قياس حجم سوق التعلم العميق، والتقاسم، وتحليل الاتجاهات حسب الحل (البرمجيات، البرمجيات)، المعدات، التطبيقات (الاعتراف بالصور، الاعتراف الصوتي)، الاستخدام النهائي، التنبؤات الإقليمية، الجهات الفاعلة في الصناعة، تقرير إحصاءات النمو 2023-2030

التوقعات السوقية:

سوق التعلم العميق وتجاوز حجمها 47.12 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ومن المتوقع أن يصل إلى 579.37 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة، أي ما يزيد على 38.52 في المائة من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023 و2030. ويقود السوق أوجه التقدم في تكنولوجيات الاستخبارات الاصطناعية وتزايد اعتماد تطبيقات التعلم العميق في مختلف الأوساط الصناعية. ومع القدرة على تجهيز وتحليل كميات كبيرة من البيانات، فإن خوارزميات التعلُّم العميق تُحدث ثورة في صناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتجزئة والتمويل.

• Base Year Value (2022): USD 47.12 Billion
• CAGR (2023-2030): 38.52%
• Forecast Year Value (2030): USD 579.37 Billion
• Historical Data Period: 2018-2021
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2023-2030

الديناميكية السوقية:

عوامل النمو والفرص:

1 زيادة الطلب على تطبيقات التنفيذ: ويمثل الطلب المتزايد على التطبيقات والخدمات القائمة على أساس الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً بين الصناعات عاملاً رئيسياً في سوق التعلم العميق. ومع القدرة على الاستفادة من أحجام ضخمة من البيانات من أجل اتخاذ القرارات الذكية، تعكف المؤسسات التجارية على اعتماد خوارزميات للتعلم العميق من أجل تعزيز الكفاءة التشغيلية والحصول على ميزة تنافسية.

2 - الاعتماد المتزايد للتعلم العميق في مجال الرعاية الصحية: وشهد قطاع الرعاية الصحية زيادة كبيرة في اعتماد تكنولوجيات التعلم العميق. ومن تحليل الصور الطبية إلى اكتشاف المخدرات والطب الشخصي، فإن خوارزميات التعلم العميق تتيح تحسين التشخيص، وتخطيط العلاج، والتنبؤ بالمرض، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى ثورة صناعة الرعاية الصحية.

3 التقدم المحرز في تجهيز اللغات الطبيعية: اللغة الطبيعية وقد شهدت عملية التجهيز، وهي مجال رئيسي من مجالات التعلم العميق، تقدما ملحوظا. وتتزايد انتشار التطبيقات التي تستند إلى نظام " ن. ب " ، مثل الثرثرة، والمساعدين الصوتيين، وتحليل المشاعر في مختلف الصناعات، مما يخلق فرصا جديدة لسوق التعلم العميق.

andnbsp;

القيود والتحديات الصناعية:

1 نقص القوى العاملة الماهرة: ويشكل نقص المهنيين المهرة ذوي الخبرة في مجال التعلم العميق تحديا كبيرا للسوق. ويتطلب التعلم العميق معارف وخبرات متخصصة، ويعوق ندرة المهنيين المهرة الاعتماد الواسع النطاق لهذه التكنولوجيات.

2 - خصوصية البيانات والشواغل الأمنية: وتعتمد خوارزميات التعلم العميق اعتمادا كبيرا على كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك في كثير من الأحيان معلومات حساسة عن المستعملين. This raises concerns regarding data privacy and security, as the misuse or breach of this data can have severe consequences. ومن الضروري وضع أنظمة وأطر صارمة لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتكنولوجيات التعلم العميق.

3 - التعقيد والتكلفة الحاسوبية: كثيرا ما تتطلب نماذج التعلم العميق موارد حاسوبية قوية ومعدات عالية الأداء، مما يؤدي إلى زيادة تكاليف المنظمات. ويطرح الطابع المعقد لنماذج التعلم العميق أيضا تحديات من حيث الوقت والاحتياجات من الموارد، مما يعوق اعتماد بعض الأعمال التجارية.

Despite these challenges, the deep learning market is poised for significant growth, driven by the numerous opportunities presented by leveraging AI technologies in diverse industries. ومع استمرار أوجه التقدم، يتوقع أن تشهد سوق التعلم العميق زيادة في المستقبل المنظور.

Regional Forecast:

أمريكا الشمالية:

ومن المتوقع أن تشهد سوق التعلم العميق في أمريكا الشمالية نموا كبيرا في الفترة المتوقعة. This growth can be attributed to the presence of advanced technological infrastructure, increasing investments in artificial intelligence (AI) technology, and the growing adoption of deep learning solutions across various industries such as healthcare, automotive, and retail. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أيضا أن يسهم الوجود القوي للجهات الفاعلة الرئيسية في المنطقة في نمو الأسواق.

آسيا والمحيط الهادئ:

ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموا كبيرا في سوق التعلم العميق خلال الفترة المتوقعة. وتؤدي عوامل مثل زيادة الاستثمارات في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وزيادة اعتماد المنظمات في بلدان مثل الصين والهند واليابان للحلول التعليمية العميقة، وتوافر القوى العاملة الماهرة، إلى دفع النمو السوقي في هذه المنطقة. وبالإضافة إلى ذلك، يتوقع أن يؤدي التحول الرقمي السريع ووجود الاقتصادات الناشئة إلى زيادة نمو الأسواق.

أوروبا:

ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نموا كبيرا في سوق التعلم العميق. This growth can be attributed to the increasing demand for advanced analytic solutions, rising investments in AI and machine learning technology, and the presence of major market players in countries such as the United Kingdom, Germany, and France. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن تسهم المبادرات الحكومية الداعمة والتعاون بين مؤسسات البحوث والجهات الفاعلة في الصناعة في نمو الأسواق في أوروبا.

تحليل الفصل:

1 الجزء الفرعي: الاعتراف بالألغام

والاعتراف بالصور هو جزء فرعي من سوق التعلم العميق ينطوي على إمكانات كبيرة للنمو. وهذه التكنولوجيا تمكن الآلات من تحليل وفهم البيانات البصرية، مما يتيح لها التعرف على الأشياء والأنماط والسمات وتصنيفها داخل الصور. It finds applications across various industries such as healthcare, retail, automotive, and surveillance, among others. ويؤدي تزايد اعتماد تكنولوجيا التعرف على الصور لاستخدامها في حالات مثل التعرف على الوجوه، وكشف الأجسام، ونظم القيادة الآلية إلى زيادة هذا الجزء الفرعي.

القدرة التنافسية للأراضي:

ويتمتع سوق التعلم العميق بقدر كبير من المنافسة ويتميز بوجود العديد من الجهات الفاعلة الرئيسية، بما في ذلك زعماء الصناعة والبدءات الناشئة. ويسعى هؤلاء اللاعبون باستمرار إلى تعزيز عروض منتجاتهم وتوسيع نطاق وجودهم في السوق. Some of the prominent market players operating in the deep learning market include Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, and Baidu, Inc. وتركز هذه الشركات على الشراكات الاستراتيجية، والمقتنيات، وعمليات إطلاق المنتجات، وأنشطة البحث والتطوير من أجل اكتساب ميزة تنافسية في السوق.