Daten Monetisierung In Healthcare Marktgröße und -anteil, nach Methode (Daten als Service, Einblick als Service, Embedded Analytics), Organisationsgröße, Endbenutzer, Regionalprognose, Industrie-Player, Wachstumsstatistik Bericht 2024-2032

Marktaussichten:

Daten Monetisierung Im Gesundheitsmarkt überquert USD 488.74 Millionen in 2023 und wird prognostiziert, bis Ende des Jahres 2032 USD 2.32 Milliarden zu erreichen, wobei mehr als 18.9% CAGR zwischen 2024 und 2032 zu beobachten sind.

• Base Year Value (2023): USD 488.74 Million
• CAGR (2024-2032): 18.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 2.32 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Marktdynamik:

Wachstumstreiber und Chancen:

Die zunehmende Übernahme elektronischer Gesundheitsakte (EHR) und die zunehmende Betonung auf datengesteuerte Entscheidungsfindung in Gesundheitsorganisationen treiben die Nachfrage nach Datenmonetisierungslösungen im Gesundheitsmarkt. Die Fähigkeit, wertvolle Erkenntnisse aus der Vielzahl der in der Gesundheitsbranche generierten Daten zu gewinnen, erweist sich als entscheidend für die Verbesserung der Patientenergebnisse und die Kostensenkung.

Ein weiterer wichtiger Wachstumstreiber für die Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt ist der Anstieg wertbasierter Pflegemodelle. Die wertebasierte Pflege reizt Gesundheitsdienstleister dazu, sich auf bessere Ergebnisse für Patienten zu konzentrieren, anstatt einfach mehr Dienstleistungen zu bieten. Data Monetization-Lösungen ermöglichen Gesundheitsorganisationen, Datenanalysen zu nutzen, um Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren und Fortschritte bei der Erreichung wertebasierter Pflegeziele zu verfolgen.

Der zunehmende Fokus auf personalisierte Medizin und Präzisionsmedizin trägt auch zum Wachstum des Daten-Monetisierungsmarktes im Gesundheitswesen bei. Durch die Analyse einzelner Patientendaten können Gesundheitsdienstleister Behandlungspläne auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Patienten abstimmen, was zu besseren Ergebnissen und Erfahrungen führt.

Industrierückstände:

Ein Haupthindernis für die Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt ist Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Die Gesundheitsbranche ist hoch reguliert und Organisationen müssen strenge Datenschutzgesetze einhalten, um sicherzustellen, dass Patienteninformationen vertraulich und sicher aufbewahrt werden. Dies kann Barrieren für die Einführung von Datenmonetisierungslösungen schaffen, da Gesundheitsorganisationen die Notwendigkeit datengesteuerter Erkenntnisse mit der Notwendigkeit zum Schutz der Patientendaten ausgleichen müssen.

Eine weitere Einschränkung für den Daten-Monetisierungsmarkt im Gesundheitswesen ist die mangelnde Interoperabilität zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen und Datenquellen. Healthcare-Daten werden oft in verschiedenen Systemen und Formaten versilbert, so dass es für Organisationen schwierig ist, Daten aus mehreren Quellen zu aggregieren und zu analysieren. Diese mangelnde Interoperabilität kann die Wirksamkeit von Daten-Monetarisierungslösungen behindern und die Fähigkeit von Gesundheitsdienstleistern begrenzen, aus ihren Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu ziehen.

Regionale Prognose:

Nordamerika:

Die Region Nordamerika dominiert die Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt, wobei die USA und Kanada die wichtigsten Länder sind, die das Wachstum in diesem Sektor vorantreiben. Die Präsenz fortgeschrittener Gesundheitsinfrastruktur, die zunehmende Einführung digitaler Technologien und staatliche Initiativen zur Förderung von Datenanalysen sind einige der Faktoren, die zum Marktwachstum in dieser Region beitragen.

Asia Pacific:

Asien-Pazifik beobachtet auch ein beträchtliches Wachstum der Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt, mit Ländern wie China, Japan und Südkorea. Der zunehmende Fokus auf Präzisionsmedizin, steigende Gesundheitsausgaben und die Anstrengungen zur Verbesserung der Patientenergebnisse durch Datenanalysen treiben das Marktwachstum in dieser Region voran.

Europa:

In Europa erleben Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich ein Wachstum der Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt. Die Präsenz eines etablierten Gesundheitssystems, die steigende Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen und die Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern und Technologieunternehmen sind einige der Faktoren, die das Marktwachstum in dieser Region fördern.

Segmentierungsanalyse:

Im Hinblick auf die Segmentierung wird die globale Daten-Monetisierung im Gesundheitswesen auf der Grundlage von Methode, Organisationsgröße, Endbenutzer analysiert

Daten als Dienst:

Die Daten als Servicemethode auf dem Gesundheitsmarkt beinhalten den Zugang zu Datensätzen im Abonnement. Mit dieser Methode können Gesundheitsorganisationen auf wertvolle Daten zugreifen, ohne dass sie in Infrastruktur investieren oder ein Datenlager aufrecht erhalten müssen. Durch die Nutzung von Daten als Service können Gesundheitsdienstleister fundierte Entscheidungen treffen, die Pflegequalität verbessern und den Betrieb optimieren.

Einblick als Service:

Insight als Service ist eine weitere Methode der Datenmonetisierung auf dem Gesundheitsmarkt. Dieser Ansatz beinhaltet die Bereitstellung von datengetriebenen Erkenntnissen und Empfehlungen für Gesundheitsorganisationen, um ihnen zu helfen, ihre Prozesse zu optimieren und die Patientenergebnisse zu verbessern. Durch die Bereitstellung von handlungsfähigen Erkenntnissen auf Basis von Datenanalysen können Organisationen einen Wettbewerbsvorteil gewinnen und ihre Patienten besser versorgen.

Embedded Analytics:

Embedded Analytics ist eine Methode, die Datenanalysefähigkeiten in bestehende Healthcare-Anwendungen und Workflows integriert. Dieser Ansatz ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, innerhalb ihrer bestehenden Systeme auf Echtzeitanalysen zuzugreifen, die eine fundierte Entscheidungsfindung und eine verbesserte Datensicht ermöglichen. Durch die Einbettung von Analytik in ihre Workflows können Organisationen Innovationen vorantreiben, die Effizienz verbessern und den Patienten personalisierte Betreuung bieten.

Organisationsgröße:

In Bezug auf die Organisationsgröße ist die Datenmonetisierung im Gesundheitsmarkt für Organisationen aller Größen zugänglich. Große Gesundheitssysteme können die Methoden der Monetarisierung von Daten nutzen, um die Koordination der Pflege und das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung zu verbessern, während kleinere Organisationen die Daten Monetarisierung nutzen können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Unabhängig von der Größe können Organisationen von der Daten-Monetisierung profitieren, indem sie die Macht der Daten nutzen, um Verbesserungen der Patientenversorgung und der betrieblichen Effizienz zu fördern.

Endbenutzer:

Zu den Endnutzern der Datenmonetisierung auf dem Gesundheitsmarkt gehören Gesundheitsdienstleister, Zahler, Pharmaunternehmen und Medizinproduktehersteller. Healthcare-Anbieter können Daten Monetarisierung verwenden, um die Versorgung, Patientenergebnisse und das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung zu verbessern. Die Zahler können die Daten Monetarisierung nutzen, um die Erstattungsmodelle zu optimieren und kostensparende Möglichkeiten zu identifizieren. Pharmazeutische Unternehmen und Medizinproduktehersteller können Daten monetization verwenden, um Produktinnovation zu fördern, Patientenergebnisse zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu gewinnen.

Wettbewerbslandschaft:

Die Wettbewerbslandschaft im Data Monetization im Healthcare Market ist zunehmend dynamischer und zeichnet sich durch das Entstehen vielfältiger Akteure aus, von etablierten Technologiegiganten bis hin zu innovativen Startups. Unternehmen konkurrieren auf verschiedenen Fronten, darunter die Entwicklung moderner Analytiklösungen, robuste Datensicherheitsmaßnahmen und strategische Partnerschaften mit Gesundheitsdienstleistern und Zahlern. Der Trend zur wertbasierten Pflege und die zunehmende Einführung digitaler Gesundheitstechnologien treiben die Nachfrage nach umfassenden Daten-Monetarisierungsstrategien, was Unternehmen dazu veranlasst, ihre Fähigkeiten in der Datenintegration und Echtzeit-Analyse zu verbessern. Da sich regulatorische Rahmenbedingungen entwickeln, konzentrieren sich die Unternehmen auch darauf, die Einhaltung der Datenschutzgesetze zu gewährleisten und neue Umsatzströme durch Dateneinsichten zu entsperren.

Top Market Players

- IBM

- Oracle

- Microsoft

- Philips.

Google Cloud

- SAS Institut

- Cerner Corporation

- HealthVerity

- Merative (früher IBM Watson Health)

- Optum Insights