Größe und Anteil des Marktes für digitale Landwirtschaft, nach Geschäftskanal (B2B, B2C), Produkttyp (verderbliche Waren, haltbare Waren, Rohstoffe, andere), Komponententyp (Hardware, Software, Geräte), Bereitstellung (Cloud, vor Ort, Hybrid) , Infrastruk"&"tur, Typ, Unternehmenstyp, Bezeichnung, Anwendung, regionale Prognose, Branchenakteure, Wachstumsstatistikbericht 2024–2032

Marktaussichten:

Der Markt für digitale Landwirtschaft belief sich im Jahr 2023 auf über 20,75 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis Ende des Jahres 2032 49,73 Milliarden US-Dollar überschreiten, wobei zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wa"&"chstumsrate von etwa 10,2 % zu verzeichnen ist.

• Base Year Value (2023): USD 20.75 Billion
• CAGR (2024-2032): 10.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 49.73 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: Asia Pacific
• Forecast Period: 2024-2032

Marktdynamik:

Wachstumstreiber und Chancen:

Die zunehmende Einführung von Techniken der Präzisionslandwirtschaft sowie Fortschritte bei Technologien wie KI, IoT und Datenanalyse treiben das Wachstum des Marktes für digitale Landwirtschaft voran. Diese Technologien erm"&"öglichen es Landwirten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Produktivität zu steigern.

Die wachsende Bedeutung von Nachhaltigkeit und Ernährungssicherheit ist ein weiterer wichtiger Wachstumstreiber fü"&"r den digitalen Agrarmarkt. Da die Weltbevölkerung weiter wächst, besteht ein wachsender Bedarf an nachhaltigen landwirtschaftlichen Praktiken, die dazu beitragen können, den steigenden Bedarf an Nahrungsmitteln zu decken und gleichzeitig die Auswirkungen"&" auf die Umwelt zu minimieren. Digitale Landwirtschaftslösungen spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung nachhaltiger und effizienter landwirtschaftlicher Praktiken.

Steigende Investitionen in Agrartechnologie-Startups sowie Forschungs- und Ent"&"wicklungsaktivitäten befeuern auch das Wachstum des digitalen Agrarmarktes. Diese Investitionen treiben Innovationen im Agrarsektor voran und führen zur Entwicklung neuer Technologien und Lösungen, die Landwirten dabei helfen können, ihre Ernteerträge zu "&"steigern, Inputkosten zu senken und Risiken zu mindern.

Branchenbeschränkungen:

Die hohen Anfangskosten, die mit der Einführung digitaler Agrartechnologien verbunden sind, stellen ein großes Hemmnis für das Marktwachstum dar. Die Kosten für die Implem"&"entierung digitaler Landwirtschaftslösungen wie Sensoren, Drohnen und Software können für kleine und mittlere Landwirte unerschwinglich sein und ihre Einführung dieser Technologien einschränken.

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sind ein weiteres gr"&"oßes Hemmnis für den digitalen Agrarmarkt. Da Landwirte sensible Daten wie Ernteerträge, Bodenbedingungen und Wetterbedingungen sammeln und analysieren, besteht die Gefahr von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff. Die Auseinandersetzung mit dies"&"en Bedenken und die Gewährleistung der Datensicherheit sind von entscheidender Bedeutung für den Aufbau von Vertrauen und die Förderung der Einführung digitaler Agrartechnologien.

Regionale Prognose:

Nordamerika:

Es wird erwartet, dass der digitale Landwirtschaftsmarkt in Nordamerika aufgrund der zunehmenden Einführung fortschrittlicher Technologien im Agrarsektor in Ländern wie den USA und Kanada ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Die Präsenz"&" wichtiger Akteure und Regierungsinitiativen zur Förderung digitaler Landwirtschaftspraktiken treiben das Marktwachstum in dieser Region voran.

Asien-Pazifik:

Der Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich sch"&"nell wachsen, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Präzisionslandwirtschaftstechnologien in Ländern wie China, Japan und Südkorea. Die steigende Nachfrage nach Ernährungssicherheit, gepaart mit der Notwendigkeit nachhaltiger landwirtschaftliche"&"r Praktiken, fördert die Einführung digitaler Landwirtschaftslösungen in der Region.

Europa:

In Europa verzeichnen Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich einen Anstieg der Einführung digitaler Agrartechnologien. Faktoren wie "&"staatliche Unterstützung, günstige politische Maßnahmen und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der digitalen Landwirtschaft tragen zum Wachstum des Marktes in dieser Region bei.

Segmentierungsanalyse:

Im Hinblick auf die Segmentierung wird der globale Markt für digitale Landwirtschaft auf der Grundlage von Geschäftskanal, Produkttyp, Komponententyp, Bereitstellung, Infrastruktur, Typ, Unternehmenstyp, Bezeichnung und Anwendung analysiert.

Digitaler Agrarmarkt

Nach Geschäftskanal:

B2B: Das B2B-Segment im digitalen Agrarmarkt umfasst Business-to-Business-Transaktionen und Kooperationen zwischen verschiedenen Interessengruppen wie Landwirten, Agrarunternehmen und Technologieanbietern. Die"&"ser Kanal konzentriert sich auf die Bereitstellung von Lösungen und Dienstleistungen zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität, der Effizienz der Lieferkette und des gesamten landwirtschaftlichen Betriebs.

B2C: Das B2C-Segment im digitalen "&"Agrarmarkt ist auf direkte Interaktionen mit Verbrauchern ausgerichtet, bei denen Agtech-Unternehmen einzelnen Landwirten und Verbrauchern Produkte und Dienstleistungen anbieten. Der Schwerpunkt dieses Kanals liegt auf personalisierten Lösungen, der Rückv"&"erfolgbarkeit vom Bauernhof bis zum Verbraucher und der Einbeziehung der Verbraucher in nachhaltige Landwirtschaftspraktiken.

Nach Produkttyp:

Verderbliche Waren: Das Segment der verderblichen Waren im digitalen Agrarmarkt bezieht sich auf landwirtsch"&"aftliche Produkte mit begrenzter Haltbarkeit, wie Obst, Gemüse und Milchprodukte. Digitale Lösungen in diesem Segment konzentrieren sich auf die Verbesserung der Produktionseffizienz, der Qualitätskontrolle und des Lieferkettenmanagements, um Lebensmittel"&"verschwendung zu reduzieren und Frische sicherzustellen.

Nicht verderbliche Waren: Das Segment der nicht verderblichen Waren umfasst landwirtschaftliche Produkte mit längerer Haltbarkeit, wie Getreide, Hülsenfrüchte und Ölsaaten. Digitale Technologien in"&" diesem Segment ermöglichen bessere Lagerungs- und Verpackungspraktiken, Bestandsverwaltung und Marktprognosen, um die Verteilung und den Verbrauch nicht verderblicher Waren zu optimieren.

Rohstoffe: Das Segment Rohstoffe umfasst landwirtschaftliche Rohs"&"toffe, die als Inputs in verschiedenen Industrien verwendet werden, wie zum Beispiel Baumwolle, Holz und Gummi. Digitale Innovationen in diesem Segment zielen darauf ab, Beschaffungs-, Verarbeitungs- und Nachhaltigkeitspraktiken zu verbessern, um der wach"&"senden Nachfrage nach Rohstoffen auf den globalen Märkten gerecht zu werden.

Sonstiges: Die Kategorie „Sonstige“ umfasst verschiedene landwirtschaftliche Produkte und Nebenprodukte wie Vieh, Aquakultur und Biokraftstoffe. Auf dieses Segment zugeschnitten"&"e digitale Lösungen adressieren spezifische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Tiergesundheit, dem Aquakulturmanagement und der Bioenergieproduktion, um eine nachhaltige und effiziente Nutzung landwirtschaftlicher Ressourcen zu fördern.

Nach Kom"&"ponententyp:

Hardware: Die Hardwarekomponente im Markt für digitale Landwirtschaft besteht aus physischen Geräten und Ausrüstungen, die zur Datenerfassung, Überwachung und Automatisierung landwirtschaftlicher Aktivitäten verwendet werden. Dazu gehören Se"&"nsoren, Drohnen, Roboter, GPS-Tracker und Smart-Farming-Tools, die Präzisionslandwirtschaft, Entscheidungsfindung und Ressourcenoptimierung ermöglichen.

Software: Die Softwarekomponente umfasst digitale Plattformen, Anwendungen und Algorithmen zur Analys"&"e, Visualisierung und Verwaltung landwirtschaftlicher Daten für eine verbesserte Entscheidungsunterstützung und betriebliche Effizienz. Dazu gehören Farm-Management-Software, prädiktive Analysetools, IoT-Lösungen und cloudbasierte Plattformen, die eine na"&"htlose Integration und Datenfreigabe im gesamten landwirtschaftlichen Ökosystem ermöglichen.

Geräte: Das Gerätesegment umfasst spezielle Geräte und Instrumente, die für bestimmte Zwecke in landwirtschaftlichen Betrieben verwendet werden, wie z. B. Bewäss"&"erungssteuerungen, Wetterstationen, Bodensensoren und Viehverfolgungsgeräte. Diese Geräte helfen Landwirten und Agrarunternehmen bei der Überwachung, Steuerung und Optimierung kritischer Parameter, um Produktivität, Nachhaltigkeit und Rentabilität zu stei"&"gern.

Nach Bereitstellung:

Cloud: Das Cloud-Bereitstellungsmodell im Markt für digitale Landwirtschaft umfasst das Hosten und Zugreifen auf Softwareanwendungen und Daten auf Remote-Servern über das Internet. Dies ermöglicht Echtzeitkonnektivität, Skal"&"ierbarkeit und Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten in der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette und ermöglicht so einen nahtlosen Datenaustausch, eine Analyse und eine Entscheidungsfindung über verschiedene Geräte und Standorte hinweg.

Vor Ort: Da"&"s On-Premise-Bereitstellungsmodell bezieht sich auf die lokale Installation und den Betrieb von Softwareanwendungen und Infrastruktur innerhalb der Räumlichkeiten der Organisation. Dieser Ansatz bietet bessere Kontroll-, Sicherheits- und Anpassungsmöglich"&"keiten für die Verwaltung landwirtschaftlicher Daten und Prozesse, erfordert jedoch im Vergleich zu cloudbasierten Lösungen möglicherweise höhere Vorabinvestitionen und Wartungskosten.

Hybrid: Das Hybrid-Bereitstellungsmodell kombiniert Aspekte von Cloud"&"- und On-Premise-Systemen im digitalen Landwirtschaftsmarkt und ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit und der On-Premise-Kontrolle zu nutzen. Dieser hybride Ansatz ermöglicht hybride Datenspeicherung, Anwendungsintegration und f"&"lexible Bereitstellungsoptionen, um den unterschiedlichen landwirtschaftlichen Anforderungen und regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden.

Nach Infrastrukturtyp:

Der Infrastrukturtyp im Markt für digitale Landwirtschaft umfasst die physischen u"&"nd virtuellen Vermögenswerte, die den Betrieb und die Konnektivität digitaler Technologien in der Landwirtschaft unterstützen. Dazu gehören Kommunikationsnetzwerke, Rechenzentren, Edge-Computing-Systeme und IoT-Plattformen, die die Datenerfassung, -verarb"&"eitung und -kommunikation für Präzisionslandwirtschaft, intelligente Landwirtschaft und Agribusiness-Management ermöglichen.

Nach Unternehmenstyp:

Das Segment „Unternehmenstyp“ im Markt für digitale Landwirtschaft kategorisiert Organisationen nach ihr"&"en Geschäftsmodellen, ihrer Größe und ihrem Marktfokus in der Agrarindustrie. Dazu gehören Agtech-Startups, Agrarkonzerne, Technologieanbieter, Forschungseinrichtungen, Regierungen und gemeinnützige Organisationen, die zu Innovation, Investitionen und Zus"&"ammenarbeit im digitalen Agrarökosystem beitragen.

Nach Bezeichnung:

Das Bezeichnungssegment im Markt für digitale Landwirtschaft bezieht sich auf die Rollen und Verantwortlichkeiten von Personen, die an Agrar- und Agtech-Aktivitäten beteiligt sind. D"&"azu gehören Landwirte, Agronomen, Forscher, Datenwissenschaftler, Ingenieure, politische Entscheidungsträger und Wirtschaftsführer, die eine Schlüsselrolle bei der Einführung, Entwicklung und Umsetzung digitaler Lösungen für nachhaltige Landwirtschaft, Le"&"bensmittelproduktion und ländliche Entwicklung spielen.

Per Antrag:

Das Anwendungssegment im Markt für digitale Landwirtschaft umfasst verschiedene Anwendungsfälle und Szenarien, in denen digitale Technologien eingesetzt werden, um spezifische Herausf"&"orderungen und Chancen in der Landwirtschaft anzugehen. Dazu gehören Präzisionslandwirtschaft, intelligente Bewässerung, Pflanzenüberwachung, Viehhaltung, Optimierung der Lieferkette, Marktinformationen, Klimaresilienz und Nachhaltigkeitspraktiken, die da"&"tengesteuerte Erkenntnisse, Automatisierung und Konnektivität nutzen, um Produktivität, Rentabilität und Umweltschutz in der Landwirtschaft zu verbessern Sektor.

Wettbewerbslandschaft:

Top-Marktteilnehmer:

1. Deere & Company

2. Trimble Inc.

3. Ag-Leader-Technologie

4. Raven Industries

5. AgJunction

6. Farmer's Edge

7. PrecisionHawk

8. SST-Software

9. DTN

10. Topcon Positionierungsgruppe

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Mar"&"kt für digitale Landwirtschaft wächst und entwickelt sich rasant, wobei große Akteure ständig bestrebt sind, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung, um neue Technologien und Lösungen einzufü"&"hren, die den Bedürfnissen von Landwirten und landwirtschaftlichen Betrieben gerecht werden. Der Markt ist durch intensiven Wettbewerb gekennzeichnet, wobei die Akteure sich auf Innovation, Produktdifferenzierung und strategische Partnerschaften konzentri"&"eren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihre Marktpräsenz auszubauen.

Table of Contents (ToC)

Kapitel 1. Methodik

• Marktdefinition
• Studienaufnahmen
• Markt
  • Segment
  • Gedeckte Regionen
  • Basisschätzungen
  • Wettervorhersage Berechnungen
• Datenquellen
  • Primäre
  • Sekundär

Kapitel 2. Zusammenfassung

Kapitel 3. Digitaler Agrarmarkt Einblicke

• Marktübersicht
• Markttreiber und Chancen
• Marktrückstände & Herausforderungen
• Regulatorische Landschaft
• Analyse des Ökosystems
• Technologie und Innovation Ausblick
• Schlüsselentwicklungen der Industrie
  • Partnerschaft
  • Fusion/Anforderung
  • Investitionen
  • Produktstart
• Analyse der Lieferkette
• Porters fünf Kräfte Analyse
  • Bedrohung der Neuzugänge
  • Bedrohung der Substituenten
  • Industrie Rivalitäten
  • Verhandlungskraft der Lieferanten
  • Verhandlungskraft der Käufer
• COVID-19 Wirkung
• PEST-Analyse
  • Politische Landschaft
  • Wirtschaftslandschaft
  • Soziale Landschaft
  • Technologie Landschaft
  • Rechtslandschaft
  • Umweltlandschaft
• Wettbewerbslandschaft
  • Einleitung
  • Unternehmen Markt Anteil
  • Competitive Positioning Matrix

Kapitel 4. Digitaler Agrarmarkt Statistiken, nach Segmenten

• Wichtigste Trends
• Marktschätzungen und Prognosen
  • Tabelle
  • Diagramm

*Segmentliste gemäß dem Berichtsumfang/Anforderungen

Kapitel 5. Digitaler Agrarmarkt Statistiken, nach Region

• Wichtigste Trends
  • Einleitung
  • Rezessionswirkung
• Marktschätzungen und Prognosen
  • Tabelle
  • Diagramm
• Regionaler Geltungsbereich
  • Nordamerika
    • Vereinigte Staaten
    • Kanada
    • Mexiko
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Rest Europas
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • Südkorea
    • Singapur
    • Indien
    • Australien
    • Rest von APAC
  • Lateinamerika
    • Argentinien
    • Brasilien
    • Rest Südamerikas
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC
    • Südafrika
    • Rest von MEA

*List nicht erschöpfend

Kapitel 6. Firmendaten

• Unternehmensübersicht
• Finanzen
• Produktangebote
• Strategisches Mapping
  • Partnerschaft
  • Fusion/Anforderung
  • Investitionen
  • Produktstart
• Aktuelle Entwicklung
• Regionale Dominanz
• SWOT Analyse

*Firmenliste gemäß dem Berichtsumfang/Anforderungen