Neural Processor Market وتجاوز حجمها 154 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ومن المنتظر أن يصل إلى 934.8 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة، أي ما يزيد على 20.81 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي بين عامي 2023 و2032. وتركز هذه التوقعات السوقية على ديناميات السوق، بما في ذلك عوامل النمو والفرص، فضلا عن القيود والتحديات التي يواجهها المشاركون في السوق.
عوامل النمو والفرص:
1 زيادة الطلب على تطبيقات الاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلي: ويؤدي تزايد اعتماد تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم وحركة التحرير في مختلف الصناعات، مثل الرعاية الصحية والسيارات والإلكترونيات الاستهلاكية، إلى زيادة الطلب على المجهزين العصبيين. وتعمل هذه المجهزات كعنصر حاسم في تسارع الحساب وتمكين الخوارزميات المتقدمة.
2. تزايد الاحتياجات الحاسوبية المركزة على البيانات: ومع انفجار أحجام البيانات، هناك حاجة إلى المجهزين الذين يمكنهم معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. وتوفر المجهزات العصبية قدرات حاسوبية عالية، مما يجعلها مثالية لتجهيز التطبيقات الكثيفة البيانات، مثل تحليلات البيانات الضخمة وتجهيزها بالفيديو.
3 التقدم في هياكل الشبكات العصبية: ويتطلب تطور هياكل الشبكات العصبية الأكثر تقدما، مثل شبكات التعلّم العميق والشبكات العصبية المتحالفة، مجهزين متخصصين لتعزيز أدائهم. وتوفر المجهزات العصبية ذات المعدات المخصصة لتجهيز الشبكات العصبية مزايا كبيرة من حيث السرعة والكفاءة في استخدام الطاقة.
4 Investments in research and development: Increased investments in RandD activities related to neural processors have led to the development of more advanced and efficient structures. ومن المتوقع أن تؤدي هذه التطورات إلى حفز نمو السوق عن طريق تحسين الأداء وخفض استهلاك الطاقة.
5 تزايد الطلب على الحوسبة: وقد أدى انتشار أجهزة " إنترنت " للأشياء والحاجة إلى تجهيزها في الوقت الحقيقي على الحافة إلى دفع الطلب على المجهزين العصبيين في تطبيقات حاسوبية حافة. وتسمح هذه المجهزات بالتجهيز الفعال والمنخفض لضمان أداء أفضل في أجهزة الحافة.
القيود والتحديات الصناعية:
1 ارتفاع تكاليف التنمية والصناعة التحويلية: The development and manufacturing processes for neural processors involve significant investments in research, design, and fabrication. وهذه التكاليف المرتفعة يمكن أن تكون بمثابة ضبط النفس، لا سيما بالنسبة للمصنعين الصغار، مما يحد من نمو السوق إلى حد ما.
2. Complex algorithms and software integration: Neural processors require specialized software and algorithms to leverage their full processing capabilities. ويمكن أن يشكل إدماج هذه الخوارزميات والبرامجيات تحدياً للمطورين، الأمر الذي قد يعوق اعتماد هذه المجهزات على نطاق واسع.
3 محدودية توافر القوة العاملة الماهرة: وقد يشكل الطلب المتزايد على المهنيين المهرة في مجال المعالجة العصبية تحدياً للسوق. وقد تعوق ندرة الخبراء في تصميم الشبكات العصبية والاستفادة منها إلى أقصى حد باستخدام المجهزين المتفانين نمو الأسواق.
وخلاصة القول، فإن سوق المعالجات العصبية ستشهد نمواً كبيراً في السنوات القادمة، مدفوعاً بزيادة الطلب على تطبيقات الآلات والمعاملات غير التعريفية، وتزايد الاحتياجات الحاسوبية المركزة على البيانات، والتقدُّم في هياكل الشبكات العصبية، والاستثمارات في مجال البحث والتطوير، وارتفاع الحوسبة الحادة. غير أنه يلزم التصدي لتحديات من قبيل ارتفاع تكاليف التنمية، وتكامل البرامجيات المعقدة، ومحدودية القوة العاملة الماهرة، لضمان النمو المستدام في السوق.
ومن المتوقع أن تشهد سوق المجهزات العصبية نموا كبيرا في أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا خلال الفترة المتوقعة.
أمريكا الشمالية
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بسبب وجود جهات فاعلة رئيسية في هذه المنطقة، إلى جانب استثمارات كبيرة في التكنولوجيات المتقدمة. إن الطلب المتزايد على تطبيقات الحوسبة العالية الأداء، والتعلم العميق، والاستخبارات الاصطناعية في مختلف القطاعات مثل الرعاية الصحية، والسيارات، والدفاع، يدفع بنمو سوق المعالج العصبي في أمريكا الشمالية.
آسيا والمحيط الهادئ
وفي منطقة آسيا والمحيط الهادئ، تشهد السوق نموا سريعا بسبب تزايد اعتماد تكنولوجيات الاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلاتي والتشغيل الآلي في بلدان مثل الصين واليابان والهند. إن التركيز المتزايد على تنمية المدن الذكية، والمركبات المستقلة، وعمليات التصنيع الذكية يحفز الطلب على المجهزين العصبيين في المنطقة.
أوروبا
ومن المتوقع أيضا أن تشهد أوروبا نموا كبيرا في سوق المعالجات العصبية، وهو ما يعزى أساسا إلى تزايد الاستثمارات في أنشطة البحث والتطوير المتصلة بالاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلاتي. وتشهد المنطقة ارتفاعا في اعتماد المجهزين العصبيين لمختلف التطبيقات في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والنقل.
1 الجزء التعليمي العميق:
فالتعلُّم العميق هو جزء فرعي من سوق المجهزات العصبية يكتسب زخماً كبيراً بسبب قدرته على معالجة كميات كبيرة من البيانات المعقدة بكفاءة. وهي تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لنموذج وفهم الأنماط والعلاقات المعقدة، مما يمكّن الآلات من تعلم أداء المهام دون برمجة صريحة. ويُستخدم التعلم العميق على نطاق واسع في تطبيقات مثل الاعتراف بالكلمات، وتحليل الصور والفيديو، وتجهيز اللغات الطبيعية، والمركبات المستقلة.
ويشهد اعتماد خوارزميات التعلُّم العميق نمواً كبيراً بسبب التقدُّم في القدرة على التجهيز، وهيكل الشبكات العصبية، وتوافر مجموعات كبيرة من بيانات التدريب. ويقود الطلب المتزايد على الحلول القائمة على التعلم العميق في مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية، والتجزئة، وأمن الفضاء الحاسوبي، نمو هذا الجزء الفرعي في سوق المعالجات العصبية.
وسوق المجهزات العصبية ذات قدرة تنافسية عالية، حيث يتنافس العديد من الجهات الفاعلة العالمية والإقليمية على حصة السوق. وتشمل بعض الجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في السوق ما يلي:
1 NVIDIA Corporation
2. Intel Corporation
3. Qualcomm Technologies, Inc.
4. IBM Corporation
5 Advanced Micro Devices (AMD) Inc.
6. Google LLC
7. Samsung Electronics Co., Ltd.
8. Xilinx, Inc.
9. BrainChip Holdings Ltd.
10 Graphcore Ltd.
وتركز هذه الشركات على أنشطة البحث والتطوير من أجل تعزيز عرض منتجاتها وكسب ميزة تنافسية في السوق. كما أنها تشارك بنشاط في الشراكات والتعاون والمقتنيات من أجل توسيع نطاق وجودها في السوق وتلبية احتياجات العملاء المتطورة. ومن المتوقع أن تزيد المشهد التنافسي لسوق المجهزات العصبية من تكثيفه مع تزايد الطلب على تطبيقات الاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلي في مختلف الصناعات.