Marktgröße und Wachstumsprognose für intelligente Landwirtschaft 2027–2036, nach Segmenten (Angebot, Typ, Anwendung), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft
Marktgröße und Wachstumsaussichten
Der Markt für intelligente Landwirtschaft hatte 2026 ein Volumen von rund 32,2 Milliarden US-Dollar und soll von 2027 bis 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,87 % wachsen und bis 2036 118,02 Milliarden US-Dollar übersteigen. Der Branchenumsatz für 2027 wird auf 35,96 Milliarden US-Dollar geschätzt.
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Kostenlosen Musterbericht anfordernMarkt für intelligente Landwirtschaft Intelligence Snapshot
Regionale Marktdynamik
- Nordamerika hielt im Jahr 2026 einen Marktanteil von 46,11 %, was auf die weitverbreitete Anwendung von Präzisionslandwirtschaft, vernetzte Landwirtschaftstechnologien, großflächige kommerzielle Betriebe und eine ausgereifte digitale Infrastruktur für datengesteuerte Landwirtschaft zurückzuführen ist.
- Für den asiatisch-pazifischen Raum wird ein jährliches Wachstum von 14,78 % prognostiziert, da Landwirte zunehmend digitale Werkzeuge einsetzen, um Produktivität, Ressourceneffizienz, Bewässerung und das tägliche Betriebsmanagement zu verbessern.
Segmentdynamik
- Hardware wird im Jahr 2026 einen Marktanteil von 64,15 % erreichen, da Sensoren, Drohnen, GPS-Geräte und vernetzte Maschinen die wesentliche Grundlage für den Feldeinsatz und die Automatisierung der Landwirtschaft bilden.
- Intelligente Gewächshäuser sind die am schnellsten wachsende Art, da die Landwirtschaft in kontrollierter Umgebung durch verbesserte Steuerung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewässerung, Beleuchtung und Echtzeit-Überwachung des Anbaus immer mehr an Bedeutung gewinnt.
Treiber der Marktexpansion
- Ausbau von Präzisionslandwirtschaft und IoT-fähigen landwirtschaftlichen Überwachungssystemen zur Verbesserung der Ertragseffizienz.
- Zunehmende Nutzung von Automatisierung und Agrarrobotik zur Optimierung von Aussaat, Ernte und Bewässerung.
- Die zunehmende Nutzung von Controlled Environment Agriculture (CEA) führt zu einer Steigerung der Effizienz der ganzjährigen Pflanzenproduktion.
Führende Marktteilnehmer
- Zu den führenden Anbietern im Markt für intelligente Landwirtschaft gehören Deere & Company (USA), AGCO Corporation (USA), Trimble Inc. (USA), Topcon Positioning Systems, Inc. (USA), Raven Industries, Inc. (USA), CLAAS KGaA mbH (Deutschland), GEA Group AG (Deutschland), DroneDeploy, Inc. (USA), AgEagle Aerial Systems Inc. (USA) und Farmers Edge Inc. (Kanada).
Globale Marktprognose im Überblick
Marktausblick
- Marktgröße 2026: 32,2 Milliarden US-Dollar
- Geschätzte Marktgröße 2027: 35,96 Milliarden US-Dollar.
- Prognostizierte Marktgröße: 118,02 Milliarden US-Dollar bis 2036
- Wachstumsprognose: 13,87 % jährliches Wachstum (2027–2036)
Regionaler und segmentbezogener Ausblick
- Führender regionaler Markt: Nordamerika
- Regionales Zentrum mit hohem Wachstumspotenzial: Asien-Pazifik
- Kernumsatzsegment: Hardware (Angebot) | Präzisionslandwirtschaft (Typ) | Anwendung für Präzisionslandwirtschaft (Anwendung)
- Segment „Neue Chancen“: Software (Angebot) | Intelligentes Gewächshaus (Typ) | Anwendung für intelligentes Gewächshaus (Anwendung)
Marktwachstumstreiber und Branchentrends
Ausbau der Präzisionslandwirtschaft und IoT-gestützter landwirtschaftlicher Überwachungssysteme zur Verbesserung der Ertragseffizienz
Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird durch die zunehmende Verbreitung von Präzisionslandwirtschaft und IoT-gestützten Überwachungssystemen vorangetrieben, die es Landwirten ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Vernetzte Sensoren und Feldüberwachungstechnologien erfassen Informationen über Bodenbeschaffenheit, Feuchtigkeit, Pflanzengesundheit, Wetterbedingungen und weitere Variablen und ermöglichen so den bedarfsgerechten Einsatz von Ressourcen. Dieser datenbasierte Ansatz kann die Nutzung von Betriebsmitteln verbessern, rechtzeitige Eingriffe unterstützen und Ineffizienzen durch standardisierte Anbaumethoden reduzieren. Dadurch wird die Integration vernetzter Technologien in moderne landwirtschaftliche Betriebe gefördert.
Zunehmende Nutzung von Automatisierung und Agrarrobotik zur Optimierung von Aussaat, Ernte und Bewässerung
Die Automatisierung von Aussaat, Ernte, Pflanzenüberwachung und Bewässerung eröffnet dem Markt für intelligente Landwirtschaft erhebliche Chancen, da landwirtschaftliche Betriebe ihre betriebliche Effizienz steigern und die Abhängigkeit von manuellen Prozessen verringern wollen. Agrarroboter und automatisierte Maschinen können repetitive oder präzisionsintensive Tätigkeiten mit höherer Genauigkeit ausführen und die Abläufe datenbasiert an die Feldbedingungen anpassen. Automatisierte Bewässerungssysteme können die Wasserzufuhr bedarfsgerecht regulieren, während Robotertechnik Aussaat und Ernte durch verbesserte Prozesssteuerung unterstützt. Dadurch gewinnt die Automatisierung für landwirtschaftliche Betriebe, die ein effizienteres Ressourcenmanagement anstreben, zunehmend an Bedeutung.
Die zunehmende Nutzung von kontrollierter Umweltlandwirtschaft (CEA) verbessert die Effizienz der ganzjährigen Pflanzenproduktion.
Der zunehmende Einsatz von kontrollierter Landwirtschaft fördert den Markt für intelligente Landwirtschaft, indem er die Nachfrage nach Technologien steigert, die die Wachstumsbedingungen während des gesamten Produktionszyklus präzise steuern. Gewächshäuser, vertikale Farmen und andere kontrollierte Systeme nutzen Sensoren, automatisierte Steuerungen, Klimatechnik und Überwachungsplattformen, um Faktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtung, Bewässerung und Nährstoffzufuhr zu regulieren. Die bessere Kontrolle dieser Variablen ermöglicht es den Erzeugern, konstantere Wachstumsbedingungen zu gewährleisten und die Anfälligkeit für äußere Umweltschwankungen zu reduzieren. Integrierte Überwachungssysteme erleichtern zudem die kontinuierliche Anpassung der Anbauparameter.
| Wachstumstreiber | Auswirkung auf CAGR | Regulatorischer Einfluss | Geografische Relevanz | Adoptionsrate | Zeitrahmen der Auswirkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Ausbau der Präzisionslandwirtschaft und IoT-gestützter landwirtschaftlicher Überwachungssysteme zur Verbesserung der Ertragseffizienz | 2.30% | Mäßig | Nordamerika, Asien-Pazifik | Hoch | Kurzfristig |
| Zunehmende Nutzung von Automatisierung und Agrarrobotik zur Optimierung von Aussaat, Ernte und Bewässerung | 2.10% | Mäßig | Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik | Hoch | Halbjahresprüfung |
| Die zunehmende Nutzung von kontrollierter Umweltlandwirtschaft (CEA) verbessert die Effizienz der ganzjährigen Pflanzenproduktion. | 1.70% | Mäßig | Asien-Pazifik, Nordamerika | Hoch | Halbjahresprüfung |
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Regionale Nachfragedynamik
Nordamerika (größte Region)
Nordamerika hielt 2026 einen Marktanteil von 46,11 % im Bereich Smart Agriculture. Dies wird durch eine fortschrittliche Agrarinfrastruktur, eine hohe Technologieakzeptanz und den zunehmenden Einsatz datenbasierter Ansätze zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität begünstigt. Landwirte und Agrarunternehmen integrieren vermehrt Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge, vernetzte Sensoren, Automatisierung, satellitengestützte Überwachung und Analysen, um den Ressourceneinsatz zu optimieren und fundiertere Betriebsentscheidungen zu treffen. Eine starke digitale Vernetzung, etablierte Agrartechnologie-Ökosysteme und der zunehmende Fokus auf Arbeitseffizienz und nachhaltiges Ressourcenmanagement verstärken die Nachfrage nach Smart-Farming-Lösungen.
Asien-Pazifik (Region mit dem schnellsten Wachstum)
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte die am schnellsten wachsende Region sein, da landwirtschaftliche Erzeuger zunehmend digitale Technologien einsetzen, um Herausforderungen in den Bereichen Produktivität, Ressourcenmanagement und Klimaschutz zu begegnen. Steigende Nahrungsmittelnachfrage und die Modernisierung landwirtschaftlicher Praktiken fördern den Einsatz vernetzter Geräte, Fernüberwachung, automatisierter Bewässerung und Präzisionslandwirtschaft. Der Ausbau der ländlichen Infrastruktur, staatliche Unterstützung für die Digitalisierung der Landwirtschaft und die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher Technologien tragen ebenfalls zu einer breiteren Akzeptanz bei und schaffen erhebliche Chancen für intelligente Landwirtschaftslösungen in unterschiedlichsten Anbauumgebungen.
| Parameter | Nordamerika | Asien-Pazifik | Europa | Lateinamerika | Nahost und Afrika |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovationszentrum i Skala Entstehend Entwickelt sich Fortgeschritten | |||||
| Kostensensibilität der Region i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Regulatorisches Umfeld i Skala Restriktiv Neutral Unterstützend | |||||
| Nachfragetreiber i Skala Schwach Moderat Stark | |||||
| Entwicklungsstand i Skala Aufstrebend Entwickelt sich Entwickelt | |||||
| Adoptionsrate i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| New Entrants/Startups i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Makroökonomische Indikatoren i Skala Schwach Stabil Stark |
Wichtige Erkenntnisse zu einzelnen Ländern
Deutschland
Regulierungsgetriebene AgrartechnologieIn Deutschland wird die Einführung intelligenter Landwirtschaft durch strenge Umweltauflagen und Nachhaltigkeitsziele beeinflusst, die Präzisionsdüngung, Bodenüberwachung und energieeffiziente Maschinen fördern. Der deutsche Agrarsektor integriert sensorgestützte Systeme und automatisierte Anlagen, um die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern und gleichzeitig die Produktivität in der gemischten Ackerbau- und Tierhaltung zu erhalten.
Frankreich
Schwerpunkt Digitalisierung des WeinbausIn Frankreich ist die Einführung intelligenter Landwirtschaft eng mit dem Weinbau und dem Anbau von Sonderkulturen verbunden, wo digitale Überwachungssysteme und Präzisionsspritzsysteme die Qualitätsoptimierung unterstützen. Die Akteure der französischen Landwirtschaft integrieren zunehmend Sensornetzwerke und Entscheidungsunterstützungsplattformen, um die Effizienz in der Weinproduktion und im hochwertigen Gartenbau zu steigern.
Italien
Steigerung der BewässerungseffizienzIn Italien konzentriert sich die intelligente Landwirtschaft auf die Verbesserung der Bewässerungseffizienz und die Unterstützung des Anbaus von Sonderkulturen durch sensorgestütztes Wassermanagement und Präzisionslandwirtschaft. Italienische Landwirte setzen zunehmend digitale Bewässerungssysteme ein, um Wasserknappheit zu begegnen und gleichzeitig die Produktivität im Oliven-, Wein- und Gartenbau zu erhalten.
Japan 🇯🇵
Robotik-basierte LandwirtschaftsautomatisierungIn Japan wird die intelligente Landwirtschaft durch Arbeitskräftemangel und eine alternde Landbevölkerung geprägt, was die Einführung von Robotik, autonomen Traktoren und Systemen für die kontrollierte Landwirtschaft vorantreibt. Japanische Landwirtschaftsbetriebe setzen zunehmend Automatisierungstechnologien ein, um die Produktivität im kleinbäuerlichen Anbau hochwertiger Nutzpflanzen und im Gewächshausanbau zu sichern.
Südkorea
Intelligente GewächshaussystemeIn Südkorea konzentriert sich die intelligente Landwirtschaft auf den IKT-gestützten Gewächshausanbau. Klimatisierungssysteme, IoT-Sensoren und die automatisierte Nährstoffzufuhr verbessern die Ertragskonsistenz. Südkoreanische Landwirte setzen auf hocheffizienten geschützten Anbau, um die begrenzte Ackerfläche auszugleichen und die ganzjährige Produktion von Gemüse und Gartenbauprodukten zu gewährleisten.
Vereinigte Staaten
Datengestützte Optimierung des landwirtschaftlichen BetriebsIn den Vereinigten Staaten wird die Einführung intelligenter Landwirtschaft durch großflächige Betriebe vorangetrieben, die Datenanalysen, Präzisionsbewässerung und autonome Geräte integrieren, um Ertrag und Ressourceneffizienz zu optimieren. US-amerikanische Agrarunternehmen setzen zunehmend auf plattformbasierte Betriebsführungstools, die Satellitendaten, Sensordaten und Maschinenautomatisierung über umfangreiche Anbauflächen hinweg zusammenführen.
Segmentführerschaft und Wachstumstrends
Markt für intelligente Landwirtschaft Share (%), von Angebot, 2026
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Kostenlosen Musterbericht anfordernAngebotssegmentanalyse: Hardware (größtes Segment) vs. Software (am schnellsten wachsendes Segment)
Der Markt für intelligente Landwirtschaft wurde 2026 vom Hardware-Segment angeführt, das einen Anteil von 64,15 % erreichte. Dies wurde durch den weitverbreiteten Einsatz von Sensoren, vernetzten Landmaschinen, Überwachungsgeräten und anderen Technologien ermöglicht, die die Echtzeit-Erfassung und -Verwaltung von Betriebsdaten erlauben. Hardware bleibt zentral für die Infrastruktur intelligenter Landwirtschaft, da Landwirte zunehmend zuverlässige Felddaten benötigen, um die Ressourcennutzung zu optimieren, Routinearbeiten zu automatisieren, den Zustand ihrer Pflanzen zu überwachen und fundiertere Betriebsentscheidungen zu treffen. Die zunehmende Integration vernetzter Geräte in Landmaschinen und Betriebsführungssysteme verstärkt die Nachfrage nach hardwarebasierten Lösungen zusätzlich, insbesondere da die Erzeuger mehr Präzision, Produktivität und Transparenz in ihren landwirtschaftlichen Betrieben anstreben.
Software entwickelt sich zum am schnellsten wachsenden Segment, da Akteure in der Landwirtschaft zunehmend digitale Plattformen nutzen, um Daten von vernetzten Geräten und Feldsensoren in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Anwendungen für das Betriebsmanagement, Analyseplattformen und Entscheidungshilfen unterstützen Anwender bei der Optimierung von Bewässerung, Pflanzenüberwachung, Betriebsmitteleinsatz und Ressourcenverteilung und reduzieren gleichzeitig den Bedarf an manuellen Prozessen. Die zunehmende Bedeutung datengetriebener Landwirtschaft, Fernsteuerung von landwirtschaftlichen Betrieben, Interoperabilität vernetzter Systeme und der Bedarf an fundierteren Betriebsentscheidungen fördern die verstärkte Nutzung von Software in modernen landwirtschaftlichen Umgebungen.
Segmentanalyse nach Typen: Präzisionslandwirtschaft (größtes Segment) vs. Intelligentes Gewächshaus (am schnellsten wachsendes Segment)
Im Markt für intelligente Landwirtschaft stellte die Präzisionslandwirtschaft 2026 das größte Segment dar. Dies spiegelt die starke Nachfrage nach Technologien wider, die ein gezieltes Management von Nutzpflanzen, Boden, Wasser, Düngemitteln und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln ermöglichen. Die Präzisionslandwirtschaft unterstützt eine effizientere Ressourcennutzung durch die Kombination von Felddaten, Sensortechnologien, Automatisierung und Analysefunktionen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen. Ihre etablierte Rolle in der kommerziellen Landwirtschaft wird durch den wachsenden Druck zur Steigerung der Produktivität, zur Reduzierung von Betriebsmittelverlusten und zur Bewältigung immer komplexerer Anbaubedingungen verstärkt. Dadurch werden präzisionsorientierte Ansätze zu einem wichtigen Bestandteil der technologiegestützten Landwirtschaft.
Der Markt für intelligente Gewächshäuser gewinnt zunehmend an Bedeutung, da die kontrollierte Landwirtschaft für eine höhere Anbaueffizienz und eine bessere Kontrolle der Wachstumsbedingungen immer wichtiger wird. Intelligente Gewächshauslösungen integrieren Überwachung, Automatisierung, Umweltmanagement und vernetzte Technologien, um Faktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtung und Bewässerung bedarfsgerecht zu regulieren. Das wachsende Interesse an gleichbleibender Erntequalität, ressourcenschonendem Anbau, Schutz vor wechselnden Witterungsbedingungen und besser planbarer Produktion fördert die verstärkte Nutzung intelligenter Gewächshaussysteme und stärkt deren Wachstumsaussichten im Bereich der intelligenten Landwirtschaft.
| Segment | Untersegment | Größtes Segment | Am schnellsten wachsend |
|---|---|---|---|
| Angebot | Hardware, Software, Dienstleistungen | Hardware | Software |
| Typ | Präzisionslandwirtschaft, Tierüberwachung, intelligentes Gewächshaus, Sonstiges | Präzisionslandwirtschaft | Intelligentes Gewächshaus |
| Anwendung | Anwendungen für Präzisionslandwirtschaft, Tierüberwachung, intelligente Gewächshäuser und weitere | Anwendung für Präzisionslandwirtschaft | Smart-Greenhouse-Anwendung |
Wettbewerbslandschaft und Marktpositionierung
Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft:
1. Deere & Company (Vereinigte Staaten)
2. AGCO Corporation (Vereinigte Staaten)
3. Trimble Inc. (Vereinigte Staaten)
4. Topcon Positioning Systems Inc. (Vereinigte Staaten)
5. Raven Industries Inc. (Vereinigte Staaten)
6. CLAAS KGaA mbH (Deutschland)
7. GEA Group AG (Deutschland)
8. DroneDeploy Inc. (Vereinigte Staaten)
9. AgEagle Aerial Systems Inc. (Vereinigte Staaten)
10. Farmers Edge Inc. (Kanada)
Die digitale Transformation verändert den Markt für intelligente Landwirtschaft grundlegend, mit einer verstärkten Nutzung von Präzisionslandwirtschaft und sensorgestützten Überwachungssystemen. Die Integration datenbasierter Erkenntnisse optimiert Erträge und Ressourceneffizienz. Kontinuierliche Innovationen stärken nachhaltige Anbaumethoden im Bereich der intelligenten Landwirtschaft.
| Unternehmen | Marktanteil | Unternehmensumsatz | Umsatz-CAGR (%) | Produktportfolio | Geografische Präsenz | Innovations- / F&E-Schwerpunkt | Strategische Entwicklungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deere & Company (United States) | |||||||
| AGCO Corporation (United States) | |||||||
| Trimble Inc. (United States) | |||||||
| Topcon Positioning Systems Inc. (United States) | |||||||
| Raven Industries Inc. (United States) | |||||||
| CLAAS KGaA mbH (Germany) | |||||||
| GEA Group AG (Germany) | |||||||
| DroneDeploy Inc. (United States) | |||||||
| AgEagle Aerial Systems Inc. (United States) | |||||||
| Farmers Edge Inc. (Canada). |
Branchenentwicklung/Nachrichten
| Unternehmensname | Datum | Wichtige Entwicklung |
|---|---|---|
| Farmers Edge Inc. | April 2025 | Farmers Edge Inc. hat sich mit Taurus Ag Marketing Inc. zusammengetan, um die Verfügbarkeit von Bodenanalysen in ganz Kanada zu verbessern. Durch die Nutzung des Vertriebsnetzes von Taurus sollen die Bearbeitungszeiten der Laboranalysen verkürzt und Landwirten praxisorientierte, datengestützte Erkenntnisse für ein optimiertes Feldmanagement und fundierte Entscheidungen geliefert werden. |
| Hydrovest Technology | Februar 2024 | Hydrovest Technology hat sich eine Finanzierung in Höhe von 275.000 US-Dollar gesichert, um seine klimafreundlichen Landwirtschaftslösungen auszubauen. Die Investition unterstützt die Expansionsbestrebungen des Unternehmens über Katar hinaus und stärkt seine operative Präsenz im Bereich Agrartechnologie und fortschrittlicher, auf Nachhaltigkeit ausgerichteter Anbausysteme. |
| Mars Incorporated | Februar 2024 | Mars investiert 20 Millionen US-Dollar in die Förderung klimafreundlicher Reisanbauprojekte. Diese Investition konzentriert sich auf die Ausweitung regenerativer Landwirtschaftsmethoden, um die Widerstandsfähigkeit der Ernten und die Nachhaltigkeit der Lieferkette zu verbessern. Dies stellt einen strategischen Wandel hin zu ressourceneffizienten Produktionsmodellen in den Beschaffungsprozessen des Unternehmens dar. |
| Schneider Electric | Februar 2024 | Schneider Electric hat mit Hassan Allam Holding eine Absichtserklärung zur Entwicklung eines Pilotprojekts zum Wasser-Energie-Nahrungsmittel-Nexus in Ägypten unterzeichnet. Die Zusammenarbeit nutzt intelligente Landwirtschaftstechnologien, um eine verbesserte Ressourceneffizienz zu demonstrieren und stellt einen strategischen Schritt zur Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion durch integrierte Infrastrukturlösungen dar. |
| British International Investment (BII) | Januar 2024 | British International Investment hat sich mit HBL zusammengetan, um in Pakistan eine Finanzierungsfazilität in Höhe von 75 Millionen US-Dollar aufzulegen. Diese Initiative soll den Zugang zu Kapital für klimaschonende Landwirtschaft erweitern und Investitionen in nachhaltige Anbautechnologien und Infrastruktur direkt fördern, um die Widerstandsfähigkeit der Landwirtschaft zu stärken. |
| Hydrofarm Holdings Group | Januar 2024 | Die Hydrofarm Holdings Group ist eine strategische Partnerschaft mit TrolMaster eingegangen, um ihre jeweiligen Kompetenzen in den Bereichen Anbau und kontrollierte Umweltlandwirtschaft zu bündeln. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Innovationen zu beschleunigen und fortschrittliche, integrierte Lösungen für Landwirte in verschiedenen Segmenten hochwertiger Nutzpflanzen bereitzustellen. |
| Deere & Company | Juli 2023 | Deere & Company hat Smart Apply, Inc. übernommen, um Präzisionssprühtechnologie in sein Portfolio zu integrieren. Ziel dieser Akquisition ist es, Landwirte bei der Bewältigung von Betriebsmittelkosten, Arbeitskräftemangel und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen und gleichzeitig durch verbesserte Präzisionsapplikationsmöglichkeiten ökologische Nachhaltigkeitsziele zu fördern. |
| AgEagle Aerial Systems Inc. | Mai 2023 | AgEagle Aerial Systems hat mit Wingtra AG einen zweijährigen Liefervertrag zur Integration von RedEdge-P-Sensorkits in WingtraOne VTOL-Drohnen abgeschlossen. Diese Partnerschaft verbessert die Möglichkeiten zur präzisen Datenerfassung in der kommerziellen Landwirtschaft, ermöglicht hochauflösende Analysen auf Pflanzenebene und unterstützt datengestütztes Agrarmanagement. |
| AGCO Corporation | April 2023 | Die AGCO Corporation ist eine strategische Partnerschaft mit Hexagon eingegangen, um ihr Angebot an werkseitig eingebauten und nachträglich montierten Lenksystemen zu erweitern. Die Initiative umfasst die Vermarktung des Fuse Guide-Systems für Traktoren von Valtra und Massey Ferguson und verbessert so die digitale Präzision der AGCO-Maschinenpalette. |
| Topcon Agriculture | Februar 2023 | Topcon Agriculture hat eine GNSS-gestützte Lösung zur Steuerung des Umpflanzens von Spezialkulturen auf den Markt gebracht. Das schlüsselfertige System integriert Lenk- und Spurführungssysteme, um die betriebliche Effizienz und Arbeitsproduktivität für Anbauer von mehrjährigen Bäumen, Obst und Gemüse zu verbessern und stellt damit eine gezielte Erweiterung des Technologiebereichs für die Speziallandwirtschaft dar. |
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Markt für intelligente Landwirtschaft — Individuelle Segmente
| Segment | Untersegment |
|---|---|
| Betriebsgröße | Kleinbetriebe, mittlere Betriebe, große Betriebe, Megabetriebe und kommerzielle Agrarunternehmen |
| Bereitstellungsmodell | On-Premise, Cloud-basiert, Hybrid |
| Anbauart | Getreide, Obst und Gemüse, Ölsaaten und Hülsenfrüchte, Sonderkulturen, Sonstige Handelskulturen |
Markt für intelligente Landwirtschaft — Individuelles Inhaltsverzeichnis
| Individuelles Kapitel | Individuelle Details |
|---|---|
| Fahrplan zur Einführung der Präzisionslandwirtschaft |
|
| Investitionslandschaft für digitale Landwirtschaft |
|
| Analyse des Geschäftsmodells für intelligente Landwirtschaft |
|
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| Quelle | Referenz |
|---|---|
| National Institute of Standards and Technology (NIST) | www.nist.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | www.iso.org |
| Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | www.ieee.org |
| Internet Engineering Task Force (IETF) | www.ietf.org |
| World Wide Web Consortium (W3C) | www.w3.org |
| Cloud Security Alliance (CSA) | cloudsecurityalliance.org |
| Open Source Initiative (OSI) | opensource.org |
| Linux Foundation | www.linuxfoundation.org |
| FinOps Foundation | www.finops.org |
| PCI Security Standards Council | www.pcisecuritystandards.org |
| SWIFT | www.swift.com |
| Financial Stability Board (FSB) | www.fsb.org |
| GSMA | www.gsma.com |
| International Telecommunication Union (ITU) | www.itu.int |
| OWASP Foundation | owasp.org |
| MITRE | www.mitre.org |
| World Economic Forum (WEF) | www.weforum.org |
| OECD Digital Economy | www.oecd.org/digital |
| World Bank Data | data.worldbank.org |
| U.S. Census Bureau | www.census.gov |
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