التوقعات السوقية:
Ai In Pharmaceutical Market size exceed USD 1131.27 Million in 2023 and is estimated to cross USD 12505.55 Million by 2035, growing at over 40.04% CAGR during 2024 to 2035. الديناميكية السوقية:
وشهدت صناعة المستحضرات الصيدلانية تحولاً كبيراً في السنوات الأخيرة باعتماد تكنولوجيا الاستخبارات الاصطناعية. ومع استمرار تزايد الطلب على الأدوية الشخصية والرعاية الصحية الدقيقة، برزت منظمة العفو الدولية كعامل تمكين رئيسي لشركات المستحضرات الصيدلانية لتبسيط اكتشاف المخدرات، وتطوير العلاجات الابتكارية، وتحسين عمليات التصنيع.
عوامل النمو والفرص:
وقد أحدثت منظمة العفو الدولية ثورة في عملية اكتشاف المخدرات عن طريق تقليص الوقت والتكلفة اللازمين لتحديد المرشحين المحتملين للمخدرات. ويمكن لخوارزميات التعلم من الآلات أن تخنق من خلال كميات هائلة من البيانات البيولوجية من أجل تحديد الأهداف المحتملة، والتنبؤ بتفاعلات المخدرات، وتحقيق التصميم الأمثل للمحاكمات السريرية. وأدى ذلك إلى زيادة عدد الموافقات الناجحة على المخدرات وإتاحة وقت أسرع لسوق المنتجات الصيدلانية الجديدة.
Furthermore, AI has also enabled pharmaceutical companies to leverage real-world data to develop personalized medicine and improve patient outcomes. By analyzing patient data, AI can identify specific genetic markers, biomarkers, and disease subtypes, allowing for more targeted and effective treatment options. This has opened up new opportunities for pharmaceutical companies to develop precision therapies and tailor treatments to individual patient needs.
القيود والتحديات الصناعية:
Despite the opportunities presented by AI, the pharmaceutical industry also faces several challenges in adopting this technology. One of the key restraints is the high cost of implementing AI solutions and the need for specialized talent to develop and deploy these technologies. وبالإضافة إلى ذلك، هناك اعتبارات تنظيمية وأخلاقية تُحيط باستخدام تكنولوجيا المعلومات في البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية، ولا سيما في مجالات خصوصية البيانات، والموافقة على المرضى، وشفافية الخوارزميات.
Moreover, the integration of AI into existing pharmaceutical workflows poses challenges in terms of data interoperability, integration with legacy systems, and the validation of AI-generated insights. As a result, pharmaceutical companies are faced with the task of overcoming these barriers to fully employ the potential of AI in the industry.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Regional Forecast:
أمريكا الشمالية:
ومن المتوقع أن تظل أمريكا الشمالية سوقاً مهيمنة للمبادرة في المستحضرات الصيدلانية، مدفوعاً بالهياكل الأساسية المتقدمة للرعاية الصحية، وقدرات قوية في مجال البحث والتطوير، واستثمارات كبيرة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. وتعود المنطقة إلى العديد من شركات المستحضرات الصيدلانية الرائدة، وتبدأ منظمة العفو الدولية، التي تتعاون بنشاط في الابتكار في مجال اكتشاف المخدرات، والبحوث السريرية، وتقديم الرعاية الصحية. Moreover, the presence of a robust regulatory framework and favorable government initiatives further support the growth of AI in the pharmaceutical sector in North America.
آسيا والمحيط الهادئ:
وتطمح منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى أن تشهد اعتماداً سريعاً في صناعة المستحضرات الصيدلانية، وهو ما يغذيه الطلب المتزايد على حلول الرعاية الصحية الميسورة التكلفة ووجود عدد كبير من المرضى. وتعود المنطقة أيضاً إلى قطاع صيدلي بيولوجي مزدهر، حيث تستثمر الشركات بشكل متزايد في مجال مكافحة المخدرات من أجل دفع الابتكار في مجال تطوير المخدرات والمحاكمات السريرية. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي ظهور شراكات وتعاونات تركز على الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً بين شركات المستحضرات الصيدلانية، ومؤسسات البحوث، ومقدمي التكنولوجيا، إلى دفع عجلة النمو في المواد الصيدلانية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
أوروبا:
ولا تزال أوروبا تشكل سوقاً رئيسياً للمبادرة في مجال المستحضرات الصيدلانية، نظراً للهياكل الأساسية الصيدلانية القوية فيها، والامتياز البحثي، والتشديد المتزايد على الأدوية الدقيقة. وشهدت المنطقة طفرة في المبادرات التي تقودها منظمة العفو الدولية والشراكات بين القطاعين العام والخاص بهدف التعجيل باكتشاف المخدرات، وتحسين نتائج المرضى، وتحقيق الحد الأمثل من تقديم الرعاية الصحية. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي تركيز الاتحاد الأوروبي على التنسيق التنظيمي وتقاسم البيانات إلى تهيئة بيئة مواتية لاعتماد مبادرة AI في البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية في جميع أنحاء المنطقة.
وفي الختام، فإن صناعة المستحضرات الصيدلانية تستفيد بشكل كبير من تكامل تكنولوجيا المعلومات، مما يتيح فرصا جديدة لاكتشاف المخدرات، والطب الشخصي، وتحسين رعاية المرضى. وفي حين أن هناك تحديات يتعين التغلب عليها، فإن ديناميات السوق تشير إلى مستقبل واعد لاستخدام مبادرة AI في قطاع المستحضرات الصيدلانية، حيث تقود أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا الطريق نحو الابتكار والنمو في هذا المجال. تحليل الفصل:
الكشف عن المخدرات والتنمية:
وأسهمت منظمة العفو الدولية إسهاما كبيرا في عملية اكتشاف المخدرات وتطويرها بالتعجيل بتحديد المرشحين المحتملين للمخدرات وتبسيط المراحل التمهيدية والعيادية. وثمة جزء فرعي ملحوظ من منظمة العفو الدولية في مجال اكتشاف المخدرات وتطويرها هو تحديد الأهداف والتحقق منها. وينطوي ذلك على استخدام خوارزميات AI لتحليل البيانات البيولوجية المعقدة وتحديد أهداف المخدرات المحتملة ذات الدقة والسرعة العالية. ويمكن للشركات الصيدلانية، عن طريق الاستفادة من منظمة العفو الدولية، أن توفر قدرا كبيرا من الوقت والموارد في عملية اكتشاف المخدرات، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى سرعة تطوير العلاجات الجديدة.
المحاكمات السريرية:
The application of AI in clinical trials has been a game-changer for pharmaceutical companies. ويعد التحليل الافتراضي جزءاً فرعياً رئيسياً في إطار التجارب السريرية، حيث تستخدم خوارزميات AI لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ بالنتائج والأحداث الضارة وردود العلاج. ويمكن للشركات الصيدلانية، عن طريق الاستفادة من التحليلات التنبؤية، أن تحقق الحد الأمثل لتوظيف المرضى، وأن تعزز تصميم المحاكمات، وأن تحسن الكفاءة العامة للمحاكمات السريرية. وهذا لا يعجل بعملية تنمية المخدرات فحسب، بل يكفل أيضا تحقيق نتائج أفضل للمرضى وتخفيض تكاليف المحاكمات.
القدرة التنافسية للأراضي:
The competitive landscape of AI in the pharmaceutical market is rapidly evolved, with a growing number of established players and startups entering the space. وتشارك هذه الجهات الفاعلة في السوق بنشاط في وضع وتسويق حلول للمبادرة من أجل مختلف التطبيقات الصيدلانية.
Some of the key players in the AI pharmaceutical market include IBM Watson Health, a leading AI platform that offers cognitive computing capabilities for drug discovery, clinical trials, and genomics. Another prominent players is BenevolentAI, which specializes in using AI and machine learning to discover new drugs and repurpose existing ones for different indications. وبالإضافة إلى ذلك، اكتسبت " أتومويز " اعترافاً بمنهاجها الخاص باكتشاف المخدرات الذي تقوده منظمة العفو الدولية، والذي يستخدم خوارزميات التعلم العميق للتنبؤ بالصلة الملزمة للجزيئات الصغيرة إلى أهداف البروتين.
In the realm of clinical trials, Medidata, now part of Dassault Systèmes, is a significant players offering AI-powered solutions for data analytics and patient recruitment. منابرهم تُستخدِمُ "آى آي" لتَحَدُّل بروتوكولاتِ المحاكمةِ إلى الحدّ الأمثل، وتحليل أدلة العالمِ الحقيقيِ، والتنبؤ بنتائجِ المرضى. وقد أدمجت شركة باريكسل، وهي منظمة راسخة لبحوث العقود، أيضاً في خدماتها البحثية السريرية، بما في ذلك توظيف المرضى، واختيار المواقع، وإدارة البيانات.
Furthermore, the pharmaceutical market has witnessed the emergenceups several AI startups such as Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals, and BERG, each focusing on different aspects of AI-driven drug discovery and development. وتستفيد هذه الإنشاءات من خوارزميات متقدمة في مجال مكافحة المخدرات، بما في ذلك التعلُّم العميق والتعزيز، من أجل التعجيل بتحديد مرشحي المخدرات الجدد والعلامات البيولوجية.
In conclusion, AI is increasingly shaping the pharmaceutical market across various segments, from drug discovery to clinical trials. ومع استمرار التكنولوجيا في التقدم، يتوقع أن تظل المشهد التنافسي ديناميا، مع وجود لاعبين راسخين وبدء الابتكار والتعاون في مجال الصناعات الصيدلانية. وبما أن شركات المستحضرات الصيدلانية تسعى إلى تسخير كامل إمكانات الاستثمار الأجنبي المباشر، فمن المرجح أن تصبح الشراكات الاستراتيجية والاستثمارات والمقتنيات استراتيجيات رئيسية لاكتساب ميزة تنافسية في هذه السوق السريعة التطور.
الفصل 1- المنهجية
- تعريف السوق
- الافتراضات الدراسية
- النطاق السوقي
- الفصل
- المناطق المشمولة
- تقديرات القاعدة
- حسابات التنبؤ
- مصادر البيانات
- الابتدائي
- المرحلة الثانوية
الفصل 2 - موجز تنفيذي
Chapter 3. Ai In Pharmaceutical Market البصيرة
- عرض عام للأسواق
- فرص سائقي السوق
- تحديات تقييد الأسواق
- رأس المال التنظيمي
- تحليل النظم الإيكولوجية
- Technology " Innovation التوقعات
- التطورات الصناعية الرئيسية
- الشراكة
- الاندماج/الاقتناء
- الاستثمار
- إطلاق المنتجات
- تحليل سلسلة الإمدادات
- تحليل قوات بورتر الخمس
- تهديد المنضمين الجدد
- تهديد الغواصات
- الصناعة
- قوة الموصلات
- قوة المحامين
- COVID-19 Impact
- PESTLE Analysis
- رأس المال السياسي
- رأس المال
- رأس المال الاجتماعي
- Technology Landscape
- الشؤون القانونية
- Environmental Landscape
- القدرة التنافسية
- مقدمة
- Company Market Share
- مصفوفة لتحديد المواقع
Chapter 4. Ai In Pharmaceutical Market الإحصاءات حسب الشرائح
- الاتجاهات الرئيسية
- تقديرات السوق والتنبؤات
* قائمة أجزاء حسب نطاق/احتياجات التقرير
Chapter 5. Ai In Pharmaceutical Market الإحصاءات حسب المنطقة
- الاتجاهات الرئيسية
- مقدمة
- الأثر الناجم عن الانفصال
- تقديرات السوق والتنبؤات
- النطاق الإقليمي
- أمريكا الشمالية
- الولايات المتحدة
- كندا
- المكسيك
- أوروبا
- ألمانيا
- المملكة المتحدة
- فرنسا
- إيطاليا
- إسبانيا
- بقية أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- الصين
- اليابان
- جنوب كوريا
- سنغافورة
- الهند
- أستراليا
- بقية أعضاء اللجنة
- أمريكا اللاتينية
- الأرجنتين
- البرازيل
- بقية أمريكا الجنوبية
- الشرق الأوسط
- GCC
- جنوب أفريقيا
- بقية الاتفاقات البيئية
* لا يُستفز *
الفصل 6. Company Data
- استعراض عام للأعمال التجارية
- المالية
- عرض المنتجات
- رسم الخرائط الاستراتيجية
- الشراكة
- الاندماج/الاقتناء
- الاستثمار
- إطلاق المنتجات
- التنمية الأخيرة
- الإقليمية
- SWOT Analysis
* قائمة شاملة وفقا لنطاق/احتياجات التقرير
