado de Datos para Aplicaciones de IA y Aprendizaje Automático (ML)

El auge de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está impulsando una importante demanda de soluciones y servicios de etiquetado de datos. A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la IA para mejorar la eficiencia operativa y la interacción con el cliente, la necesidad de conjuntos de datos etiquetados de alta calidad se vuelve primordial. Según un informe de McKinsey & Company, más del 70 % de las empresas están adoptando la IA en al menos una función empresarial, lo que subraya el papel fundamental que desempeña el etiquetado preciso de datos en el entrenamiento de modelos de ML eficaces. Esta tendencia presenta oportunidades estratégicas para que las empresas consolidadas refinen sus procesos de etiquetado y para que los nuevos participantes innoven en torno a tecnologías de etiquetado automatizadas y semiautomatizadas, creando una ventaja competitiva en un panorama en rápida evolución.

Adopción de Plataformas Avanzadas de Anotación y Gestión de Datos

La evolución de las plataformas avanzadas de anotación y gestión de datos está transformando el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos al optimizar los flujos de trabajo y mejorar la precisión. A medida que las organizaciones se enfrentan a grandes cantidades de datos no estructurados, las plataformas que ofrecen sofisticadas capacidades de anotación, como la segmentación de imágenes, la clasificación de texto y la transcripción de audio, se vuelven esenciales. Empresas como Scale AI han reportado una mayor eficiencia en los procesos de preparación de datos, lo que permite a las empresas acelerar sus iniciativas de IA. Este cambio no solo beneficia a las empresas consolidadas que pueden integrar estas plataformas en sus operaciones, sino que también abre oportunidades para que las startups desarrollen soluciones especializadas que se adapten a sectores específicos, como la salud y los vehículos autónomos, donde el etiquetado preciso de los datos es fundamental.

Expansión de los servicios de etiquetado de datos en regiones emergentes

Las regiones emergentes están experimentando una rápida expansión de los servicios de etiquetado de datos, impulsada por la combinación de menores costos operativos y una creciente reserva de talento. Los países del Sudeste Asiático y África se están convirtiendo en lugares atractivos para las operaciones de etiquetado de datos, ya que las empresas buscan aprovechar los precios competitivos manteniendo los estándares de calidad. El Banco Mundial destaca que estas regiones están invirtiendo en capacitación en habilidades digitales, lo que mejora aún más su capacidad para impulsar el desarrollo de la IA. Esta tendencia no solo permite a las empresas consolidadas optimizar sus cadenas de suministro, sino que también brinda a los nuevos participantes la oportunidad de establecer servicios localizados que satisfagan las necesidades específicas de los mercados regionales. A medida que la demanda global de datos etiquetados continúa en aumento, el posicionamiento estratégico de estos mercados emergentes probablemente desempeñará un papel fundamental en la dinámica futura del mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos.

Restricciones de la industria:

Normativa de Privacidad de Datos

La creciente complejidad de la normativa de privacidad de datos limita significativamente el crecimiento del mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos. A medida que jurisdicciones de todo el mundo implementan leyes de protección de datos estrictas, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en Estados Unidos, las empresas se enfrentan a ineficiencias operativas y mayores costes de cumplimiento. Estas normativas imponen directrices estrictas sobre el manejo de datos, lo que limita los tipos de datos que se pueden etiquetar y compartir, lo que a su vez complica el flujo de trabajo para los proveedores de servicios de etiquetado de datos. Por ejemplo, según un informe de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad (IAPP), las organizaciones que incumplen estas normativas no solo se enfrentan a cuantiosas multas, sino que también corren el riesgo de dañar su reputación, lo que genera dudas sobre la interacción con los consumidores y la inversión en soluciones basadas en datos. Como resultado, tanto las empresas consolidadas como las nuevas empresas deben afrontar un panorama complejo que requiere importantes inversiones en marcos de cumplimiento normativo y gobernanza de datos, desviando recursos de la innovación y la expansión del mercado.

Desafíos de la fuerza laboral

Otra limitación crítica es la escasez de mano de obra cualificada en el sector del etiquetado de datos, lo que dificulta la escalabilidad y la eficiencia del mercado. La demanda de datos etiquetados de alta calidad ha aumentado con el crecimiento de la inteligencia artificial y las aplicaciones de aprendizaje automático; sin embargo, la disponibilidad de personal capacitado sigue siendo limitada. Según un estudio de McKinsey & Company, la brecha global de habilidades en los campos relacionados con la IA podría resultar en un déficit de hasta 85 millones de trabajadores para 2030. Esta escasez no solo conlleva un aumento de los costos laborales, sino que también afecta la calidad y la velocidad de los servicios de etiquetado de datos, creando cuellos de botella en los plazos de los proyectos. Las empresas consolidadas pueden tener dificultades para mantener ventajas competitivas mientras compiten por la misma cantera de talento, mientras que los nuevos participantes se enfrentan a importantes barreras de entrada debido a los altos costos de capacitación y retención de trabajadores cualificados. De cara al futuro, es probable que los desafíos de la fuerza laboral persistan, lo que impulsará a los participantes del mercado a invertir en programas de capacitación y tecnologías de automatización, lo que podría transformar las estrategias operativas y la dinámica competitiva en el panorama del etiquetado de datos.

Pronóstico Regional

Estadísticas del mercado de Norteamérica: Norteamérica representó más del 41,2 % del mercado global de soluciones y servicios de etiquetado de datos en 2025, consolidándose como la región más grande de este sector. El predominio de esta región se atribuye en gran medida al desarrollo avanzado de la IA en EE. UU., que impulsa una demanda sustancial de servicios de etiquetado de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático. La interacción entre los avances tecnológicos y la evolución de las preferencias de los consumidores ha creado un terreno fértil para las inversiones en etiquetado de datos, ya que las empresas reconocen cada vez más la necesidad de datos etiquetados de alta calidad para mejorar la precisión y la eficiencia de la IA. Esta tendencia se ve respaldada por iniciativas de organizaciones como el Departamento de Comercio de EE. UU., que priorizan la innovación y la competitividad en las tecnologías de IA, posicionando así a Norteamérica como un actor clave en el panorama global. Estados Unidos es la base del mercado norteamericano de soluciones y servicios de etiquetado de datos, actuando como un eje central para el crecimiento del sector. Estados Unidos ha experimentado un aumento repentino en la demanda de etiquetado de datos, impulsado por su sólido ecosistema tecnológico y un fuerte enfoque en las aplicaciones de IA en diversos sectores, como la salud, las finanzas y los vehículos autónomos. Empresas como Google y Amazon están invirtiendo fuertemente en IA, lo que requiere estrategias integrales de etiquetado de datos para garantizar la eficacia de sus algoritmos. Además, los marcos regulatorios están evolucionando para respaldar el desarrollo de la IA, con agencias como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) que proporcionan directrices que mejoran la calidad de los datos y los estándares de etiquetado. Este posicionamiento estratégico no solo refuerza el liderazgo de Estados Unidos en el mercado del etiquetado de datos, sino que también destaca importantes oportunidades de crecimiento a medida que las empresas buscan aprovechar las tecnologías de IA de forma eficaz.

Análisis del mercado de Asia Pacífico:

Asia Pacífico se ha consolidado como la región de mayor crecimiento en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, registrando un rápido crecimiento con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 22 %. Esta notable expansión se debe principalmente a la adopción acelerada de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) en países como China e India, donde la demanda de datos etiquetados de alta calidad está en auge. La robusta infraestructura tecnológica de la región y el aumento de las inversiones en iniciativas de IA están fomentando un entorno favorable para los servicios de etiquetado de datos, ya que las empresas buscan mejorar sus capacidades de IA y optimizar su eficiencia operativa.

Japón desempeña un papel fundamental en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, caracterizado por un fuerte énfasis en la calidad y la precisión en la gestión de datos. El avanzado panorama tecnológico del país y las altas expectativas de los consumidores impulsan una demanda única de servicios de etiquetado de datos, especialmente en sectores como la automoción y la salud. Empresas como Preferred Networks están aprovechando la IA para optimizar sus operaciones, lo que a su vez aumenta la necesidad de un etiquetado de datos preciso. El entorno regulatorio en Japón, con su enfoque en la protección y privacidad de datos, influye aún más en el mercado, obligando a las organizaciones a buscar soluciones de etiquetado de datos que cumplan con los estrictos estándares locales. Este posicionamiento estratégico permite a Japón capitalizar la creciente demanda de soluciones basadas en IA, lo que refuerza su importancia en el mercado regional. China, como actor clave en la región Asia-Pacífico, está experimentando una fase de transformación en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, impulsada por el crecimiento explosivo de las tecnologías de IA y ML. El compromiso del gobierno chino de convertirse en un líder mundial en IA ha impulsado importantes inversiones en iniciativas centradas en datos, lo que ha generado una fuerte demanda de servicios de etiquetado de datos. Empresas como Baidu y Alibaba están a la vanguardia de esta transformación, integrando procesos avanzados de etiquetado de datos en sus marcos de IA para mejorar su oferta de productos. Además, el panorama competitivo se intensifica a medida que tanto las startups como las empresas consolidadas se esfuerzan por innovar y captar cuota de mercado. Este vibrante ecosistema posiciona a China como un contribuyente crucial al crecimiento general del mercado de etiquetado de datos en Asia Pacífico, presentando oportunidades sustanciales para las partes interesadas de este sector.

Tendencias del mercado europeo:

El mercado europeo de soluciones y servicios de etiquetado de datos ha mantenido una presencia destacada, caracterizada por un crecimiento lucrativo impulsado por la creciente demanda de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La importancia de la región se ve subrayada por su sólida infraestructura tecnológica, una fuerza laboral cualificada y un fuerte énfasis en la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos, factores cruciales para moldear las preferencias y los patrones de gasto de los consumidores. Iniciativas recientes de la Unión Europea, como la Ley de Servicios Digitales, reflejan el compromiso de impulsar la transformación digital, al tiempo que se abordan las prioridades de sostenibilidad, lo que en última instancia fomenta un entorno propicio para la innovación. A medida que empresas como Appen y Amazon Web Services expanden sus operaciones en Europa, la región se perfila para ofrecer importantes oportunidades de inversión y crecimiento en los próximos años.

Alemania desempeña un papel fundamental en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, impulsada por sus avanzados sectores de la automoción y la fabricación, que dependen cada vez más de las tecnologías de IA. El compromiso del país con la innovación se evidencia a través de iniciativas como la estrategia Industria 4.0, que enfatiza la integración de la IA en los procesos de producción. Según el Ministerio Federal de Economía y Energía de Alemania, se espera que la demanda de servicios de etiquetado de datos aumente a medida que las empresas buscan mejorar la eficiencia operativa y la calidad de sus productos mediante aplicaciones de aprendizaje automático. Este enfoque en el avance tecnológico posiciona a Alemania como un actor clave en el mercado europeo, brindando importantes oportunidades de crecimiento para los actores del sector del etiquetado de datos. Francia también emerge como un actor clave en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, con su dinámico ecosistema de startups y el apoyo gubernamental a las iniciativas de transformación digital. La iniciativa French Tech, destinada a fomentar la innovación, ha generado una mayor inversión en IA y aprendizaje automático, impulsando la demanda de servicios de etiquetado de datos. El enfoque del gobierno francés en la creación de un entorno regulatorio favorable para las startups tecnológicas, según informa la Agencia Digital Francesa, refuerza aún más el atractivo del mercado. A medida que Francia continúa priorizando la innovación digital y la sostenibilidad, esto ofrece implicaciones estratégicas para el crecimiento regional, lo que la convierte en un mercado esencial para inversores y estrategas en el ámbito del etiquetado de datos.

Análisis de segmentación

  Análisis por tipo de abastecimiento: El mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos está significativamente influenciado por el segmento de externalización, que se proyecta que alcanzará una cuota de mercado del 58,8 % en 2025. Este predominio se debe principalmente a la rentabilidad, ya que las organizaciones buscan cada vez más minimizar los gastos operativos y maximizar la calidad de sus resultados. La externalización permite a las empresas acceder a conocimientos especializados y tecnologías avanzadas sin los gastos generales asociados a las operaciones internas. Además, la creciente demanda de plazos de entrega rápidos y escalabilidad de los proyectos se alinea con la tendencia hacia la externalización, ya que las empresas pueden aprovechar las reservas de talento global. Tanto las empresas consolidadas como las nuevas pueden capitalizar esta tendencia mediante la creación de alianzas estratégicas con empresas de externalización, lo que mejora su oferta de servicios. A medida que las empresas continúan priorizando la eficiencia y la flexibilidad, se espera que el segmento externalizado mantenga su relevancia a corto y mediano plazo.

Análisis por tipo

En el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos, el segmento de imagen/vídeo capturó más del 49,5 % de participación en 2025, lo que refleja su liderazgo en la industria. El auge de las aplicaciones de visión artificial, en particular en sectores como la conducción autónoma y el reconocimiento facial, ha impulsado significativamente la demanda de etiquetado de datos de imagen y vídeo de alta calidad. El crecimiento de este segmento se ve respaldado además por los avances en algoritmos de aprendizaje automático que requieren amplios conjuntos de datos etiquetados para su entrenamiento. Empresas como NVIDIA han destacado la importancia de un etiquetado de imágenes preciso para el desarrollo de soluciones robustas de IA, demostrando cómo los datos adecuados pueden mejorar el posicionamiento competitivo. Tanto las empresas consolidadas como las startups se beneficiarán al centrarse en este segmento, ya que la creciente dependencia de los datos visuales continúa configurando los panoramas tecnológicos. Con la rápida evolución de las aplicaciones de IA, el segmento de imagen/video se perfila como crucial en los próximos años.

Análisis por tipo de etiquetado

El mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos revela que el segmento de etiquetado manual representó más del 54,4 % de la cuota de mercado en 2025, lo que subraya su importancia para garantizar la precisión. La demanda de precisión en el etiquetado de datos es fundamental, especialmente en sectores como la salud y las finanzas, donde los errores pueden tener consecuencias significativas. El etiquetado manual permite un nivel de escrutinio y atención al detalle que los métodos automatizados no pueden lograr, lo que resulta atractivo para las organizaciones que priorizan la calidad sobre la velocidad. Líderes del sector como Amazon Mechanical Turk han demostrado la eficacia del etiquetado manual colaborativo para producir conjuntos de datos de alta calidad. Este segmento ofrece ventajas estratégicas para las empresas centradas en la prestación de servicios premium, ya que la necesidad constante de precisión en la toma de decisiones basada en datos refuerza su relevancia. A medida que evoluciona el panorama del etiquetado de datos, se espera que el segmento manual siga siendo vital para las empresas que buscan mantener altos estándares.

Panorama competitivo

Entre los actores clave del mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos se encuentran Appen, CloudFactory, Labelbox, Scale AI, Alegion, Telus International, Dataloop, SuperAnnotate, Annotate y Cogito Tech. Estas empresas se han consolidado como importantes contribuyentes al sector, cada una con fortalezas únicas. Appen, con su amplia capacidad global de crowdsourcing, destaca por su capacidad para proporcionar datos etiquetados de alta calidad en diversos sectores. Asimismo, Scale AI es reconocida por sus soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial, que optimizan la eficiencia de los procesos de etiquetado de datos. Por su parte, CloudFactory y Telus International aprovechan su experiencia operativa para ofrecer servicios integrales adaptados a las diversas necesidades de sus clientes, reforzando así su presencia en el mercado. Los enfoques innovadores de Labelbox y Alegion ejemplifican aún más el panorama competitivo, ya que se centran en plataformas intuitivas y servicios especializados que atienden a industrias específicas. Dataloop y SuperAnnotate, con su énfasis en la colaboración y el desarrollo impulsado por la comunidad, también desempeñan un papel fundamental, mientras que Annotate y Cogito Tech aportan al mercado su conocimiento regional y avances tecnológicos. El entorno competitivo en el mercado de soluciones y servicios de etiquetado de datos se caracteriza por una dinámica interacción de iniciativas estratégicas entre estos líderes. Las colaboraciones y las alianzas son cada vez más comunes, ya que las empresas buscan mejorar su oferta de servicios y ampliar su alcance de mercado. Por ejemplo, la integración de tecnologías avanzadas en plataformas existentes es evidente, ya que las empresas invierten en investigación y desarrollo para mantenerse a la vanguardia. Los lanzamientos de nuevos productos también son frecuentes, y varias empresas introducen herramientas innovadoras que agilizan el proceso de etiquetado de datos y mejoran la precisión. Este enfoque en la mejora tecnológica no solo fortalece su posicionamiento, sino que también fomenta una cultura de mejora continua y adaptabilidad dentro del sector. Estas iniciativas crean un sólido panorama competitivo, impulsando la innovación y permitiendo a las empresas responder eficazmente a las cambiantes demandas de los clientes.

Recomendaciones estratégicas y prácticas para las empresas regionales

En Norteamérica, fomentar las alianzas con startups tecnológicas podría proporcionar a las empresas consolidadas soluciones innovadoras y nuevas perspectivas, mejorando así sus carteras de servicios. Colaborar con universidades locales para la investigación también puede generar metodologías de vanguardia en el etiquetado de datos, posicionando a las empresas como líderes de opinión. En la región Asia-Pacífico, aprovechar la creciente demanda de aplicaciones de IA y aprendizaje automático ofrece a las empresas la oportunidad de dirigirse a subsegmentos de alto crecimiento, especialmente en sectores como la salud y las finanzas. Al aprovechar la experiencia local y los avances tecnológicos, las empresas pueden crear ofertas personalizadas que conecten con los clientes regionales. Para las empresas europeas, centrarse en el cumplimiento normativo y la privacidad de los datos puede ser un factor diferenciador en un mercado cada vez más controlado. Colaborar con expertos legales para abordar estas complejidades y, al mismo tiempo, desarrollar prácticas de etiquetado transparentes puede aumentar la confianza y la credibilidad, atrayendo así a más clientes.