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Affective Computing Market Size and Share, By Vertical (Media and Entertainment, Healthcare and Life Sciences), Component (Hardware, Analytics Software, Kameras), Regionale Prognose, Industry Players, Growth Statistics Report 2024-2032

Report ID: FBI 2559

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Published Date: May-2024

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Format : PDF, Excel

Marktaussichten:

Affective Computing Market Größe über USD 38,56 Milliarden im Jahr 2023 und wird erwartet, um USD 597,69 Milliarden bis Ende des Jahres 2032 zu überqueren, wächst mit über 35,6% CAGR zwischen 2024 und 2032.

Base Year Value (2023)

USD 38.56 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

35.6%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 597.69 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Affective Computing Market

Historical Data Period

2019-2023

Affective Computing Market

Largest Region

North America

Affective Computing Market

Forecast Period

2024-2032

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Marktdynamik:

Wachstumstreiber und Chancen:

ANHANG Erhöhung der Nachfrage nach personalisierten und kontextbasierten Technologielösungen

2. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien

3. Steigerung der Einführung von affektivem Computing in der Gesundheits- und Automobilindustrie

4. Wachsende Prävalenz von tragbaren Geräten und IoT-Technologie

Industrierückstände:

ANHANG Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit

2. Mangel an standardisierter Regulierung für affektive Rechentechnologien

3. Begrenztes Bewusstsein und Verständnis für affektives Computing unter Endbenutzern

Regionale Prognose:

Affective Computing Market

Largest Region

North America

XX% CAGR through 2032

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Nordamerika:

In Nordamerika wird erwartet, dass der affektive Computing-Markt durch die weit verbreitete Einführung fortschrittlicher Technologien in verschiedenen Branchen ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird. Die Vereinigten Staaten und Kanada sind die wichtigsten Länder, die zum Wachstum des Marktes in dieser Region beitragen. Die Präsenz von großen Marktteilnehmern, technologischen Fortschritten und zunehmenden Investitionen in Forschung und Entwicklung treibt das Wachstum des affektiven Computing-Markts in Nordamerika voran.

Asia Pacific:

Die Region Asien-Pazifik, insbesondere China, Japan und Südkorea, wird voraussichtlich ein beträchtliches Wachstum im affektiven Computing-Markt verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Technologielösungen in verschiedenen Branchen wie Healthcare, Retail und Automotive trägt zum Marktwachstum in dieser Region bei. Darüber hinaus sollen die rasanten Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz und beim maschinellen Lernen die Einführung von affektiven Rechensystemen in Asien-Pazifik vorantreiben.

Europa:

In Europa erleben das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich ein deutliches Wachstum des affektiven Computing-Marktes. Der zunehmende Fokus auf die Einbindung von Emotion AI im Customer Experience Management, virtuelle Personalassistenten und Healthcare-Anwendungen treibt das Marktwachstum in diesen Ländern voran. Darüber hinaus tragen die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von affektivem Computing zur Expansion des Marktes in Europa bei.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Affective Computing Market
Affective Computing Market

Segmentierungsanalyse:

""

Im Hinblick auf die Segmentierung wird der globale affektive Rechenmarkt auf der Basis von Vertical, Component analysiert.

Segmentanalyse des Affective Computing Market

Vertikal

Das vertikale Segment des affektiven Computing-Marktes bezieht sich auf die verschiedenen Branchen und Sektoren, die affektive Rechentechnik nutzen. Dieses Segment umfasst Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automotive, Unterhaltung und Bildung. Jede dieser Vertikalen hat spezifische Anforderungen und Anwendungsfälle für affektive Rechentechnik. Zum Beispiel in der Gesundheitsversorgung kann affektives Computing zur Emotionserkennung und psychischen Gesundheitsüberwachung verwendet werden, während es in der Unterhaltungsindustrie für personalisierte Content-Empfehlungen und Nutzerengagement verwendet werden kann.

Komponente

Das Komponentensegment des affektiven Computing-Marktes bezieht sich auf die verschiedenen Teile und Elemente, die affektive Rechensysteme ausmachen. Dazu gehören Software, Hardware und Services. Softwarekomponenten umfassen Emotionserkennungsalgorithmen, natürliche Sprachverarbeitung und Spracherkennungssysteme. Hardware-Komponenten umfassen Sensoren, Kameras und Mikrofone zur Erfassung und Analyse menschlicher Emotionen. Die Dienstleistungskomponente umfasst Beratungs-, Schulungs- und Unterstützungsleistungen zur Umsetzung und Aufrechterhaltung von affektiven Rechensystemen. Jede dieser Komponenten spielt eine entscheidende Rolle im gesamten affektiven Computing-Ökosystem und trägt zum erfolgreichen Einsatz von affektiver Computing-Technologie bei.

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Wettbewerbslandschaft:

Der Affective Computing Market ist sehr wettbewerbsfähig, mit einer Reihe von wichtigen Akteuren, die für Marktanteile kämpfen. Dieser Markt wird durch technologische Fortschritte und steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Rechensystemen angetrieben, die menschliche Einflüsse erkennen, interpretieren, verarbeiten und simulieren können. Die wettbewerbsfähige Landschaft zeichnet sich durch intensive Rivalitäten, technologische Innovationen und strategische Partnerschaften aus, die darauf abzielen, einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. Die wichtigsten Akteure im Affective Computing Market investieren kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, um neue und fortschrittliche affektive Rechenlösungen auf den Markt zu bringen. Zu den wichtigsten Playern, die weltweit im Affective Computing Market tätig sind, gehören Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google LLC, Qualcomm Technologies, Inc., Affectiva, Inc., Beyond Verbal, Crowd Emotion, Kairos AR Inc., Gesturetek, Inc. und Elliptic Laboratories AS.

Top Market Players:

ANHANG Microsoft Corporation

2. IBM Corporation

3. Google LLC

4. Qualcomm Technologies, Inc.

5. Affectiva, Inc.

6. Über Verbal

7. Emotion stürzen

8. Kairos AR Inc.

9. Gesturetek, Inc.

10. Elliptische Laboratorien AS

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