Bereitstellungssegmentanalyse: Public Cloud (größtes Segment) vs. Hybrid Cloud (am schnellsten wachsendes Segment)

Das Segment der Public Cloud dominierte den Markt für Insights-as-a-Service mit einem Anteil von 52,96 % im Jahr 2026. Ausschlaggebend hierfür waren die Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und die Möglichkeit, Analysefunktionen bereitzustellen, ohne dass eine umfangreiche On-Premises-Infrastruktur erforderlich ist. Unternehmen können cloudbasierte Insights-Plattformen nutzen, um auf Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen zuzugreifen und gleichzeitig Ressourcen an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Die zentrale Struktur von Public-Cloud-Umgebungen ermöglicht zudem einen einfacheren Zugriff auf Erkenntnisse für verteilte Teams und Geschäftsbereiche. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Geschäftsanwendungen und die steigende Nachfrage nach flexibler Analyseinfrastruktur verstärken die Attraktivität des Public-Cloud-Einsatzes. Die Kombination aus operativem Komfort und skalierbarem Zugriff sichert weiterhin die führende Position.

Hybrid-Cloud-Lösungen sind das am schnellsten wachsende Bereitstellungssegment, da Unternehmen zunehmend die Flexibilität von Cloud-Analysen mit einer besseren Kontrolle über sensible oder strategisch wichtige Daten kombinieren möchten. Hybridumgebungen ermöglichen es Unternehmen, ausgewählte Workloads in einer kontrollierten Infrastruktur zu betreiben und gleichzeitig Cloud-Ressourcen für skalierbare Analysen und umfassendere Datenverarbeitungsanforderungen zu nutzen. Dieser Ansatz ist besonders relevant für Unternehmen, die diverse Datenumgebungen, regulatorische Vorgaben oder etablierte Legacy-Systeme verwalten. Da Unternehmen die digitale Transformation anstreben, ohne ihre bestehende Infrastruktur vollständig aufzugeben, bietet die Hybrid-Bereitstellung ein praktisches Übergangsmodell. Die Möglichkeit, Flexibilität, Kontrolle und Integration in Einklang zu bringen, beschleunigt daher die Einführung von Erkenntnissen aus Hybrid-Cloud-Lösungen.

Typsegmentanalyse: Deskriptive Erkenntnisse (größtes Segment) vs. prädiktive Erkenntnisse (am schnellsten wachsendes Segment)

Deskriptive Erkenntnisse stellten 2026 mit einem Anteil von 47,9 % das größte Segment dar und unterstreichen damit die anhaltende Bedeutung des Verständnisses der historischen und aktuellen Geschäftsentwicklung. Unternehmen nutzen deskriptive Analysen, um Muster zu erkennen, operative Ergebnisse zu überwachen, die Leistung zu bewerten und vorhandene Daten in nutzbare Geschäftsinformationen umzuwandeln. Ihre breite Anwendbarkeit in Bereichen wie Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Kundenmanagement deckt die Nachfrage von Unternehmen mit unterschiedlichem Reifegrad im Bereich Analytics ab. Deskriptive Analysen bilden zudem eine Grundlage für Unternehmen, die ihre datengestützte Entscheidungsfindung stärken möchten, bevor sie fortgeschrittenere Analysemethoden einführen. Diese breite und etablierte Anwendung untermauert ihre führende Position.

Prädiktive Analysen verzeichnen das schnellste Wachstum, da Unternehmen zunehmend über die Analyse vergangener Leistungen hinausgehen und potenzielle Ergebnisse antizipieren wollen. Prädiktive Analysen helfen Organisationen, neue Muster zu erkennen, die zukünftige Nachfrage abzuschätzen, potenzielle Risiken zu identifizieren und proaktivere Entscheidungen zu treffen. Die wachsende Verfügbarkeit von Geschäftsdaten und die verbesserten Analysemöglichkeiten machen zukunftsweisende Erkenntnisse für alle operativen Bereiche zugänglicher. Unternehmen konzentrieren sich zunehmend darauf, Analysen nicht nur zur Bewertung vergangener Ereignisse, sondern auch zur Steuerung von Planung und Ressourcenallokation einzusetzen. Dieser Wandel hin zu proaktiver Entscheidungsunterstützung verstärkt die Nachfrage nach prädiktiven Analysen.